поправьте, если не прав. создание ААА предполагает различные "направления" от создания графики до редактора уровней (зачастую к этому добавляется создание или доработка движка, создание сетевого ПО), а этим занимаются команды профессионалов высокого уровня, которых ИИ заменить не в состоянии.
кстати, в статье "Operator-precedence parser" на вики написано, что приоритет операторов можно указать расстановкой круглых скобок (parenthesize): "Another approach is to first fully parenthesize the expression, inserting a number of parentheses around each operator, such that they lead to the correct precedence even when parsed with a linear, left-to-right parser." Но здесь не совсем понятно, что означает линейный парсер.
чем логистическая регрессия отличается от линейной регрессии, линейная регрессия - это тоже классификатор? и как связаны линейные коэффициенты с квадратами расстояний до точек на плоскости?
теперь стало понятней, благодарю
поправьте, если не прав. создание ААА предполагает различные "направления" от создания графики до редактора уровней (зачастую к этому добавляется создание или доработка движка, создание сетевого ПО), а этим занимаются команды профессионалов высокого уровня, которых ИИ заменить не в состоянии.
для DOS-драйвера проще TASM использовать, наверное?
а девайс к com-порту подключали?
кстати, в статье "Operator-precedence parser" на вики написано, что приоритет операторов можно указать расстановкой круглых скобок (parenthesize):
"Another approach is to first fully parenthesize the expression, inserting a number of parentheses around each operator, such that they lead to the correct precedence even when parsed with a linear, left-to-right parser." Но здесь не совсем понятно, что означает линейный парсер.
наверное подразумевается каррирование функции
в учебных целях (в рамках алгоритма Уорли) для разбора выражений shunting yard algorithm можно использовать?
спасибо за статью, а почему для построения ast не воспользовались алгоритмом сортировочной станции
у вас для того, чтобы минимизировать функцию потерь, надо найти (определить) параметры модели. дальше про параметры ничего нет.
чем логистическая регрессия отличается от линейной регрессии, линейная регрессия - это тоже классификатор? и как связаны линейные коэффициенты с квадратами расстояний до точек на плоскости?
после подготовки - да, ну а для подготовки надо сделать отдельный расчёт
наверняка в современном строительном ПО такие расчёты делаются автоматически, но всё равно это нужно знать
а котлован подготовить?
может сперва определить плотность грунта по формуле
Далее в зависимости от материала сваи и метода заглубления рассчитать параметры оборудования
больше похоже на романеско
где пруфы
Кстати, конические сечения используются в теории приближений
возможно неинтересно возиться с палитрой и тоном, тут на помощь приходят фоторедакторы
в пособиях по рисованию эти вещи объясняют мимоходом, посмотрите "цвет и контраст", "линейная перспектива и тени"
то есть до сего момента вы не рисовали, а тут вдруг решили взять быка за рога?
сейчас вы бы какую «теорию» порекомендовали?
спасибо за статью
Вот здесь https://p.brm.sk/fluid/ представлена 2d симуляция жидкости. Хорошо бы такую модель приспособить для измерения объёма тела в мензуре )
Спасибо за статью