Anthropic выпустила отчет об интерпретируемости Claude Opus 4.6. Исследователи заглянули «под капот» модели и нашли там много пугающего: от нейронов «паники» до умения обходить ограничения через Excel и воровать токены доступа. Собрал самые яркие факты о том, как на самом деле мыслит современная нейросеть.

В OpenAI и Anthropic больше не «ходят на работу» — там живут в ритме секты на пороге апокалипсиса. Пока мы обсуждаем промпты, инженеры на фронтире сжигают себя в режиме 72-часовой рабочей недели. Зачем компаниям понадобились «программы по спасению браков» и какую реальную цену человечество платит за первый контакт со сверхинтеллектом? Рассказываем об изнанке ИИ-гонки.

OpenAI назначила Дилана Скандинаро из Anthropic главой направления Preparedness с зарплатой до $555 тыс. Должность считается «горячим креслом» — никто не задерживался надолго. А компания уже предупреждает, что следующие модели могут получить «высокий» уровень риска.

Claude останется «чистым блокнотом»: Anthropic официально отказалась от рекламной модели. В компании считают, что попытка продать товар пользователю, который жалуется на бессонницу или просит совета, — это этический провал и конфликт интересов.

Героиня прикована цепями к полу, но это не мешает ей спуститься по лестнице. Капля падает раз в 7 секунд, но нейросеть насчитывает 780 капель в час. Леч Мазур протестировал новые модели (Kimi, Qwen, MiniMax) и выяснил: LLM научились писать красиво, но полностью проваливают физику и логику мира. Разбираем главные сюжетные «баги», которые вы могли пропустить.

Главная проблема современных ИИ-агентов — лимит контекстного окна. Даже 200К токенов мало для серьезной научной работы на десятки тысяч слов. Исследователи из Китая представили FS-Researcher — систему, которая использует обычную файловую систему как внешнюю память.

В Институте перспективных исследований в Принстоне прошла «историческая капитуляция». Ведущие теоретики мира заявили, что ИИ уже закрывает 90% их задач. Дэвид Киппинг делится инсайдами: ученые массово переходят на агентный ИИ, игнорируя риски безопасности и этики ради десятикратного ускорения открытий.

Anthropic выпустила обновление почти шепотом, но эхо от него разнеслось по всему Уолл-стрит. Пока пользователи тестировали новые плагины Claude, капитализация LegalTech-гигантов испарялась на миллиарды долларов в час.

Джим Фан (NVIDIA): предсказание слов — прошлый век. Для реального ИИ нужны «модели мира», понимающие физику, а не только язык. Почему языковые модели бесполезны для роботов и как может измениться индустрия в текущем году?

ИИ закрыл задачу Эрдёша без участия людей — вторую в истории. Из 212 «уверенных» ответов по делу оказались 13. Один из шестнадцати — но этот один решает проблему 40-летней давности.