CARLA Sim весьма требовательна к железу. Чем больше - тем лучше. В идеале, вообще запускать на отдельном компьютере (i7 + 32Гб + 3080Ti, и больше) и подключаться с другого компьютера для управления.
Главная проблема геологии в Майнкрафт - это "бесконечно растекающаяся" и "бесконечно впитывающаяся" вода. Из-за этого нет полноценного горизонтального течения воды. Но это основа логики игры.
В том то и дело, что вузы не преподают то, что должны согласно классификатору. Изначально предполагалось, что распределение бюджетных мест будет соответствовать запросу отраслей экономики. В итоге получилось, что все связанные с IT-специальности преподают практически одно и то же. Потому-то их и нельзя рассматривать по отдельности, рекламируя будущим абитуриентам
Разработчики классификатора и ФГОС сами не толком понимали, что делают. Поэтому 01, 09 и 10 группы нельзя рассматривать по отдельности. И очень важно пояснять абитуриентам, что направления в 01 - это "научные специальности", а не прикладные. Тем ребятам, которые именно хотят научиться программировать, нужно выбирать другие направления. Ту же 09.03.01 Информатика и вычислительная техника
США имели не просто "самое мощное производство", они имели ещё и самое лучшее инженерное образование. Конвейер подготовки инженеров из MIT, Стенфорда, Карнегимэл и прочих. Но в последние годы все резко ударились в "технопредпринимательство" с выносом производств "в третьи страны". И туда же потянулись инженерные кадры. Китай же активно занимал инженерную нишу, сначала наводнив технические вузы, стартапы, предприятия, дизайн-студии по всему миру своими гражданами. А потом собрал их обратно. Производство - это не только "квазироботы" (люди-сборщики), но в значительной степени ещё и инженеры-технологи, которые отвечают за то, что все процессы идут именно так, как запланировано. Что процессы подготовлены как надо. И так далее. И вот именно инженеров-то в США практически не осталось. И переориентированная система образования тоже весьма не скоро сможет восполнить их недостаток.
На порядок (ну или просто в несколько раз) стоимость производства при внедрении роботизации увеличивается скачком только в том случае, если пытаются заменить человека роботом без изменения производственного процесса и, что ещё более важно, без изменения методов проектирования. Ну и при малых партиях конечно, внедрение роботов не окупится.
Весь смысл "Интернета вещей" (и "Умного дома" в частности) в том, чтобы использовать автономные датчики, которые самостоятельно подключались бы к цифровой сети передачи данных, а ещё лучше - прямо в Интернет. При этом локальная сеть передачи данных, на базе любого "физического" протокола, должна быть совершенно прозрачно связана с тем же Интернетом, или аналогичной сетью взаимодействующих устройств. Зачем такой "универсальный" хаб с большим количеством портов - непонятно. Пытаетесь занять узкую нишу между "ардуино-лайк" поделками и по настоящему автономными модулями? Ну так она и так уже закрыта всякими Йотиками из "детских" конструкторов.
Проблема смартфонов тех лет была в резистивном сенсорном экране. iPhone вышел сразу с емкостным экраном - отзывчивым на касания и ориентированным на "смахивания" (свайпы). К сожалению, авторы WM проморгали этот этап. И решили уже догонять совсем с другой операционкой...
Зачем эта статья? О чем эта статья? Ни сравнения с Python/C++ реализациями, ни каких-нибудь плюшек, даваемых от разработке систем технического зрения под dotNET. Достаточно было просто ссылку дать на сам гитхаб OpenCVSharp и это было бы полезнее.
Не про "вероятности", а про "степени доверия", всё же. Но вообще-то, конечно, предполагать, что нейросеть на 30 млрд параметрах будет столь же хорошо помнить содержание какой-то придуманной истории, чем сеть на 600 млрд параметрах при том, что её никто специально не собирался учить этой истории, было бы странно. А давайте ещё на примере "Унесенных ветром" вопросы позадаем. Или по какому-нибудь "Конану варвару".
При описанной логике (дать возможность купить смартфон тому, кому не нужен новый) "восстановленный" аппарат должен стоить в несколько раз дешевле нового. Но в реальности в магазине цена всего на несколько процентов ниже. Так кто ... не совсем честен, скажем так?
CARLA Sim весьма требовательна к железу. Чем больше - тем лучше. В идеале, вообще запускать на отдельном компьютере (i7 + 32Гб + 3080Ti, и больше) и подключаться с другого компьютера для управления.
Главная проблема геологии в Майнкрафт - это "бесконечно растекающаяся" и "бесконечно впитывающаяся" вода. Из-за этого нет полноценного горизонтального течения воды.
Но это основа логики игры.
