Серия Civilization всегда строилась вокруг одной простой идеи: взять маленькое поселение и провести его через всю историю — от древности до современности. Именно это ощущение долгого развития и делало партии такими затягивающими. Вы постепенно строили империю, переживали войны, кризисы, научные прорывы и наблюдали, как ваша держава меняется спустя сотни игровых лет.

Но в Civilization VII Firaxis решила заметно встряхнуть привычную формулу. Кампанию разделили на три эпохи, а при переходе между ними игра предлагала сменить цивилизацию. Одним игрокам такой подход понравился из-за свежих механик, а другие быстро начали скучать по классическому ощущению одной большой истории. Мнения тут полярные. Давайте разбираться, что там и как.

Недавно Canonical представила Ubuntu Core 26 — новую версию своей компактной платформы на базе Ubuntu 26.04 LTS. Разработчики сохранили ставку на безопасность и долгую поддержку, но при этом заметно упростили обновление устройств, сборку образов и повседневную работу с системой. ОС предлагает до пятнадцати лет обновлений безопасности, более компактные системные образы и доработанный механизм OTA-обновлений. В релизе появился новый процесс сборки через Chisel, уменьшился размер обновлений благодаря snap-delta и заработал Livepatch для ARM64. Эти изменения упрощают сопровождение устройств, которые должны работать годами без прямого доступа и регулярного обслуживания. Давайте оценим новинку.

Изображения, видео, музыка и тексты, производимые искусственным интеллектом, сейчас становятся куда более качественными, чем на старте развития генеративных моделей, и отличать их от контента, созданного человеком, дается все с большим трудом. Проблема давно вышла за пределы обычных экспериментов и теперь затрагивает соцсети, новости, поисковики и другие ресурсы, которыми люди пользуются каждый день, что неминуемо ведет к распространению недостоверной информации.

Google и команда DeepMind уже несколько лет разрабатывают SynthID — систему скрытой маркировки контента, созданного искусственным интеллектом. Недавно компания объявила, что помимо использования в собственных сервисах технология начинает внедряться и в продукты других крупных разработчиков ИИ. SynthID уже на этапе генерации добавляет в изображение, видео, аудио или текст специальный незаметный сигнал. Такой маркер сохраняется даже после редактирования, сжатия или пересылки и помогает определить, что материал был создан нейросетью.

Развитие искусственного интеллекта требует всё больше вычислительных ресурсов. Каждая новая модель обучается на больших объёмах данных и использует всё более мощную инфраструктуру. Чтобы обеспечить этот рост, компании строят новые дата-центры, потребляющие огромные объёмы электроэнергии и занимающие значительные площади. Это создаёт серьёзную нагрузку на энергосистемы, а строительство таких объектов всё чаще вызывает протесты местных жителей из-за высокого энергопотребления, расхода воды и шума.

На этом фоне всё больше внимания привлекают альтернативные способы размещения вычислительной инфраструктуры. Одной из самых необычных идей стало размещение дата-центров непосредственно на орбите. Именно такую возможность, по данным СМИ, сейчас обсуждают Google и SpaceX. Ещё недавно подобная концепция казалась чистой фантастикой, но сегодня она постепенно превращается в предмет реальных инженерных проектов. Давайте разбираться.

Астрономы уже много лет пытаются заглянуть в эпоху, когда после Большого взрыва во Вселенной начали появляться первые галактики. Эти системы были небольшими, содержали совсем мало тяжелых элементов и светили гораздо слабее современных звездных скоплений. За миллиарды лет их свет сильно ослаб и сместился в инфракрасную область спектра, поэтому обнаружить такие объекты долгое время было крайне сложно. Даже самые совершенные телескопы не позволяли рассмотреть их достаточно подробно, и важная информация терялась на фоне слабого космического излучения.

Космический телескоп Джеймса Уэбба кардинально изменил положение дел, открыв настоящее окно в ту далекую эпоху. Особенно когда сама природа подкидывает эффект гравитационного линзирования, который собирает и усиливает слабые лучи от объектов, расположенных далеко за массивными скоплениями. Благодаря такому природному увеличителю удалось разглядеть одну из самых примитивных галактик по имени LAP1-B, возникшую всего через 800 миллионов лет после рождения Вселенной, и получить уникальные данные.

Рынок всего на свете твердотельных накопителей в последнее время переживает серьезные встряски. Стремительный спрос со стороны крупных дата-центров заставил производителей перекраивать планы. Ну и чипы NAND, которые раньше спокойно шли в потребительские SSD, теперь в первую очередь уходят на серверные нужды. Все это привело к росту цен.

