Рад за вас, но как много людей вообще полезут так далеко ради одного единствонного символа, когда тот же MS Word автоматически меняет дефис на en dash после нажания пробела?
Подсказка, если набирать тексты в MS Word или других редакторах то длинное тире (em dash) можно создать просто поставив два дефиса подряд, можно в "символы" и не лазить.
И внезапно, там речь идёт про en dash, а не про em dash. В русском вообще нет такой вещи как en/em dash и смысловой разницы между ними, так как это feature английского языка.
На клавиатуре можно найти только hyphen/dash - или короткий дефис. Текстовые редакторы автоматически могут менять его на en dash (средний дефис), но никогда на em dash.
ChatGPT and other AI models understand the em dash and how to use it, but AI seems enamored of how flexible the em dash can be, slotting it into places where you might normally find an array of other punctuation. It has become a way of identifying AI writing simply because most people don't use them in everyday writing. It's not even on a standard keyboard, unlike the shorter en dash. You have to make an effort to insert the em dash, and ChatGPT can input it far more quickly than a human.
Если кратко, использование длинного тире требует специальных усилий (комбинации юникода или использование последовательности символов в MS Word. И крайне редко люди делают это специально, а вот AI как раз почти всегда использует длинное тире, что стало одним из стандартных методов проверки текстов на применение AI при написании.
Специально запарился и все короткие тирехи поменял на длинные ... В чем проблема?
В том, что это едва ли не основной признак написания статьи ChatGPT, а не человеком. Особенно если "специально запаривался и менял", конечно же все так делают. Особенно учитывая, что длинного тире нет в стандартной раскладке клавиатуры.
Странная статья, значительная часть просто нагенерирована AI. Автор явно не разбирается в теме.
Для примера, вначале пишет про загрузчик
загрузчик, зная, где находится его продолжение (обычно в /boot), загружает основной загрузчик — чаще всего это GRUB. GRUB отображает меню (если задано) и передаёт управление ядру Linux (Kernel), указанному в конфигурации
и букально парой абзацев ниже
Для загрузки операционной системы на SoC чаще всего используется U-Boot
Человек и есть один из видов приматов - высших обезьян.
Ну и следующий вопрос - что значит "днк совпадает"? ДНК человека - 23 пары хромосом, из которых одна пара отвечает сугубо за пол (и ещё за какой-то малозначительный внещний признак). При этом каждая цепочка ДНК имеет огромный неиспользуемый хвост, оставшийся от предыдущих итераций эволюции. Шутка в том, что ДНК человека и банана (с учётом этого хвоста) совпадают на 60%. А со свиньёй мы совпадаем (с учётом того же неиспользуемого хвоста ДНК) на, внимание, 98%, до того, что оргыны свиней могут пересаживаться человеку (и наоборот, но такое вроде не практикуется). Поэтому поаккупатнее с "совпадениями".
Уроки биологии за 8 класс, для гачала. Из того, что можно легко найти - лекции того же Дробыщевского на YouTube, как пример. У него много интервью и лекций по этому поводу.
Человек как раз такой, потому что мы не обладаем узкой специализацией, мы максимально универсальны и из-за этого тормознутые, и из-за этого же вынуждены обучаться всему. Если детёныши парнокопытных уже через несколько минут способны встять на ноги, а через час-два следовать за матерью и стадом, то человек, не обладающий встроенной программой действий - учится ходить только ближе к году. То же самое и про
Человек это животное, узко заточенное (в сенсорном плане) под мощную видеоаналитику и постобработку
почитайте с какими объёмами видео информации и в какой детализации приходится работать, скажем, орлам или другим хищным птицам.
Если говорить IT аналогиями, то все специализорованные животные - это AI расчитывающий свои вероятности на GPU, а человеческий мозг - старый добрый и тормозной CPU, зато максимально универсальный для любых задач.
