AI-платформы и инструменты активно развиваются, предлагая решения для различных задач: от генерации текста и изображений до автономных систем и бизнес-аналитики. Локальные решения, такие как Stable Diffusion и LLaMA, позволяют использовать ИИ без подключения к интернету, что особенно важно для задач, требующих конфиденциальности и высокой производительности. Выбор платформы зависит от конкретных задач, бюджета и технических возможностей.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: кировский суд запрещает телеграм-стикерпаки, ЦБ не может определиться, разрешать ли им криптовалюту, тарифные войны продолжаются, американский рынок обваливается, OpenAI хочет продавать докторов наук и писателей книг, а художники перерисовывают ведьмака.

Воркшоп для тех, кто впервые сталкивается с распределёнными системами.

В этой статье на примере решения несложного архитектурного кейса я покажу, что ответов только на 3 вопроса при проектировании систем распределённой параллельной обработки данных будет достаточно для обеспечения жёстких нефункциональных требований.

Понятие энтропии занимает особое место в современной физике. Впервые оно возникло в середине XIX века в рамках термодинамики, описывая необратимость и «беспорядок» природных процессов. Позже, с развитием теории информации в XX веке, энтропия стала пониматься как мера неопределённости или количества информации, необходимой для описания системы. В квантовой механике энтропия приобрела ещё одно измерение: она стала мерой запутанности и сложности квантовых состояний.

На сегодняшний день мы имеем несколько разных подходов к понятию энтропии:

Привет, Хабр! 

Мир технологий всегда был местом смелых прогнозов, но диалог с Кевином Вейлом, директором по продуктам (CPO) OpenAI, выделяется даже на этом фоне. Кевин Вейл из OpenAI уверен, что AGI уже на пороге — и появится в текущем году. Представьте, что ваш коллега по команде — не человек. Он не пьёт кофе, не присылает мемчики в пятницу и… обходит вас в любимых видеоиграх с разгромным счетом. Звучит как сюжет Black Mirror? Для Кевина Вейла это не фантастика. В ближайшие несколько месяцев, по его словам, ИИ превзойдёт человека в программировании. Недавнее интервью открывает нам не только технические перспективы, но и ставит фундаментальные вопросы о будущем человечества в эпоху стремительного развития ИИ.  

Чек-лист апокалипсиса для IT-профессий прилагается:  

- Экспоненциальное падение стоимости ИИ-интеллекта — в 10 раз ежегодно (закон Мура плачет в углу). 

- Робототехника как «физическое воплощение AGI» — когда ошибка в коде будет не багом, а ударом кулаком по столу. 

- ИИ-репетиторы и AGI-счётчик, который тикает, пока вы читаете и чем-то напоминает обратный отсчёт до старта SkyNet.

Model Context Protocol — это новый протокол от Anthropic, созданный для общения между AI интерфейсом и реальным сервером. Позволяет AI понимать и управлять сервисами аля Google Drive, PostgreSQL, Todoist и многими другими без ручного программирования и затрат на интеграцию

Как TCP/IP, USB и REST — MCP создаёт единый стандарт, который:
🟢 Дает универсальный способ подключения инструментов к AI.
🟢 Позволяет AI самостоятельно находить и использовать нужные функции.
🟢 Намного упрощает разработку — теперь сервисы просто "подключаются", а не интегрируются вручную.

В интернете много статей о том, как можно использовать Redis для реализации задач гео-поиска (поиск объектов поблизости, поиск объектов внутри определенной области и т..д). Во многих упоминается о том, что редис можно легко масштабировать горизонтально, добавляя шарды в кластер, при этом логика распределения данных по шардам он берет на себя, без необходимости реализовывать ее на уровне приложения. На деле же все оказывается не совсем так или совсем не так.

Для тех, кто не хочет много читать про то, как мы реализовывали гео-поиск - ключевые слова: geoadd, georadius, пространственные индексы h3. Всем остальным - добро пожаловать под кат.

Привети, Хабр!

Сегодня рассмотрим, как написать кастомный модуль для Angie — форка Nginx, который уже давно перерос в самостоятельного монстра с кучей фич.

