Представим себе такой сценарий.

Пользователь устно и/или в чате поручает ИИ-агенту найти и приобрести нужный товар с заданными параметрами.

ИИ-агент в разговоре уточняет у пользователя задание, составляет описание товара и на его основе формирует запрос к поисковой системе... а затем ищет товар в базах данных поставщиков.

Сначала мы открыли, а потом закрыли свой фастфуд, потом открыли доставку и сейчас её закрываем. Теперь я почти свободен и могу порассуждать о том, как владелец доставки может зарабатывать меньше курьера.

В сентябре 2024 года вышел релиз Valkey 8.0 — это key-value-хранилище также часто называют BSD-клоном Redis. В отличие от Redis, Valkey изначально создавался как опенсорс-проект. У него нет энтерпрайз-версии, а значит, развитие не сдерживается коммерческими ограничениями.

Весной 2024 года, когда началась активная работа над форком, команда разработчиков смогла принять и стабилизировать ряд патчей, которые заметно улучшили производительность по сравнению с Redis 7.2.

В этой статье Евгений Дюков, разработчик Managed Databases в Yandex Cloud, разбирает некоторые из изменений и делится результатами проведённых бенчмарков, которые позволяют оценить, как именно новые патчи повлияли на производительность — и в позитивном, и, в некоторых случаях, в негативном ключе. Особенно интересно будет тем, кто ждёт релиз Valkey 8.1 этой весной.

Ранние представления об искусственном разуме и «восстании машин»

Еще в XIX веке появились первые предупреждающие идеи о том, что машины могут однажды превзойти человека. В 1863 году писатель Самюэл Батлер опубликовал эссе «Дарвин среди машин», где рассуждал, что механизмы эволюционируют подобно живым существам. Он пророчески заявил, что наступит время, когда «машины будут держать настоящее господство над миром и его обитателями». Более того, Батлер даже предложил людям объявить «войну до смерти» всему механическому, пока не поздно. Это едва ли не первое изложение идеи экзистенциального риска от технологий: мысль о том, что создание интеллектуальных машин может обернуться подчинением человечества. Такие ранние спекуляции заложили философский фундамент для более поздних размышлений об искусственном интеллекте (ИИ) и потенциальном «восстании машин».

Целая группа фотографов с 2024 года работает над проектом «WikiPortraits» для Википедии и Викисклада. Они посещают фестивали и конференции, чтобы фотографировать известных людей, а затем публиковать их портреты по свободной лицензии. Такие фотоснимки можно использовать бесплатно, любым способом и для любой цели. Точно так же, как «Линукс».

Об этом рассказал сайт «404 Media», а теперь и мы расскажем читателям Хабра. Заодно на иллюстрациях мы покажем, как такую же работу делают в России.

Привет Хабр ! Это моя первая статья на тему процедурной генерации. Здесь я рассмотрю конкретную задачу по генерации, её решение и опишу ключевые использованные принципы. Пишу эту статью для того, чтобы поделиться идеями и опытом, которых мне не хватало, когда я взялся за дело две недели назад. Я не буду делать полный разбор проекта, а лишь опишу и визуализирую принцип.

Привет, Хабр! Меня зовут TrashPony и я делаю свою MMORPG. Увидел статью, решил тоже поделиться.

Мы — команда из одного человека и нескольких личностей. У нас нет крупных бюджетов, нет издателя, но есть идеи, которые мы хотим воплотить в жизнь.

В этой статье не будет никаких «возможно», «мне так кажется», «прикинула на глаз» и прочих дилетантских методов подсчета реальной инфляции, которыми обычно наполнены статьи на эту тему. Зато тут будут реальные расчеты, моя собственная статистика инфляции, а также некоторые другие альтернативные статистики. Расскажу, для чего вообще нужна инфляция, как Росстат считает инфляцию, какая реальная инфляция в РФ, что такое личная инфляция и как от этой пресловутой инфляции спасаться. Приятного чтения.

Разработку сюжета начал с выбора формата. Вдохновился фильмом «Район №9» и решил сделать псевдодокументалистику: новостные репортажи, съемки с места событий, интервью очевидцев.

Основа сюжета: инопланетные корабли атакуют Землю, элитное подразделение роботизированного спецназа вступает в бой с пришельцами.

Резкий зум-ин со съемкой с вертолета создает ощущение погружения в эпицентр событий. Тряска камеры имитирует съемку военным, находящимся в вертолете. Статичный кадр выглядел бы ненатурально, а тряска добавляет документальной достоверности.

Монтажные переходы между видом корабля со стороны и из кабины вертолета дают зрителю разные ракурсы восприятия. Я стремился показать не просто набор движущихся картинок, а дать возможность увидеть события глазами участников. Логичная монтажная драматургия требует показать космический корабль из разных точек.

Мысль об этой статье началась давно с простой, на первый взгляд, фразы. Я услышал её на одной из конференций несколько лет назад от разработчика мобильных игр — человека, который явно знал своё дело. Он говорил о процессе создания новых проектов, когда уже на секции Q&A кто-то из зала спросил:

— «Как придумать идею для мобильной игры?»

Ответ прозвучал так просто, что я даже не сразу понял его глубину:

— «Возьми AAA-проект, уберите всё лишнее и оставьте только самое сладкое — то, что заставляет людей играть снова и снова.»

