У нас есть свой "Андрей", который в конце концов просто устал делать строгие ревью. Давление было и снизу ("придирается по мелочам") и сверху ("тормозится прогресс разработки"). Я теперь скучаю по тем временам, когда он смотрел мои PR - да, много комментов, да, что-то переписывал. Но и многое впитал, - коменты-то все по делу.
И с ним - я рос, как инженер. То что прогресс выкатывания продукта медленнее, чем могло бы быть, - меня волновало куда меньше.
Оказывается, что Google Chrome без ведома пользователя по умолчанию ставит на ПК свои нейросети. Браузер скрытно загружает на систему локальную версию Gemini. Бонусом она также скрыто запускается, когда идёт взаимодействие с сервисами Google.
Ну как "скрытно"? Маркетинг Хрома прямо разрывается насчёт "встроенной gemini". Просто как говорится, "не стали вдаваться в технические подробности" как это реализовано...
мне, как нечасто, но периодически работающему в терминале linux, прямо очень оказалось полезным. Ну вот от души спасибо за идею. Там выше еще ссыль была на реализацию через GO - в конце вместо запроса на вылопление, ответ выводится в терминал с возможностью редактирования. Мне показалось это удобнее, - сделал как там. Ну и вообще скрипт под себя расширил, докинув пару параметров. Удобно, комфортно, быстро. Спасибо еще раз.
Например, в некоторых общинах допускаются двигатели внутреннего сгорания, но в ограниченном виде — скажем, когда косилка работает от ДВС, но её тянет лошадь.
По этой аналогии можно написать свою ИИ модель (или взять открытые веса) и пользоваться этим.
Давайте теперь пофантазируем на тему того, как было бы реализовано это без LLM.
Берется студент профильной специальности или любой другой любознательный подросток, который за пару дней вникает в задачу и пишет MVP. И ему опыт практический и вам плюс в карму за развитие молодого специалиста.
Интересно, что подписка на copilot не ограничивает токены, но считает запросы. https://github.com/features/copilot/plans. То есть нужно ставить задачу максимально чётко, чтоб по ходу не уточнять мелочи. Либо сперва уточнить все детали с бесплатной моделью, а потом уже "позвать взрослого"...
как я понимаю, этот отчет - по сути стимуляция вектора развития экономики завязанной на AI. Но в отчёте нет такой отсечки. Наоборот, подчёркивается "every employee", "every workflow". Но что бы это произошло, нужно чтоб специализированные инструменты типа всевозможных бухгалтерских, банковских, других офисных программ дали MCP-совместимые сервисы. Причем совместимые между собой. Чтоб агент мог выгрузить отчет из условной 1С бухгалтерии, свести его с текущими остатками на счетах в разных банках и сделать заказ на како-то торговой площадке.
Это наверное будет, но не краткосрочной же перспективе одного года. В 2026 году будут только пионеры, едущие в разные стороны нестройной шеренгой на разномастных велосипедах собственных конструкций.
А ваш помощник по штурмам отвечает просто "42", или так объясняет, по каким критериям этот ответ подходит? (ассоциативность к тому-то, и тому-то, количество слогов / лёгкость произношения / запоминаемость)?
Посмотрел я на эти ваши цены, подумал, что мой i7 8700 с DDR 4 всё еще прекрасно работают, осчастливил себя апгрейдом видюшки, чтоб к дополнениям к играм еще и AI песочница была, и успокоился.
Как «перевоспитать» агента: практические рекомендации
Если системы способны на само-анализ, почему не начать с этого? Все "дырки" превентивно не закрыть. Разумеется аудит должен быть независимым, система должна только сообщать о найденных "обходных путях", а как их закрывать должны уже решать люди*
Обычно да, отвечать начинаю сразу. В большинстве случаев уже по ходу вопроса становится понятно, куда вопрошающий клонит. Это если вопрос на знания - там либо знаешь, либо нет. С промежуточной градацией по этой шкале, когда помнишь не всё. Тогда можно издалека начать и вспоминать по ходу, или честно сказать, что надо "пару секунд, чтоб вспомнить"
Если вопрос "на подумать", то, конечно, будет пауза. Но в этом случае ни у кого претензий не возникает.
