С одной стороны, IT-индустрия постоянно меняется и развивается, требует от специалистов постоянного обучения и расширения навыков. С другой стороны, зачастую сложно определить, какие конкретно навыки и знания нужно развивать, чтобы достичь желаемого уровня в карьере. Не всегда понятно, какие проекты и задачи помогут личностному и профессиональному развитию для достижения поставленных целей. В этом и заключается дилемма роста в IT. 

Вместе с HR BP компании TAGES Маргаритой Рачкулик разбираемся, как двигаться по карьерной лестнице быстро и уверенно, правильно отслеживать и оценивать свой рост, а также выбирать верные шаги для достижения карьерных целей.

• Мы поняли, что ML в 50% задач не нужны. Нужна, например, камера, которая по цвету определяет, где есть железка, и смотрит её геометрию в реальности. Всё. Или другая камера, которая следит, чтобы в нужной зоне ничего не шевелилось.
• Всё это прекрасно до первого солнечного зайчика. ML отлично показывают себя там, где вам лень строить крышу или ставить прожектор над конвейером.
• У нас была идея, что мы можем сами в нейросети. Чуть не написали свой сервис для распознавания номеров вагонов. Казалось, делов-то на 20 минут, а у подрядчика это стоит 25 копеек за фото. Сделали свой, сферические вагоны в вакууме он определял хорошо. Потом приехало вот это:

Поиск медленных запросов

pg_stats_statements

SELECT *
FROM
  pg_stat_statements
ORDER BY
  total_time DESC;

В одном из своих предыдущих постов под названием "Эйлер, Чёрч и Мандельброт — этюд о красоте и математике" я немного затронул тему рассмотрения функционального программирования в качестве основы реальности. Под тем постом было оставлено множество интересных комментариев, один из которых, написанный @nickolaym, вдохновил меня на развитие мысли в данном направлении. Так появился этот пост, в котором прямо как во времена пифагорейской школы и платоновской академии философия переплелась с математикой, а математика с философией.

Проектирование REST API - это процесс создания дизайна методов обмена данными. Дизайн - это субъективное. У одних "так", у других "сяк". А кто прав? Иногда все, а иногда нет.

Можно ли сделать в проекте все методы POST? Как правильно именовать эндпоинты - ед. число или мн. число (/user или /users)? Можно ли использовать метод POST для получения данных? ...

Холиварные вопросы! Вкусовщина! Давайте разбираться!

Всем привет! Возможно уже совсем скоро разные новостные и  IT-ресурсы будут подчищать информацию о способах обхода блокировок. А пока этого не случилось, запасаемся полезными гайдами и разворачиваем свои собственные VPN с защищенными от блокировок протоколами. Расскажу как это сделать, как изменилась Amnezia и как мы защитили WireGuard от блокировок.

Предыдущие статьи серии:

Современные технологии обхода блокировок: V2Ray, XRay, XTLS, Hysteria и все-все-все
Программы-клиенты для протоколов недетектируемого обхода блокировок сайтов: V2Ray/XRay, Clash, Sing-Box, и другие

С протоколами разобрались, с клиентами разобрались, теперь наконец-то настало время рассказать о том, как же настроить свой личный прокси-сервер с современными протоколами для обхода блокировок. Мы будем настраивать сервер на базе XRay (который является форком известного V2Ray, и еще я немного упомяну Sing-Box) с протоколами Shadowsocks-2022 и VLESS с транспортом XTLS-Vision и фейковым веб-сайтом для защиты от выявления. И в качестве запасного варианта на том же сервере мы настроим fallback на VLESS+Websockets, чтобы была возможность работать через CDN типа Cloudflare, если вдруг IP-адрес вашего сервера попадет под блокировку. В конце я приведу настройки десктопных и мобильных клиентов для подключения ко всему этому.

В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как Wireguard и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера для всего этого.

Но кое о чем мы не поговорили. Во второй статье я вскользь упомянул самую передовую и недетектируемую технологию обхода блокировок под названием XTLS-Reality, и пришло время рассказать о ней поподробнее, а именно - как настроить клиент и сервер для нее.

Кроме того, что этот протокол еще более устойчив к выявлению, приятным фактом будет и то, что настройка сервера XTLS-Reality гораздо проще, чем описанные ранее варианты - после предыдущих статей я получил довольно много комментариев типа "А что так сложно, нужен домен, нужны сертификаты, и куча всего" - теперь все будет гораздо проще.

Выше мы рассмотрели, как появились генераторы, как они работают и как их можно использовать в роли сопрограмм. Еще раньше было разобрано, как реализовать асинхронность на колбеках с помощью модуля selectors. Теперь соединим оба материала и реализуем настоящую асинхронность — на сопрограммах (coroutines).

В конце мы создадим минимально возможную версию asyncio и используем ее как лабораторный макет для изучения внутреннего устройства данной библиотеки. Как по мне, это лучший способ понять, как работает асинхронное программирование в Python.

▍ Страдание

При написании многопоточного приложения нужно помнить о возможности состояния гонки при использовании неатомарных операций. Даже простая задача по увеличению целого числа на единицу в конкурентной программе может вызвать ошибки, с трудом поддающиеся воспроизведению. Но при использовании asyncio мы всегда работаем в одном потоке, а значит можно не беспокоиться о гонках, правда? На самом деле не всё так просто...

Привет, Хабр!

Мы сталкиваемся с огромными объемами информации, высокой нагрузкой, и постоянно меняющимися требованиями. Все это требует от нас не только навыков программирования, но и грамотного проектирования архитектуры, которая способна справиться с этими вызовами.

Именно здесь на сцену выходит архитектурный паттерн, о котором мы сегодня поговорим - Lambda-архитектуре. Если вы уже имеете опыт в области обработки больших данных, то, возможно, слышали о ней. Lambda-архитектура - это эффективный способ структурирования и организации процессов сбора, обработки и анализа данных, обеспечивая надежность, масштабируемость и гарантированную консистентность.

Решили собрать новую для нас аналитику — по вакансиям и откликам на Хабр Карьере. Мы рассматривали разное: популярные специализации в вакансиях, их эффективность, но самое интересное — какие вакансии на Хабр Карьере получают больше всего откликов. И мы не про конкретные предложения от компаний, а именно про начинку — о ней и будет это исследование. 

В общем-то, все ответы под катом.

Хабр - не жалобная книга, я знаю. Но тут история про код, с примерами, разбором антипаттернов и всё такое, поэтому я рискну.

Всё началось, когда я узнал про конкурс красоты кода от Сбера. Я как раз хотел поучаствовать в каком-нибудь эпичным конкурсе, а тут как раз он мне и подвернулся, тем более что я - тот человек, которому есть что рассказать про красивый код. Я даже целую статью запилил о том, как писать красивый и понятный код. Так что что я решил, что в данном случае мои шансы на победу - в отличие от остальных конкурсов - всё же больше 0%. Кроме того, я хотел выступить на конференции PiterPy (спойлер: хрен мне), чтобы рассказать там про красивый код и всё такое, поэтому участие в конкурсе и сравнение результатов было бы классным подспорьем.

Сегодня в среде разработчиков часто продвигают GraphQL в качестве замены REST, хотя обе технологии можно использовать одновременно. В этой статье Анастасия Иванова, технический писатель платформы МТС Exolve (входит в экосистему МТС), рассмотрит интерфейсы подробнее, чтобы понять, как выбрать подходящее решение под каждый конкретный проект. Подробности — под катом.

Привет %username%, эта статья про то, как поместить Rust приложение в Docker и получить образ размером с бинарный файл (6 Мб). А также про причины, которые привели к переходу с NodeJS на Rust. Отдельная пара слов о проблемах вначале, переходе на Go, и том, как команда Rust устранила эти проблемы за пол года.

TL;DR Dockerfile в конце статьи и ссылка на example репозиторий

Каждую неделю я провожу собеседования и вижу, как ребята с классным опытом и неплохими навыками продолжают получать отказы. Для меня это как зелёный свет: можно писать, кому-то это будет полезно.

Сегодня я хочу поговорить о том, как стать «вкусным» кандидатом для крупных компаний с развитой системой отбора. Советы подойдут не только программистам, но и ребятам с других айтишных специализаций: тестировщикам, аналитикам.

Небольшая ремарка: я не взломщик собеседований. Во-первых, у меня тоже были отказы на интервью, которые я постарался конвертировать в опыт. Во-вторых, я действующий технический интервьюер. Поэтому давайте обсудим, что нужно сделать, чтобы перед вами гостеприимно открыли двери в заветную компанию и вам не пришлось искать отмычку или обходной путь.

По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.

В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов. Давайте начнём!