Рассказываем, как Технологика и стартап цифровой медицины запустили мобильное приложение, которое при помощи ИИ анализирует цвета медицинских тест-полосок и трактует результаты показателей мочи.

Краткое и понятное описание подхода RAG (Retrieval Augmented Generation) при работе с большими языковыми моделями.

Байесовский подход к АБ-тестам — альтернатива частотному (фреквентистскому) подходу. Поговорим о том, как заменить p-value на более интерпретируемые метрики, используя байесовские методы. На примере теста конверсии сравним частотный и байесовский подходы.

Теперь клиенты Selectel могут оптимизировать управление DS/ML-моделями с помощью MLOps-платформы Neoflex Dognauts. Она обеспечивает автоматизацию полного цикла разработки и эксплуатации моделей машинного обучения.

1. на каком этапе жизненного цикла модели проводится валидация? Спойлер: это происходит больше одного раза;
2. какие метрики обычно применяются при валидации и с какой целью?
3. почему важно использовать не только количественные, но и качественные метрики?

Дисклеймер: речь не идет про избавление от рака! И нет, это не новость в духе «ученый изнасиловал журналиста». Существует некое убеждение, что голодание помогает бороться с раковыми опухолями. Но почему это работает? Ученые исследовали детали этого биомеханизма и объяснили его причины.

Бизнес все чаще и чаще предпочитают отдать искусственному интеллекту извлечение данных из документов: при таком подходе меньше ошибок и выше скорость обработки документов. И все чаще звучит вопрос — каким решением пользоваться и к какому подрядчику пойти за оказанием услуги?

Поэтому мы сделали сравнительный обзор двух популярных решений от лидеров рынка по обработке документов — AWS Textract, Microsoft Azure Document Intelligence и собственного решения Ripper Service. Сравнивали решения по нескольким основаниям: по производительности, по результатам извлечения значений из форм, а также по стоимости.

Надеемся, что данная статья будет полезна руководителям компаний, которые уже задумались о применении ИИ для массовой обработки документов.

В своё время читал, как голосовой консультант "Олег" от компании Тинькофф рекомендовал пользователю совершить 'Роскомнадзор' в качестве решения проблемы.
Думал - шутка.

Недавно решил потрогать Яндекс360 в варианте Премиум. В ответ Yandex решил потрогать меня сделать мне приятное своими нейросетевыми алгоритмами, о чём известил меня ненавязчивым пушем - Цветочное настроение.
Миниатюра фото уже намекает, да?

ИТ-индустрия проявляет интерес к большим языковым моделям (LLM). Многие компании — в том числе стартапы и разработчики — предпочитают self-hosting открытых LLM работе с API проприетарных решений. Мы в beeline cloud решили обсудить плюсы и минусы такого подхода, в том числе с финансовой точки зрения.

Что если я вам скажу, что появился новый способ употребления кофе, без негативных последствий для организма, такие как нервозность, беспокойство, бессонница? В этой статье разбираем новый, научно доказанный способ употребления кофеина.

На связи RISE: сообщество про Ноотропы и Биохакинг
Если вы любитель кофе или наоборот кофеин переносите плохо, то эта статья для вас.

Недавно я уволился и решил, что больше не могу терпеть некомпетентное руководство, нормированный график и другие ограничения свободы. Тогда я думал, что на фрилансе мне будет легко. Ведь у меня более 6 лет опыта в сложной нише ремонтов в Москве, работал с миллионными бюджетами и прошёл много курсов. Но всё оказалось немного сложнее.

В последнее время большие языковые модели (Large Language Models, LLM) стали невероятно популярными — кажется, их обсуждают везде, от школьных коридоров до Сената США. Сфера LLM растёт бурными темпами, привлекая внимание не только специалистов в области машинного обучения, но и обычных пользователей. Кто-то высказывает массу опасений насчет их дальнейшего развития, а кто-то и вовсе предлагает бомбить дата-центры — и даже в Белом Доме обсуждают будущее моделей. Но неужели текстом можно кому-то навредить? А что если такая модель приобрела бы агентность, смогла создать себе физическую оболочку и полностью ей управлять? Ну, это какая-то фантастика из (не)далёкого будущего, а про агентов нашего времени я расскажу в этой статье. И не переживайте — знание машинного обучения вам не понадобится!

Глубокие модели становятся всё больше и всё реже помещаются на один компьютер. Это перевод поста в блоге Lambda Labs, компании, специализирующейса на инфраструктуре для глубого обучения. В этом посте нам расскажут как организовать распределенное обучение модели PyTorch на нескольких вычислительных узлах.

В качестве инструмента для запуска задач рассматриваются torchrun и MPI.

«Дельфин-тамагочи» от Flipper Devices Inc. не нуждается в представлении, но хайп вокруг этого хакерского мультитула уже поутих. Теперь пользователи разделились на два лагеря: одни считают Flipper Zero крутым инструментом, другие не понимают, зачем его купили.

Один из наших пентестеров и социальных инженеров согласился поделиться впечатлениями от использования этого устройства. Он честно рассказал, полезен ли Flipper для проведения тестов на проникновение, какие задачи позволяет выполнять на объектах клиентов и стоит ли устройство своих денег. Рассмотрим плюсы и минусы девайса, с которыми приходится сталкиваться в «полевых» условиях. 

Это подробное руководство о том, как создавать и развертывать собственные модели PyTorch в производстве с помощью TorchServe.

Так, с женой мы взяли 1 млн ₽, купили станки и запустили свое производство кожаных изделий. Сейчас у нас работает 7 человек.

Привет, дорогой Хабр. Душа просит выговориться, так что я пришел к тебе – заодно надеюсь поделиться чем-то полезным с молодыми айтишниками. За свою карьеру я прошел через фриланс, стажировки, корпорации, смену профессии и даже запуск собственного SaaS'а (об этом как-нибудь отдельно...). Я наделал кучу ошибок и набил болезненных шишек. Под катом я вспоминаю 5 важных уроков, которые я бы хотел получить 10 лет назад.

Меня зовут Никита Шевченко и однажды я заигрался в красивый инструмент, да так, что в какой-то момент потерял суть и начал терять пользу. А потом начал придерживаться правил ведения заметок и даже придумал несколько своих.

В этой статье я собрал 5 личных ошибок, которые превращали мою личную базу знаний в кладбище заметок.

Привет, Хабр! Легендарная команда прогнозирования промо сети магазинов «Магнит» снова в эфире. Ранее мы успели рассказать о целях и задачах, которые мы решаем: «Магнитная аномалия: как предсказать продажи промо в ритейле», а также поделиться основными трудностями, с которыми приходится сталкиваться в нашем опасном бизнесе: «Божественная комедия», или Девять кругов прогнозирования промо в «Магните».

Сегодня подробнее расскажем о типах и особенностях используемых нами моделей прогнозирования продаж.

Эта серия материалов выходит только на Хабре. В них разбираем тонкости работы мозга, продуктивности и психического здоровья. С ссылками на исследования или лекции нейробиологов. Предыдущий материал затрагивал мотивацию и тайм-менеджмент. В этом речь пойдет про улучшение памяти.