В том то и дело, что вузы не преподают то, что должны согласно классификатору. Изначально предполагалось, что распределение бюджетных мест будет соответствовать запросу отраслей экономики. В итоге получилось, что все связанные с IT-специальности преподают практически одно и то же.
Потому-то их и нельзя рассматривать по отдельности, рекламируя будущим абитуриентам
Разработчики классификатора и ФГОС сами не толком понимали, что делают. Поэтому 01, 09 и 10 группы нельзя рассматривать по отдельности. И очень важно пояснять абитуриентам, что направления в 01 - это "научные специальности", а не прикладные. Тем ребятам, которые именно хотят научиться программировать, нужно выбирать другие направления. Ту же 09.03.01 Информатика и вычислительная техника
США имели не просто "самое мощное производство", они имели ещё и самое лучшее инженерное образование. Конвейер подготовки инженеров из MIT, Стенфорда, Карнегимэл и прочих. Но в последние годы все резко ударились в "технопредпринимательство" с выносом производств "в третьи страны". И туда же потянулись инженерные кадры.
Китай же активно занимал инженерную нишу, сначала наводнив технические вузы, стартапы, предприятия, дизайн-студии по всему миру своими гражданами. А потом собрал их обратно.
Производство - это не только "квазироботы" (люди-сборщики), но в значительной степени ещё и инженеры-технологи, которые отвечают за то, что все процессы идут именно так, как запланировано. Что процессы подготовлены как надо. И так далее.
И вот именно инженеров-то в США практически не осталось. И переориентированная система образования тоже весьма не скоро сможет восполнить их недостаток.
На порядок (ну или просто в несколько раз) стоимость производства при внедрении роботизации увеличивается скачком только в том случае, если пытаются заменить человека роботом без изменения производственного процесса и, что ещё более важно, без изменения методов проектирования. Ну и при малых партиях конечно, внедрение роботов не окупится.
Весь смысл "Интернета вещей" (и "Умного дома" в частности) в том, чтобы использовать автономные датчики, которые самостоятельно подключались бы к цифровой сети передачи данных, а ещё лучше - прямо в Интернет.
При этом локальная сеть передачи данных, на базе любого "физического" протокола, должна быть совершенно прозрачно связана с тем же Интернетом, или аналогичной сетью взаимодействующих устройств.
Зачем такой "универсальный" хаб с большим количеством портов - непонятно. Пытаетесь занять узкую нишу между "ардуино-лайк" поделками и по настоящему автономными модулями? Ну так она и так уже закрыта всякими Йотиками из "детских" конструкторов.
Проблема смартфонов тех лет была в резистивном сенсорном экране.
iPhone вышел сразу с емкостным экраном - отзывчивым на касания и ориентированным на "смахивания" (свайпы). К сожалению, авторы WM проморгали этот этап. И решили уже догонять совсем с другой операционкой...
Забыт Салют-7, забыт Луноход, забыт сверхдальний космос с Вегами... А уж про "Буран" и упоминать никто не собирался, наверное...
Непростительно.
Операционная система - это до 30 Гб с учетом обновлений. Остальное - под кэш и виртуальную память.
Вероятно так
Правильный термин в данном случае - "толстый клиент". Всё таки операционная система используется полноценная.
TNT-шки рендерили текстуры без сглаживания и сложного освещения. Кинематографичность изображения на 3Dfx была совсем на другом уровне.
Зачем эта статья? О чем эта статья?
Ни сравнения с Python/C++ реализациями, ни каких-нибудь плюшек, даваемых от разработке систем технического зрения под dotNET.
Достаточно было просто ссылку дать на сам гитхаб OpenCVSharp и это было бы полезнее.
Загляните на https://github.com/SciSharp/NumSharp
Слово "2D-лидар" - это не для нас, конечно
Не про "вероятности", а про "степени доверия", всё же.
Но вообще-то, конечно, предполагать, что нейросеть на 30 млрд параметрах будет столь же хорошо помнить содержание какой-то придуманной истории, чем сеть на 600 млрд параметрах при том, что её никто специально не собирался учить этой истории, было бы странно.
А давайте ещё на примере "Унесенных ветром" вопросы позадаем. Или по какому-нибудь "Конану варвару".
А исправление искажений планируете интегрировать?
При описанной логике (дать возможность купить смартфон тому, кому не нужен новый) "восстановленный" аппарат должен стоить в несколько раз дешевле нового. Но в реальности в магазине цена всего на несколько процентов ниже.
Так кто ... не совсем честен, скажем так?
Да нет, тут речь о тех, кто будет "красоваться перед дамами" своими "навыками хакера". Теперь-то инструкция есть.
Ну вот теперь куча "крутых кулхацкеров" средне-школьного возраста поломает всю систему российского образования... Эх...