Знакомая ситуация? Неизвестный вам контакт пишет на LinkedIn, предлагает работу мечты... Но что‑то вас останавливает, вы уверены, что вас хотят обмануть! В этой статье я расскажу вам о новом способе атаки на разработчиков, под названием OtterCookie.

Разработчики всё чаще полагаются на ИИ-помощников, чтобы ускорить повседневную работу с кодом. Эти инструменты умеют автозаполнять функции, предлагать исправления ошибок и даже генерировать целые модули или MVP. Тем не менее, как многие из нас убедились, качество вывода ИИ во многом зависит от качества предоставленного запроса. Плохо сформулированный промпт может привести к нерелевантным или общим ответам, в то время как хорошо составленный — дать продуманные, точные и даже креативные решения для кода.

Под катом Эдди Османи, ведущий инженер Google, выделяет ключевые шаблоны запросов, повторяемые фреймворки и запоминающиеся примеры, которые нашли отклик у разработчиков.

Автор приводит параллельные сравнения хороших и плохих промптов, фактические ответы ИИ, а также комментарии: чтобы понять, почему один запрос успешен, а другой терпит неудачу.

Современные языковые модели (large language models) стали ключевым элементом в развитии искусственного интеллекта и обработки естественного языка. 

Модели, основанные на глубоком обучении и архитектуре трансформеров, способны генерировать текст, отвечать на вопросы, писать код, создавать художественные произведения и даже участвовать в логических рассуждениях. 

Когда-то давно, впервые познакомившись с паттернами DDD, я подумал, что эта методология, очевидно, создана теоретиками, изрядно оторвавшимися от реальности. Себя, естественно, я считал опытным практиком. Прошли годы, прежде чем я осознал, что это Эванс был практиком, практиком создания сложных систем с большим временем жизни, а теоретиком в этой области был как раз я.

В этой статье не будет примеров кода и конкретных архитектурных приёмов. Но если, читая книги и статьи по Domain Driven Design, вы недоумеваете «зачем это всё вообще», возможно, у меня есть для вас ответ. Правда, боюсь, что он вам не особо понравится.

Всем привет, меня зовут Максим Иванов. В основном я пишу обзоры и русифицирую статьи для начинающих разработчиков. Я очень люблю Angular и иногда рассказывать что-то о нем. Если вы только начинаете свой путь в изучении этого фреймворка, надеюсь эта статья будет вам полезной. Cегодня мы с вами поговорим о том, что такое пайпы (pipes), как они устроены и что не так с одним из самых популярных и доступных из коробки пайпов, таких как async. Желаю приятного прочтения и хорошего настроения. Поехали!

Всем привет! Меня зовут Андрей, уже несколько лет я работаю тимлидом/техлидом в разных компаниях и различных проектах. В последнее время подход Domain Driven Design у всех на слуху. Хотя этот подход развивается уже много лет (с 2003), только сейчас на него обращают активное внимание и многие команды пробуют внедрять его у себя.

В этой статье я бы хотел рассказать об ошибках, возникших в процессе внедрения DDD в проектах с моим участием, и рассказать о подводных камнях, с которыми мы столкнулись при реализации, и о которых, к сожалению, мало говорят в книгах и руководствах. Возможно, это поможет вам правильно построить процесс внедрения и развития проектов с использованием подхода DDD.

Привет! Как и многие в 2025 году, я постоянно работаю с ChatGPT и Gemini: они помогают мне в работе, отвечают на сотни вопросов и просто развлекают. За время работы с ИИ у меня накопилась целая коллекция мини-промптов, которые делают процесс проще, результативнее и даже веселее. Сегодня делюсь с вами.

Я отчётливо помню, как сидел на втором курсе на лабах по БД и долго и мучительно методом научного тыка подбирал порядок слов в SELECT-запросе с GROUP BY, чтобы он вернул нужный мне преподу результат. Потому что я не понимал, как работает SELECT, хотя был прилежным (на программистских курсах) студентом, ходил на все лекции и делал лабы за себя и пару "тех парней".

Двадцать лет спустя, когда я встал по ту сторону баррикад и начал сам вести лабы по БД, я столкнулся с той же самой проблемой уже у своих студентов. И, так как за двадцать лет я всё-таки понял, как работает SELECT, то придумал для них способ объяснения, который работает хорошо (в моей практике).