Но если во всем мире стоимость накопителей возросла на десятки процентов, то в Японии — на сотни. За считанные месяцы некоторые модели в местных магазинах выросли в цене настолько, что покупатели начали всерьез задумываться, стоит ли вообще брать накопитель сейчас или подождать, пока ситуация хоть немного стабилизируется. При этом в США и Европе аналогичные модели стоят куда меньше, в долларовом, конечно, эквиваленте. Что стряслось-то? 

На главной странице Ask.com недавно появилось короткое уведомление: сервис официально прекратил работу 1 мая 2026 года. Компания-владелец решила закрыть проект и сосредоточиться на других направлениях бизнеса. Жаль, конечно, ведь этот портал — один из столпов современной глобальной сети.

Он появился, когда интернет только начинал входить в повседневную жизнь. Медленный модем, характерный звук соединения, страницы, которые открывались по несколько минут. Информации в сети было гораздо меньше, и каждая удачная находка воспринималась почти как маленькое открытие. Среди первых поисковых систем Ask Jeeves занимал особое место: вместо обычного списка ссылок он предлагал задавать вопросы естественным языком и пытался отвечать так, словно пользователю помогает вежливый дворецкий. Что ж, давайте вспомним, как все начиналось.

В этой подборке — несколько устройств, созданных специально для работы с текстом. Все они устроены по-разному: одни используют E Ink-экраны, другие построены на Raspberry Pi, третьи позволяют подключить собственную клавиатуру. Но идея у них одна и та же: после включения пользователь сразу попадает в текстовый редактор и может сосредоточиться на работе. Что предлагает рынок? Оказывается, подобных моделей немало.

Когда начинаешь погружаться в тестирование, создается ощущение, что видов этого самого тестирования десятки, если не сотни, и все они постоянно используются в реальной работе. Из-за этого у многих возникает ложное ощущение, что для работы тестировщиком нужно разбираться во всех этих подходах и уметь применять каждый из них. Но более чем за шесть лет работы в тестировании я понял одну вещь: теория этой работы сильно отличается от практики.

Чаще всего используется ограниченный набор видов тестирования, которые закрывают большую часть задач. Причем это не абстрактные академические термины, а конкретные подходы и практики, с которыми вы сталкиваетесь почти каждый день.

В этой статье рассмотрим пять видов тестирования, которые применяются чаще всего. Заодно разберем, как они выглядят в реальной работе, когда используются и какие ошибки чаще всего с ними связаны.

В 2021 году компания Framework вместо очередного тонкого ноутбука с распаянными на плате компонентами предложила модульное устройство. Его можно без проблем разобрать, починить или обновить своими руками с помощью обычной отвертки. Спустя пять лет Framework представила Laptop 13 Pro, переосмысление всей линейки. Инженеры переработали конструкцию, охлаждение, аккумулятор и даже способ установки оперативной памяти. При этом главная идея никуда не делась — ноутбук по-прежнему рассчитан на ремонт и постепенный апгрейд без полной замены устройства. Правда, часть деталей от предыдущих моделей с новой версией уже несовместима. Разберемся, что именно изменилось и зачем Framework пошла на такой шаг.

Нет, не для того, чтобы вытеснить с рынка NVIDIA, хотя в перспективе и такое возможно. Как бы то ни было, компания SpaceX неожиданно раскрыла планы по созданию собственных графических процессоров. Пока речь идет только о планах по выпуску продукции под собственные нужды (да, в космосе тоже нужны GPU). Посмотрим, что и зачем планирует выпускать корпорация Илона Маска.

Называть биткоин или любую другую криптовалюту «валютой» всегда было некорректно. Это не масштабируемое средство платежа и не единица измерения стоимости. На него приходится менее 5% транзакций по товарам и услугам. Криптовалюта даже не является активом, поскольку у нее нет потока дохода, функций, промышленного или реального применения (в отличие от золота и серебра).

Когда-то биткоин воспринимался как дерзкая альтернатива традиционным финансам, почти анархическая идея денег без государства и посредников. А теперь это актив, которым владеют крупнейшие фонды, регуляторы, банки и корпорации. Но вот проблема — крайне жесткие параметры, которые обеспечивают безопасность и децентрализацию биткоина, делают его майнинг слишком дорогим. Энтузиастам и гикам становится невыгодно добывать биткоин, а компании-гиганты, которые владеют огромными дата-центрами, предпочитают переключаться на более прибыльное и перспективное AI-направление. Давайте посмотрим, почему так происходит.

