Довольно давно на Хабре не было статей про такой удобный и эффективный инструмент для быстрого прототипирования как Axure RP.
Решил выложить свою подборку закладок по «Акшуре» в виде сводного списка ресурсов.

В сети часто возникают разговоры на тему «Python best IDE — does it really exist?». Для примера — недавний Q&A в группе Python community на LinkedIn (к сожалению, просмотр возможен только для пользователей группы). Если вкратце, то мир вертится вокруг:

• Eclipse + PyDev — похоже, что самое популярное из свободных решений.
• Komodo IDE — по отзывам отличное средство, но не free.
• WingIDE — лучший autocompletion для Python, но опять-таки non-free.
• Eric — IDE на Qt и QScintilla, пробовал только на Windows, видно недопробовал — показалась неудобной. Если у кого есть полезная информация и ссылки — поделитесь, пожалуйста, в комментариях.
• NetBeans 6.5 — готовится к выходу встроенная поддержка Python в этой IDE версии 6.5, ждем с нетерпением!
• Vim — для фанатов Vim ничего лучше быть, понятно, не может — после обработки напильником, правда.
• Emacs — аналогично Vim — для пользователей, которые много времени проводят в Emacs, он дает лучший user-experience при разработке на любом языке.

Если первые четыре решения предоставляют IDE для Python прямо из коробки, то последние два требуют определенных настроек. Для Vim не знаю, но для Emacs надо потратить не меньше 6 часов поисков по интернету и экспериментов перед тем как будет получена удобная и (очень) функциональная среда для Python.

Что до меня, то весьма долгое время я работал с Eclipse + PyDev — вполне работоспособное решение. Но после окончательного переезда с Windows в Ubuntu (всем ставить шрифты Liberation в Убунте!), я решил таки завершить начатое уже давно — начать использовать Emacs не только как GTD-органайзер, IRC-клиент и редактор «когда не хочется запускать Eclipse».

История данных шести часов под хабракатом (история предполагает, что читающие хоть немного знакомы с Emacs и Python, а также носит Ubuntu(Debian)-specific оттенок, когда дело касается установки пакетов).

Введение

Мы уже много говорили о мощи Emacs. Давайте решим какую-нибудь практическую задачу. Например научимся готовить тексты статей для Хабра с минимумом ручной работы.

История

Я почти закончил один проект и, как это всегда бывает, в последний момент потребовалось внести массовые рутинные изменения.

Это был Bash-скрипт для автоматизации процесса сборки на различных Unix-ах и, реальность такова, что между моей средой и средой сервера сборки небыло ничего общего.

Интернет прочно вошёл в нашу жизнь. Все мы, даже совсем неблизкие к IT люди, пользуемся большим количеством самых разнообразных сервисов, начиная от почты и заканчивая социальными сетями. Практически все сервисы требуют регистрации. Но для обеспечения безопасности использовать нужно разные пароли, состоящие из многих символов. Ну большинство людей, пользующихся интернетом, знают о требованиях к безопасным паролям. Но тут возникает одна небольшая проблема: как запомнить все эти множества паролей?

Введение

Сразу предупреждаю, что я не собираюсь писать ни учебник, ни
вводный курс Lisp и не претендую на какую либо полноту описания. А
собираюсь я дать некоторые полезные по моему мнению сведения, которые
помогут начинающим использовать emacs настраивать его по своему
усмотрению и писать несложные функции, которыми тоже можно будет
пользоваться в процессе использования emacs.

Эта статеечка для начинающих пользователей Emacs, рассказывает об управлении окнами в этом замечательном редакторе.

Если вам, как и мне, платят почасово, то наверняка заказчик захочет знать, на что именно ушло время и сколько.
Да и в любом случае, полезно знать это, даже если только для себя.

В этой статье я расскажу об одном из способов учета затраченного времени — org-mode в Emacs.
Этот способ хорош тем, что он очень гибок и при желании все настраивается под себя, работает практически на всех операционных системах и платформах, и довольно прост в использовании.

По сути это даже не перевод, а свободное изложение моих мыслей на эту тему, после ознакомления с указанным источником. То есть — переработка. Некоторые, показавшиеся очевидными, вещи, были намеренно исключены из текста. Какие-то, показавшиеся полезными — добавлены.

Введение

Описано было довольно хорошо вот здесь.

Как его подключить

Если у Вас версия 22 и выше — он у Вас уже установлен. Если нет — установите новую версию. :)

Привет всем!
Долгое время я пытался найти решение проблемы организации различного рода информации:

• Личных и рабочих проектов — трекер проектов, документация, разделение на этапы, структуризация, приоритеты, риски, состояние отдельных этапов.
• Простых TODO-списков — ведение списков дел в условиях сильного распараллеливания деятельности. Причем, чтобы обязательно было быстро, удобно, функционально и всегда под рукой.
• Личной библиотеки — упорядочение огромного количества e-книг по категориям (со вложенными) + легкий доступ к ним чтобы был. Здесь сначала пытался просто понятно выстроить структуру папок, но масштабы уже не те, чтобы можно было потом быстро найти нужную книгу.

Ниже, я описал (знакомые мне) средства, которые могут быть использованы для решения этих задач. Лично для себя выбрал Emacs Org Mode, так что именно его описанию уделена большая часть текста.