В классической науке, на сколько я помню, вроде имеет значение только наличие сознания. Действие любого живого существа базируется на "трёх китах" - врождённые рефлексы, приобретённые рефлексы, сознательные действия (высшая нервная деятельность). У кошек, на первые две категории приходится до 80% а на сознание - только 20%. У человека же наоборот - на обе категории рефлексов приходится порядка 20%, а остальные 80% на сознательные действия. И это единственная действенная разница между людьми и животными.
В Юникоде есть отдельные символы U+0132 IJ latin capital ligature ij, U+0133 ij latin small ligature ij, однако в подавляющем большинстве нидерландских электронных текстов используются сочетания обычных латинских букв I+J и i+j.
Если нидерландское слово должно начинаться с заглавной буквы, то ij становится заглавным целиком: IJsselmeer, IJmuiden. Однако во Фландрии встречаются написания, нарушающие это правило (например, Ijzer).
Вот и решайте, как должно выглядеть имя папки независимым от регистра но с первой заглавной: IJsselmeer, IJselmeer или Ijsselmeer.
А ведь латиницей ещё пользуются французы, итальянцы и румыны, все германские языки (немецкий, нидерландский, норвежский и т.д.), все балтийские славяне (сербы и хорваты например, DŽ у них отдельная буква алфавита и да это три символа в юникоде: DŽ, Dž и dž и какой из них выбрать в регистронезависимой ФС ? ) и вариант nightmare - поляки (всё далее - это диграфы, кодирующиеся в юникоде одним символом: DZ, Dz и dz, сколько шансов отличить этот диграф от DZ ? ).
И это речь ещё не про кирилицу или азиатские языки, а только про саму латиницу в одном единственном шаге от английского варианта.
У маков регистрозависимость настраивается, но переключение происходит, если память не подводит, с полным форматированием диска.
Я так на одном проекте опытным путём выяснил, что клонирование репозитория на Linux проходит нормально, а на MacOS репа просто ломается, из-за того, что в одном из коммитов несколько файлов поменяли регистр.
Вы забываете, что ASML вообще запрещено продавать или инвестировать что бы то ни было в Китай, плюс недавний суд между АСМЛ и Китаем о краже интеллектуальной собственности, а на подобных выставках в центре (около Императора, следуя вашей терминологии) располагаются стенды спонсоров выставки, которым АСМЛ не может быть по определению.
Для меня их стенд скорее как раз напоминание всем вокруг, почему же многие компании переводят свои производства из Китая и Тайваня в тот же Вьетнам, и что бы подпортить настроение китайцам, не сильно, но тем не менее ощутимо.
Так как Vulkan - это полноценный SDK (набор инструментов разработки), то он содержит в себе библиотеки, заголовки, документацию, примеры и инструменты. Поэтому его приходится устанавливать отдельно как программу.
Тогда можно будет фетчить их из Cmake, а запускаться Vulkan будет динамически, без необходимости линковки со статическими библиотеками. Работает для Linux и Windows, должно работать для Android. Как-то можно заставить работать для MacOSX но там в любом случае нужно будет возиться с MoltenVK.
Представленное видео лишь corner case проблемы с drive-by-wire для Кибертрака. Сама же проблема - отсутствие обратной связи водителю о положении колёс, плюс сами колёса могут свободно поворачиваться относительно друг друга.
Сейчас может отказались уже, но раньше было (есть до сих пор) правило держать руль хотя бы одной рукой и повороты выполнять длинными движениями. Пришло это из времён, когда электро- или гидро- усилители руля не существовали и руль крутили исключительно мускульной силой. Любая выбоина или камень на дороге могут потенциально повернуть колесо, особенно в повороте, когда колёса стремятся поехать прямо.
У кибертрака колёса независимые, повернулось одно сильнее/слабее чем надо - кроме электроники этого ни кто не узнает. Физической связи между колёсами как у классических авто - нет. Физической связи между колёсами и рулём - нет. К чему приведёт рассинхронизация положения колёс на приличной скорости - ни кто не знает. Для классического автомобиля с ростом скорости уменьшается усиление на руле, что бы было проще ехать прямо, но физически ни чего не меняется, угол поворота руля - тот же самый, только крутить труднее. У Кибертрака, как я помню, с ростом скорости уменьшается угол поворота колёс, что бы фильтровать небольшие довороты рулём, то есть меняется поведение целиком.
