Привет, Хабр! В своей первой статье я бы хотел поделиться опытом в развертывании Spring Boot приложения. Но для начала небольшое отступление, которое должно ответить на вопросы зачем и почему.

Недавно я столкнулся с задачей разработать Telegram бота. Казалось бы, что тут сложного? Ну раз надо, то разрабатывай, где тут могут быть сложности? Но вот беда, ранее я не сталкивался с задачей развертывания проекта, тем более было много вопросов касаемо получения SSL сертификата так как Telegram API работает только с HTTPS протоколом. Увы после долгих поисков я так и не нашел статьи, которая ответила бы на все вопросы, поэтому процесс деплоя затянулся из-за того, что пришлось собирать весь материал по кусочкам. Теперь, когда у меня получилось разобраться с этой проблемой, я бы хотел вам рассказать как это сделать, чтобы сэкономить вам время и бонусом 2000 рублей за SSL сертификат.

Ты как специалист в области IT, после февральских событий скорее всего столкнулся с проблемой недоступности некоторых ресурсов и наверняка подумал о том, как это дело обойти. Но использовать "бесплатный" или сторонний сервис кажется небезопасным или не даёт нужную ширину канала. У тебя есть навыки работы с Linux и свой сервер где-нибудь за бугром. Почему бы собственно говоря не сделать свой прямой прокси?

Может ли студент второго курса написать JIT - компилятор Питона, конкурирующий по производительности с промышленным решением? С учётом того, что он это сделает за две недели за зачёт по программированию.

Как оказалось, может, но с нюансами.

Вопросы, на которые отвечает статья:

1. Как ощущать грамматику английского как родную?

2. Есть ли технологии встраивания такого навыка? 

3. Какова внутренняя механика грамматики?

Черный ящик. Именно так представляют себе механизм использования грамматики носителем классические и окололежащие методы. Под окололежащими я подразумеваю коммуникативную, метод Петрова, Пимслера и т.д. и т.п. 

Подавляющее большинство методик вообще не задается вопросом, как именно мы управляем грамматикой. Вместо этого используются два подхода:

1. Изучения классической грамматики с помощью «мнемотехник» и «лайфхаков».

2. Карго-культ. Попытка сделать как у детей, не понимая механизма. Т.е. накидываем побольше, авось сработает.

Между тем, без понимания механизма и отдельных шестеренок, все попытки выстроить методику будут подобны попыткам средневековых алхимиков получить философский камень.

Дисклеймер: в данной статье много воды, отражены мысли и опыт воспаленного мозга, потому заранее предупреждаю, что можете потерять просто свое время зря. Из java тут вообще мало. Возможно данная статья будет полезна начинающим разработчикам.

Данная заметка - микс различных приемов работы с базой данных, мейнтененса, встречающихся проблем. В общем это чистой воды винегрет и что-то вроде шпаргалки. Я не являюсь гуру PostgreSQL, но могу поделиться своими наработками, которые использую достаточно часто являясь простым java разработчиком. Может кому-то что-то пригодиться.

Вводная часть

Kubernetes, также известный как k8s — это портативная расширяемая платформа с открытым исходным кодом для управления контейнеризованными рабочими нагрузками и сервисами, которая облегчает как декларативную настройку, так и автоматизацию. Kubernetes можно настроить как в локальной, так и в облачной инфраструктуре. Однако, кластер Kubernetes немного сложен в настройке и требует значительных ресурсов, что затрудняет развертывание на локальной машине для обучения или разработки. Это приводит к тому, что не для каждого бизнеса перейти на полноценный k8s представляется возможным. К счастью, на этот случай есть более легкое решение в виде k3s.

В статье разберет базовые понятия, которые нужны для создания оператора (CRD - Custom Resource Definition, контроллеры) и покажем на практике как можно написать собственный оператор с использованием инструмента Operator SDK без единой строчки кода.

В этой статье я покажу вам, как писать подзапросы EXISTS с помощью JPA и Hibernate.

Подзапросы EXISTS очень полезны, так как позволяют реализовать SemiJoins. К сожалению, многие разработчики приложений не знают о SemiJoins и ограничиваются тем, что эмулируют его с помощью EquiJoins (например, INNER JOIN) в ущерб производительности запросов.

Все мы знаем, что Django предоставляет ORM прямо из коробки, что не позволяет нам писать SQL-запросы. В этом механизме есть большой потенциал. Однако большинство из нас знакомы только с методами filter(), get(), update() и delete() из Django ORM.

В Django ORM есть много других опций, поэтому у нас все же возможность использовать функционал традиционных SQL-запросов. Сегодня в статье я вам про него расскажу.

Привет, Хабр!

В этой статье я хочу поделиться с вами головной болью, с которой я сталкивался при работе со скроллом и различными путями решения данных проблем. Я считаю, что в итоге получилось достаточно неплохое руководство для начинающих разработчиков, также включающее в себя ряд полезностей и для более опытных коллег.

В частонсти, в статье рассмотрены следующие вопросы:

- Как сделать таблицу с фиксированной шапкой и скроллом в body?

- Как быть, когда cодержимое таблицы съезжает относительно шапки при появлении скролла? Как избежать использования overflow: 'scroll' в данной ситуации. Установка css-переменной scroll-width.

- Оптимизация и кастомизация скролла: плавность, scroll margin, изменение цвета и формы.

Ещё будучи совсем-совсем начинающим разработчиком, я услышал про принципы SOLID и, конечно же, совершенно их не понял. Их не помогли понять ни лекции Дядюшки Боба, ни книга его же авторства, не несколько десятков (а то и сотен) статей в интернете, которые я тогда прочитал (по какой-то причине мне эти принципы казались чем-то очень важным, прямо-таки фундаментальным). Сейчас я могу сказать, что понимаю их как-то, по-своему, и пользуюсь ими каждый день. В данной короткой статье хочу поделиться своими размышлениями о сути принципов, которые были бы понятны тому мне из прошлого, который пытался загуглить доступное объяснение этих принципов.

В начале месяца я прочитал доклад про индексы в базах данных для Saint P Ruby Community и буквально через несколько дней жизнь не замедлила подкинуть мне показательный пример работы индексов, планировщика баз данных и важности обновления СУБД.

Итак, дано: большая таблица projects с кучей (ненужных) индексов, в том числе обычный BTree-индекс по числовой колонке forks_count. У неё есть связь по has_one с таблицей project_dependencies с функциональным GIN-индексом по полю packages в колонке data, в котором поле находится JSON-объект с названиями NPM-пакетов в ключах и их версиями в значениях (куда ж сейчас без джаваскрипта?):

Задача: вытащить примеры проектов, имеющих в зависимостях определённый пакет, показать пользователю наиболее популярные. Показателем популярности и ценности как раз будет количество форков — как правило это какие-то уже раскрученные публичные стартер-проекты.

Четкое разделение бизнес логики с другими сквозными задачами является обязательным условием для создания чистого и читабельного кода. И говоря о сквозных задачах я имею ввиду управление транзакциями, безопасность и прочие важные задачи, которые хоть и не относятся к бизнес логике напрямую - но оказывают существенное влияние на работу приложения в целом. В случае "жесткого связывания" основной логики и подобных задач - мы можем получить кучу проблем в случае ошибки последних. АОП, собственно, и нацелено на решение подобных задач.

Аспектно-ориентированное программирование - это отличный инструмент для решения проблем, которые не относятся к бизнес логике напрямую. Оно позволяет добавить поведение в существующий код, не меняя его функционал. АОП дополняет ООП, предоставляя еще один способ достижения модульности и большей чистоты кода.

Spring имеет свою собственную структуру АОП, которая концептуально проста для понимания и является отличным решением большинства проблем в корпоративных Java-приложениях. В этой статье мы собираемся рассмотреть магию Spring АОП - со всеми его достоинствами и недостатками. Если у вас вообще нет никакого понимания за данную тему - рекомендую почитать данный материал.

Привет, друзья!

На досуге разработал шаблон Node.js-сервера для аутентификации/авторизации, которым хочу с вами поделиться. Надеюсь, кому-нибудь пригодится.

Обратите внимание: шаблон — это всего лишь хорошая отправная точка, с которой можно начать разработку собственного сервиса. Он не предназначен для использования в продакшне как есть, поскольку настройки, определяющие гибкость его архитектуры и уровень его безопасности, зависят от потребностей конкретного приложения и должны быть реализованы вручную.

Также обратите внимание, что в коде имеется несколько console.log для облегчения процесса разработки приложения. В продакшне они не нужны. В производственном режиме также не следует возвращать столь информативные message.

Если возможностей, реализованных в шаблоне, окажется недостаточно, вот парочка более продвинутых инструментов:

• oidc-client — разработчик отказался от дальнейшей поддержки, новый мейнтейнер пока не нашелся
• oidc-provider — рекомендация моих более опытных коллег

Если вас интересует полноценная платформа для аутентификации/авторизации "из коробки", рассмотрите возможность использования Auth0.

Репозиторий

Сервер реализован с помощью Express.js

В качестве базы данных используется MongoDB Atlas

Привет, Хабр! У нас продолжается распродажа в честь черной пятницы. Там вы найдете много занимательных книг.

Возможен вопрос: а что такое метакласс? Если коротко, метакласс относится к  классу точно как класс к объекту.

Метаклассы – не самый популярный аспект языка Python; не сказать, что о них воспоминают в каждой беседе. Тем не менее, они используется в весьма многих статусных проектах: в частности, Django ORM[2], стандартная библиотека абстрактных базовых классов (ABC)[3] и реализации Protocol Buffers [4].

Это сложная фича, позволяющая программисту приспособить под задачу некоторые самые базовые механизмы языка. Именно по причине такой гибкости открываются и возможности для злоупотреблений – но нас это уже не удивляет. С большими возможностями приходит большая ответственность.

Авторизация в системах одна из ключевых частей. Можно использовать какие то мощные решения, Firebase например, или что то из множества хороших библиотек. Если хочется уменьшить количество зависимостей или для самообразования - то можно написать свое.

Данное решение с использованием Nginx и Node.js приложения. Все описанное является очень частным случаем используемого подхода, в том смысле что есть некоторые условия в которых требовалось создать решение, и данный вариант реализации хорошо подходит только в в этих условиях. 

JDK 17 с нами уже несколько месяцев и он не только про новые возможности языка Java. Прирост производительности в сравнении с более старыми версиями JDK очень заметен. Это становится особенно очевидно, когда мы сравниваем его с предыдущими LTS версиями: JDK 8 и JDK 11. Большая доля в улучшении производительности происходит из новых функций и оптимизаций в JVM, и в этой статье фокус будет на улучшениях, которые были сделаны в области сборки мусора в JVM

Пару месяцев назад автора этого материала спросили о проблеме, которая возникла именно из-за этой строки CSS. В решении свойства position не оказалось вообще.

Пока у нас стартует новый поток курса по фронтенду, рассказываем о случаях, когда position: absolute вполне заменим современным CSS.

#application.properties
spring.datasource.url=${SPRING_DATASOURCE_URL}?someProperty=${PROPERTY}

Поставил Linux? Напиши об этом статью. Нашел на Github интересный проект? Напиши об этом статью. Примерная такая логика привела к написанию этой статьи.

Недавно мне потребовалось наполнить базу данных из более чем 300 таблиц со сложной структурой и кучей внешних ключей тестовыми данными. Требования к наполнению минимальны, нужны просто таблицы с заполненными полями, семантика пока не важна. Сделать надо быстро, с минимальными усилиями и как можно ближе к уровню СУБД.

Если вам интересно, как была решена поставленная задача, прошу под кат.