Pull to refresh
1

Machine Learning Engineer

Send message

Мне кажется имелся ввиду отказ от приватности всех людей в том числе полицейских/чиновников/власть имущих.

Я считаю, что проблема именно в монополии приватности у государства и власть имущих.

Идею полной публичности всех людей в мире гораздо сложнее принять чем идею приватности и закрытости от всех. Люди еще нескоро будут к этому готовы. Но я думаю, что это лучшая альтернатива, когда все будут знать и видеть кто что делает, и все власть имущие уже не смогут так ловко превышать полномочия. С другой стороны политики наверняка даже в таких условиях придумают как построить мышление людей, чтобы их превышения принимались под нужным углом, при этом обычных людей осуждать по полной.

А если вообще по кругу упражнения на разные группы мышц делать без отдыха?

Как будто и миникардио и силовая. Сердце может в начале будет ограничивать, но потом ведь адаптируется.

Или другой метод если на удаленке и есть дома снаряжение. Размывать тренировку на весь день, делать с утра один подход-суперсет, потом через 2-3 часа еще один. И так много раз в течение дня.

Можете, пожалуйста, прокомментировать? Везде довольно спорная информация.

Вроде как важно лишь набрать 12+ подходов за неделю на группу мышц, при этом непонятно можно ли эти 12 подходов как угодно размыть по недели или нужно именно чередовать день отдыха, день нагрузки на мышцу.

Лично для меня больше работает просто количество подходов в течение дня. Как будто действительно чем больше подходов в неделю тем лучше независимо от их структуры, техники и чего-либо.

Простые методы периодически подтягиваться в течение дня без какой-либо структуры тогда выглядят обоснованно.

В идеале бы придумать как вообще сочетать работу или повседневную активность с тренировкой. Слабоинтенсивную кардио нагрузку набираю работая за стоячим столом и ходя по дорожке на 2/3км в час. Несильно вроде отвлекает и в то же время набираются минуты активности

Что делать с силовыми пока не придумал ничего лучше как делать суперсет когда иду на кухню за кофе или чем-то еще

Абсолютно согласен. Хорошо бы какой-то приоритизированный список что важнее, что менее важно. У большинства людей жизнь не позволяет соблюдать даже половину этого списка без серьезных жертв. За здоровый образ жизни тоже приходиться платить иногда чрезмерно дорого :(

Я легко переношу меньше 7 часов сна, но заметно хуже чувствую когда делаю долгие перерывы высокоинтенсивного кардио. Высокоинтенсивное кардио очень сильно повышают для меня стойкость к стрессу, энергию в целом, чувствую значительно лучше. Тренируюсь по 30-40 минут в 4 и 1 минуту в 5 зоне 2 раза в неделю. Эффект от силовых не так сильно замечаю.

Поэтому при "плавной деградации" во время сложных периодов вроде дедлайна, стресса или другого вала проблем, которые дарит жизнь, от высокоинтенсивного кардио отказывают в последнюю очередь.

Перегрузить можно бесплатную систему, а в ней вряд ли врачи пойдут дальше консультации на основе таких снимков Midjourney.

Платная быстро адаптируется к спросу.

Зато будет масса новых данных для ML, которые возможно позволят серьезно улучшить диагностику. Из-за приватности, защищенности и неоцифрованности медицинских данных людей очень мало датасетов, на которых можно обучать модели. Только UK bank пытается как-то анонимизировать и сделать публичные датасеты для обучения моделей.

Чтение из головы это уберет только ввод через клавиатуру/мышь. А запись, то есть передача информации в мозг так, чтобы мозг это понял, не сошел с ума, адаптировался, многократно сложнее. И вроде как нет успешных экспериментов на насекомых или животных с записью данных в мозг

Это на бумаге час равен 100$. Но в реальности появляется куча проблем вроде кому продать этот час за 100$, будет ли этот час так же продуктивен после утомительного рабочего дня и т.д. Это область фриланса, кому-то легко дается, кому-то тяжко, особенно в сочетании с основной работой

Мне кажется, что перспективным способом еще может быть установление соединение извне во внутрь России. Блокируют ведь именно исходящие соединения.

Например, можно делать постоянное подключение из сервера в Германии к серверу в России. А с обычных устройств подключаться к серверу внутри России. Конечно будет дороже арендовать 2 сервера вместо одного, но такая схема сработает даже с белым списком пока не изолируют еще и от внешних подключений.

Не только. Это еще объем препарата, которое усвоится и попадет в кровь. Чем она ниже, тем больше препарата теряется при усваивании и тем большая доза нужна, чтобы скомпенсировать потери.

Еще добавить сюда следователей, которые нужно закрыть планы и будут натягивать закон на свою сторону.

Или "порядочных" граждан, которые будут стучать на неприятных им нарушителей (начальник, коллега, неверный муж), "случайно" заглянув в историю браузера

Отсутствие точных формулировок в законе открывает большой простор для юристов, следователей и других заинтересованных людей

Формально в посте по ссылке модификация трафика оператором для всех пользователей, что вроде запрещено. Хотя вроде не мешает пользователям предлагать, например, какие-нибудь преднастроенные пакеты или роутеры с дополнительными "улучшениями" траффика. Это вроде как еще не запрещено, могу ошибаться так как не связан с этой областью.