Компании всё равно нуждаются в опытных инженерах, но одновременно “рубят под собой сук”: если нет джунов, то и сеньоры не появятся внутри компании через 5–7 лет.
Дополнительная проблема: исчезают “учебные” задачи. Раньше джуны набивали руку на boilerplate-коде, сейчас эта работа делегируется AI-ассистенту, а от джуна ждут решения архитектурных задач без достаточной базы.
так в том-то и дело, как написано в статье чуть ниже - путь джуна меняется. 5-7 лет сжимается в 1-2 года.
Конечно, это уже будет другой "сеньёр". Но уровень задач, который он сможет эффективно решать, будет сеньёрский.
Делаю этот вывод на основе опыта руководства стажем у студентов в 2025 году. Если у молодого специалиста есть чёткое понимание, как эффективно использовать GenAI, он растёт очень быстро. Конечно, меньше опыта, основанного на "граблях и шишках", да и сами грабли уже другие, и зависимость от AI, но паника по поводу "откуда брать сеньёров", на мой взгляд, не оправдана.
Это было давно, в эпоху пионеров. В том же 2024 была смешная история, как некто через чат-бота Chrevralet "купил" машину за 1 доллар. (Полная история гуглится по "I just bought a 2024 Chevy Tahoe for $1." )
На самом деле очень интересно. Hidden states - это внутренне представление запроса (мн. число, потому, что оно разное на разных этапах обработки). Одно из свойств этого внутреннего состояния - "интонация". Тут же показано, что разные модели по разному интонируют свои ответы на одинаковый вопрос при одинаковых настройках. И по разному меняют интонацию по ходу беседы.
Зато как красиво и солидно смотрится на книжной полке!
в профиле у себя указываешь на чем запускаешь, потом в деталях модели смотришь на секцию совместимости. Зелёное - ок, красное - не ок )
(ps: это был ответ @Seklikov , промахнулся с кнопкой "ответить")
в инструкции постоянные отсылки к другим версиям, например 7.7.2 в самом начале
что это даёт? в текущей версии нет ни 7.6.0, ни других версий, ни определение тяжести артиллерии.
У нас есть свой "Андрей", который в конце концов просто устал делать строгие ревью. Давление было и снизу ("придирается по мелочам") и сверху ("тормозится прогресс разработки"). Я теперь скучаю по тем временам, когда он смотрел мои PR - да, много комментов, да, что-то переписывал. Но и многое впитал, - коменты-то все по делу.
И с ним - я рос, как инженер. То что прогресс выкатывания продукта медленнее, чем могло бы быть, - меня волновало куда меньше.
Ну как "скрытно"? Маркетинг Хрома прямо разрывается насчёт "встроенной gemini". Просто как говорится, "не стали вдаваться в технические подробности" как это реализовано...
Кстати вот интересная статься на реддит (месячной давности так-то, так что ваша "новость" слегка старовата) https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qkph45/chromes_local_ai_model_in_production_gemini_nano/?tl=ru по поводу использования gemeni nano (она доступна через browser API)
мне, как нечасто, но периодически работающему в терминале linux, прямо очень оказалось полезным. Ну вот от души спасибо за идею.
Там выше еще ссыль была на реализацию через GO - в конце вместо запроса на вылопление, ответ выводится в терминал с возможностью редактирования. Мне показалось это удобнее, - сделал как там. Ну и вообще скрипт под себя расширил, докинув пару параметров. Удобно, комфортно, быстро. Спасибо еще раз.
По этой аналогии можно написать свою ИИ модель (или взять открытые веса) и пользоваться этим.
Берется студент профильной специальности или любой другой любознательный подросток, который за пару дней вникает в задачу и пишет MVP. И ему опыт практический и вам плюс в карму за развитие молодого специалиста.
