Pull to refresh
4K+
5

User

3
Rating
1
Subscribers
Habr CareerHabr Career
Send message

Битва века: 20 лет опыта против двух лет и мощного LLM. Кто быстрее сделает production‑ready сервис?

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Reach and readers6.2K

Есть один, уже набивший оскомину спор, по популярности уступающий, пожалуй, только извечному спору Iphone vs Android. Это спор сможет ли вайбкодер с ИИ заменить программистов старой школы.

Все в итоге плюс минус сходятся во мнении, что вайбкодеры «с нуля» не смогут. Опытный программист с ИИ — это как грузчик с экзоскелетом — может гораздо больше унести. А вот опытный вайбкодер, собаку съевший на особенностях работы с ИИ? Он не знает ЯП двадцать лет. Зато рядом с ним сидит машина, которая умеет генерировать код, читать документацию, анализировать репозиторий, писать тесты, искать ошибки и выполнять десятки итераций за время, за которое человек успевает открыть документацию и сделать задумчивое лицо.

Поэтому родилась такая мысль: а кто сегодня быстрее и качественнее решит реальную инженерную задачу? Не — кто лучше пишет код. Не — кто умнее. Не — кто красивее оформляет GitHub. А кто за ограниченное время выдаст лучший работающий результат. Предлагаю устроить эксперимент.

Читать далее

Защита QR сертификатов без сервера: Ed25519, GitHub Pages и ноль (почти) ежемесячных затрат

Level of difficultyMedium
Reading time6 min
Reach and readers8K

Хочу рассказать про недавний кейс из своей практики и своих трудовых будней.
Заказчик пришёл с задачей: «Хочу QR-код на сертификатах, чтобы можно было проверить подлинность». У него в голове это выглядело так: он дает мне гугл таблицу с перечнем фамилий, датой, и номером сертификата, скрипт генерирует QR единый для всех сертификатов и как бы этот вопрос закрывается по его мнению. Но при этом должна закрываться самая главная боль - защита от подделки путем переноса QR на другой сертификат. Фактически получалась фикция. С моими возражениями заказчик согласился и я расскажу как мы пришли к криптографическому решению без бэкенда, и покажу конкретный код.

Читать далее

Сепаратор для логов. Сжимаем логи для контекста LLM без потери читаемости

Level of difficultyMedium
Reading time6 min
Reach and readers11K

logzip — утилита для сжатия логов перед анализом в LLM. Вместо того чтобы отправлять в Claude/GPT сырые 10 МБ лога, мы сжимаем его до 3.4 МБ (−58%), сохраняя полную читаемость и видимость ошибок. Статья рассказывает о проблеме (Lost in the Middle, переплата за мусорные токены), архитектуре на Rust, алгоритме Recursive BPE и реальном ROI: −$2,070 в год на API.

Проект open source (MIT), интегрирован с Claude Desktop через MCP.

Читать далее

Information

Rating
1,464-th
Registered
Activity

Specialization

Фулстек разработчик, ML разработчик
Ведущий
From 3,000 $
Git
PostgreSQL
Linux
Python
Английский язык
Разработка программного обеспечения
Базы данных
Django
FastAPI
ООП