Привет всем!

Как обычно это и бывает, я накопил критическую массу мыслей, и пора их как-то систематизировать, чтобы вы, мои замечательные читатели Хабра, могли что-то извлечь из моего опыта или поделиться своим :)

Я люблю и одновременно ненавижу статьи-обзоры в стиле «10 программ для {whatever}». Ненавижу — потому что их очень легко делать, вбил в гугл «программа для X», взял первые 10 ссылок, статья готова. Я называю такие статьи «лёгкий рейтинг». А люблю я их за то, что даже если 9 пунктов — чушь полная, то десятый, как правило, годный, я узнаю что-то новое, это что-то облегчает мне жизнь и позволяет мне быть более продуктивным.

Сегодня я побуду автором такой статьи — я расскажу вам про то, какие штуки я использую в разработке на питоне, если что-то из этого будет кому-то полезно — я буду рад. В своё время мне этого не хватало. А если вы знаете что-то круче — разнесите меня в комментариях.

Статья получилась ОГРОМНАЯ, и у меня был большой соблазн разбить её на сотню статей поменьше, чтобы в каждой ставить ссылки на свой телеграм-канал и получать гонорар за каждую по отдельности. Но я не буду. Пусть знания будут сгруппированы вместе. Welcome!

Я, думаю, многие уже слышали о появившихся в .NET 6 Minimal API - легковесной замене контроллеров/MVC. Кто-то уже успел ознакомиться и задался вопросом: "Ваше API в 3 строчки, это, конечно, здорово, но как это будет работать в реальном проекте с сотнями эндпоинтов, кучей фильтров, аттрибутов, расширениями OpenAPI/Swagger и прочих радостях?"

В этой статье я хочу ответить на этот вопрос: пройдемся от основ, преимуществ, недостатков, и закончим нюансами работы и проблемами, которые обязательно возникнут при миграции с контроллеров на Minimal API в крупном проекте.

А забегая чуть вперед: если думаете, стоит ли переводить проект на Mini API, вот вам сразу полезная информация: они могут жить в проекте вместе, причем даже без дублирования инфраструктуры: не обязательно переводить все разом - подробнее под катом.

Бонусом, заменим SwaggerGen на реализацию OpenAPI от Microsoft.

В Angular 15 появилась новая фича, которой не уделяют должного внимания, — Directive Composition API. Она добавляет hostDirectives: [...] в декоратор @Component/@Directive. В этом массиве можно перечислить standalone-директивы, которые хотим автоматически навесить на компонент или директиву. Это позволяет очень удобно декомпозировать логику и открывает много дверей для новых подходов к разработке.

На этой неделе команда Angular отметила значимый юбилей в истории развития своего фреймворка — 20-ю мажорную версию! Лучше повода не найти, чтобы удариться в ностальгические воспоминания про путь развития Angular за последние 5 лет — за десять последних мажорных версий.

Предлагаю нестандартный подход к изучению темы. Возьмем непопулярную точку зрения: мой многолетний опыт разработки огромной коллекции библиотек с компонентами под Angular — продукт под названием Taiga UI. В статье мы опустим многие заезженные фичи каждой мажорной версии Angular и сфокусируемся на кажущихся мелочах, которые стали значимыми шагами в истории развития нашего семейства библиотек. Я постараюсь на время статьи дать примерить шкуру разработчика Angular UI Kit!

Предисловие

Цель этой статьи - объединить и кратко изложить все базовые архитектурные подходы: их терминологию, концепции и отличительные черты. Собрать всё воедино, чтобы можно было относительно быстро вникнуть в основы.

Я решил написать серию статей, посвящённых различным аспектам проектирования программных систем, но первоначальной идеей было показать архитектурное решение моего pet-проекта на FastAPI — пример реализации «чистой архитектуры» с использованием современного стека: Python3.13, FastAPI, Uvicorn, Nginx, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, Filebeat, Logstash, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker и Docker Compose.

Однако по мере проработки деталей стало очевидно: чтобы обсуждать структуру приложения предметно и аргументированно, необходимо сначала заложить общую теоретическую основу, чтобы читатель понимал, о чем речь.
Так родилась идея вынести базовые концепции архитектуры и проектирования в отдельную публикацию — не перегружать материал сразу всем, а построить серию объёмных, но логично связанных статей.

