• можно ли git «подстроить» под тот процесс разработки, который мне нужен?
• будет ли менеджер и заказчик удовлетворён этим процессом?
• будет ли легко работать разработчикам?
• смогут ли новички быстро включиться в процесс?
• можно ли процесс относительно легко и быстро изменить?

Немного расскажу про установку Grafana на windows и настройку базовых метрик систем.

Пару слов о самой Grafana и для чего она нужна.

Grafana – это платформа для мониторинга, анализа данных и визуализации собранных данных с открытым исходным кодом. По сути она используется для визуального представления собранных метрик для более комфортного слежения за состоянием системы.

В данной статье буду использовать:

«Чем больше я узнаю, тем больше понимаю, как много я ещё не знаю».

Введение

Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?

Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.

И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.

Более удобный формат статьи.

Недавно на Moscow Python Podcast прошлись по всем больным точкам в IT-найме: миграции, эйджизму, девальвации офферов, собеседованиям с HR и сексизму. Не могли пройти мимо — и сделали расшифровку.

Если вкратце:
• возрастным кандидатам приходится несладко (и на то есть причины);
• российским работодателям придётся исхитриться, чтобы отвоёвывать разработчиков у западного рынка (но полномасштабного кризиса на рынке не ожидается);
• а с первичным собеседованием, да, всё непросто. С другой стороны — оценить квалификацию разработчика по одной встрече не может никто.

Все подробности под катом.

Спикеры подкаста:
• Григорий Петров, евангелист Moscow Python и DevRel компании Evrone;
• Валентин Домбровский, руководитель GeekFactor;
• Анна Атрошкина, IT-рекрутёр и руководитель компании Index;
• Злата Обуховская, руководитель разработки Nvidia.

У меня есть хобби. Больше 15-ти лет я изучаю большие группы людей. Племена, этносы, народы, нации, как они между собой взаимодействуют. Почему одни существуют долго, как китайцы, а другие достаточно быстро уходят в историю. Но больше всего меня занимала демография, а точнее события связанные с переходом к современному типу воспроизводства. Человечество впервые за свою историю столкнулось с такой массовой естественной депопуляцией.

С первого взгляда кажется, что эта тема очень узкая и уж точно не имеет отношения к IT. Но уменьшение населения, а что ещё более важно, изменение его возрастной и национальной структуры затрагивает все стороны жизни. Экономику - как пример длительная рецессия в Японии или поднятие пенсионного возраста в разных странах, общество - беспорядки на национальной почве как во Франции, право - обсуждение запретов абортов в России. Представьте, ваша девушка (или вы сами, если вы девушка) беременна, в стране аборты запрещены, а улететь можно только сдав кровь на ХГЧ, и если тест положительный за границу не пускают. Сейчас выглядит как бред, но в 2019 году наша реальность тоже показалась бы бредом.

Я пишу цикл статей по этой тематике. Разбираюсь в причинах, прогнозирую последствия и предлагаю пути решения. В этой статье есть ли вообще такая проблема как кризис депопуляции и почему люди перестали рожать. Если мои статьи заинтересую сообщество, буду продолжать.

По зову сердца и работе в Digital Design в качестве системного инженера, мне часто приходится сталкиваться с переусложненными программными продуктами и архитектурными конструкциями. Это вызывает страстное желание минимизации и упрощения всего, что попадается под руку, и приводит к восторгу от человеческих решений, просто делающих свою работу, без регистрации и смс.

Так я и познакомился с Alpine Linux.

Этот дистрибутив может вам понравиться по следующим причинам:

• Если вы любите минимализм и инструменты, ориентированные на выполнение поставленной задачи без лишних свистелок и украшений;
• Если вы заметили, что имеющиеся «мэйнстримные» дистрибутивы немного (?) раздуты и избыточны;
• Если вы захотели решить имеющуюся задачу простым способом.

Под «мэйнстримом» я подразумеваю тройку CentOS — Debian — Ubuntu (конечно же, ими мир не заканчивается), да простят меня все верующие в эти замечательные дистрибутивы. При их использовании, периодически, на границе восприятия, возникает колкая мысль – «а может быть можно проще?».

Всем привет! Меня зовут Маша, и я Golang Backend Developer в компании Ozon. В этой статье я хотела бы поговорить о теме, так или иначе объединяющую все сферы нашего любимого мира IT. А именно — VCS Git.

Без системы контроля версий сейчас невозможно представить ни один проект. Это оплот любой кодовой базы, это мощнейший инструмент, с помощью которого эту базу можно изменять и отслеживать. Однако нередко чистотой истории изменений пренебрегают, полагаясь на старое доброе «И так сойдёт!», абсолютно игнорируя при этом сложность понимания и поддержки такой истории в будущем.

В этой статье я рассмотрю причины такого подхода, его недостатки, а также способы решения проблем, к которым он приводит. Я  выделила несколько основных принципов, которые помогут прийти к чистой истории изменений проекта. Давайте же вместе исследуем эту темную, неизведанную сторону Git, которая нам в этом поможет.

• почему Ричард считает себя причастным к провалу Motorola и Nokia;
• к каким проблемам привело масштабирование СУБД SQLite;
• сколько тест-кейсов нужно, чтобы обеспечить ей 100-процентное покрытие;
• о том, как Ричард добавил покрывающие индексы в SQLite;
• почему и как Ричард разрабатывает собственную систему контроля версий;
• какой совет он может дать младшим коллегам.

Как так оказалось, что стартап решил поменять стек? Это же затраты и все возникающие при этом сложности переезда. Но если хочешь получить короткий, эргономичный, хорошо читаемый код, приходится идти на жертвы. Но давайте по порядку.

Алекс Морозов, co-founder & CTO в компании Datafold, рассказал, как они переехали с Flask на FastAPI и поделился собственным опытом такого переезда. Это не только то, что пишут в документации, а конкретные проблемы, с которыми они столкнулись при переезде, и как они их обошли. На примерах посмотрим, что стоит сделать, а каких решений лучше избегать.

Десктопные/облачные, платные/бесплатные, для SEO, для совместных покупок, для наполнения сайтов, для сбора цен… В обилии парсеров можно утонуть.

Мы разложили все по полочкам и собрали самые толковые инструменты парсинга — чтобы вы могли быстро и просто собрать открытую информацию с любого сайта.

Часто ли вы запускаете поиск по текстовым файлам? Я — каждый день уже больше 25 лет.

Мои задачи очень разные по сложности и объему.

Во-первых, как программисту, мне, конечно, нужны поиски в кодах. Это задачи простые (наборы папок и файлов малы) и быстрые (результаты появляются почти сразу).

Во-вторых, как оператору, мне приходится искать по сотням (иногда тысячам) папок среди тысяч (иногда сотен тысяч) файлов. Это задачи тяжелые и по объемам результатов, и по времени их получения. Обычно результаты таких поисков еще требуют дальнейшей ручной или программной обработки.

Вся работа происходит в Windows.

Расскажу куда завело меня желание иметь подходящий инструмент для таких задач.

В этой статье вы подробнее изучите анонимные функции, так же называемые "лямбда-функции". Давайте разберемся, что это такое, каков их синтаксис и как их использовать ( с примерами).

Лямбда-функции в Python являются анонимными. Это означает, что функция безымянна. Как известно, ключевое слов def используется в Python для определения обычной функции. В свою очередь, ключевое слово  lambda  используется для определения анонимной функции.