Мне давно хотелось написать пост о том, как в тридцать лет, с образованием в совершенно «гуманитарной сфере» и изрядным опытом работы по специальности, я придумала, кем хочу стать, когда вырасту. И вот мне тридцать четыре, и уже пару лет как я работаю дата-сайнтистом — это оказалось работой моей мечты (конечно, если в сорок лет не наступит пора пересмотреть интересы! ;).

Решив поменять сферу деятельности, я прочитала много таких рассказов и поняла: универсального рецепта нет. Тем не менее, мне всё еще хочется поделиться своей историей — вдруг она кого-то вдохновит?

Итак, мне двадцать восемь, и полгода назад родилась дочка. «Какая-то ты грустная, — сказал мой муж, сам программист. — Может быть, тебе изучить какой-нибудь язык программирования, чтобы развеселиться?» О том, чтобы сменить профессию, речи пока не шло — просто немного хобби, какой-нибудь язык, полезный в моей основной работе — социологических исследованиях.

1. Эти шаги касаются практически любого датасайнс-проекта. Но некоторые моменты вызваны эффектом хайпа вокруг CV, некоторой славой «серебряной пули» у компьютерного зрения и желанием заказчика, «чтоб было с нейросетью».
2. Я говорю о том, что эти шаги в первую очередь проходит сам датасайнтист, но некоторые из них хочется делегировать — менеджеру проекта, бизнес-аналитику или иному коллеге. С моей точки зрения, стоит исходить из предпосылки, что этого коллеги или нет (маленькая компания, другая структура работы и т.п.) или он в любом случае не знает так хорошо ограничения машинного обучения и нейросетей, как профильный специалист — то есть нуждается в консультации и совместном разборе каких-то вопросов.

В этом посте речь пойдет про пилотное ML-исследование для онлайн-гипермаркета «Утконос», где мы прогнозировали выкуп скоропортящихся товаров. При этом мы учли данные не только по остаткам на складе, но и производственный календарь с выходными и праздниками и даже погоду (жара, снег, дождь и град нипочем только «Taft’у Три погоды», но не покупателям). Теперь мы знаем, например, что «загадочная русская душа» особенно жаждет мяса по субботам, а белые яйца ценит выше коричневых. Но обо всем по порядку.