Ну да, обсуждали: нифига не рвут (только перестреливают), и гандикап нужно давать небольшой. Все существующие квачные боты — тупые и предсказуемые, даже относительно продвинутые, типа спитеров или 3zb2. Да это и не ИИ на самом деле: все их абилки (тайминг итемов, умение доджиться, делать некоторые триксы и специфические прыжки) заложены в них изначально, в т.ч. знание карты (AAS/вейпоинты), они ничему не учатся сами.
Не сочтите за грубость, просто чтобы не цитировать себя же, — почитайте мои комментарии (можно тупо по Ctrl-F/G, они все, по сути, один большой комментарий) к этому и этому топикам; там я постарался объяснить, почему мне кажется, что сложная Дота — более «удобный», что ли, орешек для ИИ, чем Quake, хотя последний (и тут вы правы) намного проще.
Новые подходы в машинном обучении могут ускорить процесс в десятки-сотни и даже тысячи раз
Конечно, алгоритмы, в т.ч. численные (вычисления пониженной точности и т.п.) будут совершенствоваться, но качественный прорыв имхо потребует такого же качественного прорыва в аппаратной реализации, потому как уже сейчас энергозатраты на то, чтобы просто более-менее играть в доту, выглядят довольно дикими. Впрочем, новые подходы нужны в любом случае; я вообще довольно скептически отношусь к нейросетям — мне кажется, это лишь некий промежуточный этап (например, их довольно просто ввести в заблуждение, а еще они не понимают, что такое оптические иллюзии, и не умеют создавать новые).
OpenAI напротив не мелочится, а хочет захватить последний оплот человечества с помощью превосходства в Dota 2. После того как им это удастся, останется очень мало людей, верящих в то, что человек всегда сможет справиться с какой-нибудь задачей лучше компьютера.
Эх, мне вот интереснее посмотреть, когда и как ИИ научится обыгрывать топ-игроков в Quake. :-)
Мысль интересная, но с поколениями вы, пожалуй, слегка загнули. Если и проводить такую параллель и пытаться оценить полное время обучения человека, то это 15-20 лет, за которые из младенца вырастает будущий чемпион доты. ;-) Генетическая программа у него уже есть, этого вполне достаточно; даже нет особой необходимости в предварительном изучении накопленных другими игроками знаний об игре — человек вполне успешно осиливает игры методом тыка. В некотором смысле RL-алгоритмы ботов занимаются этим же, но результаты пока намного скромнее.
Но пока, могу вас заверить, существуют задачи, которые мы решаем лучше машин, включая игры, в которые многие из нас играли в детстве.
А также Quake. :-)
Кроме того, на пути прогресса ИИ стоят не только чисто алгоритмические проблемы. Вот недавно мы все следили за противостоянием «кремниевых» и «белковых» в Dota 2. Там интересно не только то, что люди довольно быстро нашли подход к OpenAI и стали уверенно обыгрывать ботов, пользуясь их слабой игрой в лейте, но и колоссальная разница в энергозатратах:
Для обучения OpenAI в режиме 5х5 постоянно используется 128 тысяч процессорных ядер Google Cloud. Но и это еще не вся мякотка. Так как в обучении бота OpenAI используется машинное зрение (о котором мы поговорим чуть позже), в этой чудовищной конфигурации фигурирует еще 256 GPU P100 NVIDIA
… против мозга человека, потребляющего 25 Вт. Недавно была тут хорошая статья о проблемах существующих аппаратных архитектур для решения задач МО и ИИ, которая, к сожалению, почему-то не снискала должной популярности и внимания читателей.
И ясень пень в журнале никто не будет собирать и проверять работает оно или нет.
Собирать и проверять, может, и не должны, но заметить ошибку в диодном мосте, поинтересоваться источником текста и почему перевод в два раза короче (тем паче, что не включает важную приписку про малоиндуктивный конденсатор) — задача, имхо, вполне посильная для технического редактора такого журнала.
Меня в этой истории именно это в первую очередь неприятно удивило: популярный образовательный научно-технический журнал печатает чужую статью без плашки «перевод», предварительно её кастрировав и накосячив со схемой. Ведь считается, что культура печати и ответственность перед читателем в те времена была высокой (уровень рецензирования, корректуры, листочки со списком замеченных опечаток и всё такое).
Ну как не смогли… Там долгая история. Eсли бы NetApp не затеяли сутяжбу с Sun из-за патентов, глядишь, была бы ZFS сейчас основной яблочной файлухой, кто знает.
Речь, как я понимаю, про фичу Exposé? Я до недавнего времени тоже не находил ей применения, но недавно увидел, как парень на соседнем кресле в самолете довольно бодро ею орудует, причем это была не макось, а что-то похожее на третий гном. У меня часто открыто множество икстермов, и я подумал, что надо бы попробовать. Оказалось, такая тулза есть (standalone, WM-agnostic), правда её почему-то выпилили из портов FreeBSD, пришлось воскрешать. Даже странно, что за шесть лет (после выпила) она никому не понадобилась. Оказалось действительно иногда сильно удобнее, чем поиск нужного окошка через Alt-Tab.
Дык, я как раз об этом: карточки до NI включительно поддерживаются практически полностью, проблемы начинаются у SI+ (новая архитектура, новый драйвер).
У меня десктопы (там какие-то офисные радеоны типа HD 4350) и ноут (на ричланде) тоже под фрёй, всё всегда работало из коробки без нареканий: родное разрешение, OpenGL, suspend/resume. Впрочем, была одна проблемка с OpenCL, надо будет обновиться, вдруг починилось.
Как AMD по отношению к FreeBSD, сначала делали дрова, потом загнулись.
Ого, а я почему-то всегда считал, что у AMD поддержка фри — одна из лучших на районе. Я так понимаю, «сначала» это вы про pre-GCN и radeon(4)? У меня просто нет ни одной SI+ карточки, поэтому мне не приходилось пользоваться новым драйвером amdgpu(4).
5 минут раньше раньше или 5 минут позже, я каждый раз опаздывал на уходящий трамвай на 20 секунд. Я всегда видел, как он уезжает.
Та же фигня с «моими» автобусами, всё хотел собрать статистику и разобраться, почему так происходит. Еще бесит, что когда ждешь относительно редкий автобус (который приходит, скажем, раз в 12-15 минут), он очень часто сперва появляется на той же остановке напротив (идущий в противоположном направлении).
Пользуясь случаем, как говорится: есть ли планы насчет удаления неудачных комментариев, чтобы не засорять едва ли не каждый второй топик пустыми комментариями типа «del»? P.S. Спасибо, что увеличили время редактирования, стало намного удобнее.
В своё время андроидный AIMP мне показался даже более фубарно-дедбифным (и удобным), чем собственно сам мобильный дедбиф, когда я решил послушать музыку с телефона и стал искать аналог дектопной «говядины».
Давайте. :-) Вообще, насколько сложно менять регистратора, какая там процедура? Это можно в любое время сделать, или надо ждать окончания регистрации и как-то особо договариваться с регцентрами (старым и новым)?
Бог с ним, с количеством уязвимостей, это как раз хорошо ложится на «не находят тогда, когда не пользуются» — Linux популярное ядро, всё логично. У меня больше претензий к самим уязвимостям и закрывающим их патчам, и вот тут к «умению обезвреживать» возникают вопросы. Пять уязвимостей в реализации сокетов AF_PACKET за год — ну куда это годится? Справедливости ради, во фре такое тоже бывало: так, в своё время procfs(5) отключили по умолчанию из-за long history of security vulnerabilities and other problems, но в общем и целом, когда смотришь на фрёвые фиксы, почти всегда сразу понятно, в чем была проблема и как была пофикшена. В случае Linux зачастую приходится сидеть и раскуривать код (мне этим часто приходится заниматься, т.к. мы вынуждены поддерживать несколько версий ядра из разных веток, и вручную бэкпортить фиксы; постоянные изменения форматирования и переименования каких-нибудь констант, из-за чего оригинальный патч не прикладывается, — это отдельная грустная песня).
Тот код, может, и переписан давно, но мой личный опыт последних нескольких лет подтверждает слова Кости. Количество (и качество) уязвимостей тоже как бы намекают.
Эх, мне вот интереснее посмотреть, когда и как ИИ научится обыгрывать топ-игроков в Quake. :-)
Кроме того, на пути прогресса ИИ стоят не только чисто алгоритмические проблемы. Вот недавно мы все следили за противостоянием «кремниевых» и «белковых» в Dota 2. Там интересно не только то, что люди довольно быстро нашли подход к OpenAI и стали уверенно обыгрывать ботов, пользуясь их слабой игрой в лейте, но и колоссальная разница в энергозатратах:
… против мозга человека, потребляющего 25 Вт. Недавно была тут хорошая статья о проблемах существующих аппаратных архитектур для решения задач МО и ИИ, которая, к сожалению, почему-то не снискала должной популярности и внимания читателей.
Меня в этой истории именно это в первую очередь неприятно удивило: популярный образовательный научно-технический журнал печатает чужую статью без плашки «перевод», предварительно её кастрировав и накосячив со схемой. Ведь считается, что культура печати и ответственность перед читателем в те времена была высокой (уровень рецензирования, корректуры, листочки со списком замеченных опечаток и всё такое).
У меня десктопы (там какие-то офисные радеоны типа HD 4350) и ноут (на ричланде) тоже под фрёй, всё всегда работало из коробки без нареканий: родное разрешение, OpenGL, suspend/resume. Впрочем, была одна проблемка с OpenCL, надо будет обновиться, вдруг починилось.
radeon(4)? У меня просто нет ни одной SI+ карточки, поэтому мне не приходилось пользоваться новым драйверомamdgpu(4).P.S. Спасибо, что увеличили время редактирования, стало намного удобнее.
procfs(5)отключили по умолчанию из-за long history of security vulnerabilities and other problems, но в общем и целом, когда смотришь на фрёвые фиксы, почти всегда сразу понятно, в чем была проблема и как была пофикшена. В случае Linux зачастую приходится сидеть и раскуривать код (мне этим часто приходится заниматься, т.к. мы вынуждены поддерживать несколько версий ядра из разных веток, и вручную бэкпортить фиксы; постоянные изменения форматирования и переименования каких-нибудь констант, из-за чего оригинальный патч не прикладывается, — это отдельная грустная песня).фанатам Эплпользователям прошек тоже не нравятся острые края оных.