Проблема повреждённых жёстких дисков знакома многим. Диск начинает работать со сбоями, система зависает, файлы исчезают. В этой статье мы разберём, как спасти данные: создадим образ повреждённого диска с ddrescue, подключим его через losetup, смонтируем разделы и извлечём файлы. Также рассмотрим восстановление удалённых данных с помощью утилит TestDisk и PhotoRec и разберём, что делать в случае проблем с NTFS.

Представьте, что вы можете запустить Photoshop в браузере без плагинов. Или обрабатывать 4K-видео на слабом смартфоне. А что, если нейросеть на сайте будет работать в 20 раз быстрее? Звучит как фантастика, но это уже реальность благодаря WebAssembly (Wasm).

В 2017 году WebAssembly представили как «дополнение» к JavaScript. Сегодня же он становится универсальной средой исполнения для любых задач — от игр до серверных приложений. Как это произошло? Давайте разбираться.

Привет, Хабр!

В этой статье рассмотрим, как NGINX обрабатывает TCP/UDP-соединения: от принятия запроса до логирования.

Все мы следим за новостями тем или иным способом — без этого нынче никуда. Я привык это делать, подписываясь на RSS-ленты, и долгое время всё было прекрасно, пока лент не стало слишком много и чтение новостей не превратилось в тяжёлую работу на пару часов в день.

Не до конца понимая, как эту проблему решить, я перебрал несколько RSS-ридеров, ни один из которых мне не помог. Пришлось засучить рукава и, через пяток выкинутых прототипов, собрать собственное решение, которое работает.

В итоге получился Feeds Fun — читалка новостей, которая прозрачно для пользователя организует поток информации по её приоритету. Теперь я просматриваю 50-100 новостей в день, вместо 1000 (90% экономии времени!).

Насколько вы уверены в истинности своих ощущений, мыслей и воспоминаний? А на чём эта уверенность основана? Как вы докажете, что окружающий мир реально существует, а не является вашей галлюцинацией? Ведь любые утверждения об этом мире на самом деле являются утверждениями о состоянии вашего мозга. Возможно, всё ваше прошлое – это ложные воспоминания, которые появились вместе с вами пять минут назад. Апеллировать к здравому смыслу, субъективному опыту и научному консенсусу бесполезно, они тоже могут оказаться иллюзией. К тому же физические теории скорее подтверждают, чем опровергают такой сценарий. Или мы просто чего-то недопонимаем?

Должен заранее предупредить: если вы до сих пор ничего не слышали о больцмановских мозгах и бесконечных обезьянах, после прочтения данной статьи ваш мир уже не будет прежним – есть риск, что он вместе с вами растворится в вакууме, ну или как минимум заработаете экзистенциальный кризис. А если вы знаете, о чём пойдёт речь, и даже сами не раз задумывались над этими парадоксами, не спешите откладывать чтение – здесь я предлагаю решение проблемы, с которой учёные не могут справиться уже больше ста лет. Добро пожаловать в мир статистической механики – мир больших чисел и чудесных случайностей.

Страшно представить, но всего 20 лет назад вся индустрия развлечений кардинально отличалась от того, что мы видим сейчас. Особенно это касается видеоигр. 

Раньше ведь как было — вне дома геймер использует либо верный SE K750i с предустановленной на ней Asphalt, Gangstar или Heroes Lore, либо познает радости портативного гейминга на PSP. А дома уже играет в «большие» проекты за компьютером или на игровой консоли.

Сейчас же грань между портативными и стационарными играми окончательно стёрлась. Относительно отчуждённо от этой границы стоял мобильный гейминг, но и он с приходом Genshin Impact на консоли пал жертвой геймерской глобализации, обозначив переход индустрии мобильных игр на стационарные платформы.

А ещё именно «геншин», разработанный в Китае, привнёс в сленг большинства СНГ-геймеров такой исконно японский термин, как «гача-игры».

Для многих слово «гача» стало синонимом словосочетания «казино для детей», однако этот термин куда обширнее и имеет крайне интересную историю. Которую я сейчас и поведаю.