Интересно, что подписка на copilot не ограничивает токены, но считает запросы. https://github.com/features/copilot/plans. То есть нужно ставить задачу максимально чётко, чтоб по ходу не уточнять мелочи. Либо сперва уточнить все детали с бесплатной моделью, а потом уже "позвать взрослого"...
как я понимаю, этот отчет - по сути стимуляция вектора развития экономики завязанной на AI. Но в отчёте нет такой отсечки. Наоборот, подчёркивается "every employee", "every workflow". Но что бы это произошло, нужно чтоб специализированные инструменты типа всевозможных бухгалтерских, банковских, других офисных программ дали MCP-совместимые сервисы. Причем совместимые между собой. Чтоб агент мог выгрузить отчет из условной 1С бухгалтерии, свести его с текущими остатками на счетах в разных банках и сделать заказ на како-то торговой площадке.
Это наверное будет, но не краткосрочной же перспективе одного года. В 2026 году будут только пионеры, едущие в разные стороны нестройной шеренгой на разномастных велосипедах собственных конструкций.
А ваш помощник по штурмам отвечает просто "42", или так объясняет, по каким критериям этот ответ подходит? (ассоциативность к тому-то, и тому-то, количество слогов / лёгкость произношения / запоминаемость)?
Посмотрел я на эти ваши цены, подумал, что мой i7 8700 с DDR 4 всё еще прекрасно работают, осчастливил себя апгрейдом видюшки, чтоб к дополнениям к играм еще и AI песочница была, и успокоился.
Если системы способны на само-анализ, почему не начать с этого? Все "дырки" превентивно не закрыть. Разумеется аудит должен быть независимым, система должна только сообщать о найденных "обходных путях", а как их закрывать должны уже решать люди*
* высокоморальные и ответственные руководители.
Обычно да, отвечать начинаю сразу. В большинстве случаев уже по ходу вопроса становится понятно, куда вопрошающий клонит. Это если вопрос на знания - там либо знаешь, либо нет. С промежуточной градацией по этой шкале, когда помнишь не всё. Тогда можно издалека начать и вспоминать по ходу, или честно сказать, что надо "пару секунд, чтоб вспомнить"
Если вопрос "на подумать", то, конечно, будет пауза. Но в этом случае ни у кого претензий не возникает.
так в том-то и дело, как написано в статье чуть ниже - путь джуна меняется. 5-7 лет сжимается в 1-2 года.
Конечно, это уже будет другой "сеньёр". Но уровень задач, который он сможет эффективно решать, будет сеньёрский.
Делаю этот вывод на основе опыта руководства стажем у студентов в 2025 году. Если у молодого специалиста есть чёткое понимание, как эффективно использовать GenAI, он растёт очень быстро. Конечно, меньше опыта, основанного на "граблях и шишках", да и сами грабли уже другие, и зависимость от AI, но паника по поводу "откуда брать сеньёров", на мой взгляд, не оправдана.
похожий случай. Искал "недорогую на 16гб", чтоб и апгрейд игрового, и небольшую AI песочницу поиметь. Выбрал 5060 ti.
Это было давно, в эпоху пионеров. В том же 2024 была смешная история, как некто через чат-бота Chrevralet "купил" машину за 1 доллар. (Полная история гуглится по "I just bought a 2024 Chevy Tahoe for $1." )
На самом деле очень интересно. Hidden states - это внутренне представление запроса (мн. число, потому, что оно разное на разных этапах обработки). Одно из свойств этого внутреннего состояния - "интонация". Тут же показано, что разные модели по разному интонируют свои ответы на одинаковый вопрос при одинаковых настройках. И по разному меняют интонацию по ходу беседы.
Сколько раз его ронял, трещин не было, только царапины. Крышка отлетала, да. Акк выскакивал, даже стилус иногда, но сам держался.
Из небольших проблем помню, что калибровку экрана время от времени делать приходилось, иначе стилус мог на несколько миллиметров ошибаться.
Купил в 2006 в России. В 2012, в рабочем состоянии он с почестями ушел в пенсионную коробку уже в Канаде.