Эти слова тогда застряли у меня в голове. Они казались одновременно гениальными и пугающими. Гениальными потому, что в них была логика, которую невозможно отрицать: Успешные мобильные игры действительно часто строятся вокруг упрощённых версий механик из крупных проектов, так работает добрая половина мобильного рынка. Пугающими же потому, что они открывали мне некую тёмную сторону индустрии — ту, где творчество не имеет такого сильного значения и вовсе растворяется в процессе деконструкции. Где вместо создания чего‑то нового, уникального, мы занимаемся своего рода «каннибализмом», вырывая самые аппетитные кусочки из уже существующих игр и подавая их под соусом мобильной «доступности».

Я часто возвращался к этой фразе в своих мыслях, разбирая её по кускам. И чем дольше я размышлял, тем больше примеров находил вокруг. Оказалось, что процесс «вытаскивания» ключевых элементов из сложных игр, по‑видимому, уже превратился в какого‑то рода «стандарт», но какой?

История создания «Терминатора» (1984). От концепт-арта до обвинений в плагиате.

Сорок два дня съёмок, пять дней досъёмок, ограниченный бюджет, споры с продюсерами и многое другое. Создание фильма было подобно долгому, тревожному сну. Который, наконец, закончился.

Несмотря на слабый маркетинг, зрители активно смотрят творение Джима, а профильные критики просто в восторге. Он доказал самому себе, что может быть режиссёром. Провал с историей о летающих рыбах-убийцах можно было забыть.

Джиму казалось, что теперь ничто не сможет испортить ему настроение. Пока он не получил телеграмму с отзывом о «Терминаторе»...

Защита DNS при помощи TLS позволяет скрыть состав DNS-трафика, который обычно передаётся в открытом виде. Соединения DNS-over-TLS не так распространены, как DNS-over-HTTPS, но зато могут прозрачно применяться не только для доступа к резолверам, но и на авторитативных серверах. Посмотрим, вооружившись консольными утилитами, как всё это работает на практике.

AI-платформы и инструменты активно развиваются, предлагая решения для различных задач: от генерации текста и изображений до автономных систем и бизнес-аналитики. Локальные решения, такие как Stable Diffusion и LLaMA, позволяют использовать ИИ без подключения к интернету, что особенно важно для задач, требующих конфиденциальности и высокой производительности. Выбор платформы зависит от конкретных задач, бюджета и технических возможностей.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: кировский суд запрещает телеграм-стикерпаки, ЦБ не может определиться, разрешать ли им криптовалюту, тарифные войны продолжаются, американский рынок обваливается, OpenAI хочет продавать докторов наук и писателей книг, а художники перерисовывают ведьмака.

Воркшоп для тех, кто впервые сталкивается с распределёнными системами.

В этой статье на примере решения несложного архитектурного кейса я покажу, что ответов только на 3 вопроса при проектировании систем распределённой параллельной обработки данных будет достаточно для обеспечения жёстких нефункциональных требований.

Понятие энтропии занимает особое место в современной физике. Впервые оно возникло в середине XIX века в рамках термодинамики, описывая необратимость и «беспорядок» природных процессов. Позже, с развитием теории информации в XX веке, энтропия стала пониматься как мера неопределённости или количества информации, необходимой для описания системы. В квантовой механике энтропия приобрела ещё одно измерение: она стала мерой запутанности и сложности квантовых состояний.

На сегодняшний день мы имеем несколько разных подходов к понятию энтропии:

Привет, Хабр! 

Мир технологий всегда был местом смелых прогнозов, но диалог с Кевином Вейлом, директором по продуктам (CPO) OpenAI, выделяется даже на этом фоне. Кевин Вейл из OpenAI уверен, что AGI уже на пороге — и появится в текущем году. Представьте, что ваш коллега по команде — не человек. Он не пьёт кофе, не присылает мемчики в пятницу и… обходит вас в любимых видеоиграх с разгромным счетом. Звучит как сюжет Black Mirror? Для Кевина Вейла это не фантастика. В ближайшие несколько месяцев, по его словам, ИИ превзойдёт человека в программировании. Недавнее интервью открывает нам не только технические перспективы, но и ставит фундаментальные вопросы о будущем человечества в эпоху стремительного развития ИИ.  

Чек-лист апокалипсиса для IT-профессий прилагается:  

- Экспоненциальное падение стоимости ИИ-интеллекта — в 10 раз ежегодно (закон Мура плачет в углу). 

- Робототехника как «физическое воплощение AGI» — когда ошибка в коде будет не багом, а ударом кулаком по столу. 

- ИИ-репетиторы и AGI-счётчик, который тикает, пока вы читаете и чем-то напоминает обратный отсчёт до старта SkyNet.

Model Context Protocol — это новый протокол от Anthropic, созданный для общения между AI интерфейсом и реальным сервером. Позволяет AI понимать и управлять сервисами аля Google Drive, PostgreSQL, Todoist и многими другими без ручного программирования и затрат на интеграцию

Как TCP/IP, USB и REST — MCP создаёт единый стандарт, который:
🟢 Дает универсальный способ подключения инструментов к AI.
🟢 Позволяет AI самостоятельно находить и использовать нужные функции.
🟢 Намного упрощает разработку — теперь сервисы просто "подключаются", а не интегрируются вручную.

В интернете много статей о том, как можно использовать Redis для реализации задач гео-поиска (поиск объектов поблизости, поиск объектов внутри определенной области и т..д). Во многих упоминается о том, что редис можно легко масштабировать горизонтально, добавляя шарды в кластер, при этом логика распределения данных по шардам он берет на себя, без необходимости реализовывать ее на уровне приложения. На деле же все оказывается не совсем так или совсем не так.

Для тех, кто не хочет много читать про то, как мы реализовывали гео-поиск - ключевые слова: geoadd, georadius, пространственные индексы h3. Всем остальным - добро пожаловать под кат.