В этой статье я сравниваю две физические парадигмы, объединённые под общим названием «панкомпьютерализм». Их сторонники сходятся во мнении, что Вселенная представляет собой гигантский компьютер, вычисляющий на микроскопическом уровне все сложные макроскопические структуры, включая жизнь и разум. Однако каким является этот компьютер – классическим или квантовым – остаётся предметом споров. Что фундаментальнее – биты или кубиты? Можно ли вывести законы физики из простейших операций математической логики? Или наоборот, набор доказуемых математических утверждений и вычислимых функций определяется физикой мира, где реализован универсальный компьютер? Являются ли все физические объекты и процессы проявлениями абстрактных математических сущностей? Преобразования физических величин непрерывны и недетерминированы, или они дискретны, вычислимы и могут быть оцифрованы? Если вас давно мучают эти вопросы, пришло время получить на них ответы от Универсального объяснителя.

В представлении гуманитария квантовая физика – чисто теоретическая наука, изучающая устройство мира на самом фундаментальном уровне и бесконечно далёкая от нашей жизни. Лишь немногие знают, что мы уже пользуемся квантовыми технологиями каждый день. Без квантовой физики не было бы современной электроники (компьютеров, смартфонов, планшетов, бытовой техники), высокоскоростного интернета и спутниковой навигации. Но кремниевые полупроводники, интегральные схемы, компакт-диски, флеш-память, оптоволоконные кабели, светодиоды, солнечные панели, МРТ, электронные микроскопы, лазеры, атомные часы, ядерное и термоядерное оружие, атомные электростанции, даже не освоенный ещё термоядерный синтез – всё это продукты первой квантовой революции, теоретические основы которой были заложены ещё в 20-е-30-е гг. XX века. Теперь же пришло время второй квантовой революции, вызванной появлением технологий, позволяющих манипулировать отдельными квантовыми частицами и управлять их состоянием. Локомотивом этой революции станет квантовый компьютер, о котором и пойдёт речь в данной статье.

Рано или поздно один сервер перестает справляться. Вы можете купить ему больше памяти, больше CPU, более быстрые диски (вертикальное масштабирование), но в конце концов вы упретесь в потолок. Самый большой сервер конечен. Горизонтальное шардирование — это признание этого факта.

Это философия разделяй и властвуй, примененная к данным. Вместо одной гигантской таблицы users на одном сервере, вы создаете 10, 100 или 1000 маленьких таблиц users, разбросанных по разным серверам (шардам). Это дает почти безграничную масштабируемость на запись и чтение.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, и я занимаюсь беспроводными технологиями. На днях мне посчастливилось выступить с научно-популярной лекцией о зарождении отрасли связи. Конечно, я начал с самых истоков - от сигнальных костров, а затем довольно быстро перескочил через столетия истории и задержался на фигуре Александра Белла и компании Bell Telephone. Казалось бы, о создателе телефона известно всё: его биография детально описана, вклад в науку не вызывает споров. Но на этот раз меня поразила не столько личность Белла, сколько деятельность его компании - с совершенно новой стороны: как компании-инноватора, которая изобретает оригинальные идеи по продвижению своего открытия. Именно о нестандартных маркетинговых приёмах и способах популяризации телефона и пойдет речь в этой статье.

Когда мы думаем о революционных технологиях, мы часто сосредотачиваемся на самом изобретении. Но история телефона показывает, что изобрести - это лишь половина дела. Вторая половина — заставить людей понять, зачем им это нужно. И вот тут началась настоящая магия.

Моя история разработки инкрементальной игры о горнодобывающей промышленности Кузбасса с подробным разбором технической архитектуры, системы безопасности и монетизации.

Игра на 80% сделана с помощью вайб кодинга, но это не так просто как звучит.

В начале нулевых цены на компьютерные комплектующие заметно упали. Ранее компьютер считался неподъёмной роскошью, но теперь его можно было собрать за приемлемые деньги. К тому же относительно неплохую конфигурацию, которая смогла бы запустить многие современные игры. Крупные издатели увидели эту тенденцию, поэтому в нулевые вышло ещё три журнала о компьютерных играх.

