Вашей игре нужен звук! Наверно, вы уже использовали OpenGL для рисования на экране. Вы разобрались с его API, и поэтому обратились к OpenAL, потому что название кажется знакомым.

Что же, хорошие новости — OpenAL тоже имеет очень знакомый API. Он изначально задумывался для имитации API спецификации OpenGL. Именно поэтому я выбрал его среди множества звуковых систем для игр; к тому же он кроссплатформенный.

В этой статье я подробно расскажу о том, какой код нужен для использования OpenAL в игре, написанной на C++. Мы обсудим звуки, музыку и позиционирование звука в 3D-пространстве с примерами кода.

История OpenAL

Постараюсь быть кратким. Как говорилось выше, он намеренно разрабатывался как имитация OpenGL API, и на то есть причина. Это удобный API, который многим известен, и если графика — одна сторона игрового движка, то звук должен быть другой. Изначально OpenAL должен был стать open-source, но потом кое-что произошло…

Людей не так сильно интересует звук, как графика, поэтому в конечном итоге Creative сделала OpenAL своей собственностью, а эталонная реализация теперь проприетарна и небесплатна. Но! Спецификация OpenAL по-прежнему является «открытым» стандартом, то есть она публикуется.

Время от времени в спецификацию вносятся изменения, но их не так много. Звук меняется не так быстро, как графика, ведь особой нужды к этому нет.

Открытая спецификация позволила другим людям создать open-source-реализацию спецификации. Одной из таких реализаций является OpenAL Soft, и, честно говоря, нет никакого смысла искать любые другие. Это та реализация, которую буду использовать я, и рекомендую вам использовать её же.

Практически каждый человек, который сталкивался с разработкой ПО знает что такое оценка задач в Story Points (SP), тем не менее периодически мне доводится рассказывать коллегам из других отделов или новичкам в команде, которые ни разу не сталкивались с таким подходом, зачем мы используем SP и почему это удобно для команды и эффективно для компании.

Цель этого текста – рассказать, что такое SP, как их использовать для оценки задач и почему эта методика получила такое широкое распространение.

Тимлиды часто оценивают проекты, и не все делают это хорошо. Тут многое зависит от личности самого тимлида, а также от его понимания команды. Есть много техник оценки проектов от метода “по аналогии” до PERT. Но сегодня я расскажу о том, как я применяю planning poker и другие приемы, чтобы оценивать точнее и с большей пользой.

И снова здравствуйте. В преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты» делимся с вами переводом еще одного интересного материала.

---

Изолированность команд разработки и сопровождения — распространенный источник напряженности и узких мест. Когда команды работают изолировано, время цикла увеличивается, а бизнес-ценность уменьшается. В последнее время ведущие разработчики программного обеспечения научились преодолевать изолированность через коммуникацию и сотрудничество, но перестроить команды это более сложная задача. Как работать вместе при изменении традиционного поведения и взаимодействия?

Я обычно всегда обходился без докера и думал, что докер нужен только для больших проектов в больших компаниях. Но однажды я увидел как работает докер в паре с гитлабом у моего товарища и понял, что мне все таки стоит его изучить. Однако, как обычно это бывает, одной подходящей статьи я не нашел — они были либо слишком сложные, либо не полные, либо подразумевали, что вы все знаете само собой. Мне пришлось долго искать различные источники, соединять все это вместе и в итоге у меня получилось сделать простенький проект и CI/CD для него.

Всю работу можно разделить на три части: на локальной машине, на гитлабе и на сервере.

Итак, для реализации проекта нам понадобится аккаунт gitlab и удаленный сервер с виртуализацией KVM или XEN.

Часть 1. Локальная машина

На локальной машине необходимо установить docker.

Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Framework Laravel».

---

Современный веб-пользователь ожидает быть информированным обо всем, что происходит в приложении. Вы бы не хотели быть тем веб-сайтом, у которого нет хотя бы раскрывающегося списка уведомлений, который теперь можно найти не только на всех сайтах социальных сетей, но и вообще повсюду в наши дни.

