Вроде на уровне банка такие вещи можно легко решить, просто отозвав платеж.
Только в сказках. Даже в Канаде пробовали воспользоваться такой кнопочкой - на самом деле ничего не работает, платеж зависает и все то же разбирательство на много месяцев.
Идея идти в полицию плохая, потому что обокрали не тебя.
Тебя тебя, деньги то с твоей карты списали. Подпись о получении товара есть.
Тут самое сложное - увлечь на длительное время. Как то решил проверить - даю сыну, почти 7 лет. Сначала загорелся, но категорически против чтобы я что-то помогал - сам натыкал, посоздавал сценки. Спустя 30 мин. - все, наигрался.
Когда есть готовое изделие - Т.З. написать не составляет труда. В случае с калькулятором уже есть от Google или MS и еще 100500 разных. Так и говорите - должно быть как то, только вместо А сделайте Б... И указываете разницу что должно быть иначе.
Намного сложнее если вы задумали сделать не клон чего-либо (с небольшими изменениями), а совершенно новый продукт, который нельзя открыть в готовом виде и потыкать.
Я хотя и не курю и не курил никогда, понимаю что если уже начал и к чему-то пристрастился - главный вопрос - зачем бросать, зачем лишать себя удовольствия.
И объективных причин бросать практически никогда нет, по этому человек и не бросает.
Если кто-то скажет что ради здоровья, то мозг всегда находит контр-аргумент, как какой-то дедушка или бабушка курил(а) и дожила до 100 лет. Да и вообще жить вредно и т.д. Т.е. тут нет объективности.
Если ради экономии денег - так-же мозг найдет оправдание, что деньги мы тратим на себя, на свое удовольствие - на что же их еще тратить. И анекдот №-301615006 можно вспомнить...
Т.е. самое главное в зависимости - поверить в то что тебе имеет смысл бросить, что это реально оправдано. Найти объективные причины. А их то на самом деле не так просто найти.
так сельское хозяйство уже давно только в промышленных масштабах может более-менее работать
Ну он же пытался встроиться в общество, честно работал. Вроде мужик рукастый, не инвалид, не олигофрен - но ему было проще с нуля без всякого общества.
Вроде чел. и говорит что доволен, но очень грустно стало. И тут даже дело не в человеке - проблема социального устроя, когда честный труд максимально обесценен - ценен тот кто умеет "играть в карты".
Вы зрите в корень. Притом что и разрабатывать я бы не сказал что удобно.
потом создайте venv, потом поставьте пакеты... а они падают при установке, и что теперь?
Иногда помогает указать более старую версию, типа pip3 install package_name==x.y.z. Хуже когда одна зависимая либа требует версию 2.0 или старше, а вторая 1.0 и не старше.
Вопрос только один: почему это должно быть опенсорсным? Обычно под подобные проекты находят бюджеты и делают коммерческим, разрабы просто работают за зарплату.
Для таких роботов сейчас делают нейросети которые управляют всем телом и обучаются операторами, так что тут дело не в реализации, а в том сколько и как обучают
Только делать это придется людям. Я несколько часов потратил на то, чтобы GPT 4o привел пример на Python как мне дообучить Stable Diffusion. Он не смог дать рабочий пример. Попробуйте.
Вот есть модель Stable Diffusion - как мне на Python ее дообучить своими данными. Попробуйте запустить те примеры что он дает - постоянно ошибка. Пишу ошибку - он дает новый вариант, который так же не работает. И так несколько часов, пока я не устал.
Когда реальная задача - то оно бессильно почему то.
Пока мы не понимаем тонкостей - не можем формально отличить сознательные мышление от синкретизма (синтеза готовых решений), но, думаю, скоро разберемся.
Тут вот в чем проблема. У нас есть ряд нерешенных задач, как-то сделать универсальных роботов. И дело не сколько в железе, сколько в софте. Вот, будет робот с двумя манипуляторами-руками - нужно написать софт, чтобы этот робот ходил и собирал окурки (для примера). Сможет GPT написать такую программу? И подобных задач много будет, чтобы перейти на новый этап - работа роботам.
Только в сказках. Даже в Канаде пробовали воспользоваться такой кнопочкой - на самом деле ничего не работает, платеж зависает и все то же разбирательство на много месяцев.
Тебя тебя, деньги то с твоей карты списали. Подпись о получении товара есть.
