Ну, кстати, да. Только в науке самый важный результат — это публикация, которую необходимо тщательно проверить. Поэтому ревью будет занимать очень долго для проверки всего нейрослопа.
Вопрос в том, насколько сильны эти модели, и являются ли они моделями следующего поколения, насколько доступные нам версии приближены к их возможностям. Ну и также здесь хочу показать, почему самые сильные модели не доступны публике, тк основная причина — это легкость дистилляции для конкурентов.
вы правы в этом, надо и остальную науку тоже разбирать - напишу, как дойдут руки
Ну, кстати, да. Только в науке самый важный результат — это публикация, которую необходимо тщательно проверить. Поэтому ревью будет занимать очень долго для проверки всего нейрослопа.
поверьте, физические задачи жутко примитивные в сравнении с тем, что возможно представить себе в математике, если погрузиться достаточно глубоко
Спасибо за дополнение!
Вопрос в том, насколько сильны эти модели, и являются ли они моделями следующего поколения, насколько доступные нам версии приближены к их возможностям. Ну и также здесь хочу показать, почему самые сильные модели не доступны публике, тк основная причина — это легкость дистилляции для конкурентов.
Спасибо! Посмотрю и добавлю)
отдельно по основам Computer Science есть классная подборка: https://teachyourselfcs.com/ (там тоже в основном бесплатные материалы)