Существует одна интересная область технического творчества, которая позволяет создать аппарат, вызывающие равный восторг, как у детей, так и у взрослых, с пользой и интересно проведя время — это создание своего собственного судна на воздушной подушке! :‑D 

Ниже будет некоторая информация, на базе моего личного опыта, когда я строил такие штуки, просто для развлечения...

Всем привет!

В последнее время всё чаще появляются новости о том, что искусственный интеллект (ИИ) удалось взломать или обойти его защитные механизмы. Это действительно актуальная проблема — особенно для тех, кто занимается разработкой ИИ‑агентов и интеграцией языковых моделей в продукты.

Чтобы понять суть проблемы, представим ИИ в виде ребёнка, который знает правила, но может поддаться на уговоры. Злоумышленник здесь выступает в роли «дяди с конфеткой»: он находит способы убедить модель нарушить установленные ограничения.

Недавно в нашем Telegram‑канале «Код на салфетке» мы опубликовали подробный разбор того, как можно попытаться обойти встроенные ограничения ИИ. Такие попытки обхода называют джейлбрейком (jailbreak). Это термин из сферы IT, который изначально использовался для обозначения взлома защитных механизмов мобильных устройств, а теперь применяется и к ИИ.

Существует множество техник джейлбрейка — от простых манипуляций с формулировками до сложных многоэтапных схем. Однако разработчики не стоят на месте: для каждой атаки создаются соответствующие защитные механизмы.

В этой статье мы сосредоточимся на одном из ключевых инструментов защиты — модерации контента. Разберём, как с помощью Moderation API автоматически фильтровать вредоносные или некорректные запросы, настроим пакетную проверку и логирование, а также рассмотрим практические примеры интеграции модерации в реальные сервисы.

Современный DNS — это не только соответствие доменов IP-адресам, но и целое распределенное хранилище различных метаданных (SVCB-, HTTPS-записи, всевозможные верификации и публичные ключи).

Сегодня расскажем, как проект стал одним из основных DNS-сервисов в мире. Статья написана на основе доклада технического директора AdGuard Андрея Мешкова и директора по инфраструктуре AdGuard Константина Замякина в рамках Профессиональной конференции разработчиков высоконагруженных систем Saint HighLoad++ (июнь-2025).

Современная инфраструктура приложений динамична и требует гибкости от конфигурации ключевых элементов. В этой статье мы разберём все варианты реализации динамических групп серверов (upstream) в Angie. С помощью этих методов вы сможете изменять состав и статус серверов без вмешательства в конфигурацию Angie. 

Привет, Хабр!

Сегодня хочу рассказать о нашем SDK для машинного перевода — библиотеке, которая позволяет встраивать перевод прямо в ваше приложение или систему, без необходимости отправлять данные на внешний сервер.

Да, я знаю. «Опять статья про WireGuard». Но это не очередное «how-to» на 5 строк. Это — история боли, паранойи и, наконец, автоматизации. Это история о том, как мы перестали «обслуживать» VPN и заставили его работать на нас...

Наверняка многие из вас уже видели такие скриншоты на просторах интернета. СМИ разных оттенков жёлтого поголовно твердят: «DeepSeek зарабатывает деньги! ChatGPT в минусе».

В этом посте хочу донести, почему эти утверждения очень натянуты — через критику как дизайна эксперимента, так и его конкретной реализации.

От философов-антиреалистов, эзотериков и богословов часто можно услышать проповеди на тему ограниченности научных методов и о существовании за пределами физического мира иных планов бытия, которые нематериальны и не могут быть познаны экспериментальным путём. Но они не в курсе, что наука уже много лет занимается изучением контрфактуалов - «потусторонних» событий, происходящих не в нашей вселенной, но тем не менее подчиняющихся известным физическим законам. Учёные постоянно открывают новые способы «взломать» классическую физику и ставят умопомрачительные эксперименты, результаты которых заставляют нас пересмотреть традиционные определения реальности. Практика показывает, что природа познаваема и содержит в себе всё необходимое для роста знания, главное – задавать ей правильные вопросы. Как измерить светочувствительную бомбу, не подрывая её? Как провести вычисление, не включая компьютер? Как увидеть, не глядя, и узнать о событии, которое не произошло? Как подсмотреть за котом Шрёдингера и воскресить его? Как отменить коллапс волновой функции? Наконец, как осуществить настоящую телепортацию без локального обмена информацией? Если обычная квантовая телепортация, запутанность и туннелирование уже не кажутся вам чем-то удивительным, готовьтесь к настоящим чудесам. В этой статье я разберу пять экспериментов, о которых вы вряд ли слышали, но результаты которых действительно взрывают мозг.