К счастью, с Laravel и Pusher реализация этого функционала довольно проста.

Уведомления в реальном времени

Для того, чтобы обеспечить положительный пользовательский опыт, уведомления должны отображаться в режиме реального времени. Одним из подходов является регулярная отправка AJAX-запроса на сервер и получение новейших уведомлений, если таковые существуют.

Лучшим подходом является использование возможностей WebSockets и получение уведомлений в момент их отправки. Это именно то, что мы собираемся реализовать в этой статье.

Здравствуйте. Я очередной инженер с завода, рассказывающий о странностях на российских предприятиях и около них.
В конце прошлого года на моём заводе начали внедрять менеджмент знаний. Под это дело сформировали отдел, а вышестоящая организация спустила инструкцию по «менеджменту знаний».

Интернет полон статей про UML, вы найдете сотни примеров для каждого вида диаграмм, и без проблем создадите свои, нотация не сложная. Но так ли уж необходимо тратить на это время? Наш богатый опыт говорит «Да». Если у вас в команде более 2 человек и проект от 3 месяцев, то уже имеет смысл отрисовать 2-3 вида диаграмм. В одной нашей команде более 30 человек, проект длительностью более 3 лет, и мы используем...2-3 вида диаграмм.

Нотация UML избыточна. С другой стороны она недостаточна для проектирования распределенных систем, и здесь нам помогает Archimate. В этой статье мы расскажем, что действительно полезно из всего этого многообразия, и рассмотрим на примере полный цикл создания диаграмм для проекта.

Однажды на заводе, где я работал ИТ-директором, готовили отчетность к какому-то очередному мероприятию. Надо было рассчитать и предоставить показатели по выданному перечню, среди них затесалась текучесть кадров. И тут оказалось, что у меня она равна нулю.

Из руководителей я был такой один, тем самым привлек к себе внимание. Ну и сам удивился – оказывается, когда от тебя не уходят сотрудники, это странно и необычно.

В сумме я работал руководителем лет 7-10 (точно не знаю, какие периоды сюда включать), но нулевая текучка сохранилась. Никто никогда от меня не уходил, никого никогда я не выгонял. Только набирал.

Нулевая текучка, как показатель, никогда не была моей самоцелью. Но я стараюсь делать так, чтобы вложенные в людей усилия не пропадали даром. Сейчас расскажу примерно, как я руковожу так, что люди не уходят – вдруг что полезное для себя найдете. На полноту раскрытия темы не претендую, т.к. основываюсь только на личном опыте. Вполне возможно, что я всё делаю неправильно.

На последнем Zabbix Summit 2019 вместе с выходом Zabbix 4.4 был анонсирован новый Zabbix Agent 2, ключевая фишка которого — возможность написания плагинов к нему на языке Go. И многие сразу стали спрашивать: а как же, собственно, эти плагины писать, как они устроены? Где взять документацию и примеры?

В этой статье я хочу дать ответы на эти и некоторые другие вопросы. Обо всём по порядку, но если вы из тех, кто сразу рвётся в бой, смело пропускайте вступительную часть и переходите к практике ⎝◔◞ ◔⎠

Итак...

TDD для микроконтроллеров. Часть 1: Первый полет
TDD для микроконтроллеров. Часть 2: Как шпионы избавляют от зависимостей
TDD для микроконтроллеров. Часть 3: Запуск на железе

Встраиваемые системы широко применяются в бытовой электронике, промышленной автоматике, транспортной инфраструктуре, телекоммуникациях, медицинском оборудовании, а также в военной, аэрокосмической технике и т. д. Хотя последствия любой ошибки проектирования обходятся дорого, ошибку в ПО для ПК или в большом корпоративном приложении обычно относительно легко исправить. А если дефект будет во встраиваемом ПО (далее – ВПО) электронного блока управления тормозной системой автомобиля, то это может вызвать массовый и дорогостоящий отзыв продукции.

