Сегодня мало просто получить текст без ошибок. Бизнесу важно быть уверенным, что за красивыми словами не стоит ИИ вместо эксперта. Рассказываем, какие детекторы действительно умеют вычислять нейросети — и почему абсолютной защиты пока не существует.

Когда вы впервые сталкиваетесь с задачей деплоя, процесс может показаться сложным и пугающим. Докер-образы, безопасность, container registry, а тем более Kubernetes — для новичка это настоящая головная боль. Именно поэтому наши партнеры из Amplicode решили написать статью, которая поможет вам максимально просто и быстро задеплоить ваше первое Spring-приложение в облако.

22 июля Госдума приняла в третьем чтении поправки о штрафах за умышленный поиск экстремистских материалов в интернете. Закон одобрен Советом Федерации и уже подписан президентом.

Разбираемся, что это означает на практике.

96% IT-специалистов в России выгорают на работе — это катастрофа! При зарплатах от 200 000+ ₽ люди увольняются и ищут «что-то другое» — уходят не в смежные сферы, а заводят пасеку в деревне или становятся столярами. Знакомо? Проблема не в деньгах, а в подходе. Рассказываем, как расти без ненужных подвигов и бессонных ночей.

Нейросети пишут книги и музыку, создают картины и другие произведения искусства. Этим уже никого не удивишь, но есть нюанс. Основой для искусства от генеративного ИИ служат произведения людей. Как творят нейросети, и что они вытворяют с ранее созданным контентом? Это вообще законно? Разбираемся в статье.

710 млн записей с персональными данными россиян утекли в сеть в 2024 году. Роскомнадзор официально зафиксировал 135 таких утечек.
Власти отреагировали на рост их числа: оборотные штрафы, усиленные санкции за утечку биометрии и много других новшеств. Рассказываем о рисках, штрафах и даже сроках. А также о действиях, которые помогут этого избежать.

Вы можете не быть разработчиком, не знать Python и ни разу не запустить нейросеть локально. Но если вы пишете тексты, работаете с данными, ищете маркетинговые идеи, готовите презентации или просто хотите автоматизировать рутину — в 2025 году вам стоит разобраться с тем, что такое промпты. Об этом наша новая статья.

В 2025-м нейросети стали чем-то большим, чем просто инструменты. Это уже инфраструктура. Они умеют всё — от генерации сайтов и UI до видео со звуком и автоматизированных CRM. Но главное — они делают это быстрее, чем мы привыкли. Разбираем, кто сейчас в топе AI-инструментов и почему вокруг них такой шум.

После громкого дебюта ChatGPT и Midjourney в 2022 году нейросети стали появляться как грибы после дождя. Интернет наполнился большим количеством сервисов, предлагающих генерацию текста, кода, изображений, видео и аудио по текстовым запросам.

Разумеется, многие из таких сервисов существовали и раньше, однако именно на 2022 и 2023 годы пришелся их рассвет — настолько стремительный и яркий, что неподготовленный пользователь может легко заблудиться в этом новом направлении.

Для выбора подходящего инструмента необходима наглядность — знать, какие сервисы существуют, чем они отличаются и какими возможностями обладают. Так проще разобраться и сложнее запутаться.

В этой статье собраны самые популярные платформы для генерации контента, работающие сразу «из коробки» — открыл, ввел, получил. Их можно классифицировать двумя способами — по контенту и по моделям.

Совсем недавно смартфоны казались настоящими технологическим чудом. А сегодня как минимум 35% людей подтверждают свою зависимость от этих чудес (остальные ещё верят в силу воли). Цифровой детокс для одних стал модным трендом, а для других — источником заработка. Разбираемся, стоит ли делать отдых от гаджетов обязательным элементом рутины.

Цифровой детокс выглядит относительно новым понятием, которое недавно вошло в тренды. На самом деле, уже в 2012-м году в журнале Fast Capitalism вышла статья «Время для цифрового детокса? От информационного переедания к digital-диете». Звучит так, будто написано вчера.

А теперь — минутка свежей статистики:

В 70‑е Coca‑Cola пыталась перейти на многоразовые стеклянные бутылки, но понесла убытки из‑за неудобства и слабой системы возврата. В 1983 году Apple представила Lisa с первой в мире графической ОС по цене почти $10 тысяч — продукт опередил время, но не нашёл поддержки. А DeLorean DMC‑12 стал иконой стиля, но обанкротил компанию. Что пошло не так?

