Во второй части серии разбираем, где проходят ограничения ИИ и почему технически корректное решение может не решить исходную бизнес-задачу. Требования бывают неполными, цели противоречат друг другу, а контекст меняется уже по ходу работы.

🔎 Внутри: ограничения формального вывода, теорема Гёделя, постановка задачи, неполные требования, критерии успеха, ошибки в исходных предпосылках и вопрос, который приходится задавать ещё до поиска решения: какую проблему мы вообще решаем?

Заходите и делитесь в комментариях, где в вашей работе сложнее всего правильно поставить задачу для ИИ

ИИ всё лучше справляется с текстом, кодом и другими типовыми задачами, а компании переходят от экспериментов к промышленному внедрению. Нынешняя волна автоматизации кажется уникальной, но похожие технологические сдвиги уже происходили раньше. В первой части серии статей посмотрим, как менялись задачи и роли специалистов и почему развитие самого ИИ тоже идёт циклами.

🔎 Внутри: переход от пилотов к промышленной эксплуатации, циклы ожиданий и разочарований вокруг ИИ, исторические волны автоматизации, данные RAND и российского рынка, а также разбор того, какие виды работы автоматизируются быстрее других.

Читайте и делитесь в комментариях, какие изменения из-за ИИ уже заметны в вашей работе

Привет, Хабр! Вы — трудоголики? А как вам тот факт, что отдых больше помогает работе, чем лишний час перед ПК? И что, на самом деле, вы работаете, когда гуляете, нежитесь в ванной или режете морковь. И что это куда продуктивнее, чем сидеть в IDE или Confluence. Звучит немного парадоксально: как отдых может помочь быть более продуктивным в работе? 

В этом посте я хочу поделиться теми методами, которые помогли мне найти свой баланс и повысить эффективность работы, не теряя при этом личного времени. Рассказать, как отдых и переключение на нерабочие дела помогают принимать крутые решения.