Ожидаемо, перепечатать статью (либо собрать с помощью ИИ) может любой кому нечем заняться, рассказывать что есть научное сообщество и тд в том числе. Правда не все готовы признавать что как правило все исследования крутят данные в нужную сторону. "Правильная" выборка + "правильная" статистика = удачный эксперемент.
На исследования, которые ставят гипотезу и её проверяют. Затем рецензируются и публикуются в научных издательствах.
Вы приводите ссылки на исследования которые доказывают что?
Да, в тех условиях при их выборке это работало так. Но часто все иначе. И не нужно притягивает взаимосвязь которой по сути нет.
P.S. решается просто, вы вот топите за эти научные исследования, вопрос, готовы яйки на пенек поставить и гарантировать что именно так все и работает у всех, ответ очевиден, но за попытку донести "исследования" до Хабр аудитории конечно спасибо.
Вы уверены что у вас именно Цифровая трансформация а не Цифровизация?
У них есть технологии, но нет стратегии как их внедрять.
Стоп, если не внедрено то нет технологий.
· Внедрение 1С или Битрикс24 растягивается на 2-3 года вместо запланированных 6 месяцев
Если бизнес не знает что он хочет получить то поболее. причем тут Трансформация?
· Половина внедрённых систем используется неправильно или вообще не используется
И? Если вы берете тот же Битрикс24, то половина модулей может не использоваться. Банально тот же Excel используется не на все 100% того что там заложено. Это не говорит что он плохой или люди плохие.
· Технический долг копится, потому что никто не координирует обновления и миграции
Эээ почему?
· Люди сопротивляются переходу на Яндекс.Облако или смене процессов, потому что их не подготовили
По смене процесса допустим да. Но смею предположить что нужно работать с аудиторией, и объяснять почему новый процесс лучше и почему как раньше работать не будет. Этим будет заниматься CDTO?
P.S. Яндекс.Облако ваше любимое облако или только с ним взаимодействовали?
· Бюджеты на ИТ расходуются неэффективно — нет приоритизации между системами
Что такое эффективно (Максиму Дорофееву привет)?
· CIO и бизнес не понимают друг друга: "Почему мы не внедряем ClickHouse для аналитики?" vs "Потому что это не в roadmap инфраструктуры"
Потому что не нужно, поэтому и не внедрили.
P.S. У вас почему то все существуют в вакууме друг от друга, и только CDTO может им помочь как то взаимодействовать.
И последние, вы бы сократили статью, нечитабельна соовсем.
Согласитесь что этот комментарий больше к вам относится. Мы комментируем вашу статью, и там в заголовке именно это TIOBE.
это не единственный рейтинг или исследование
Сделайте отдельную статью, только объективную, и с объективной оценкой результатов исследований.
которое говорит что Go в мире не такой популярный как в РФ
Допустим, и что? Дайте не будем использовать GO? Плохая технология?
ИМХО неплохой язык под свои задачи, само собою не стоит с помощью него решать все задачи и вопросы. Это же все таки не молоток что бы все кругом считать гвоздями )))
Почему же? Если в песню добавить что весь рейтинг строится на поисковых системах, то есть количестве запросов, без контекста, без уточнения кто искал и тд.
То рейтинг становится сильно забавным.
P.S. вопрос в сторону интересно используют они статистику по запросам к ИИ, скорее всего нет
Но мы как раз делаем через LLM системы управления складами — для Wildberries
Ну тут вы сильно лукавите, тут нет полноценного ПО, так небольшое приложение не более.
Что значит «ненадолго»? Какой практический смысл кодить руками? Это медленнее для заказчиков — им важна скорость, это главное конкурентное преимущество. Они готовы платить больше за эту скорость.
В вашей нише да. В остальных сильно спорный момент.
Вот что меня реально интересует: почему люди с 10-15 годами опыта, которые видели смену технологий, фреймворков, парадигм — вдруг упираются именно здесь?
Ответ простой: страх.
Откуда этот вывод? Додумали? Нет страха, как нет и желания превозносить ИИ. Да инструмент, с чем то справляется, а где то ходит по кругу и нечего не может.
За границей AI-assisted development — уже не философия и не эксперимент, а предмет исследований, отчётов и денег.
За чьи деньги? Наверное заказчиками выступают разные компании, которые разрабатывают ИИ?
Консалтинговые отчёты (McKinsey, Atlassian) говорят о 2× ускорении типовых задач и экономии 10+ часов в неделю на разработчика — и это уже на уровне компаний, а не энтузиастов.
А что это за типовые задачи? Как вы думаете McKinsey зарабатывает на типовых задачах?
нужно менять процесс, роли и требования к инженеру.
Эээ это IT тут каждый день что то меняется. И пожизненное обучение.
У нас — делают другой вывод: «значит, технология сырая, подождём».
Откуда информация? Но ок, даже если так, то в чем не правы? Новую ОС с нуля ИИ не напишет сейчас. Подождем когда будет.
P.S. вы статьей что хотели сказать? Что мир меняется, ну все в курсе. Что ИИ что то может в вашей узкой области, ну и отлично, с небольшими задачами легко справляется но не более.