Сфера применения встраиваемых систем постоянно расширяется, сложность выполняемых ими задач растет. Это в свою очередь повышает риск внесения ошибок в процессе разработки, что увеличивает вероятность весьма дорогостоящих дефектов в ПО.

Одной из наиболее популярных методологий улучшения качества разрабатываемых приложений является Test-driven development (TDD). Но эффективна ли методология TDD для разработки встраиваемых систем? Ответ на этот вопрос будем искать под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Лесюк. Я тестировщик нативных мобильных приложений. В своей предыдущей статье я привел список инструментов, которые могут использоваться тестировщиками и некоторыми другими специалистами для повышения продуктивности своей работы.

В новой серии статей я бы хотел рассмотреть некоторые инструменты поближе и показать на примерах их использование. Первая статья будет посвящена наиболее эффективному и простому решению — сниппетам.

Каждые несколько лет в индустрии разработки ПО происходит смена парадигмы. Одним из таких явлений можно признать рост интереса к концепции микросервисов. Хотя микросервисы — это технология не самая новая, лишь в последнее время её популярность буквально взлетела до небес.

Большие монолитные сервисы в наши дни заменяют независимыми автономными микросервисами. Микросервис можно рассматривать как приложение, которое служит единственной и очень специфической цели. Например — это может быть реляционная СУБД, Express-приложение, Solr-сервис.



В наши дни сложно представить себе разработку новой программной системы без применения микросервисов. А эта ситуация, в свою очередь, ведёт нас к платформе Docker.

Задавались ли вы когда-нибудь вопросом о том, почему размер Docker-контейнера, содержащего всего одно приложение, может находиться в районе 400 Мб? Или, может быть, вас беспокоили немаленькие размеры образа Docker, содержащего единственный бинарник размером в несколько десятков Мб?



Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, хочет разобрать основные факторы, влияющие на размеры контейнеров Docker. Он, кроме того, собирается поделиться рекомендациями по уменьшению размеров контейнеров.

Zabbix — замечательный продукт для администраторов крупных программно-аппаратных комплексов. Он настолько хорош, что может использоваться не только крупным бизнесом, но и средне-малым бизнесом, и даже в pet-проекте. В общем, у меня есть небольшой опыт работы с Zabbix'ом и я смело могу рекомендовать его к использованию.

Правда я не могу сказать, что понимаю "философию Zabbix'а". Несмотря на обширную подробную документацию на русском языке, мне было сложно погружаться в мир Zabbix'а — создавалось ощущение, что мы с разработчиками одни и те же вещи называем разными именами. Возможно потому, что Zabbix создавался админами для админов, а я всё-таки больше разработчик и пользователь.

Тем не менее, для запуска Zabbix'а и для мониторинга основных параметров компьютерных систем (процессор, память и т.п.) навыков обычного linux-пользователя хватает. Есть большое количество плагинов от сторонних разработчиков, расширяющих возможности Zabbix'а. Для моих нужд мне потребовалось настроить мониторинг Redis-сервера. Я немного покопался в коде имеющихся плагинов и на их примере выяснил, что архитектура Zabbix'а позволяет достаточно просто подключать к мониторингу любые параметры информационных систем, которые могут быть выражены в числовом виде.

Под катом — пример Zabbix-плагина с моим пояснением по терминологии Zabbix'а. Кому-то этот пример покажется наивным, ну а кому-то поможет проще освоиться с понятиями. В любом случае, Zabbix достаточно велик для того, чтобы ощупать его с разных сторон.

Доброго времени суток, Хабр!

Сегодня я хотел бы поделиться одним из способов, как с помощью Active Choices Plugin сделать задачу в Jenkins наиболее унифицированной и понятной для пользователя.

Введение

Такая аббревиатура как DevOps уже давно не является чем-то новым для IT сообщества. У многих людей фраза «сделать DevOps» ассоциируется с какой-то волшебной кнопкой, при нажатии на которую код приложения автоматически превращается в развернутое и протестированное приложение (все на самом деле сложнее, но мы абстрагируемся от всех процессов).

