Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
-5
@dreikk91read⁠-⁠only

Пользователь

Отправить сообщение

Геоаналитика с помощью Python и открытых данных: пошаговое руководство

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров51K

Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).

Читать далее

Гайд по использованию enum в Python

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров144K


Модуль enum содержит в себе тип для перечисления значений с возможностью итерирования и сравнения. Его можно использовать для создания понятных обозначений вместо использования чисел (для которых приходится помнить, какое число что обозначает) или строк (в которых легко опечататься и не заметить).

Читать дальше →

Вы пользуетесь уязвимым софтом, но я вам не могу об этом рассказать

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров38K

Я нашел несколько уязвимостей в сервисах, которыми вы, скорее всего, пользуетесь. Возможно, вы даже считаете, что эти сервисы хорошо защищены. Но всего лишь несколько команд — и ваша приватность больше не ваша.

Хотите узнать, какие именно уязвимости я нашёл? Но я не смогу вам об этом рассказать, даже если захочу. Без согласия вендора публично говорить о найденных уязвимостях мне не позволяет закон.

Читать далее

Мелкая питонячая радость #13: стойкие пароли, гибкие уведомления и вменяемые тесты API

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров7.8K

Создатель Python и пенсионер Гвидо Ван Россум был вынужден снова выйти на работу, на этот раз в Майкрософт. Нет, Гвидо сделал это не  потому, что на 15 000 рублей (200 долларов) пенсии  ему  тяжело жить — в MS он устроился от скуки: талантливому инженеру не сидится без дела. Желаю всем нам в старости быть как Гвидо и плавно перехожу к разбору трех весьма полезных штуковин из питонячего мира. 

Читать далее

57 отборных репозиториев для всех разработчиков Python

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров27K
Специально к старту нового потока курса «Python для веб-разработки» представляем подборку из 57 репозиториев, которые будут полезны как начинающему, так и опытному разработчику: это репозитории с ответами на вопросы собеседований, репозитории с книгами, небольшие, но полезные консольные инструменты и проекты, которые вдохновят вас написать красивый, работающий и полезный код.


Приятного чтения!

Дополнительные компоненты для кроссплатформеннной библиотеки материального дизайна KivyMD

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров5.9K

Приветствую, уважаемые любители и знатоки Python!

Если вы используете в своих приложениях Python и такие кроссплатформенные инструменты как фреймворк Kivy и библиотеку материального дизайна KivyMD, тогда вам точно будет интересно эта статья, в которой я расскажу о дополнительных компонентах для расширения набора материальных виджетов библиотеки KivyMD

25 лучших репозиториев GitHub для разработчиков Python

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров28K
Согласно опросу разработчиков на StackOverflow в 2020 году*, Python — один из самых любимых языков в мире. Что еще более интересно, Python — это язык, который разработчики больше всего хотят попробовать в своей работе. Если вы один из тех, кто использует Python и хочет прокачать свои знания, или один из тех, кто хочет изучить Python, вы попали в нужное место. Под катом 25 лучших репозиториев Python на GitHub.

Читать дальше →

Напишем и поймем Decision Tree на Python с нуля! Часть 2. Основы Python, необходимые для генерации Decision Tree

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4.3K
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pythonで0からディシジョンツリーを作って理解する (2. Pythonプログラム基礎編)".

Данная статья — вторая в серии. Первую вы можете найти здесь.

2.1 Комментарии обозначаются # или ''' (три одинарные кавычки)


# Комментарий
a = 1 # Комментарий 

''' Это тоже комментарий
b = c
c = d
'''

2.2 Использование динамической типизации (тип определяется автоматически)


# динамическая типизация переменных
# = копирование значения справа налево
i = 1 #  целое число (int)
f = 2.1 # число с плавающей запятой (float)
s = "a" # строковый тип (string)
b = True # логический тип (boolean)
l = [0,1,2] # массив,список (array) 
t = (0,1,2) # кортеж (tuple)
d = {"a":0, "b":1} # словарь, ассоциативный массив

print(i,f,s,b,l,t,d)
# 1 2.1 a True [0, 1, 2] (0, 1, 2) {'a': 0, 'b': 1}

# Когда хотим определить тип, используем type
print(type(i)) # Вывод <class 'int'>

# Переменная не сохраняет, а содержит фактическое значение
# Это, своего рода, переменная-ссылка, указывающая на местоположение значения
# Можно получить идентификатор актуального значения через id
print(id(l)) # 00000000000000 (меняется от исполнения к исполнениюц)
l2 = l # Приведу в пример копию массива, где ссылаюсь на 2 его элемента, а фактический массив - 1. 
print(id(l2)) # 00000000000000 (то же значение, что у вышеуказанного id(l))
# Поскольку существует только один фактический массив, кажется, что он был добавлен в массив l, даже если вы добавили элемент со ссылкой на l2.
l2.append(1)
Читать дальше →

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность