В данной статье представлена модель вариационного автоэнкодера, а именно Standard-VAE в контексте рекомендательных систем. Это невероятно интересный подход, хотя его математика может заставить выпить не одну чашку кофе, чтоб ее поняли.

Тут мы концентрируемся на математике и не рассматриваем практическую реализацию, так как она есть в некоторых библиотеках машинного обучения, куда и можно обратиться за кодом.

В данной статье представлена математическая модель генеративной нейронной сети Restricted Boltzmann Machine для системы рекомендаций.

Определяется откуда появился данный подход и почему он хорош в контексте систем рекомендаций. Также рассматривается топология нейросети и каждый из элементов модели. Здесь мы концентрируемся на математике, которая лежит в корне подхода, а не на практической реализации.