Это неизбежно должно было случиться: искусственный интеллект докатился и до Linux. Один из самых популярных дистрибутивов, Ubuntu, готовится к внедрению нейросетей. К слову, обсуждение этой новости на официальном форуме вышло настолько жарким, что модераторам пришлось включать медленный режим, чтобы хоть как-то усмирить поток комментариев. Давайте и мы попробуем разобраться что там и как. Поехали!

Intel выпустила мобильные процессоры Core^® Series 3 (Wildcat Lake) — линейку для недорогих устройств, в которой используются упрощенные версии архитектурных решений из старших серий. Чипы построены с учетом актуальной гибридной схемы ядер, получили современную графику и базовую поддержку ИИ-нагрузок. При этом они остаются в рамках умеренного энергопотребления и тепловыделения. Рекорды производительности процессоры не ставят, но для обычных ежедневных задач вполне подходят. Давайте разбираться.

Ох уж этот мир свободного ПО! Хотите создавать проекты, которые покорят мир? Пожалуйста. Хотите просто развеяться и проверить, где же предел гибкости Linux? Этим можно заниматься сколько угодно.

Хотите конкретный пример? Их есть у меня, причем один из них совсем свежий. Шринукс, или Shrek Linux, появился буквально пару дней назад. Это полноценная операционная система с нескучными обоями, где буквально каждая деталь отсылает к мультфильму про болотного огра. К слову, создатель не стал ограничиваться парой обоев — он погрузил в атмосферу Шрека все, что только можно было кастомизировать.

Linux 7.0 вышел совсем недавно, а в разработке уже следующая версия. В 7.1 сейчас довольно четко видно два направления. С одной стороны, разработчики продолжают вычищать код, который тянется еще со времен железа конца прошлого века. С другой — параллельно закладывают основу под новое поколение процессоров, видеокарт и специализированных GPU. Релиз 7.1 ожидается примерно в середине июня 2026 года, если все пойдет по стандартному циклу. Давайте разберемся, что там происходит и к чему это все ведет.

Привет, Хабр! В этой подборке — несколько одноплатных компьютеров, которые появились или были анонсированы в 2026 году. Давненько не было ничего про SBC, но теперь пора исправиться. Что касается новых моделей, то здесь есть и компактные платы для IoT, и индустриальные решения на новых чипах Intel, плюс специализированные варианты под камеры и AI. Форм-фактор у всех более или менее похож (хотя и тут с оговорками), но назначение сильно отличается. Что ж, поехали!

Разработка ядра Linux идет своим чередом. Каждые пару месяцев (иногда ждать приходится дольше) появляется свежая версия с исправлениями и новыми возможностями. На этот раз Линус Торвальдс представил релиз 7.0, который вобрал тысячи правок от сообщества. Изменения затронули самые разные части системы: от обработки ошибок в файловых системах до правил использования AI-ассистентов при подготовке патчей. Давайте разбираться.

Сначала — о привычных подробностях релиза. Линус Торвальдс объявил о выходе новой версии после стандартного двухмесячного цикла. В релиз вошло 15 624 исправления, подготовленных 2 477 разработчиками. Объем патча — 56 МБ, изменения коснулись 18 053 файлов. Для сравнения: в предыдущем выпуске патчей было чуть больше, но размер меньше.

Помните, в 2016 сотрудник NASA Крис Гарри опубликовал код миссии Apollo 11 на GitHub? Его можно изучать, загружать и изменять. Ну и, конечно, использовать для полета на Луну в собственных целях. Речь идет об исходниках кода командного модуля Comanche 055 и лунного модуля Luminary 099. Это «живой» код из 1969 года с комментариями инженеров.

Так вот. Если открыть этот проект сегодня, становится ясно, почему он до сих пор считается эталоном. Это живой пример настоящей инженерной школы, где каждое решение продиктовано жесткой практической необходимостью. Сегодня философия программирования изменилась, поэтому особенно интересно взглянуть на то, как изменился подход к написанию кода за 50+ лет.

В этой подборке — несколько мини-ПК, о которых стало известно в апреле 2026 года. Формально все это один и тот же класс устройств — компактные настольные компьютеры, которые можно поставить на стол или закрепить за монитором. Но на практике разница между ними довольно большая: от совсем простых конфигураций до систем, которые уже можно рассматривать как мощную рабочую машину. Есть модели для беспроблемного апгрейда, есть — с водяным охлаждением, а есть с двумя накопителями. В общем, на любой вкус.