Ожидаемо, перепечатать статью (либо собрать с помощью ИИ) может любой кому нечем заняться, рассказывать что есть научное сообщество и тд в том числе. Правда не все готовы признавать что как правило все исследования крутят данные в нужную сторону. "Правильная" выборка + "правильная" статистика = удачный эксперемент.
P.S. Погрешность какая там? + фейки?
Согласен, то есть вы готовы к пеньку?
Вы приводите ссылки на исследования которые доказывают что?
Да, в тех условиях при их выборке это работало так. Но часто все иначе. И не нужно притягивает взаимосвязь которой по сути нет.
P.S. решается просто, вы вот топите за эти научные исследования, вопрос, готовы яйки на пенек поставить и гарантировать что именно так все и работает у всех, ответ очевиден, но за попытку донести "исследования" до Хабр аудитории конечно спасибо.
Сильное заявление конечно
Идут корсары на абордаж )))
Вы уверены что у вас именно Цифровая трансформация а не Цифровизация?
Стоп, если не внедрено то нет технологий.
Если бизнес не знает что он хочет получить то поболее. причем тут Трансформация?
И? Если вы берете тот же Битрикс24, то половина модулей может не использоваться. Банально тот же Excel используется не на все 100% того что там заложено. Это не говорит что он плохой или люди плохие.
Эээ почему?
По смене процесса допустим да. Но смею предположить что нужно работать с аудиторией, и объяснять почему новый процесс лучше и почему как раньше работать не будет. Этим будет заниматься CDTO?
P.S. Яндекс.Облако ваше любимое облако или только с ним взаимодействовали?
Что такое эффективно (Максиму Дорофееву привет)?
Потому что не нужно, поэтому и не внедрили.
P.S. У вас почему то все существуют в вакууме друг от друга, и только CDTO может им помочь как то взаимодействовать.
И последние, вы бы сократили статью, нечитабельна соовсем.
Согласитесь что этот комментарий больше к вам относится. Мы комментируем вашу статью, и там в заголовке именно это TIOBE.
Сделайте отдельную статью, только объективную, и с объективной оценкой результатов исследований.
Допустим, и что? Дайте не будем использовать GO? Плохая технология?
ИМХО неплохой язык под свои задачи, само собою не стоит с помощью него решать все задачи и вопросы. Это же все таки не молоток что бы все кругом считать гвоздями )))
В самой статье и есть предложение, перестать использовать этот рейтинг )))
Почему же? Если в песню добавить что весь рейтинг строится на поисковых системах, то есть количестве запросов, без контекста, без уточнения кто искал и тд.
То рейтинг становится сильно забавным.
P.S. вопрос в сторону интересно используют они статистику по запросам к ИИ, скорее всего нет
Допустим все да. Но вопрос VB на 7 строчке? Дельфи/Паскаль на 9м?
Мда, после этого можно не читать. Нигде она не приравнивается, ну кроме грез некоторых людей. Просто сертификат. Не нужно вводить людей в заблуждение.
node.js ?
Ну тут вы сильно лукавите, тут нет полноценного ПО, так небольшое приложение не более.
В вашей нише да. В остальных сильно спорный момент.
Откуда этот вывод? Додумали? Нет страха, как нет и желания превозносить ИИ. Да инструмент, с чем то справляется, а где то ходит по кругу и нечего не может.
За чьи деньги? Наверное заказчиками выступают разные компании, которые разрабатывают ИИ?
А что это за типовые задачи? Как вы думаете McKinsey зарабатывает на типовых задачах?
Эээ это IT тут каждый день что то меняется. И пожизненное обучение.
Откуда информация? Но ок, даже если так, то в чем не правы? Новую ОС с нуля ИИ не напишет сейчас. Подождем когда будет.
P.S. вы статьей что хотели сказать? Что мир меняется, ну все в курсе. Что ИИ что то может в вашей узкой области, ну и отлично, с небольшими задачами легко справляется но не более.
А можно тут по подробнее? Сертифицированный где и кем?
А оно таки вам нужно? Где то это используется во внутренней кухне?
Насколько я слышал в Епаме завышают уровень что бы подороже продать.
P.S. в целом по статье вы правы, но есть нюансы...
Оно?
Это сложно продать. Тут думать нужно, а еще что то учить.
А вот это легко продать.
Вы это, модельку бизнеса не ломайте, а то иш чего удумали, сути и процессов не понимаете а все туда же )))
SSDБ, Cisco и тд?
Chief Marketing Officer
вы предполагаете.
и снова скорее всего.
и как же?
расскажите что то про нас, интересно же.
угу, и основной это отведенное нам время.
Био это биография?
Спасибо модераторам.
нет, такое ощущение что ИИ.
Забавно, вроде не в тему ресурса вообще, но весело и интересно.
В Узбекистан пришлете?
Еще "вам дали задание строиться к нам на работу?", проходил, больше был интересен личный опыт, прошел, но в конторе не остался.
P.S. обычно подписывают бумажку о неразглашении перед прохождением.