Судите сами:

В преддверии семинара Эдварда Йордона (того самого, кто написал «Путь камикадзе») я решил вспомнить и систематизировать предыдущий семинар «It-online» по управлению проектами. Я говорю о семинаре Скотта Беркуна «Основы управления проектами» (25 апреля 2007).

О Скотте Беркуне
Скот работал в «Microsoft» руководителем проектов таких как: IE (с первой по пятую версию), сайт MSN и Windows. Сублимируя свой опыт он написал книгу «Искусство управления IT-проектами». Сейчас является независимым консультантом в области управления проектами.

Дом Скот находится в лесу в окрестности Сиетла. Естественно этот любопытный факт несколько раз был в фокусе участников семинара. К примеру звучали такие вопросы как: «Как Вам видится IT рынок России из леса» =).

Большинство работодателей на собеседовании дадут вам возможность задать любые вопросы. Это отличный шанс определить, хорош ли работодатель и стоит ли на него работать. Одной из смертельных болезней для коллектива является имитация бурной деятельности (далее ИБД). Она возникает там, где руководство заключается не в координировании работ, а заменено формальным контролем, где коллектив топчется на месте, десятками лет не получая новых задач, где нет места вашему стремлению к новым технологиям, где вы не научитесь ничему новому. Интрига усиливается тем обстоятельством, что имитатор никогда не признается, что он лишь имитирует работу. Наоборот, он будет напускать на себя и свою деятельность важность. Лишь когда вы поваритесь в коллективе годик, вы поймёте, что не надо было сюда идти, что вы просто теряете время. Но есть несколько простых признаков, по которым можно легко вычислить болезнь. О них эта заметка.

Не секрет, что многие Java-программисты, начиная свой путь в индустрии, уделяют большое внимание «тяжелым» технологиям — OpenJPA, Spring, JAX-RS, EJB, WS-*,… Это дает возможность как скорее влиться в современные корпоративные проекты, так и максимизировать скорость роста зарплаты.

Многие из них в конце концов «спускаются» до технологий лежащих в основе указанных фреймворков — JDBC, Servlet API, NIO/NIO.2. Однако прискорбно, что зачастую не остается время на детальное изучение самого языка и возможностей платформы.

Речь идет не о тонкостях или экзотике, а о том, что составляет существенную часть работы фреймворка: Servlet-контейнер использует множественные ClassLoader-ы, JPA2-провайдер использует манипулирование байткодом, абсолютное большинство библиотек используют Reflection API, всеобщее использование Generics только «усугубилось» с появлением функциональных интерфейсов (java.lang.function.*) и лямбд.

На недопонимание изначальной платформы (ClassLoader, Reflection API) накладываются «новвоведения» Java 5 (Generics), а теперь еще и Java 8 (методы в интерфейсах, ссылки на методы, лямбды, Stream API, JSR 308: Pluggable Type Systems). Надо обратить внимание на то, что Generics + Java 8 — это не просто языковые фичи, это частично переход к функциональному стилю программирования.

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

Я собрал определенное количество полезных (на мой взгляд) ссылок по следующим темам

1. Методы в интерфейсах, ссылки на методы, множественное наследование
2. Лямбды (Project Lambda)
3. Stream API
4. Функциональные алгоритмы
5. Аннотации
6. Генерики
7. Reflection API
8. Загрузка классов

Надеюсь кто-то сочтет их полезными.

Что будет в этой статье

Продолжаем цикл статей о создании файловой системы в ядре Linux, основанный на материалах курса ОС в Академическом университете .

В прошлый раз мы настроили окружение, которое понадобится нам, чтобы знакомится с ядром. Затем мы взглянули на загружаемые модули ядра и написали простой «Hello, World!». Ну и наконец, мы написали простую и бесполезную файловую систему. Пришло время продолжить.

Главная цель этой статьи научить файловую систему читать с диска. Пока она будет читать только служебную информацию (суперблок и индексные узлы), так что пользоваться ей все еще довольно трудно.

Почему так мало? Дело в том, что в этом посте нам потребуется определить структуру нашей файловой системы — то как она будет хранится на диске. Кроме того мы столкнемся с парой интересных моментов, таких как SLAB и RCU. Все это потребует некоторых объяснений — много слов и мало кода, так что пост и так будет довольно объемным.

Это первая часть статьи, посвященной такому языковому механизму Java как исключения (вторая (checked/unchecked) вот). Она имеет вводный характер и рассчитана на начинающих разработчиков или тех, кто только приступает к изучению языка.

