Я заменил разработчиков нейронкой — и не пожалел. Простите

Вайбсваркинг

Я заменил разработчиков нейронкой — и не пожалел. Простите

Да таких сложных проектов которые не перекладывание жейсонов не так много в общем массе, большинство это простые интернет магазины, всякие интеграции, внутренние инструменты, базовая аналитика. Тут как будто не нужны люди которые компиляторы умеют строить. Да контроль решает, но и за человеком нужен контроль. Да и всегда результат на ревью можно отдать какую-нибудь особо сильной модели

Я заменил разработчиков нейронкой — и не пожалел. Простите

Мне кажется такое агент сделает вообще изи сделает, а чтобы в сео не просесть Некстжс какой-нибудь возьмёт или какой-нибудь laravel+livewire. Ведь агент сам может выбрать технологию простую и заточенную под сео

Ядро Linux: Реально ли это просто программа?

Крутая статья, реально черным ящиком ядро перестало быть, да еще оказывается все так просто!

Резервуарное сэмплирование и собачки

Так мы ведь не знаем количество карт, как нам тогда назначать числа?

ООП — это скам

Да собственно так с любой догмой будет, фанатичный отказ от ООП тоже до добра не доведёт

VPS за 139 рублей — дом для вашего резюме на основе Hugo

Круть, спасибо!

DeepSeek на железе за 45к

Люди простенькие модели(0.5б-3б), либо сильно квантованные модели, запускают на телефонах. А тут целый настоящий компьютер, так что все ожидаемо

Интернет-провайдера обязали раскрыть 100 предполагаемых пиратов BitTorrent по иску RIAA

Да пираты уже дальше пошли, есть сейчас платные пиратские кинотеатры с озвучками, нужным качеством, скачиванием и приложением для смартТВ, ничем не хуже кинопоиска условно, но есть все новинки и все старые фильмы и нет проблем что какого-то фильма может не быть.

Пользователь поставил в ПК с Nvidia RTX 5090 видеокарту RTX 3050 для запуска старых игр с 32-битной технологией PhysX

Так и компы пока не настолько скакнули, как с 93 по 2008, хотя есть же UE5, там можно получше посмотреть куда на самом деле ушли современные игры

Сэм Альтман (OpenAI) только что рассказал про GPT-5, GPT-4.5 и когда они выйдут (спойлер: скоро)

Единственная причина почему я перешёл на дипсик это то что он хоть и глупее, зато не переключается в глупый режим. Уже больше месяца даже опенаи не открывал. Посмотрим насколько чатгпт5 будет на самом деле безлимитным, возможно появится повод развернуть диван

Каррируем React-компоненты: функциональные паттерны на фронтенде

Я думаю, что я бы все таки предпочел в проекте видеть простой специализированный компонент, это всего на пару строчек больше, зато не нужно в голове держать новую абстрацию partialProps и понятно даже новичку что происходит. Например:

function ImportantRedButton(props) {
    return <Button
      color="red"
      size="large"
      variant="contained"
      {...props} 
    />;
  }

Два 2-минутных правила, чтобы победить прокрастинацию

Первое правило из книжки GTD

Победить прокрастинацию на самом деле просто

С рождаемостью там тоже проблемы серьезные

Как я вкатился в айти с зп 150к, когда это уже не мейнстрим и джуны не нужны

"Волки в IT"

Мануал по запуску полной модели DeepSeek-R1 локально (бюджет ~6k$)

Если не будете писать статью, отпишитесь тут пожалуйста что в итоге получилось, очень интересно тоже!

Разработчики заметили, что библиотеки DeepSeek полностью совместимы с библиотеками OpenAI

Ну вот рыночек и порешает!

Минималистичная JavaScript песочница

Я тоже знаю про ограничения в 2000 символов, но было бы интересно если вы в статье привели анализ ограничений для разных браузеров. Потому что насколько знаю многие браузеры игнорирую это ограничение. Ну и возможно имело бы смысл использовать альтернативный источник хранения для повышения количества кода, например урл хэш.

Рецензия на книгу “React 19. Разработка веб-приложений на JavaScript”

Ничего удивительного, пхп6 например так и не вышел, а книги по нему до сих пор продаются на амазоне!

DeepSeek утверждает, что его модель рассуждений превосходит o1 от OpenAI по некоторым показателям

Особенно интересным мне этот релиз показался из-за облегченных квантированных моделей, их можно запускать на домашнем компьютере(с игровой видюхой). При этом данные модели значительно превосходят другие опенсорс модели со схожим количеством параметров из-за того что они применили новые подходы для их обучения.

Судя по всему через пару тройку лет иметь относительно умную (как сегодняшний чатГПТ) модель на домашнем компьютере будет нормой.

Кому интересны подробности у них в гитхабе про это много написано