1. Ожидания vs Реальность

«Сир, Вы прекрасны!» — говорит лакей Ля Шене королю в фильме «Три мушкетера». И нам смешно. Но общаясь с ИИ, я наконец-то поняла, что его стиль напоминает именно этого слугу.

ИИ говорит: «Какая классная презентация! Особенно вот эта мысль! Она точно произведет впечатление на аудиторию!» И вот ты предстаешь с этой презентацией перед живой аудиторией. Но люди почему-то реагируют совсем не так, как чат-бот. Кислые, отсутствующие лица. Или несогласие с твоими идеями, которые ты не можешь обосновать. Что ты чувствуешь? Растерянность, фрустрацию? Может, разочарование в техническом прогрессе?

2. Почему ИИ нам подыгрывает?

На самом деле ИИ — это вообще не про лесть и не про желание понравиться. В конце концов он, в отличие от слуги, ничего от этого не имеет (подписка уже оплачена).

ИИ просто запрограммирован быть «вежливым». По умолчанию он настроен на то, чтобы поддерживать, быть конструктивным, не обижать пользователя. А почему так получилось? Модели обучают по методу RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Тысячи людей оценивали ответы. И что получало большие баллы? Правильно — «вежливые», «конструктивные» и «позитивные» ответы. В результате получается идеальный собеседник. Приятный. Удобный. Мотивирующий. Но абсолютно не похожий на реальных людей.

3. В чем же подвох?

ИИ делает то, что может программа на сегодняшнем уровне развития: оценивает логику, аргументы, формулировки.

А люди — нет. Люди придирчиво смотрят на вас, на ваше состояние, ваш тон, тембр голоса, напряженность дыхания и скованность движений, улыбку, одежду, прическу. А может даже и ловят феромоны смущения или уверенности, которые от вас исходят. Плюс кто-то не выспался, кто-то вас не любит, кто-то вам завидует, кто-то не успел пообедать и т.д. Ну, а уж потом, если повезет, на содержание презентации. И это вовсе не помехи. Это и есть система оценки, так, как она работает в обществе.

В карьере великого композитора главное — родиться вовремя! — В.А. Моцарт 😉

ИИ уже умеет генерировать музыку быстро и дёшево. Но вместе с этим меняется и сама логика появления и жизни хитов. В статье — размышления о том, как раньше работали музыкальные «фильтры», что с ними сделал ИИ и почему персонализация музыки может оказаться одновременно удобной и грустной.

В этой статье я расскажу о том, как мне с помощью Mureka наконец-то удалось подобрать музыку к своим песенкам и даже выложить некоторые из них на YouTube. И даже поделюсь некоторыми результатами нашего совместного творчества.

Мы уже так привыкли к налоговым преференциям для ИТ‑компаний, что принимаем их как должное. Тем более, что соблюдение критериев никто особо и не проверяет. Я про налоговые проверки структуры выручки. Даже если забыть про мораторий, каких‑то активных кампаний по проверке «квалифицированной» ИТ‑выручки за последние много лет что‑то не припоминается. Так, отдельные инциденты. Ну, не повезло людям, а нам можно расслабиться и наслаждаться жизнью. Тем более, что налоговые условия, даже после изменений с 2025, все равно вольготные.

Сдать экзамен 1С Профессионал ЕРП УП 2.5 за две недели без курсов и опыта работы с программой.

(Спойлер: после экзамена вы будете вполне себе ориентироваться в программе).

Я сдала тесты 1 Профессионал С БП и 1С ЕРП УП 2.5 с разницей в две недели. При этом по 1 С Бухгалтерии я опытный пользователь, по ЕРП - не работала с программой. Результаты: по БП 14/14 с первой попытки, по ЕРП 14/14 - со второй попытки.