Ежедневно компании выполняют операционную и административную работу – неинтересную рутину, но без которой в действительности невозможен никакой бизнес. Крупная часть этой истории – входящий и исходящий документооборот, который может достигать тысяч бумажных копий. Чем быстрее организация сможет его систематизировать и автоматизировать бизнес-процессы, тем больше удастся сэкономить на операционной работе и устранении ошибок в будущем. 

К нам в НОРБИТ обратилась компания с запросом на разработку решения для оптимизации работы с входящей документацией. В первой части этой статьи мы расскажем, какие задачи решали на этом проекте, рассмотрим предложения со схожим функционалом, существующие на рынке, и покажем архитектуру предобученного классификатора документооборота, во второй – разберем технические аспекты этого решения.

Вовремя обратить внимание на желание сотрудника сменить работу, понять, что стало причиной и попробовать сохранить кадры – задачи, с которыми очень часто сталкиваются HR и пытаются справиться своими методами. Мы в НОРБИТ нашли техническое решение для этой проблемы, основанное на применении искусственного интеллекта.

Не знаю, как считаете вы, но я убеждён, что любая работа обязывает человека к непрерывному изучению нового. А уж что говорить, когда ты работаешь в ИТ? Здесь чуть ли не каждый день кто-то что-то да придумает. Придерживаясь своего правила «вечной учебы», я решил, что будет большим упущением не пройти курс по созданию продукта. Давайте будем честны: ещё будучи детьми, мы постоянно что-то изобретаем в своей голове. Я работаю в компании НОРБИТ, которая входит в группу ЛАНИТ, и мне выпала возможность принять участие в акселераторе идей ЛАНИТ Product Manager. Здесь я решил совместить свою тягу к знаниям и изобретательству.

В конце марта 2022 года обучение было завершено, и в качестве «экзамена» все участники курса представляли свои продукты перед наставниками, коллегами и зрителями. Я занял первое место с AI-сервисом контроля состояния пожилых людей Digital Guardian.

В акселератор я уже шёл с готовой идеей, однако путь мой оказался тяжёлым, но очень интересным. На Хабре уже вышла статья, в которой подробно описывается процесс обучения в акселераторе и его методология, поэтому в этом посте я сосредоточусь только на своём продукте и его развитии.