Сегодня - о новом подходе к поиску людей и построению социальных связей через искусственный интеллект.

В качестве примера в этой статье я использую наш проект Linkeon. Воспринимать его как единственно возможное решение, конечно, не стоит.

Проблема: поверхностность современных социальных сетей

Современные социальные сети и сервисы знакомств решают задачу соединения людей через примитивные критерии: возраст, внешность, геолокацию, общие интересы. Но эти критерии не отражают глубинные ценности и намерения людей.

Когда мы ищем партнера для бизнеса, единомышленника для проекта или просто близкого по духу человека, нам важны не хобби и внешность, а то, что движет человеком изнутри. Его ценности, убеждения, жизненные цели и намерения.

Классическая проблема: мы тратим месяцы на общение с людьми, которые на первый взгляд подходят нам, но в итоге оказываются на совершенно другой "частоте". Разные ценности, разные цели, разные представления о жизни.

Особенно остро это проявляется в профессиональной сфере:

В своей предыдущей статье о [ключевых качествах сотрудников](https://habr.com/ru/articles/855548/) я писал, что для меня критически важными являются мотивация и обучаемость. Но посмотрите на любую платформу поиска работы - hh.ru, LinkedIn, SuperJob. Там вообще нет полей для этих качеств!

Система ищет по навыкам, опыту, образованию - но не по тому, что действительно определяет успех сотрудника в долгосрочной перспективе. В итоге HR-менеджеры тратят кучу времени на собеседования, пытаясь понять, подходит ли кандидат по "мягким" навыкам, которые невозможно оценить по резюме.

Хочу начать с дисклеймера — я больше не работаю в Токеон, эту статью и все последующие воспринимайте в отрыве от компании.

А написать сегодня хочу о концепции внедрения ИИ в систему принятия решений руководителя организации. В качестве примеров в этой статье я использую продукты, которые себя хорошо зарекомендовали, с которыми есть практический опыт реализации такой системы. Второй дисклеймер — воспринимать их как единственно возможные, конечно, не стоит.

Проблема: информационный хаос и человеческий фактор

Руководители сегодня тонут в информации. Отчёты, метрики, дашборды, совещания, письма — всё это создаёт иллюзию контроля, но на самом деле мешает принимать эффективные решения.

Когда руководитель запрашивает информацию у сотрудников, возникает классическая проблема: человеческий фактор. Сотрудники приукрашивают данные, представляют их в выгодном свете, а иногда просто не понимают, что именно нужно руководителю. На качество информации напрямую влияет компетенция человека, который готовит информацию для руководителя.

Важно отметить и социальные эффекты. Неаккуратно заданный вопрос может привести к непоправимым последствиям — сотрудники начинают нервничать, додумывать, готовиться к худшему. В итоге руководитель получает не объективную картину, а искажённую версию реальности.

Решение: личный ИИ‑ассистент руководителя

Искусственный интеллект на текущий момент — одно из возможных решений для анализа данных и выявления ценной информации. Он не устаёт, не приукрашивает, не нервничает и не имеет личных интересов.

Итак, в предыдущих статьях я разбирал проблематику нового финтеха в целом и вывел потребность в метриках. Общий подход описан в статье Финтех: новый технологический цикл и инструменты будущего на примере людей и метрик. Однако общие описания - это прекрасно, а конкретные рекомендации - еще лучше.

Приступим.

Метрики поддержки

Метрики поддержки, с точки зрения бизнеса, скорее, относятся к репутационным метрикам и метрикам риска. А еще поддержка - мощный инструмент получения обратной связи от пользователей. Кто-то боится говорить о проблемах, но если вы подойдёте к этой задаче открыто и искренне, то получите ценнейшую информацию о пути развития своего продукта и сервиса.

Поддержка покрывает важные бизнес-риски, такие как сбои, аварии, недостатки продукта и негативный пользовательский опыт. Всё это нагромождение рисков вполне можно разделить на две категории:

Итак, в первой части мы разобрали проблематику и сформулировали требования к процессам и инструментам будущего финтеха. Теперь перейдём к конструктиву и посмотрим, каким может быть инструмент, способный пробросить мост между бизнесом, технологиями и процессами.

Бизнес

Критически важные требования бизнеса условно группируются в категории:

Из истории вопроса

Когда-то давным-давно не было никакой технической поддержки и была одна только разработка…

И никто, кроме разработчиков, толком не знал как работает продукт. И никто, кроме разработчиков, не мог ответить на вопросы о продукте.

Но когда разработчики отвечали на вопросы о продукте - они не могли ничего разрабатывать. И теряли навыки. И продукт не развивался. И будили разработчиков по ночам, если продукт ломался. И не нравилось это разработчикам.

Так образовалась техническая поддержка. Специальные люди, которые поддерживали пользователей продукта, помогали с внедрением, прибегали тушить пожары, когда всё шло совсем не так, как должно было.

Доброго дня вам!

Я Дмитрий, руковожу ИТ в относительно молодой и небольшой финтех-компании Токеон, которая занимается цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и гибридными цифровыми правами (ГЦП).

Мне нравится нескромное утверждение, что эти инструменты позволят нам сформировать новый рынок финансов. Слова «блокчейн» и «смарт-контракт» нам уже известны из мира крипты. Из мира крипты к нам также пришли слова «скам» и «тапать хомяков». Крипта стала выдающимся примером того как гениальное техническое решение используется мошенниками в глобальных масштабах.

Новый инструмент ЦФА регулируется государством, а значит потенциально сможет направить технический гений в разумное русло и дать нам принципиально новый финансовый инструментарий. Инструментарий, исполняемый логикой смарт-контрактов (не зависящей от конъюнктуры конкретного бизнеса или политической тусовки) и прозрачной системой хранения данных блокчейн (не зависящий от настроения авторов софта и держателей инфраструктуры).

А раз мы говорим о принципиально новом подходе к финансам, то разговор зайдёт и про новый подход к технологиям и методологиям управления.