Senior Cloud Applications Developer
В попытке сэкономить компании часто совершают роковую ошибку — нанимают дешёвых разработчиков. На старте всё выглядит красиво: бюджет минимальный, сроки обещаны. Но потом приходит реальность — технический долг, тормозящий проект, уставшая команда и затраты, вдвое превышающие изначальный план.
В этой небольшой статье хочу поделиться собственным мнением, основанным на реальных событиях и обсудить, почему так происходит, на чём подрываются проекты, и что с этим делать.
В команде есть человек, который всё делает сам, знает больше всех, но категорически не делится знаниями? Возможно, перед вами не суперсеньор, а «накопитель риска» — точка отказа в человеческом обличье. Разбираемся, откуда берутся такие одиночки, почему их нельзя поощрять и как выстраивать культуру, где знания не замыкаются на одном человеке.
OIDC GitHub Actions может запрашивать временные токены, действительные только на время выполнения workflow, что значительно повышает безопасность и упрощает управление доступом.
В этом посте я расскажу, как на практике за пару часов реализовал serverless OCR-сервис на AWS, используя AWS Lambda и модель из Amazon Bedrock. Статья ориентирована на опытных AWS-архитекторов, поэтому мы углубимся в архитектуру, покажу код (Terraform для инфраструктуры и Python для Lambda), обсудим масштабирование, ограничения и прикинем стоимость решения в регионе eu-central-1 (Франкфурт).
TL;DR: KIP‑1150 (Diskless Topics) предлагает Kafka писать сообщения сразу в облачное хранилище (S3 и аналоги), минуя диски брокеров. Это сильно экономит деньги и упрощает масштабирование в облаке, но увеличивает задержки и делает Kafka зависимой от облачных сервисов. Отлично для дешёвых, «толстых» потоков логов, но плохо подходит для real‑time систем с миллисекундными требованиями.