Рассказываю, почему SQLite отлично подойдет вам в повседневной работе. И неважно, разработчик вы, аналитик, тестировщик, админ или продакт-менеджер.

Эта статья - "перевод" довольно эмоционального поста Леонида Каганова в его собственном блоге. Не думал что мне придется писать на такую тему, но для меня самого эта новость была совершенно неожиданной - я нигде больше об этом не читал, поэтому хочу предупредить тех, кого это может коснуться.

А коснуться это должно всех ИП и ООО, зарегистрированных на территории РФ. Самое важное, что сделать это нужно до 31 марта. При заполнении формы на Госуслугах - до 1 мая.

Суть в том, что нужно потратить 10 минут времени и заполнить форму с данными, которые, в общем-то есть во всех открытых источниках.

В некоторых сферах невозможно разрабатывать программное обеспечение, ограничиваясь только знаниями программирования. Например, медицинский софт или музыкальный, о котором пойдёт речь в этой статье. Тут нужны консультации профильных экспертов. Это может удорожить разработку. Поэтому иногда экономят на качестве кода. Попробуем показать на примере проекта MuseScore, насколько важна экспертиза качества кода, скрасив технический текст программистским и музыкальным юмором.

Когда речь заходит о разработке «сразу для Android и iOS», начинаются холивары и гадания на кофейной гуще. Что перспективнее, Flutter или Kotlin Multiplatform? Будущее за ними, или завтра их оба забудут?

Уверенно делать прогнозы — занятие весёлое, но не очень конструктивное. Я захотел подойти иначе. Поскольку мы проводим конференцию Mobius, я общался со многими мобильными разработчиками, в том числе об их опыте использования старых кроссплатформых решений. И теперь решил вспомнить, какими были эти решения, и понять их судьбу.

Как известно, «кто забывает об истории, обречён на её повторение». Если мы разберёмся с прошлым — возможно, тогда и будущее станет нам понятнее. А если вы сами работали с описанными технологиями — можете дополнять в комментариях своим опытом.

Регулярные выражения (их еще называют regexp, или regex) — это механизм для поиска и замены текста. В строке, файле, нескольких файлах... Их используют разработчики в коде приложения, тестировщики в автотестах, да просто при работе в командной строке!

Чем это лучше простого поиска? Тем, что позволяет задать шаблон.

Например, на вход приходит дата рождения в формате ДД.ММ.ГГГГГ. Вам надо передать ее дальше, но уже в формате ГГГГ-ММ-ДД. Как это сделать с помощью простого поиска? Вы же не знаете заранее, какая именно дата будет.

Postman – удобный инструмент, который умеет описывать и исполнять запросы, получать информацию об их статусах, выстраивать цепочки запросов, зацикливать их, создавать сценарии. Главный плюс – код писать при этом практически не нужно.

Некоторое время назад мы уже рассказывали про технологию, по которой мы ставим продукты на мониторинг. На верхнем уровне план действий следующий:

В этом посте я покажу, как мы можем использовать шаблон Circuit Breaker в приложении Spring Boot. Когда я говорю «шаблон Circuit Breaker» имеется в виду архитектурный шаблон автоматического выключателя. Netflix опубликовал библиотеку Hysterix для работы с автоматическими выключателями. В рамках этого поста я покажу, как мы можем использовать шаблон автоматического выключателя, используя библиотеку resilence4j в приложении Spring Boot.

Если вы работаете в IT, то о легаси вы слышите часто — обычно с множеством негативных коннотаций. Понятно, что это не «хороший код», но какой? Может старый, может не поддерживаемый или не обновляемый, а может просто чужой? Есть ли «полноценное» определение «легаси», на которое можно ссылаться? А когда разберемся — что нам делать с легаси? Попробуем разобраться.

Идея реактивного программирования появилась сравнительно недавно, лет 10 назад. Что вызвало популярность этого относительно нового подхода и почему сейчас он в тренде, рассказал на конференции РИТ++ 2020 эксперт и тренер Luxoft Training Владимир Сонькин. 

В режиме мастер-класса он продемонстрировал, почему так важен неблокирующий ввод-вывод, в чем минусы классической многопоточности, в каких ситуациях нужна реактивность, и что она может дать. А еще описал недостатки реактивного подхода.

Эта статья является конспектом материала Effective Aggregate Design Part I: Modeling a Single Aggregate.

Объединение сущностей (entities) и объектов значений (value objects) в агрегат с тщательно продуманными границами согласованности может показаться простым, но из всех тактических DDD шаблонов, агрегат является одним из самых сложных.

Для начала будет полезно рассмотреть некоторые общие вопросы. Является ли агрегат просто способом объединения тесно связанных объектов с общим корнем (Aggregate Root)? Если да, то есть ли какое-то ограничение на количество объектов, которые могут находиться в графе? Поскольку один агрегат может ссылаться на другой, можно ли перемещаться по агрегатам с помощью этих связей и менять данные объектов, входящих в определенный агрегат? И чем является инвариант и граница согласованности? Ответ на последний вопрос в значительной степени влияет на остальные ответы.

Есть множество способов смоделировать агрегат неправильно. Мы можем спроектировать слишком большой агрегат. С другой стороны, мы можем разделить все агрегаты так, что в результате нарушатся истинные инварианты. Как мы увидим, крайне важно избегать подобных крайностей и вместо этого обращать внимание на бизнес-правила.

Решения на базе R, как классические «отчетные», так и в контуре операционной аналитики, очень хорошо себя зарекомендовали в enterprise окружении. Несомненно, значительную роль в этом играет компания RStudio и ее увлеченный коллектив. В коммерческих продуктах RStudio можно особо не думать об инфраструктурных вопросах, а просто обменять небольшую денежку на готовые решение «из коробки» и сразу заняться самой задачей. В open-source редакциях, а большинство инсталляций в российских компаниях именно такая, приходится думать про инфраструктурные вопросы самостоятельно. Независимо от варианта развертывания, вопрос эксплуатации R приложений остается за разработчиком.

Решения на R хорошо закрывают нишу «средних данных», когда данных «чуть больше» чем влезает в excel или в ненастроенную реляционку и нужны сложные алгоритмы и процессинг, но когда разворачивать пусковой комплекс бигдаты еще более чем рано. Речь идет о десятках-сотнях террабайт в полном объеме, которые легко умещаются в бэкенд на Clcikhouse. Важный момент: все находится во внутреннем контуре, в подавляющем большинстве случаев ПОЛНОСТЬЮ отрезанном от интернета.

Является продолжением серии предыдущих публикаций, уточняет публикацию «Конструктивные элементы надежного enterprise R приложения».

inline int64_t to_int64(double x) {
	int64_t a = *(int64_t*)&x;
	uint64_t mask = (uint64_t)(a >> 63) >> 1;
	return a ^ mask;
}

inline bool is_smaller(double x1, double x2) {
	return to_int64(x1) < to_int64(x2);
}

Некоторые время назад сильно увлёкся потреблением информации с научно-популярным уклоном. Но как не заблудиться в миллионах книг? Ресурс то ограничен. А значит придётся выбирать.

Удалось собрать библиотеку по 4 разделам:

Раздел 1. Законы науки и мышление
(Математика, Рациональность, Научный метод, Когнитивные искажения, Нейрофизиология, Ошибки мышления, Доказательная медицина)

Раздел 2. Законы природы
(Физика, Математика, Теория относительности, Квантовая механика, Астрофизика, Астрономия, Изобретения и открытия)

Раздел 3. Законы жизни
(Абиогенез, Теория эволюции, Молекулярная биология, Биоинформатика, Биология клетки, Антропогенез)

Раздел 4. Художественный научпоп / Научная фантастика