В текущем посту про оптимизацию физического подключения без изменения трафика, которое вроде незапрещено. Поправьте, если ошибаюсь.

То есть нужен кардинально другой подход, а не простое повышение планок, добавление фильтров, ужесточение собеседований.

Это как с разработкой, постоянные костыли лишь слегка залатывают механизм, давая отсрочку до полного краха, а не чинят его.

Система лишь через кризис может как-то измениться.

Интригует. Отправьте тоже, пожалуйста.

Волки просто вытащили наружу и сделали их явными все проблемы найма, которые уже были до этого. Накрутчиков опыта, воздушные замки в резюме встречал задолго до волков, но они были не так известны и популярны.

Про заучивание вопросов к собесу, это обычная практика как подготовка к экзамену. Для FAANG больше 10 лет куча списков задач в инете и на самом LeetCode по каждой компании. Если человек способен ответить на вопрос по алгоритму, рассказать его, то разве это не говорит о том, что он его выучил и знает? В университете ведь таким образом проверяют знания.

Верю, что решение этих проблем в сертификации знаний от Amazon/Microsoft, где жестко контролируют читерство, нужно включать камеру, показывать все свое окружение, демонстрируешь экран и т.д. Не как с текущими странными сертификатами от Минцифры, которые никак не защищены от читерства. Возможно это и есть аналог дипломов, которые дают какой-то кредит доверия.

Проблема проверки знаний кандидата точно такая же как проверка знаний по предмету в университете.

Статья неплохая на мой взгляд. Пусть и машиносгенерированная. Выскажу непопулярное мнение, лично я непротив статей от GPT при условии, что они будут качественные и навевать на новые мысли. Но я бы сделал обязательные пометки для таких статей. Все таки сил при написании живой статьи уходит явно больше чем на генерацию GPT. И уважение/награда автору живой статьи должна быть выше.

На Рутубе нет нужного мне контента. Единственное что смотрю там периодически это шоу Деньги не спят)) Политическим контентом не интересуюсь ни на youtube ни на Rutube.

На youtube в основном смотрю разные гайды по DevOps, разборы задач LC https://www.youtube.com/@NeetCode, популярные каналы по математике https://www.youtube.com/watch?v=eMlx5fFNoYc , в целом по науке https://www.youtube.com/channel/UCsXVk37bltHxD1rDPwtNM8Q ,https://www.youtube.com/@TwoMinutePapers . Ничего подобного не видел до сих пор на Rutube. Изредка нахожу перезагруженные видео по моим тематикам с youtube с жутко кривым переводом, лучше бы вообще не пытались переводить.

Возможно еще проблема в постепенном смещении образовательного контента в соцсеты и смешивании с развлекательным. В итоге ограничения на развлекательный и социальный контент ограничивают так же и образовательный контент.

По моим наблюдениям, 178 ближе к правде. Люди с хорошими софтами выбиваются за 240+ с опытом 2+ года. А те, кому сложнее с софтами, достигают 240 к 3-5 годам.

В СПб не каждая компания готова платить сейчас по 250+ всем. Люди с софтами регулярно собеседуются и находят такие. Люди без софтов собеседуются раз в полгода или реже, или пока вообще не наступят проблему на текущей работе. А процессы регулярных повышений зарплат только в BIG компаниях вроде Яндекса, Ozon и т.д.

В остальных компаниях пока не тыкнут работодателя, или не случится что-то мощное вроде крупной пачки инвестиций, выхода на IPO, не подумает о повышении зарплат текущим сотрудникам. Новым естественно будут платить по рынку или как договорятся)

Мне кажется, что фундаментально правильное направление для развития сильного ИИ. Я бы сравнил генерацию синтететических данных и обучение на них с рассуждениями философов, моделировании физиков и т.д.

То есть условный физик строит теорию на основе опытов (создание генеративной модели), потом на основе полученной теории начинает строить другие пока без подтверждения на практике (обучение на синтетических данных). Периодически такие теории должны апробироваться, иначе можно слишком отдалиться от реальной модели мира. Эксперименты физиков обычно очень дорогие, поэтому они проверяют точечные спорные моменты. Возможно для ИИ нужно что-то подобное.

Еще можно привести аналогию с чтением книг)) Книги тоже своего рода синтетические данные. Мы ведь как-то фильтруем информацию из книг и не все воспринимаем как чистую правду. Что-то принимаем и навсегда запоминаем, что-то отбрасываем.

Выглядит как бесплатный сыр. Сервера все равно должен кто-то оплачивать, непонятна схема монетизации

Тогда машина не сможет ездить по деревням и прочим местам со слабой связью

Кроме явной блокировки со стороны OpenAI при неправильном использовании есть еще автоматическая модерация/фильтрация ответов, если они похожи на нарушающие правила OpenAI (гумманность, толерантность и т.д.).

VPN вроде никак не проверяют. Не слышал о блокировки ip адресов vpn серверов

1

Information

Rating
5,063-rd
Location
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Бэкенд разработчик, Ученый по данным
Старший
PyTorch
Deep Learning
Машинное обучение
Нейронные сети
Анализ данных
Pandas
NumPy
Математическая статистика
Обработка естественного языка
TensorFlow