Emacs имеет крутую курву обучения, но чем дальше, тем больше хочется делать в нем все, что можно и нельзя. В частности он обладает большим числом средств для навигации по файловой системе.
Я, например, использую Dired mode, ido, Org mode и закладки. Но существует проблема с открытием файлов во внешних приложениях: pdf в evince, avi в mplayer и т.д. Причем хочется задавать эти связи в одном месте. Emacs не был бы Emacs'ом, если бы не позволял сделать для этого какой-нибудь грязный хак =)

Хотел бы рассказать об опыте использования Linux'a в целом и Ubuntu в частности в учебном процессе технического вуза — Ивановская государственная текстильная академия для студентов направления подготовки — «Моделирование и исследование в организационно-технических системах».

Пусть, дано предложение “Съешьте еще этих мягких французских булок, да выпейте чаю.”, в котором нам нужно определить часть речи для каждого слова:

[('съешьте', 'глаг.'), ('еще', 'нареч.'), ('этих', 'местоим. прил.'), ('мягких', 'прил.'), ('французских', 'прил.'), ('булок', 'сущ.'), ('да', 'союз'), ('выпейте', 'глаг.'), ('чаю', 'сущ.')]

Зачем это нужно? Например, для автоматического определения тегов для блог-поста (для отбора существительных). Морфологическая разметка является одним из первых этапов компьютерного анализа текста.

Привет всем. Основываясь на предыдущем опыте, считаю нужным сразу расставить все точи над ё. Описанная ниже методика — не мое изобретение. Однако из собственного опыта могу уверить вас, что она работает. Ровно так, как обещано.
Идея, описанная в посте, появилась давно (под катом есть история), в том виде, в каком расскажу ее я, по большей части она представлена в чудесных книгах Тони Бузана Use You Head и The Speed Reading Book (в последней много воды).

Пост затрагивает проблемы скорости чтения, понимания текста, а также методы значительного улучшения и того, и другого.

Написано с подачи пользователя cympak. Посвящается всем кто много читает: будь то деловые документы, художественные произведения или статьи на Хабре типа этой.

Прежде чем приступить к самому главному, прошу вас пройти тест из шести вопросов на Да/Нет.

1. Чтение со скоростью свыше 1000 слов в минуту невозможно?
2. Медленная скорость чтения способствует лучшему пониманию текста?
3. Пропускать слова во время чтения — плохая привычка, ухудшающая понимание текста?
4. По умолчанию мы все читаем с «естественной» для нас скоростью, а следовательно, наилучшей?
5. Если вы не поняли слово или предложение, лучше перечитать его и понять?
6. Ваши глаза находятся в непрерывном движении во время чтения?
За результатами и, наконец-то, интересными штуками добро пожаловать под кат.

Листая на Хабре раздел Python наткнулся на интересную статью о библиотеке NetworkX. Впечатлившись красивыми графами, решил повысить свой python-скилл и покопаться в networkx.

Пролог

Первый вопрос — откуда взять данные для визуализации? Генерировать случайные не интересно, они и в комплекте модуля были. Тут вспомнилась Dos утилитка tree, выводящая каталоги файловой системы в виде дерева. Решено было написать красивый аналог на Python и нарисовать все в networkx с помощью matplotlib.

Доброго времени суток всем желающим приобщиться к миру пользовательских скриптов (они же userscript, userJS, юзерскрипты).

В этой статье я хочу поведать о том, что такое юзерскрипты, c чем их едят и, главное, как их готовят!

Внимание: предполагается минимальное знание javascript.
На практике доказано: юзерскрипты может писать человек, не знакомый с программированием, но обладающий усидчивостью и желанием изучить javascript!
О том, что такое javascript и как с ним обращаться, можно узнать на javascript.ru.

Эта статья была опубликована в блоге w3c в 2007 году, но складывается впечатление, что большая часть разработчиков ПО даже и не задумывается о проблеме длины текста. Сколько раз вы видели сообщения, не умещающиеся в алерт?

Здравствуйте, хабралюди!

Я отношу себя к ленивым фотографам. То есть я не люблю скрупулёзно обрабатывать отснятый материал, но при этом периодически испытываю желание выложить пачечку-другую фотографий в Интернет, желательно быстро.

Для Линукса, которым я пользуюсь практически 100% времени, есть много различных графических инструментов для работы с фото. Но иногда бывает, что нужной функции в используемой программе — нету.
Или она есть, но ты не смог её найти. Что же делать? Конечно же, использовать bash.

Этот материал продолжает серию ежемесячных обзоров свежих статей по теме интерфейсов, новых инструментов и коллекций паттернов, интересных кейсов и исторических рассказов. Из лент нескольких сотен тематических подписок отбирается примерно 5% стоящих публикаций, которыми интересно поделиться. Предыдущие материалы: апрель 2010-июнь 2011.

Несколько книг по разным темам, которые находятся в открытом доступе.

Основы программирования

• codebetter.com/karlseguin/2008/06/25/foundations-of-programming-ebook
• pine.fm/LearnToProgram
• netlib.bell-labs.com/cm/cs/pearls
• www.faqs.org/docs/artu
• savannah.nongnu.org/projects/pgubook