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

1. Ключевые слова: try, catch, finally, throw, throws
2. Почему используем System.err, а не System.out
3. Компилятор требует вернуть результат (или требует молчать)
4. Нелокальная передача управления (nonlocal control transfer)
5. try + catch (catch — полиморфен)
6. try + catch + catch + ...
7. try + finally
8. try + catch + finally
9. Вложенные try + catch + finally

1. Ключевые слова: try, catch, finally, throw, throws

Механизм исключительных ситуаций в Java поддерживается пятью ключевыми словами

• try
• catch
• finally
• throw
• throws

«Магия» (т.е. некоторое поведение никак не отраженное в исходном коде и потому неповторяемое пользователем) исключений #1 заключается в том, что catch, throw, throws можно использовать исключительно с java.lang.Throwable или его потомками.

Некоторое время назад после волшебного пендаля под названием Tolstoy Summer Camp я начал пилить свой стартап.
Сначала у меня в команде было два разработчика и дизайнер. Потом один разработчик ушёл пилить свой проект. Затем появился другой разработчик. И всё бы ничего, но я сходил с ума от того что не мог найти простых и понятных средств ведения дел в таких маленьких компаниях как моя.
Я перепробовал тучу всяких Basecamp, Asana, Redmine, Trello, Мегаплан и прочих, массу мессенджеров в разных сочетаниях c он-лайн файлопомойками типа Dropbox и GoogleDrive — ничего мне не нравилось. «Ну, не то это всё, не то!».

Некоторые инструменты могут использовать имена свойств виде значений типа String. Обычно они существуют как константы, заданные литералами. Что же не так? А вот что: во время рефакторинга имена свойств могут измениться, более того, свойства могут вообще исчезнуть. А в константах останутся старые, неактуальные значения.

Можно понадеяться на внимание уставшего разработчика, или на ненаписанные тесты. Но есть более надежный способ.

О чем речь?

Кто занимался веб-разработкой на Java, наверняка сталкивался с такой проблемой как java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space. Возникает она, как правило, после перезапуска веб-приложения внутри сервера без перезапуска самого сервера. Перезапуск веб-приложения без перезапуска сервера может понадобиться в процессе разработки, чтобы не ждать лишнее время запуска самого сервера. Если у вас задеплоено несколько веб-приложений, перезапуск всего сервера может быть гораздо дольше перезапуска одного веб-приложения. Или же весь сервер просто нельзя перезапускать, так как другие веб-приложения используются. Первое решение, которое приходит на ум – увеличить максимальный объем PermGen памяти, доступный JVM (сделать это можно опцией -XX:MaxPermSize), но это лишь отсрочит падение, после нескольких перезапусков вы снова получите OutOfMemoryError. Хорошо было бы иметь возможность сколько угодно раз перезапускать и передеплоивать веб-приложение на работающем сервере. О том, как побороть PermGen, и пойдет дальнейший разговор.

В наших с вами интернетах недавно поднялся нешуточный шум по поводу того, жив ли TDD сейчас, нужен ли он, и в каком виде. Все началось со статьи Дэвида Хансона «TDD is dead. Long living testing», после которой последовали статьи многих авторов и живые обсуждения этой проблемы включая hangout вместе с Дэвидом, Кентом Беком и Мартином Фаулером (кстати, очередной hangout будет завтра, 16 мая).

Но немногие знают, что за несколько дней до этого все тот же Мартин Фаулер постарался дать определение модульного теста (bliki:UnitTest), перевод которого представлен ниже. А после перевода идут кое-какие мои мысли по этому поводу.

Этот пост — вольно-краткий перевод документа State of the Values, предложения по введению типов-значений в JVM и сам язык Java, который написали Джон Роуз, Брайан Гоетц и Гай Стил, разбавленный моими мыслями. Опущены детали предложения по реализации типов-значений на уровне байт-кода, что не очень интересно для большинства Java-программистов.

---

Важнейшая мысль: объектная (ссылочная) идентичность нужна только для поддержки изменяемости объектов. Объект может изменить состояние, но по ссылке мы всегда можем проверить, что это «тот же» объект. Поэтому типы-значения будут строго неизменяемые.

Предполагаемые варианты использования типов-значений:

• Числа: комплексные, беззнаковые, 128-битные, с фиксированной запятой и т. д. Все, что не описывается имеющимися примитивами.
• Алгебраические типы: Optional, Choice<T,U>, перечисления
  Кортежи: пары, тройки, ...
  Итераторы, курсоры
  «Уплощение» сложных структур
  

Целевые фичи:

Добрый день.
В рамках детальной проработки курса удаленного образования «Java Core» я пишу серию публикаций и делаю несколько переводов наиболее популярных статей.

