считай что банан это фрукт, а свекла это овощ. Банана 4. 2 свеклы. Фрукты зеленые крупные, овощи фиолетовые средние. Какого размера бананы?
ChatGPT
Из предоставленной информации можно сделать вывод, что бананы являются крупными. Хотя точный размер не указан, можно предположить, что они имеют значительную длину и довольно большие по размеру, так как они описываются как "зеленые крупные фрукты".
Ваша "модель" содержит информацию, которой почему-то не пользуется gpt, если добавить больше данных в промт все решается.
Фраза "Яблоко зеленое. Банан красный. Оно спелое" безграмотная, местоимение относится к последнему существительному. Тем не менее - немного gpt-мудрости:
Если рассматривать фразу "Яблоко зеленое. Банан красный. Оно спелое" с точки зрения грамматического рода, наиболее вероятно, что "Оно" относится к яблоку. Поскольку слово "яблоко" является среднего рода в русском языке, то при использовании местоимения "оно" подразумевается ссылка на средний род. Таким образом, можно предположить, что "Оно" в данном случае указывает на яблоко и утверждает, что яблоко спелое.
я просто перевел фразу через deepl. Стоит учитывать, что у людей тоже есть такой баг (какого цвета корова - белая). Можете для примера привести фразу с которой у ChatGPT действительно есть проблемы?
Сдается мне, что решить вашу капчу будет еще проще чем обычную (вы сами ее и решаете). Естественный текст можно постараться разобрать при помощи chatgpt (хотя это и не просто)
basing just on information "Three carrots and two small apples. The fruit is red. Vegetables are medium and green.", and knowing that apple is fruit and carrot is vegetable, please represent this information as json object, with keys "apple" and "carrot"
ChatGPT
Here's the given information represented as a JSON object:
In this representation, each key ("apple" and "carrot") corresponds to an object that contains properties describing the quantity, size, and color of the respective fruit or vegetable.
К этому можно добавить вопрос субъективной оценки собственной жизни. Есть люди, готовые умереть за сравнительно небольшую сумму денег. Должно ли общество ценить их жизнь больше или меньше этой суммы денег?
В реальном мире найдется старец, который за много золота отправит сотни тысяч добровольцев на смерть, чтобы прожить еще на год дольше.
Тяга раптора - 2.3 меганьютона, 234 тонны силы. 30 движков создают 6900 тонн силы. Масса заправленного старшипа - 5000 тонн, запас как видно значительный. По мере взлета большая часть этой массы сгорает, и мощность движков наоборот нужно убавлять, иначе они сломают конструкцию в точке max-q
У многих товарищей "дома" оказывается набор мебели из икеи, а на просьбу забить гвоздь они разбивают молотком все вокруг (но по гвоздю не попадают ни разу). Именно для отсева таких товарищей и нужен live coding.
Люди распараллеливают работу, а инструменты нет. Даже если у тебя есть бензопила, ты можешь пилить одно дерево быстро, но ты все равно не можешь пилить два дерева.
Поясните, как GPT может заменить джуна? Вы тоже даете джуну задачу написать одну функцию, а потом копипастите ее в код? Обычно джун все-таки отдельная боевая единица, сам разрабатывает какую-то функциональность, пишет юнит-тесты, тестирует e2e, создает pull request, правит замечания.
Например, если средняя нагрузка 20 мегабит, то нет смысла заказывать больше 100 мегабит.
От создателей 640кб хватит всем. Сейчас клиентам ставят каналы 100+ мегабит, один такой клиент может случайно заддосить сайт с каналом в 20 мегабит, просто пролив кофе на кнопку F5.
Если продолжать в этом ключе, то "вымышленные" произведения в жанрах фентези и подобные, являются чистым результатом преобразования. С другой стороны если писать актуалочку, как это делает пелевин, то это пока что не воспроизводится в нейросетях.
считай что банан это фрукт, а свекла это овощ. Банана 4. 2 свеклы. Фрукты зеленые крупные, овощи фиолетовые средние. Какого размера бананы?
ChatGPT
Из предоставленной информации можно сделать вывод, что бананы являются крупными. Хотя точный размер не указан, можно предположить, что они имеют значительную длину и довольно большие по размеру, так как они описываются как "зеленые крупные фрукты".
Ваша "модель" содержит информацию, которой почему-то не пользуется gpt, если добавить больше данных в промт все решается.
Фраза "Яблоко зеленое. Банан красный. Оно спелое" безграмотная, местоимение относится к последнему существительному. Тем не менее - немного gpt-мудрости:
Если рассматривать фразу "Яблоко зеленое. Банан красный. Оно спелое" с точки зрения грамматического рода, наиболее вероятно, что "Оно" относится к яблоку. Поскольку слово "яблоко" является среднего рода в русском языке, то при использовании местоимения "оно" подразумевается ссылка на средний род. Таким образом, можно предположить, что "Оно" в данном случае указывает на яблоко и утверждает, что яблоко спелое.
я просто перевел фразу через deepl. Стоит учитывать, что у людей тоже есть такой баг (какого цвета корова - белая). Можете для примера привести фразу с которой у ChatGPT действительно есть проблемы?
Сдается мне, что решить вашу капчу будет еще проще чем обычную (вы сами ее и решаете). Естественный текст можно постараться разобрать при помощи chatgpt (хотя это и не просто)
basing just on information "Three carrots and two small apples. The fruit is red. Vegetables are medium and green.", and knowing that apple is fruit and carrot is vegetable, please represent this information as json object, with keys "apple" and "carrot"
ChatGPT
Here's the given information represented as a JSON object:
In this representation, each key ("apple" and "carrot") corresponds to an object that contains properties describing the quantity, size, and color of the respective fruit or vegetable.
К этому можно добавить вопрос субъективной оценки собственной жизни. Есть люди, готовые умереть за сравнительно небольшую сумму денег. Должно ли общество ценить их жизнь больше или меньше этой суммы денег?
В реальном мире найдется старец, который за много золота отправит сотни тысяч добровольцев на смерть, чтобы прожить еще на год дольше.
Как будто из-за рубежа не пускает. Понятно что в нынешних реалиях это и не нужно, но зачем?
Технология называется КОИ-8
Похоже, можно будет грабить корованы. Дождались?
А парламент - не место для дискуссий
До миллиона граждан России могли уехать после определенных событий. Кстати, если вас мобилизуют по закону, вы ведь пойдете служить?
Тяга раптора - 2.3 меганьютона, 234 тонны силы. 30 движков создают 6900 тонн силы. Масса заправленного старшипа - 5000 тонн, запас как видно значительный. По мере взлета большая часть этой массы сгорает, и мощность движков наоборот нужно убавлять, иначе они сломают конструкцию в точке max-q
потому что это снимки на какую-то веб-камеру, а не на телескоп. Фото земли со специальной камеры есть на гугл-мапсе.
Полный набор двигателей нужен только на старте, и то непонятно какой там запас по загрузке.
Движки тут абсолютно никак не влияют. Меньше движков работают - больше топлива для оставшихся. Почему-то не произошло разделение.
Две причины: защита от читерства и проверка подхода. Дядя Леша даже не уточнил куда именно нужно забить гвоздь, вдруг он его забил не туда?
Часто у опытных людей гитхаб выглядит вот так https://img2.reactor.cc/pics/post/it-юмор-geek-гитхаб-резюме-7574667.png , ну и зачастую невозможно понять врут тебе в резюме или нет. Применительно к разработке - часто вижу гитхабы из кучи форков и пустых проектов create react app.
У многих товарищей "дома" оказывается набор мебели из икеи, а на просьбу забить гвоздь они разбивают молотком все вокруг (но по гвоздю не попадают ни разу). Именно для отсева таких товарищей и нужен live coding.
Ваше утверждение резко не соответствует действительности. https://hh.ru/vacancies/assistent_yurista
Люди распараллеливают работу, а инструменты нет. Даже если у тебя есть бензопила, ты можешь пилить одно дерево быстро, но ты все равно не можешь пилить два дерева.
Поясните, как GPT может заменить джуна? Вы тоже даете джуну задачу написать одну функцию, а потом копипастите ее в код? Обычно джун все-таки отдельная боевая единица, сам разрабатывает какую-то функциональность, пишет юнит-тесты, тестирует e2e, создает pull request, правит замечания.
Например, если средняя нагрузка 20 мегабит, то нет смысла заказывать больше 100 мегабит.От создателей 640кб хватит всем. Сейчас клиентам ставят каналы 100+ мегабит, один такой клиент может случайно заддосить сайт с каналом в 20 мегабит, просто пролив кофе на кнопку F5.
Вот тут и начинается ненормальное программирование. Возможно можно сохранить метаданные при помощи чего-то вроде https://github.com/rbuckton/reflect-metadata
Если продолжать в этом ключе, то "вымышленные" произведения в жанрах фентези и подобные, являются чистым результатом преобразования. С другой стороны если писать актуалочку, как это делает пелевин, то это пока что не воспроизводится в нейросетях.