Для какой-нибудь малолитражки с лимитом скорости 60 км/ч, думаю ни кто бы даже внимание не обратил на подобные вещи, а для автомобиля весом более трёх тонн и набирающего сотню за 3 секунды - ну такое себе...
Рад за вас, но как много людей вообще полезут так далеко ради одного единствонного символа, когда тот же MS Word автоматически меняет дефис на en dash после нажания пробела?
Подсказка, если набирать тексты в MS Word или других редакторах то длинное тире (em dash) можно создать просто поставив два дефиса подряд, можно в "символы" и не лазить.
И внезапно, там речь идёт про en dash, а не про em dash. В русском вообще нет такой вещи как en/em dash и смысловой разницы между ними, так как это feature английского языка.
Я выбрал не весь текст, а часть на 4600 символов, так как у бесплатных средств проверки есть лимиты.
С учётом, что я копировал из середины, где в основном кипипаста из Вики и подобного, меня не удивляет результат в 100%
А это, кстати, второй признак.
Ну-ну, только из песочницы...
Да так...
Существует три вида тире
На клавиатуре можно найти только hyphen/dash - или короткий дефис. Текстовые редакторы автоматически могут менять его на en dash (средний дефис), но никогда на em dash.
Если кратко, использование длинного тире требует специальных усилий (комбинации юникода или использование последовательности символов в MS Word. И крайне редко люди делают это специально, а вот AI как раз почти всегда использует длинное тире, что стало одним из стандартных методов проверки текстов на применение AI при написании.
В том, что это едва ли не основной признак написания статьи ChatGPT, а не человеком. Особенно если "специально запаривался и менял", конечно же все так делают. Особенно учитывая, что длинного тире нет в стандартной раскладке клавиатуры.
Странная статья, значительная часть просто нагенерирована AI. Автор явно не разбирается в теме.
Для примера, вначале пишет про загрузчик
и букально парой абзацев ниже
ну и пресловутые длинные тире.
Человек и есть один из видов приматов - высших обезьян.
Ну и следующий вопрос - что значит "днк совпадает"? ДНК человека - 23 пары хромосом, из которых одна пара отвечает сугубо за пол (и ещё за какой-то малозначительный внещний признак). При этом каждая цепочка ДНК имеет огромный неиспользуемый хвост, оставшийся от предыдущих итераций эволюции. Шутка в том, что ДНК человека и банана (с учётом этого хвоста) совпадают на 60%. А со свиньёй мы совпадаем (с учётом того же неиспользуемого хвоста ДНК) на, внимание, 98%, до того, что оргыны свиней могут пересаживаться человеку (и наоборот, но такое вроде не практикуется). Поэтому поаккупатнее с "совпадениями".
Уроки биологии за 8 класс, для гачала. Из того, что можно легко найти - лекции того же Дробыщевского на YouTube, как пример. У него много интервью и лекций по этому поводу.
Человек как раз такой, потому что мы не обладаем узкой специализацией, мы максимально универсальны и из-за этого тормознутые, и из-за этого же вынуждены обучаться всему. Если детёныши парнокопытных уже через несколько минут способны встять на ноги, а через час-два следовать за матерью и стадом, то человек, не обладающий встроенной программой действий - учится ходить только ближе к году. То же самое и про
почитайте с какими объёмами видео информации и в какой детализации приходится работать, скажем, орлам или другим хищным птицам.
Если говорить IT аналогиями, то все специализорованные животные - это AI расчитывающий свои вероятности на GPU, а человеческий мозг - старый добрый и тормозной CPU, зато максимально универсальный для любых задач.
В классической науке, на сколько я помню, вроде имеет значение только наличие сознания. Действие любого живого существа базируется на "трёх китах" - врождённые рефлексы, приобретённые рефлексы, сознательные действия (высшая нервная деятельность). У кошек, на первые две категории приходится до 80% а на сознание - только 20%. У человека же наоборот - на обе категории рефлексов приходится порядка 20%, а остальные 80% на сознательные действия. И это единственная действенная разница между людьми и животными.
