На производство высококачественного мультфильма уровня классической диснеевской Белоснежки вместо 5.4 миллиона человеко-часов потребуется порядка 1500.
А оно никуда и не исчезало - только трансформировалось.
Если почитать другие приговоры СССР про "тунеядство", то они не про "тунеядцев" в распространённом смысле этого слова, а про "не вносящих общественно полезный вклад". Например, по этой статье посадили фермера, что разводил кроликов и продавал их мясо на рынке вместо того, чтобы заключить договор с колхозом и продавать их через него.
Их эквивалент для капиталистических стран - неуплата налогов.
Соответственно, писатели - это те, кто платит налоги с писательской деятельности.
Потому что существуют ситуации, когда одновременно сразу множество роботов попадают в кризисные ситуации из которых ни ИИ, ни стандартное программирование не может их спасти. Например, пошёл сильный ливень и "безопасные площадки" перестали быть безопасными.
Сантехнику надо хотя бы раз в год проверять, что включает в себя и периодическую проверку всех кранов.
При соблюдении этого одновременный выход из строя и крана, и трубы, и системы оповещения на смартфон становится крайне редким событием (скорее всего вызываемым чем-то, что вынесло все 3 одновременно).
Если важна точность позиционирования, то может стоит делать по 2 двигателя на каждую ось? Один даёт грубое приближение, второй (с сильным понижающим редуктором) корректирует позицию.
Ограничение - управлять авто водитель должен с соблюдением ПДД и своевременно реагировать на сообщения от системы.
Учитывая текущую аварийность, это будет стоить BYD от $24 до $120 на каждый автомобиль.
Оценочная себестоимость God’s Eye B для BYD - от $1500 до $1700, т.е. на грани окупаемости.
Так как у них жесточайшее перепроизводство (прибыль за первый квартал упала на 55%, а продажи снижаются 8 месяц подряд), то вполне логичное предложение в борьбе за новых клиентов.
По минимуму переоборудование обойдётся в +200к на одно парковочное место, при стоимости машиноместа в подземном паркинге при жилом доме в Москве от 1.5 млн.
Это от +2 до +5 лет для окупаемости электромобиля.
CEO Bugatti ездит на BMW (а также Prosche, Ferrari, Aston Martin и Volkswagen).
CEO Dacia ездит на Mercedes (впрочем, она там до этого работала 25 лет)
Бывший президент Sevel Argentina ездил на BMW.
Основатель Pagani ездит на Porsche
Бывший глава Toyota ездил на Nissan, Mazda и Honda.
Чаще всего встречается вариант когда директора производителей бюджетных авто используют не свои машины, а машины из элитной серии головной компании своего автоконцерна, например вместо Skoda ездят на Audi.
Это его основа - добровольный труд на благо общества, волонтёрство как оно есть.
Отнюдь не всегда - коммерческие компании иногда открывают код своих продуктов, и делают это не по доброте душевной, а потому, что зарабатывают на этом деньги.
Так что open source вполне может быть платным - только плата не за копирайт на имеющийся код, а за воплощение нужной лично вам фичи.
Другой вариант - когда код дорабатывается для собственных нужд компании, а публикация в открытом доступе - это способ сэкономить, получив халявное тестирование и поддержку от других пользователей.
Почему это проблема ? Как это мешает обучению инженера?
Не работал с airflow, но неужели ИИ вообще ничего не может пояснить по изменениям DAG?
Главная проблема ИИ (в этом контексте) в том, что новички не пытаются прочитать и понять выдаваемый ИИ слоп - соблазн сказать "и так сойдёт" велик!
Правильное применение генеративного кода в том, чтобы использовать его только на тех задачах, которые ты гарантированно можешь решить самостоятельно (в этом оно никак не отличается от использования генеративных моделей художниками), или одноразовых скриптов для задач которые можно сразу проверить по результату и забыть про них.
Дело в обратной связи. Вы учитесь быть старшим инженером, когда ваш запрос на слияние подвергается критике на этапе проверки, и вам приходится защищать выбранное вами проектное решение. Отлаживая производственный инцидент в 2 часа ночи, когда не у кого спросить, когда LLM либо не существует, либо не знает вашу систему. Или беря на себя ответственность за функцию, режим отказа которой вы не предвидели, составляя отчёт о сбое с вашим именем наверху, сидя в кабинете руководства и объясняя, почему миграция не удалась.
Что мешает использовать ИИ для получения такого опыта?
Чтобы ИИ просмотрел ваш код - и выдал вам критику.
Каждый баг, каждый неверный совет, который вы получили от LLM в режиме vibe coding и который вам пришлось исправлять делает разработчика опытнее.