Это первая статья из цикла, посвященного разработке телеграм-бота с MiniApp для случайных чатов. В этой части мы сосредоточимся на создании бэкенда, используя современные технологии: FastAPI для разработки API, Redis для хранения данных в реальном времени и Centrifugo для обеспечения мгновенного взаимодействия между пользователями. Сегодня мы подробно разберем архитектуру проекта, настройку серверов и реализацию логики бота.

В следующей статье мы переключимся на фронтенд и займемся разработкой MiniApp с использованием фреймворка Vue.js. Это позволит создать интуитивно понятный интерфейс для пользователей, где они смогут настраивать параметры поиска собеседника и общаться в режиме реального времени (Real time).

Максимальная извлекаемая ценность (MEV), также известная как Maximal Extractable Value, — это стратегии, которые позволяют получать прибыль за счет изменения порядка, включения или исключения определенных транзакций из блока. Эти стратегии реализуются опытными пользователями блокчейна, которых называют MEV-искателями. Они используют ботов для автоматизации, ускорения и масштабирования своей деятельности.

Прибыль от MEV часто называют «невидимым налогом», так как большинство обычных пользователей блокчейна не знают о его существовании. Однако они несут расходы, связанные с негативными последствиями MEV-активности.

Краткое содержание

- Что такое MEV?

- Кто такие MEV-искатели?

- Влияние на пользователей: как MEV может быть как полезным (например, арбитраж), так и вредным (например, сэндвич-атаки и фронтраннинг).

- Как снизить негативное влияние MEV?

Какой модели доверить свои задачи в 2025 году? От редактирования текста и кодинга до анализа видео с контекстным окном в 2+ миллиона слов — узнайте, какая модель решит именно ваши задачи и стоит ли платить за две подписки одновременно.

Эффект квантового превосходства остаётся самым очевидным и при этом труднообъяснимым преимуществом квантовых компьютеров над классическими. Квантовое превосходство наступает в момент, когда квантовый компьютер оказывается в состоянии выполнить вычисление, недоступное классическому компьютеру.  Впервые квантовое превосходство было достигнуто в октябре 2019 года на компьютере Google Sycamore, для вычислений на котором используются 53 кубита. Этот эксперимент был подробно описан уважаемым Тимуром Кешелавой в статье «Квантовое превосходство», вышедшей по горячим следам эксперимента. Сегодня реальность квантового превосходства уже не вызывает сомнений, и учёные пытаются определить, чем можно объяснить этот эффект. Уважаемый @dionisdimetor ещё в 2023 году написал на Хабре подробную статью «Квантовый компьютер: его превосходство, несходство и недосходство в сравнении с классическим», и в этой статье упомянул одну экзотическую идею. По мнению ряда учёных, среди которых особенно заметен Дэвид Дойч, квантовый компьютер экспериментально свидетельствует в пользу многомировой интерпретации квантовой механики, предложенной Хью Эвереттом. Ранее на Хабре уважаемый @SLY_G публиковал на сайте перевод статьи «Многомировая интерпретация и мультивселенная — могут ли они оказаться одной и той же идеей» под авторством знаменитого физика Шона Кэрролла (род. 1966). Если вас интересует подробный разбор многомировой интерпретации с точки зрения квантовой и классической физики, рекомендую прочитать увлекательную книгу Шона Кэрролла «Квантовые миры», которую я в своё время перевёл на русский язык для издательства «Питер». Ниже попробуем разобрать, как с такой интерпретацией согласуется квантовое превосходство.  

Go 1.24 привнес в язык новый тип указателей – слабые указатели (weak pointers). В этой статье разберёмся, что они из себя представляют, как устроены внутри компилятора и runtime, а также как их использовать для оптимизации кода. Мы подробно изучим внутреннее устройство новых указателей, примеры их применения (например, для создания самоочищающихся кешей) и посмотрим, как они работают под капотом с точки зрения управления памятью и производительности.

Как создать автономного ассистента без миллионных бюджетов?

Обзор 18 open-source инструментов для разработки: от CrewAI для оркестрации агентов до Qwen2-VL для анализа документов.

Практический гид по фреймворкам, которые уже сегодня решают задачи автоматизации, тестирования и симуляции.