В этом цикле статей рассмотрим как можно легко и быстро делать на C# любые однотипные действия просто навешивая атрибуты на доменные сущности

(первая часть, вторая часть, третья часть)

Domain-Driven Design подход проектирования давно уже не новые слова, однако и не самая раскрытая тема. Я попытался объснить концепцию такого подхода к проектированию на собственных примерах.

Dependency Injection (или DI) — концепция, которая настолько естественно вплелась в повседневную практику программирования, что, кажется, её игнорирование можно смело записать в список смертных грехов наравне с отсутствием контроля версии. Но почему же DI стал столь важным?

DI — это один из ключевых принципов, позволяющих создавать гибкие и сопровождаемые приложения. Философия подхода заключается в том, чтобы избавить код от ненужных деталей, которые связывают логические компоненты приложения слишком плотно. Компоненты перестают быть зависимыми от конкретных реализаций других частей системы — они лишь говорят, что им требуется, а DI предоставляет необходимые зависимости.

Теперь о цели: DI — это вовсе не про навык освоения модной технологии, а про универсальный архитектурный инструмент, понятие которого пересекается в совершенно разных экосистемах. Изучение DI в нескольких языках и средах помогает не просто улучшить понимание самой концепции, но и значительно расширяет взгляд на проектирование систем, приходит понимание, что, несмотря на разницу в синтаксисе, фундаментальные идеи стремятся к одним и тем же архитектурным целям.

Кому будет полезна эта статья? Если вы давно уже подружились с .NET с его IServiceCollection, но всегда хотели разобраться, что из себя представляют Angular Injectors, — добро пожаловать. И наоборот, если вы пишете код в TypeScript, но слово "Transient" у вас вызывает только вопросы, — прошу к прочтению. Мы разберемся, как похожие концепции адаптируются в двух разных мирах и почему их изучение в обеих экосистемах позволит вам лучше проектировать свои приложения.

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google.

Это первая часть из цикла трех статей, где мы разберем основы промпт-инжиниринга и базовые техники взаимодействия с большими языковыми моделями. Вы узнаете, как настраивать параметры моделей, использовать различные типы промптов и получать предсказуемые, релевантные результаты. Несмотря на фокус оригинала на Gemini/Vertex AI, описанные принципы применимы ко всем современным моделям ИИ.

В любой сфере деятельности есть знаковые фигуры. Признанные эксперты. Лидеры мнений. Программирование не является исключением. Всем нам знакомы имена Кернигана, Кнута, Торвальдса, Скита. Не последним в этом ряду будет и имя Мартина Фаулера. Он написал книгу «Рефакторинг», которую обязан прочитать любой профессиональный программист. Он предложил термин Dependency Injection. Он участвовал в подготовке каталога действительно полезных паттернов проектирования. Он был одним из авторов Манифеста Гибкой Разработки Программ.

В 2014-м вместе с Джеймсом Льюисом Фаулер написал статью о микросервисах, которая начинается словами: «Термин „микросервисная архитектура‟ уже несколько лет применяется, чтобы описать способ проектирования программ»… Очевидно, теме микросервисов без малого десять лет. Можно ли добавить что-нибудь к тому, что уже было сказано и написано за это время?

Оказывается, можно.

Привет, я Марк Шевченко, ведущий разработчик, ИТ‑холдинг Т1. SQL — мощный декларативный язык, который скрывает от программиста большинство технических деталей. Проектировщики языка предполагали, что его простота поможет не‑программистам работать с данными самостоятельно. К сожалению, простота имеет свою цену, и эта цена — производительность. Некоторые несложные запросы работают слишком медленно, что становится неприятным сюрпризом как для программистов, так и для пользователей.

В попытках повысить производительность начинающие программисты зачастую действуют методом перебора, а это не самый быстрый способ обучения. Для того чтобы писать эффективные запросы, требуется понимание принципов работы СУБД.

В этой статье я расскажу о производительности запросов SELECT. Акцент буду делать не на подробности конкретных реализаций, а на фундамент. В то же время буду иллюстрировать общие положения реальными примерами.