Поздравляю, вы только что изобрели UTF-32
А вы точно понимаете как работают регистронезависимые ФС?
Не нравится пример с кирилической Ы - вот вам чисто латинский диграф: https://ru.wikipedia.org/wiki/IJ
Вот и решайте, как должно выглядеть имя папки независимым от регистра но с первой заглавной: IJsselmeer, IJselmeer или Ijsselmeer.
А ведь латиницей ещё пользуются французы, итальянцы и румыны, все германские языки (немецкий, нидерландский, норвежский и т.д.), все балтийские славяне (сербы и хорваты например, DŽ у них отдельная буква алфавита и да это три символа в юникоде: DŽ, Dž и dž и какой из них выбрать в регистронезависимой ФС ? ) и вариант nightmare - поляки (всё далее - это диграфы, кодирующиеся в юникоде одним символом: DZ, Dz и dz, сколько шансов отличить этот диграф от DZ ? ).
И это речь ещё не про кирилицу или азиатские языки, а только про саму латиницу в одном единственном шаге от английского варианта.
У маков регистрозависимость настраивается, но переключение происходит, если память не подводит, с полным форматированием диска.
Я так на одном проекте опытным путём выяснил, что клонирование репозитория на Linux проходит нормально, а на MacOS репа просто ломается, из-за того, что в одном из коммитов несколько файлов поменяли регистр.
Вы забываете, что ASML вообще запрещено продавать или инвестировать что бы то ни было в Китай, плюс недавний суд между АСМЛ и Китаем о краже интеллектуальной собственности, а на подобных выставках в центре (около Императора, следуя вашей терминологии) располагаются стенды спонсоров выставки, которым АСМЛ не может быть по определению.
Для меня их стенд скорее как раз напоминание всем вокруг, почему же многие компании переводят свои производства из Китая и Тайваня в тот же Вьетнам, и что бы подпортить настроение китайцам, не сильно, но тем не менее ощутимо.
Они начали активно поддерживать и обновлять версию CMake в SDK в последнее время, но на сколько хорошо это работает - не проверял.
Совсем не обязательно. Можно использовать volk и Vulkan-Headers.
Тогда можно будет фетчить их из Cmake, а запускаться Vulkan будет динамически, без необходимости линковки со статическими библиотеками. Работает для Linux и Windows, должно работать для Android. Как-то можно заставить работать для MacOSX но там в любом случае нужно будет возиться с MoltenVK.
Представленное видео лишь corner case проблемы с drive-by-wire для Кибертрака. Сама же проблема - отсутствие обратной связи водителю о положении колёс, плюс сами колёса могут свободно поворачиваться относительно друг друга.
Сейчас может отказались уже, но раньше было (есть до сих пор) правило держать руль хотя бы одной рукой и повороты выполнять длинными движениями. Пришло это из времён, когда электро- или гидро- усилители руля не существовали и руль крутили исключительно мускульной силой. Любая выбоина или камень на дороге могут потенциально повернуть колесо, особенно в повороте, когда колёса стремятся поехать прямо.
У кибертрака колёса независимые, повернулось одно сильнее/слабее чем надо - кроме электроники этого ни кто не узнает. Физической связи между колёсами как у классических авто - нет. Физической связи между колёсами и рулём - нет. К чему приведёт рассинхронизация положения колёс на приличной скорости - ни кто не знает. Для классического автомобиля с ростом скорости уменьшается усиление на руле, что бы было проще ехать прямо, но физически ни чего не меняется, угол поворота руля - тот же самый, только крутить труднее. У Кибертрака, как я помню, с ростом скорости уменьшается угол поворота колёс, что бы фильтровать небольшие довороты рулём, то есть меняется поведение целиком.
Для какой-нибудь малолитражки с лимитом скорости 60 км/ч, думаю ни кто бы даже внимание не обратил на подобные вещи, а для автомобиля весом более трёх тонн и набирающего сотню за 3 секунды - ну такое себе...