Итак, нам поступил заказ сделать такую волшебную кнопку, чтобы администраторы могли развертывать приложение по одному щелчку. Имеются различные виды реализации данной задачи: начиная от написания бота для какого-либо из мессенджеров и заканчивая разработкой отдельного приложения. Тем не менее цель у всего этого одна – сделать запуск сборки и развертывания приложения наиболее прозрачным и удобным.

В нашем случае мы будем использовать Jenkins.

При работе приложения с оконным интерфейсом важно обеспечить отсутствие зависаний. Для этого сложные вычисления стоит запускать в отдельной нити. Концепция многопоточного приложения отлично сочетается с подходом сигналы-слоты Qt, при этом совершенно не нужно переопределять никакой метод run().

Основная идея. В многопоточном приложении вычисления проводятся в отдельной ните, по окончанию излучается сигнал, передающий результат в своих аргументах. Слот, принадлежащий уже MainWindow, будет вызван. Результаты вычислений окажутся в аргументах слота и не составит труда вывести их.

1. Введение

В [1] был дан ответ на вопрос, что считать автоматным программированием (АП), но не была подробно описана модель конечного автомата (КА) в качестве модели управления автоматных программ. При этом понятно, что чистый абстрактный автомат на эту роль не годится, т.к. ограничен числом каналов. Но и структурная модель автомата, как и соответствующая ей теория структурных автоматов, не позволяют пока дать ответ по выбору модели автомата.

Проблема начинается с того, что среди множества работ по теории конечных автоматов (ТКА) мало дающих определение модели структурного конечного автомата (СКА). Правда, можно понять, что структурный автомат — это [структурная] схема из элементарных автоматов (функциональных элементов), реализующая модель абстрактного автомата [2]. Напомним, что в соответствии с теорией все начинается с создания модели устройства в форме абстрактного автомата, а затем ставится задача синтеза цифровой схемы, которая его реализует [3].

Программирование на первый взгляд мало похоже на синтез цифровых схем. Но только на первый. Во-первых, там и там все начинается с алгоритма. Во-вторых, структурные вопросы организации и реализации цифровых схем и программирования имеют много общего, особенно в контексте параллельного программирования. Но тему параллелизма мы еще обсудим отдельно. Пока же наша задача выбрать и/или доработать модель конечного автомата, которая была бы понятна, удобна и приятна программистам, избалованных разнообразным программным инструментарием.

Правда, тут же закономерен вопрос — зачем еще один и довольно необычный «автоматный инструментарий»? На этот вопрос мы и попробуем ответить, дав определение модели [вложенного] автоматного управления, рассмотрев также ее преимущества по сравнению с обычной моделью программирования.

Многие уже давно или активно используют или смотрят в сторону модели хранения и публикации документации как кода, это значит применять к документации все те же правила, инструменты и процедуры, что и к программному коду, например, хранить в репозитории, прогонять тесты, собирать и релизить в CI/CD. Этот подход позволяет поддерживать документацию актуальной к коду, версионировать и отслеживать изменения, используя привычные инструменты разработки.

Однако в то же время во многих компаниях годами существуют также и вики-системы, в которых к документации получают доступ другие команды и сотрудники, например, менеджеры проектов. Что если вам захотелось привести хранение и публикацию к единому виду, то есть наряду с HTML публиковать доки и в Confluence? В этой статье я дам обзор решений задачи публикации документов из репозитория в Confluence.

Как можно перевести бизнес-требования в конкретные структуры данных на примере проектирования «с нуля» базы для мессенджера.

• Часть 1: проектируем каркас базы
• Часть 2: секционируем «наживую»

Наша база будет не такой масштабной и распределенной, как у ВКонтакте или Badoo, а «чтобы было», но было хорошо — функционально, быстро и умещалось на одном сервере PostgreSQL — чтобы можно было развернуть отдельный экземпляр сервиса где-то на стороне, например.

Поэтому не будем затрагивать вопросы шардинга, репликации и геораспределенных систем, а сосредоточимся на схемных решениях внутри БД.