Как говорил Альберт Эйнштейн, «наиболее необъяснимое во Вселенной – это то, что она объяснима». Но что делает Вселенную познаваемой? Почему работает научный метод? Как вообще прямоходящие кожаные мешки с обезьяньим мозгом могут что-либо узнать о физической реальности, если они всю жизнь проводят в виртуальной реальности своего сознания? Ведь всё, что нам известно о мире – продукты нашего разума. Не означает ли это, что мы никогда не сможем узнать, какова реальность на самом деле? Что мы вообще знаем, если Вселенная на 95% состоит из неведомых тёмных субстанций? Откуда мы знаем, что законы физики универсальны и постижимы человеческим разумом? Где гарантия, что законы физики изотропны в пространстве и однородны во времени? Может, они варьируются от места к месту, изменялись в прошлом или изменятся в будущем? Существует ли вычислительно более мощный компьютер, чем машина Тьюринга? Вычислима ли каждая физическая система? Является ли сама Вселенная вычислительной машиной? Каковы фундаментальные физические и логические ограничения на то, что может быть вычислено и постигнуто? Есть ли вычислительный барьер, который невозможно преодолеть, независимо от того, насколько далеко и какими способами развиваются компьютеры? Или новые типы оборудования, основанные на квантовых, релятивистских или квантово-гравитационных явлениях, могут привести к принципиально новым вычислительным парадигмам и сделать невычислимое вычислимым? В этой статье мы погрузимся в глубины теоретической информатики, чтобы выяснить, каковы фундаментальные пределы вычислимости и возможны ли в нашей Вселенной гиперкомпьютеры.

Эндрю Келли, создатель и ведущий разработчик языка программирования Zig, недавно рассказал о будущем асинхронного I/O в Zig, его ключевых примитивах, механизмах отмены и тонкости разграничения асинхронности и параллелизма. Он пригласил заинтересованных разработчиков к активному тестированию и формированию будущего интерфейса ввода-вывода Zig.

Это предварительный обзор новых примитивов асинхронного ввода-вывода, которые будут доступны в грядущем Zig 0.16.0, релиз которого ожидается примерно через три-четыре месяца. Есть еще много чего обсудить, но пока это вводная часть к основному API синхронизации, который будет доступен для использования во всем коде Zig.

Для начала, давайте попробуем сохранить простоту и понять основы, а затем постепенно будем добавлять в код все больше асинхронных элементов.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новом экспериментальном сборщике мусора Green Tea, появившемся в Go 1.25. Он уже используется в Google и показывает снижение затрат CPU на GC до 40%. Разбираемся, почему это не просто оптимизация, а новый уровень эффективности.

Подробное описание аргументов, доступных при создании воркеров в Node.js и как их можно использовать для многопоточки в серверном JavaScript

Автор: Шерстнев Павел

Что если модель могла бы проектировать саму себя? Подбирать архитектуру, параметры, операторы — без эксперта, без ручного тюнинга и десятков итераций? Эволюционные алгоритмы позволяют это сделать. Я собрал их в рабочую технологию — Thefittest — open-source проект, где эволюция используется для построения и оптимизации моделей машинного обучения.

LLM встраивают в продакшн-системы, но подходят к ним как к обычным библиотекам — подключил API и забыл. Проблема в том, что языковая модель выполняет инструкции из пользовательского ввода, генерирует код, обращается к базам данных. Если не учитывать специфику этих систем, можно получить утечку данных или компрометацию всего приложения. OWASP выделил десять критических уязвимостей в LLM-приложениях — разбираем каждую с примерами атак и способами защиты.