Короче, я прочитал «Основание» Азимова лет в четырнадцать и с тех пор не мог отделаться от одной мысли. Гэри Селдон придумал психоисторию – науку, которая предсказывает поведение больших групп людей статистически, как физик предсказывает поведение газа, не зная ничего про отдельную молекулу.

Фантастика, понятно, хоть и годная. Но позавчера я поймал себя на том, что у нас уже есть все кубики. LLM-ы, которые умеют анализировать текст, потоки новостей в реальном времени, байесовская статистика и самое главное – у нас теперь есть вайбкодинг! Это почти, как родная шаурма в Белграде – неожиданно и приятно.

Ну и я подумал, а что если попробовать? Не как метафору, а буквально. Взять психоисторию как техзадание и посмотреть, что получится.

У меня получился Seldon Vault – сайт, который каждый день генерирует прогнозы о том, что произойдёт в мире, и потом честно считает, сколько раз угадал. Бесплатный, конечно же.

Семь аналитиков, скептик и арбитр

Архитектура Seldon устроена как аналитическое бюро, а не как один всезнающий оракул.

Каждый день система собирает сигналы из десятка открытых источников – RSS-ленты мировых СМИ, Reddit, Telegram, Bluesky, предсказательные рынки (Polymarket, Metaculus), макроэкономика (FRED, Fear & Greed Index), базы конфликтов (ACLED, UCDP), катастрофы (GDACS) и геополитические события (GDELT). Первым их обрабатывает процессор сигналов – дешёвая модель (DeepSeek), которая классифицирует: это немедленная новость или структурный тренд? Важно или шум?

Дальше отфильтрованные сигналы уходят параллельно семи аналитикам. Каждый смотрит на одни и те же данные через свою оптику:

Всем привет. Я уже примерно 3 года занимаюсь ведением рекламы на маркетплейсах, в частности ВБ, и поскольку люблю все автоматизировать - разработкой и поддержкой инструмента для управления рекламными кампаниями и аналитикой через публичный API Wildberries.

И в целом я уже привык к тому, что иногда новые версии методов абсолютно не соответствуют старым, даже там, где можно было сделать обновленную версию с минимальными изменениями, чтобы разработчик просто поменял URL ендпоинта. Привык что приходится иногда делать работу ради работы по сути, потому что кто-то не продумал заранее проблемные нюансы.

Но в последнее время в АПИ произошло такое количество изменений, и они настолько напрягают своими неочевидными ошибками, что уже "накипело", и хочется это сформулировать в виде какого-то структурированного текста с примерами, вдруг кто-то из команды обратит на это внимание.

Постараюсь описывать проблемы WB API не с позиции «пользователя, которому не понравилось», а с точки зрения интегратора, который отвечает за стабильную работу рекламы для нескольких клиентов с миллионными оборотами. Я сознательно опускаю детали реализации и не привожу конкретные ID кампаний и запросы, но описываю поведение, воспроизводимое на сотнях кампаний нескольких клиентов.

Привет, Хабр! Меня зовут Сабрина Фарзиева, я project marketing manager в Garage Eight. В этом материале расскажу, как мы вырастили канал с нуля до 29 000 подписчиков на африканском рынке, что сработало, а что не очень, и как строить Telegram‑комьюнити, если вы выходите на новый рынок или только начинаете. Все — на основе реального опыта, ошибок и инсайтов.

Независимо от того, являетесь ли вы начинающим разработчиком программного обеспечения, тестировщиком, аналитиком, менеджером или просто кем-то, кто работает над нетехническими аспектами приложения или веб-сайта, которые связаны с другими системами, вы обратились по адресу, чтобы узнать, как работают API на высоком уровне.

В этом мини-курсе мы расскажем вам о том, что требуется компаниям для объединения своих систем. Начнем с простого - с определения некоторых технических терминов, которые вы, возможно, слышали раньше, но не до конца понимали. Начиная с этого момента, каждый урок знакомит вас с чем-то новым, постепенно продвигаясь к тому моменту, когда вы будете уверены в том, что такое API, и, если у вас хватит смелости, сможете попробовать его использовать.

В 2024 году на рынке существует довольно большое количество экосистем цифровых продуктов: как для B2C-сегмента, так и для B2B. И если просто в поисковике вбить «как создать экосистему», вы получите кучу статей от аналитиков, продактов, бизнеса. Однако, если попробовать сформулировать запрос с конкретикой по дизайну (например, «как создать дизайн для экосистемы продуктов»), мы получаем классную выдачу, в которой экосистемой называют дизайн-систему. И это ужасная подмена понятий, так как дизайн-система является всего лишь одним (хоть и очень значимым) из ингредиентов вкуснейшего экосистемного дизайн-борща.

Что же входит в этот борщ?

Добрый день, Habr! Меня зовут Сергей, я старший эксперт в компании Ростелеком. В зоне моей ответственности эксплуатация сетевого оборудования компании (в основном маршрутизаторы и коммутаторы). Когда счет устройств, с которыми необходимо работать, идет на тысячи, обойтись без автоматизации решительно невозможно.

Значительная часть моей деятельности - автоматизация работы с оборудованием различных моделей и производителей, для чего, как правило, я использую скрипты на Python.
Наша компания, конечно, занимается импортозамещением, но исторически у нас, как во всем телекоме, использовалось оборудование различных производителей, например, Juniper. Опытом автоматизации сбора информации и подходами к обслуживанию оборудования этого производителя я и хочу поделиться.

Привет! Меня зовут Олег Рябов, я главный эксперт Управления исследований и разработок новых решений компании «Ростелеком-ЦОД» и автор программы и методики испытаний (ПМИ) серверов.

В этой статье расскажу, как мы проводим тестирование серверов и какие утилиты и методы используем.

Всем привет!

Сегодня поговорим о немного нетипичной для меня теме, а именно — Apache Superset. Обычно я пишу длинные «философские» статьи «на свободную тему», но в этот раз — это будет туториал. Так что кому‑то может показаться банальностью, но, опять таки, вдруг кому поможет. Почему‑то именно по суперсету на Хабре оскорбительно мало материалов. Да, у него в целом неплохая документация, но она все же — документация, поэтому в меру сухая, в ней нет дополнительных объяснений, примеров. Попробуем хоть немного исправить эту ситуацию.

«Медоед» — это робот, один из полуфиналистов инженерного соревнования «Битва роботов», который появился на свет благодаря команде талантливейших студентов СПбПУ "Всеядные" и "Ростелекому". И сегодня мы познакомим вас с этим стальным зверем и его создателями!

Отпуск - замечательное время, которое не занято работой, а значит можно и нужно заняться тем, чем давно хотелось - хобби. Сегодня поговорим об одной из любимых тем - читалка и все, что с ней связано.

Привет! Меня зовут Андрей, я - ведущий разработчик в "РТК ИТ". В этой статье речь пойдет об опыте перехода на паттерн external task в одной из наших систем.

Camunda — это BPM-движок для автоматизации бизнес-процессов. Она представляет собой набор библиотек, которые и позволяют выполнять описанные процессы.

Как мы в проекте работаем с camunda

В задачи проекта входит разбор и маршрутизация заказов с вызовами разных внешних API. Camunda используется в проекте для запуска разных процессов, построения маршрутов процесса с установкой соответствующих статусов, обработкой ответов внешних API с разными кейсами и ожиданием в процессе изменений статусов заказа.