Нужно крайне критически подходить к генерируемому LLM коду и даваемым им советам -требовать объяснить, что и как он делает, привести к удобочитаемому виду если он выдаёт вам код в стиле Brainfuck, обосновать необходимость каждого действия, обосновать достаточность его, потребовать найти потенциальные проблемы и объяснить как их находить...
Причём волне возможно, что набор опыта теперь будет происходить гораздо быстрее, так как через каждого сотрудника будет проходить гораздо больше кода, с большой концентрацией сложных проблем (вроде архитектурных решений) а не тривиальных - но крайне времязатратных - задач вида "напиши regex для замены одного на другое".
Подписывать надо голоса за коммит. А также иметь возможность кликнуть на логин проголосовавшего и увидеть всю его историю голосований во всех проектах. И иметь возможность поставить "неуд" за плохую проверку, и видеть поставленные другими оценки.
Ты доверяешь не самому проверяльщику, а его репутации, заработанной им за годы и годы на разных проектах. Тут то же самое, только репутация зарабатывается на многих проектах, а не на этом конкретном.
то можно будет не в один репозиторий внедрить что-то, а в множество...
Поэтому и требование проверки несколькими. Сговор 3+ разных людей с 5+ летней историей коммитов в разные проекты делает вероятность внедрения крайне малой - она возможна только при массовом угоне их аккаунтов.
После него цена каждого холостого вызова - меньше одного цикла, так как компилятор добавляет проверку скрытого флага и она всегда не выполняется.
Единственный вариант, когда может появится цена выше уровня погрешности - это если эта пара инструкций вылезет из кэша процессора - но это крайне сложно выявить в искусственных тестах, учитывая размеры этого кэша у современных процессоров. По этой же причине цифры приводить бесполезно - на другом процессоре с другим размером кэша результат может быть кардинально другим.
Потому что нет ничего из вышеперечисленных механизмов.
- ни способности подписать свой коммит криптографически, ни способности отслеживать все коммиты аккаунта на протяжении многих лет и проектов, ни возможности выбрать аккаунты и оценить их степень доверия для пользователей...
if без выполнения перехода на современных процессорах и компиляторах должен быть практически бесплатным - он что-то стоит только при первом выполнении этого участка кода, а дальше предсказатели ветвления увидят что оно не выполняется и будут сразу выполнять следующий за ним участок кода пока происходит считывание и проверка флага.
К радикальному снижению цен.
На производство высококачественного мультфильма уровня классической диснеевской Белоснежки вместо 5.4 миллиона человеко-часов потребуется порядка 1500.
А оно никуда и не исчезало - только трансформировалось.
Если почитать другие приговоры СССР про "тунеядство", то они не про "тунеядцев" в распространённом смысле этого слова, а про "не вносящих общественно полезный вклад". Например, по этой статье посадили фермера, что разводил кроликов и продавал их мясо на рынке вместо того, чтобы заключить договор с колхозом и продавать их через него.
Их эквивалент для капиталистических стран - неуплата налогов.
Соответственно, писатели - это те, кто платит налоги с писательской деятельности.
Потому что существуют ситуации, когда одновременно сразу множество роботов попадают в кризисные ситуации из которых ни ИИ, ни стандартное программирование не может их спасти. Например, пошёл сильный ливень и "безопасные площадки" перестали быть безопасными.
Как они это посчитали - взяли число одновременных картинок перед глазами оператора и предположили, что он способен всеми ими управлять?
Как он может разрулить 12 потенциально опасных ситуаций одновременно?
Один оператор может управлять множеством роботов где-нибудь в поле, но в городе это может нанести многомиллионный ущерб.
Сантехнику надо хотя бы раз в год проверять, что включает в себя и периодическую проверку всех кранов.
При соблюдении этого одновременный выход из строя и крана, и трубы, и системы оповещения на смартфон становится крайне редким событием (скорее всего вызываемым чем-то, что вынесло все 3 одновременно).
Если важна точность позиционирования, то может стоит делать по 2 двигателя на каждую ось? Один даёт грубое приближение, второй (с сильным понижающим редуктором) корректирует позицию.
Ограничение - управлять авто водитель должен с соблюдением ПДД и своевременно реагировать на сообщения от системы.
Учитывая текущую аварийность, это будет стоить BYD от $24 до $120 на каждый автомобиль.
Оценочная себестоимость God’s Eye B для BYD - от $1500 до $1700, т.е. на грани окупаемости.
Так как у них жесточайшее перепроизводство (прибыль за первый квартал упала на 55%, а продажи снижаются 8 месяц подряд), то вполне логичное предложение в борьбе за новых клиентов.
По минимуму переоборудование обойдётся в +200к на одно парковочное место, при стоимости машиноместа в подземном паркинге при жилом доме в Москве от 1.5 млн.
Это от +2 до +5 лет для окупаемости электромобиля.
CEO Ford ездит на Xiaomi S7.
