поправьте, если не прав. создание ААА предполагает различные "направления" от создания графики до редактора уровней (зачастую к этому добавляется создание или доработка движка, создание сетевого ПО), а этим занимаются команды профессионалов высокого уровня, которых ИИ заменить не в состоянии.
кстати, в статье "Operator-precedence parser" на вики написано, что приоритет операторов можно указать расстановкой круглых скобок (parenthesize): "Another approach is to first fully parenthesize the expression, inserting a number of parentheses around each operator, such that they lead to the correct precedence even when parsed with a linear, left-to-right parser." Но здесь не совсем понятно, что означает линейный парсер.
чем логистическая регрессия отличается от линейной регрессии, линейная регрессия - это тоже классификатор? и как связаны линейные коэффициенты с квадратами расстояний до точек на плоскости?
"чтобы 6 не принималось за 8" можно ли решить эту проблему настройкой промпта (например, вместо обработки указать расположение 6 в тексте) ?
to octopus: hang on to yourself, don't be sad )
а параметры LLM - это, собственно, веса́? но их (весов) может быть несколько миллиардов, как их тогда настроить? Спасибо за статью.
Наверное, OCR заточен под конкретный "шаблон", VLM(LLM) лучше адаптируется под разные шаблоны?
даже не знал о существовании защитных кремов. спасибо за статью.
теперь стало понятней, благодарю
поправьте, если не прав. создание ААА предполагает различные "направления" от создания графики до редактора уровней (зачастую к этому добавляется создание или доработка движка, создание сетевого ПО), а этим занимаются команды профессионалов высокого уровня, которых ИИ заменить не в состоянии.
кстати, в статье "Operator-precedence parser" на вики написано, что приоритет операторов можно указать расстановкой круглых скобок (parenthesize):
"Another approach is to first fully parenthesize the expression, inserting a number of parentheses around each operator, such that they lead to the correct precedence even when parsed with a linear, left-to-right parser." Но здесь не совсем понятно, что означает линейный парсер.
наверное подразумевается каррирование функции
в учебных целях (в рамках алгоритма Уорли) для разбора выражений shunting yard algorithm можно использовать?
спасибо за статью, а почему для построения ast не воспользовались алгоритмом сортировочной станции
у вас для того, чтобы минимизировать функцию потерь, надо найти (определить) параметры модели. дальше про параметры ничего нет.
чем логистическая регрессия отличается от линейной регрессии, линейная регрессия - это тоже классификатор? и как связаны линейные коэффициенты с квадратами расстояний до точек на плоскости?
после подготовки - да, ну а для подготовки надо сделать отдельный расчёт
наверняка в современном строительном ПО такие расчёты делаются автоматически, но всё равно это нужно знать
а котлован подготовить?
может сперва определить плотность грунта по формуле
Далее в зависимости от материала сваи и метода заглубления рассчитать параметры оборудования
больше похоже на романеско
где пруфы
Кстати, конические сечения используются в теории приближений
возможно неинтересно возиться с палитрой и тоном, тут на помощь приходят фоторедакторы
в пособиях по рисованию эти вещи объясняют мимоходом, посмотрите "цвет и контраст", "линейная перспектива и тени"