Нейросети («ИИ») больше не инструмент будущего — это активный участник рынка труда. От HR-отделов до бухгалтерии, от школ до юридических фирм — машины не только помогают, а кое-где заменяют. Эта статья — о том, какие профессии исчезают, а какие трансформируются, и что делать, чтобы остаться на плаву в эпоху алгоритмов.

Современные языковые модели, такие как ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и так далее, способны генерировать тексты, которые часто кажутся уверенными, логичными и достойными доверия. Однако за этим часто скрывается одна из главных проблем нейросетей — галлюцинации. Галлюцинации — это уверенные, но ложные утверждения, которые модель выдает как факты. Они могут проявляться в виде несуществующих цитат, выдуманных терминов, неверных интерпретаций, ошибочных чисел или ссылок на несуществующие источники. Например: при запросе о биографии известного ученого модель может уверенно сообщить о его работе в MTI и сослаться на несуществующую публикацию в Nature с точной датой и названием. Другой распространенный случай — цитирование выдуманных законодательных актов с номерами и датами принятия, которые выглядят достоверно, но фактически не существуют. Подробное и обоснованное описание создает иллюзию достоверности, делая галлюцинации особенно критичными при использовании ИИ в науке, образовании или, например, в медицине.

Мировая аудитория Netflix чуть меньше населения США, а в среднем каждый пользователь проводит на нём 2 часа ежедневно. Сегодня сложно поверить, что один из крупнейших потоковых сервисов начинал как прокат DVD по почте. Это история об умении адаптироваться к любым обстоятельствам и об успешном маркетинге

Удалённая работа давно перестала быть временным решением. Сегодня это стандарт для многих команд. Чтобы всё работало как часы, нужны инструменты: коммуникация, управление задачами, документация, совместная работа. Раньше с этим справлялись зарубежные сервисы, но всё сложно 🙄 Собрали российских 13 аналогов для замены шести известных сервисов.

Привет!

Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя с 14 по 20 апреля выдалась горячей: революционные LLM от гигантов, прорывы в мультимодальных технологиях, инновационные платформы — всё это я собрал в одном месте. Только самое важное и только то, что реально интересно и полезно. Поехали!

Когда вы в последний раз всерьёз задумывались о браузере, в котором работаете? Скорее всего, выбрали когда-то Chrome — и так с ним и остались. Привычка. Инерция. Всё устраивало. Но 2025 год изменил правила игры. В статье собрали пятёрку первых среди равных и добавили бонус — пять перспективных браузеров.

Сначала это выглядело как слухи. Но теперь официально: Skype всё. Прекращают поддержку, отключают функции, предлагают «переехать» в Teams. Это конец. И если вы когда-то звонили родителям через скайп или проводили первую онлайн-презентацию именно там — новость звучит как личное прощание.

В статье вспомнили историю Skype и собрали ряд альтернатив.

Skype стал частью цифровой культуры — и теперь исчезает из неё окончательно…

Текстовые ИИ достигли впечатляющих результатов: от генерации статей до написания кода. Но иногда вы ставите перед ними сложную, многоэтапную, структурированную задачу, или проблему, требующую глубокого анализа, и неожиданно, вместо грамотного и обоснованного решения, вы получаете галлюцинации: модель придумывает нелогичное решение, далёкое от реальности; забывает всё, что вы только что обсуждали, и в ответ на глубокие вопросы вы получаете шаблонные отписки, что, естественно, раздражает пользователя.

Одна из причин таких казусов – отсутствие направленного мышления. Мы, пользователи, подаём запросы, но не задаём структуру мышления: то, как должна думать нейросеть. А ведь тут нужен не просто вероятностный алгоритм, а цепочка рассуждений. Модель же вынуждена угадывать наш контекст, стиль мышления, уровень абстракции, и, как итог, часто ошибается.

Когда Юрий Гагарин улыбнулся в иллюминатор и сказал «Поехали!», за ним стояла не только ракета «Восток», но тысячи инженеров и их бессонных ночей, расчётов от руки и сгоревших макетов.

Разберёмся, с чем работали конструкторы 60-х, чем живут инженеры XXI века и какие технологии приведут нас к новой эре — гораздо дальше Луны и Марса.