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

Сейчас я предлагаю Вам на рассмотрение мой перевод «Programming With Assertions» с некоторыми комментариями.

Оригинальная публикация не только детально объясняет варианты использования ключевого слова assert в Java и то, как реализована поддержка данного механизма на уровне загрузки классов, но также является достаточно неформальным введением в Разработку-по-Контракту (Design-by-Contract).




P.S. Автор признает, что для него лично русский язык намного сложнее языка Java, с благодарностью выслушает в личку о всех замеченных ошибках и постарается их в кратчайшие сроки исправить.

---

Программирование с утверждениями (oracle.com: Programming With Assertions)

Утверждение (assert) — это оператор (statement) языка программирования Java, который позволяет вам проверить свои предположения о программе. Например, если вы пишете метод, вычисляющий скорость частицы, можно «утверждать», что расчетная скорость меньше скорости света.

Каждое утверждение содержит логическое выражение, которое, по вашему мнению, будет верным в момент выполнения. В противном случае, система выбросит исключение. Проверяя, что логическое выражение на самом деле верно, утверждение (assert) подтверждает ваши предположения (ожидания) о поведении программы, увеличивая уверенность в том, что программа не содержит ошибок.

Доброго времени суток уважаемые хабравчане. Уже 3 года я работаю на проекте в котором мы используем Spring. Мне всегда было интересно разобраться с тем, как он устроен внутри. Я поискал статьи про внутреннее устройство Spring, но, к сожалению, ничего не нашел.

Всех, кого интересует внутреннее устройство Spring, прошу под кат.

Многие знают, что в каждом .class-файле есть замечательная структура данных, которая называется пулом констант. Но далеко не каждый Java-разработчик, глядя на исходник, сможет даже примерно оценить, сколько констант будет создано в пуле.

Возьмём, к примеру, такой код:

System.out.println("Hello World!");

Он транслируется в три инструкции байткода: getstatic (для загрузки статического поля System.out), ldc (для загрузки константной строки «Hello World!») и invokevirtual (для выполнения виртуальной функции println). Попробуйте прикинуть, сколько констант нужно для того, чтобы этот код работал.

— Вы сова?
— Был когда-то. Потом пришлось приучить себя эффективно функционировать во всякое время суток. Но любить утро для этого необязательно. Я и не полюбил.

Макс Фрай — «Ключ из жёлтого металла»


Данная статья — описание личного опыта. Сразу хочу сказать, кому будет НЕ интересно. Тем, у кого нет постоянной работы или иной производственной деятельности. Тем, кто может провести 4 и более часа в день за компьютерными играми, соц. сетями и прочими тайм-киллерами и ничуть не переживать по этому поводу. Фрилансерам, для которых ночь — лучшее время для работы, потому что минимум отвлекающих факторов. Большинству людей, не имеющих детей. И прочим не заморачивающимся быстротой течения времени.
С кем хотелось бы поделиться опытом: с теми, кто мечтает о лишнем часе в сутках, причём не ради того, чтобы его проспать.

Добрый день.
В рамках набора на курс «Multicore programming in Java» я делаю серию переводов классических статей по многопоточности в Java. Всякое изучение многопоточности должно начинаться с введения в модель памяти Java (New JMM), основным источником от авторов модели является «The Java Memory Model» home page, где для старта предлагается ознакомится с JSR 133 (Java Memory Model) FAQ. Вот с перевода этой статьи я и решил начать серию.
Я позволил себе несколько вставок «от себя», которые, по моему мнению, проясняют ситуацию.
Я являюсь специалистом по Java и многопоточности, а не филологом или переводчиком, посему допускаю определенные вольности или переформулировки при переводе. В случае, если Вы предложите лучший вариант — с удовольствием сделаю правку.
Этот статья также подходит в качестве учебного материала к лекции «Лекция #5.2: JMM (volatile, final, synchronized)».

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

Ну и да, приходите учиться ко мне!