Тут самое сложное - увлечь на длительное время. Как то решил проверить - даю сыну, почти 7 лет. Сначала загорелся, но категорически против чтобы я что-то помогал - сам натыкал, посоздавал сценки. Спустя 30 мин. - все, наигрался.
Чтобы такого не было, достаточно чтобы человек был просто адекватен. В здравом уме такого никто делать не будет.
Боюсь, что если чел. не адекватен, то все-равно придумает как сделать глупость при любом детально описанном т.з. и формально будет прав.
Когда есть готовое изделие - Т.З. написать не составляет труда. В случае с калькулятором уже есть от Google или MS и еще 100500 разных. Так и говорите - должно быть как то, только вместо А сделайте Б... И указываете разницу что должно быть иначе.
Намного сложнее если вы задумали сделать не клон чего-либо (с небольшими изменениями), а совершенно новый продукт, который нельзя открыть в готовом виде и потыкать.
Я хотя и не курю и не курил никогда, понимаю что если уже начал и к чему-то пристрастился - главный вопрос - зачем бросать, зачем лишать себя удовольствия.
И объективных причин бросать практически никогда нет, по этому человек и не бросает.
Если кто-то скажет что ради здоровья, то мозг всегда находит контр-аргумент, как какой-то дедушка или бабушка курил(а) и дожила до 100 лет. Да и вообще жить вредно и т.д. Т.е. тут нет объективности.
Если ради экономии денег - так-же мозг найдет оправдание, что деньги мы тратим на себя, на свое удовольствие - на что же их еще тратить. И анекдот №-301615006 можно вспомнить...
Т.е. самое главное в зависимости - поверить в то что тебе имеет смысл бросить, что это реально оправдано. Найти объективные причины. А их то на самом деле не так просто найти.
Это значит взять на себя ответственность за все. Заработать еще сложнее чем по найму, в большинстве случаев.
Смотрели ли С++ -либу ATen - математическую основу PyTorch?
Смотрели ли С++ -либу ATen - математическую основу PyTorch?
Приятная и привычная всем реализация ООП - как в C++, Java, C# и TypeScript. Вот Rust этим похвастаться не может.
Ну он же пытался встроиться в общество, честно работал. Вроде мужик рукастый, не инвалид, не олигофрен - но ему было проще с нуля без всякого общества.
Ну если свой дом, никому не нужно платить, есть подножный корм (грибы, ягоды, огород) - то на 1000 долларов можно год жить.
Вроде чел. и говорит что доволен, но очень грустно стало. И тут даже дело не в человеке - проблема социального устроя, когда честный труд максимально обесценен - ценен тот кто умеет "играть в карты".
Вроде жив, но чуть подостыл. Возможно надоело быть пророком и начал просто жить.
Подсмотрел у одного мастера прогу Wuxinji - в ней целый каталог схем, включая расположение на плате. Можете ли что-либо подсказать по этому вопросу?
Недоблог Twitter - $44 млрд. Легендарный Intel, основа нашей цивилизации - $87 млрд.
Вы зрите в корень. Притом что и разрабатывать я бы не сказал что удобно.
Иногда помогает указать более старую версию, типа pip3 install package_name==x.y.z. Хуже когда одна зависимая либа требует версию 2.0 или старше, а вторая 1.0 и не старше.
Ну кто-то же должен реальную работу делать?
Вопрос только один: почему это должно быть опенсорсным? Обычно под подобные проекты находят бюджеты и делают коммерческим, разрабы просто работают за зарплату.
Только делать это придется людям. Я несколько часов потратил на то, чтобы GPT 4o привел пример на Python как мне дообучить Stable Diffusion. Он не смог дать рабочий пример. Попробуйте.
Вот есть модель Stable Diffusion - как мне на Python ее дообучить своими данными. Попробуйте запустить те примеры что он дает - постоянно ошибка. Пишу ошибку - он дает новый вариант, который так же не работает. И так несколько часов, пока я не устал.
Когда реальная задача - то оно бессильно почему то.
Пока мы не понимаем тонкостей - не можем формально отличить сознательные мышление от синкретизма (синтеза готовых решений), но, думаю, скоро разберемся.
Тут вот в чем проблема. У нас есть ряд нерешенных задач, как-то сделать универсальных роботов. И дело не сколько в железе, сколько в софте. Вот, будет робот с двумя манипуляторами-руками - нужно написать софт, чтобы этот робот ходил и собирал окурки (для примера). Сможет GPT написать такую программу? И подобных задач много будет, чтобы перейти на новый этап - работа роботам.