Элон Маск ездит на Ford и McLaren
CEO Bugatti ездит на BMW (а также Prosche, Ferrari, Aston Martin и Volkswagen).
CEO Dacia ездит на Mercedes (впрочем, она там до этого работала 25 лет)
Бывший президент Sevel Argentina ездил на BMW.
Основатель Pagani ездит на Porsche
Бывший глава Toyota ездил на Nissan, Mazda и Honda.
Чаще всего встречается вариант когда директора производителей бюджетных авто используют не свои машины, а машины из элитной серии головной компании своего автоконцерна, например вместо Skoda ездят на Audi.
Отнюдь не всегда - коммерческие компании иногда открывают код своих продуктов, и делают это не по доброте душевной, а потому, что зарабатывают на этом деньги.
Так что open source вполне может быть платным - только плата не за копирайт на имеющийся код, а за воплощение нужной лично вам фичи.
Другой вариант - когда код дорабатывается для собственных нужд компании, а публикация в открытом доступе - это способ сэкономить, получив халявное тестирование и поддержку от других пользователей.
Меньше времени на рутину - больше времени на тык.
Учиться придумывать правильные вопросы самостоятельно тоже важно, а не рассчитывать что тебе всегда всё разжуют за пару минут.
Почему это проблема ? Как это мешает обучению инженера?
Не работал с airflow, но неужели ИИ вообще ничего не может пояснить по изменениям DAG?
Главная проблема ИИ (в этом контексте) в том, что новички не пытаются прочитать и понять выдаваемый ИИ слоп - соблазн сказать "и так сойдёт" велик!
Правильное применение генеративного кода в том, чтобы использовать его только на тех задачах, которые ты гарантированно можешь решить самостоятельно (в этом оно никак не отличается от использования генеративных моделей художниками), или одноразовых скриптов для задач которые можно сразу проверить по результату и забыть про них.
Что, если бы вы попросили нейронку
?
Потому что, как мне кажется, это решило бы пункты 2 и 3, да и на 1 пришлось бы полагаться гораздо меньше...
Что мешает использовать ИИ для получения такого опыта?
Чтобы ИИ просмотрел ваш код - и выдал вам критику.
Каждый баг, каждый неверный совет, который вы получили от LLM в режиме vibe coding и который вам пришлось исправлять делает разработчика опытнее.
Нужно крайне критически подходить к генерируемому LLM коду и даваемым им советам -требовать объяснить, что и как он делает, привести к удобочитаемому виду если он выдаёт вам код в стиле Brainfuck, обосновать необходимость каждого действия, обосновать достаточность его, потребовать найти потенциальные проблемы и объяснить как их находить...
Причём волне возможно, что набор опыта теперь будет происходить гораздо быстрее, так как через каждого сотрудника будет проходить гораздо больше кода, с большой концентрацией сложных проблем (вроде архитектурных решений) а не тривиальных - но крайне времязатратных - задач вида "напиши regex для замены одного на другое".
Оговорился в посте выше.
Подписывать надо голоса за коммит. А также иметь возможность кликнуть на логин проголосовавшего и увидеть всю его историю голосований во всех проектах. И иметь возможность поставить "неуд" за плохую проверку, и видеть поставленные другими оценки.
А почему ты доверяешь текущим мейнтейнерам?
Ты доверяешь не самому проверяльщику, а его репутации, заработанной им за годы и годы на разных проектах. Тут то же самое, только репутация зарабатывается на многих проектах, а не на этом конкретном.
Поэтому и требование проверки несколькими. Сговор 3+ разных людей с 5+ летней историей коммитов в разные проекты делает вероятность внедрения крайне малой - она возможна только при массовом угоне их аккаунтов.
Цена есть у первоначального вызова.
После него цена каждого холостого вызова - меньше одного цикла, так как компилятор добавляет проверку скрытого флага и она всегда не выполняется.
Единственный вариант, когда может появится цена выше уровня погрешности - это если эта пара инструкций вылезет из кэша процессора - но это крайне сложно выявить в искусственных тестах, учитывая размеры этого кэша у современных процессоров. По этой же причине цифры приводить бесполезно - на другом процессоре с другим размером кэша результат может быть кардинально другим.
Всё тело then - это один вызов функции.
Потому что нет ничего из вышеперечисленных механизмов.
- ни способности подписать свой коммит криптографически, ни способности отслеживать все коммиты аккаунта на протяжении многих лет и проектов, ни возможности выбрать аккаунты и оценить их степень доверия для пользователей...
if без выполнения перехода на современных процессорах и компиляторах должен быть практически бесплатным - он что-то стоит только при первом выполнении этого участка кода, а дальше предсказатели ветвления увидят что оно не выполняется и будут сразу выполнять следующий за ним участок кода пока происходит считывание и проверка флага.