---

JSR 133 (Java Memory Model) FAQ

Jeremy Manson и Brian Goetz, февраль 2004

Содержание:
Что такое модель памяти, в конце концов?
Другие языки, такие как C++, имеют модель памяти?
Что такое JSR 133?
Что подразумевается под «переупорядочением» (reordering)?
Что было не так со старой моделью памяти?
Что вы подразумеваете под «некорректно синхронизированы»?
Что делает синхронизация?
Как может случиться, что финальная поля меняют значения?
How do final fields work under the new JMM?
Что делает volatile?
Решила ли новая модель памяти «double-checked locking» проблему?
Что если я пишу виртуальную машину?
Почему я должен беспокоиться?

Пирамидальная сортировка (она же сортировка кучей) – классический алгоритм который, пожалуй, должен знать любой программист. Старая добрая «пирамидка» примечательна тем, что в независимости от набора данных у неё одна и та же сложность по времени (причём, очень пристойная) – O(n log n). Лучших и вырожденных случаев для неё нет.

С момента изобретения метода (а в этом году алгоритм празднует свой полувековой юбилей) было немало охочих кардинально оптимизировать процесс накладывания сортирующих куч. Тернарная пирамидальная сортировка, плавная сортировка, сортировка декартовым деревом – вот неполный список инноваций. Перечисленные алгоритмы хотя при тестировании и опережают оригинал по абсолютной скорости кто на 12, а кто и на 25%, в оценке временной сложности всё равно крутятся вокруг O(n log n). При этом данные методы весьма изощрённо реализованы.

Своё видение пирамидальной сортировки предложил и скромный труженик Университета Манитобы Джейсон Моррисон. При этом способ в некоторых случаях по скорости приближается к O(n).

16 апреля открылся новый набор в Школу анализа данных Яндекса, который продлится до 15 мая. В этом посте я хочу рассказать вам, как сложилась судьба тех, кто уже закончил ШАД, а также впервые публично разберу все задания нашего письменного вступительного экзамена. Как всегда, желающим надо будет заполнить анкету и выполнить задание на сайте Школы, сдать письменный экзамен и пройти собеседование.

Кстати, если у вас есть знакомые или их дети, которым рано идти в ШАД, но которые подают надежды, расскажите им о факультете Computer Science, который открывается в этом году в Высшей школе экономики при участии Яндекса. Во многом он будет расти из Школы анализа данных, но в неё мы принимаем студентов и выпускников. Поэтому если вы абитуриент, то приходите 27 апреля на презентацию этого факультета, где ректор НИУ ВШЭ Ярослав Кузьминов и сооснователь Яндекса Аркадий Волож расскажут о нём все подробности. Мы всех приглашаем.

Истории: одна о гуглере и одна — о сотруднике Яндекса

С момента создания ШАД её закончили 260 специалистов в области computer science. Мы попросили двух выпускников Школы рассказать о том, что им дало обучение в ней, и дать несколько советов тем, кто решил поступать.

Андрей Петров, разработчик в мюнхенском офисе Google.

Когда я был студентом, у меня сложилась иллюзия, что программировать я уже умею, а Computer Science — это просто. Действительно, ведь я создавал сайты с динамическим контентом, писал игры, получал призы на олимпиадах и без проблем сдавал экзамены в университете. Однако это было лишь хобби, а я был любителем. Чтобы начать путь профессионала, я пошёл в школу Яндекса.

Эта тема была поднята в ходе нескольких (3+) собеседований который я прошёл за последние полтора месяца — в разных вариациях но примерно об одном. Казалось бы, известные вещи — но собрав все ответы и объяснения какие я давал (и кое-что что нашёл позже в гугле), решил сохранить их не у себя в гугл-драйве, а написать краткий обзор.

Речь шла о небольших и типовых приложениях Enterprise / Web на Java, каких пишется множество (ну такие, на 10-100 тысяч клиентов, миллион посещений и т.п.). Пусть это будет обобщённый диалог в виде вопросов и ответов.

 

В: Допустим, у вас есть приложение (самое обычное — JSP, Spring, Hibernate например) развернутое на томкате (Apache Tomcat) и вы однажды замечаете что сервер с томкатом загружен на 80% в среднем. Что делать?

Думаю, о том, чем занимается наша компания — JetBrains, — большинство читателей Хабра так или иначе знают. Для остальных скажем коротко: мы делаем продукты, которые облегчают ежедневную жизнь программистов и помогают им писать код быстро и качественно. Среди наших продуктов — известные многим IntelliJ IDEA, ReSharper, PhpStorm, TeamCity, YouTrack и другие.

Но речь сейчас не совсем об этом. Задумывались ли вы о том, как в такой компании, как наша, организован support? Если вам было бы интересно почитать об особенностях работы наших инженеров Технической Поддержки — добро пожаловать под кат.