Надя и Андрей — семейная пара, которая оставила уютный найм и запустила AI-стартап Aesty. Она — экс-тимлид в ML, он — iOS-гуру. Вместе они делают продукт, который меняет шопинг: AI-стилист, создающий твоего цифрового двойника, чтобы миксовать образы и примерять тренды.

У них было всё — стабильная жизнь в Дубае, работа в найме, хороший доход, путешествия. Но на Порш не хватало, поэтому и ушли из найма (шутка!). Но накопилось внутреннее желание влиять на продукт, понимать, как устроен весь бизнес и решать не только инженерные задачи, а также интерес — делать что-то более креативное и визуальное.

Всё началось, когда Надя пыталась уместить гардероб в два чемодана при переезде. Она обратилась за помощью к стилисту, доверилась, вложилась — но в итоге почувствовала себя в чужом гардеробе. Тогда возникла мысль: а что, если AI сможет сделать шопинг по-настоящему персональным? Так и родилась идея Aesty.

У ребят не было резкого прыжка в продукт. Выход из найма начался мягко и продумано: с консалта, фриланса, коротких проектов. Пока в голове — формировалась идея и продукт не обрёл форму.

Сейчас они с Андреем уже прошли акселератор в Сауди, рейзят pre-seed, выпустили MVP и даже видят первую выручку.

Как достичь Product/Market Fit? С чего начинается путь к нему?

Чтоб разобраться в этом, давайте сначала определимся, что это вообще такое. Посмотрите ниже - на график развития стартапа. На нём отмечены этапы роста, где по горизонтали время, а по вертикали трекшн - оценка, насколько успешно реализуется бизнес-модель стартапа, динамика роста компании по ключевым параметрам бизнеса.

Эта статья по своей сути что-то вроде конспекта по вебинарам Ани Обуховой об эффективном использовании ресурсов нашего мозга, дополненного моими умозаключениями и рекомендациями.

Если хотите посмотреть оригиналы, то вот ссылки на её видео:
Как изменить mindset в Agile сторону
OKR изнутри — как мозг ставит цели

Аня очень харизматично и доступно подаёт информацию, не влюбиться в тему просто невозможно. Но материл всё-таки очень сложный для понимания, особенно на слух. Поэтому иметь такой конспект под рукой будет очень полезно, особенно на начальных этапах, когда пытаетесь всё осознать и начать внедрять в свою жизнь.

Всем привет!

Сегодня хочу поделиться с вами личной историей преодоления и теми инструментами, рекомендациями и выводами по планированию, которые я нашла на своём непростом пути управления временем и командой, личными ресурсами и эффективностью.

Я приведу импровизированный кодекс, который поможет вам выбраться из ямы микроменеджмента и захлёстывающего с головой потока задач, или, если вам повезло, то понять как в него не попасть. Так что если вы управленец/менеджер/тимлид, то вам должно пригодиться. Но сразу скажу, некоторые рекомендации могут быть специфичными, чисто агентскими.

Хочу поделиться этой инфой потому, что знаю, что где-то на свете сейчас сидит, обняв коленки, менеджер/тимлид, который просто очень хочет на ручки и чтоб его обняли, а не вот это всё 😢

Коллега - я с тобой ✊ Держись, ты разберёшься и станешь сильнее и опытнее, чем был.

Всем привет!

Эта статья будет полезна тем, кто продумывает внедрение системы аналитики и BI-дашбордов в своей компании. Здесь я поделюсь логикой построения, этапами и инструментами. Технической информации тут не будет.

Ещё отмечу, что это не какие-то мои наработки, а лучшие практики рынка, которые я решила собрать в одном месте. Поэтому ссылок будет много)

В своё время я выискивала эту инфу из абсолютно разных источников и пыталась складывать в уме в единую картину, поэтому мне показалось, что для таких же исследователей это будет классной форой и поможет сэкономить несколько месяцев на поисках и ошибках.

Начнём с того, что я поздравляю вас(потому что начинается всё самое интересное), если наступил тот счастливый момент, когда ваша компания настолько подросла, что для дальнейшего развития, ей просто необходимо познакомиться с целями внедрения системы аналитики: