Ничего путного не выйдет с цифровыми компьютерами и из-за архитектуры фон Неймана
"Ежесуточно современный городской житель потребляет с пищей около 2 тыс. килокалорий — если не переедает и не страдает от голода — и расходует приблизительно столько же. В пересчёте на мощность это соответствует в среднем примерно 100 Вт, из которых не менее 20 Вт уходит на обеспечение функционирования мозга: во время активного бодрствования побольше, во сне поменьше.
Для сравнения: энергопотребление вполне современного серверного процессора (только ЦП, без учёта питания подсистемы памяти, внутренней шины данных и т. п.) вроде EPYC 7551P под предельной нагрузкой переваливает за 300 Вт. Но для того чтобы решать задачи, с которыми человеческий мозг без труда справляется едва ли не каждую секунду (скажем, уверенное распознавание образов в режиме реального времени), необходимы обширные дата-центры с десятками стоек, заполненных серверами с такими ЦП. Разница в энергоэффективности очевидна — и она не в пользу умных машин."
аналоговый компьютер мог бы решить эти проблемы, но все что понаставлено в дата центрах (графические чипы NVIDIA) нужно будет выбросить на свалку
"С технической точки зрения NVM-вычислитель представляет собой промежуточное по сложности устройство между модулем памяти и универсальным процессором. Так, аналоговый матричный процессор M1076 разработки Mythic, созданный по 40-нм производственным нормам, содержит 76 матриц на основе КМОП (комплементарной логики с транзисторами на металл-оксид-полупроводнике), что позволяет ему производить нейроморфные вычисления с использованием до 80 млн весов при типичном энергопотреблении на уровне 3 Вт, выполняя до 35 трлн операций в секунду (TOPS) — причём всё это великолепие умещается в формат карты расширения M.2."
Такие модели не требуют безумных мощностей дата-центров, в отличие от свежих разработок генеративного ИИ, которые всё ещё не дают ощутимой финансовой отдачи.
😸 Это не порно, а sex sells (секс продает) в рекламе. В те времена камеры практически эксклюзивно покупали мужчины. Поэтому и реклама рассчитывали на нас мужиков👻
Вы знаете, как мало своих знаний вы готовы делегировать ИИ — не потому, что ИИ плох, а потому, что ваш мозг может справиться с этим лучше." (порядка 20 Вт на сложные задачи)
Так технология искусственных нейронных сетей таже :)
https://www.tesla.com/AI "Применяйте передовые исследования для обучения глубоких нейронных сетей для решения задач, охватывающих широкий спектр задач, от восприятия до управления. Наши покамерные сети анализируют необработанные изображения для семантической сегментации, обнаружения объектов и монокулярной оценки глубины." глубокое обучение
потому что никто не аннотировал данные по Perl для ИИ платформ - аннотирование данных ручной процесс (Scale AI, Surge AI, Amazon Mechanical Turk и прочие компании)
Потому что с увеличением масштаба не меняется суть как и фундаментальные ограничения. Искусственный нейрон (перцетрон - perceptron - воспиятор) это технология 1957 года (тогда еще Элвис Пресли выпустил Jailhouse Rock) на концепциях поведенческой психологии 1943 года. Тогда считали что человеческий мозг работает именно так. Первая искусственная нейронная сеть была балансируемой небольшой матрицей весов на вход которой подавали изображение букв-цифр.
ИИ тулзы не в открытых источниках ищут. Сами они вообще ничего не ищут если быть буквальным. Этим занимаются те кто аннотирует видео, аудио и текст (включая код). OpenAI (даже) нанимали для этого посредственных программистов чтобы внести код в базу данных ChatGPT. Разметкой данных занимаются кенийцы, филиппинцы, индусы и тд (там подешевле)
не нужно упоминать индусов и китайцев в одном посте :) ибо китайцы что-то САМИ стараются сделать и изобрести (у меня это вызывает некоторое уважение), а не пролезть обманом в айтишку в западных компаниях
ИИ на нейронках не является чем-то новым:) Эта технология изобретена в 1957м году - тогда перцептроны (искусственные нейроны от слова восприятие perception perceptron) составляли балансируемую матрицу 20x20 (примерно) и базируются на концепциях поведенческой психологии 1943 года. С тех пор системы усложнялась и расчеты оптимизировались, ИИ прошло через пики хайпа и зимы (потери интереса), но фундаментальные ограничения никуда не делись. В 1957 люди верили что супер-интеллект на нейронках заховает весь мир, а Элвис Пресли наяривал свой Jailhouse rock.
"На прошлой неделе я потратил много времени и слов, представляя отрасль генеративного ИИ как циничное мошенничество, в котором Сэм Альтман из OpenAI и Дарио Амодеи из Anthropic использовали послушные СМИ и безмозглых инвесторов, чтобы представить убыточное, неустойчивое, экологически вредное и посредственное облачное программное обеспечение как некую мощную, футуристическую автоматизацию."
Ничего путного не выйдет с цифровыми компьютерами и из-за архитектуры фон Неймана
"Ежесуточно современный городской житель потребляет с пищей около 2 тыс. килокалорий — если не переедает и не страдает от голода — и расходует приблизительно столько же. В пересчёте на мощность это соответствует в среднем примерно 100 Вт, из которых не менее 20 Вт уходит на обеспечение функционирования мозга: во время активного бодрствования побольше, во сне поменьше.
Для сравнения: энергопотребление вполне современного серверного процессора (только ЦП, без учёта питания подсистемы памяти, внутренней шины данных и т. п.) вроде EPYC 7551P под предельной нагрузкой переваливает за 300 Вт. Но для того чтобы решать задачи, с которыми человеческий мозг без труда справляется едва ли не каждую секунду (скажем, уверенное распознавание образов в режиме реального времени), необходимы обширные дата-центры с десятками стоек, заполненных серверами с такими ЦП. Разница в энергоэффективности очевидна — и она не в пользу умных машин."
https://3dnews.ru/1070029/iskusstvenniy-intellekt-s-analogovimi-vichislitelyami 28 июля 2022
аналоговый компьютер мог бы решить эти проблемы, но все что понаставлено в дата центрах (графические чипы NVIDIA) нужно будет выбросить на свалку
"С технической точки зрения NVM-вычислитель представляет собой промежуточное по сложности устройство между модулем памяти и универсальным процессором. Так, аналоговый матричный процессор M1076 разработки Mythic, созданный по 40-нм производственным нормам, содержит 76 матриц на основе КМОП (комплементарной логики с транзисторами на металл-оксид-полупроводнике), что позволяет ему производить нейроморфные вычисления с использованием до 80 млн весов при типичном энергопотреблении на уровне 3 Вт, выполняя до 35 трлн операций в секунду (TOPS) — причём всё это великолепие умещается в формат карты расширения M.2."
и не дадут
тогда можно было так https://flashbak.com/15-senseless-acts-of-sex-sells-7106/ чудесные годы 🫣
😸 Это не порно, а sex sells (секс продает) в рекламе. В те времена камеры практически эксклюзивно покупали мужчины. Поэтому и реклама рассчитывали на нас мужиков👻
https://flashbak.com/smile-and-say-sleaze-sex-sells-in-vintage-camera-advertising-385535/
sex sells в рекламе https://flashbak.com/sex-sells-seats-vintage-airline-advertising-382775/ https://flashbak.com/sex-sells-in-tokyo-saucy-japanese-adverts-from-the-1970s-80s-35655/ https://flashbak.com/kodaks-are-for-men-vintage-sex-sells-camera-advertising-32064/ и тд
... но виброкодера 🐒 (все равно) оставили 🦧
https://www.youtube.com/watch?v=WKcYweatMss "Лифт (самоубийства) на ARDUINO!"
поосторожнее там с этим :)
как-то так - vibe от vibration (вайб это сокращение от вибрация) - вибрируют они
При слове вайб (вибрация vibe от vibration - буквально vibrocoding) в голову приходят либо растаманы, либо (цензура), либо погромирование
... после чего хитрые китайцы (из Alibaba) захапали код себе :)
манки кодер... манки вибро кодер
кодинг никогда не меняется
https://medium.com/nerd-for-tech/vibe-coding-raising-monkeys-on-steroids-5d9d9cd3557d
"Vibe Coding — выращивание обезьян на стероидах.
Вы знаете, как мало своих знаний вы готовы делегировать ИИ — не потому, что ИИ плох, а потому, что ваш мозг может справиться с этим лучше." (порядка 20 Вт на сложные задачи)
Так технология искусственных нейронных сетей таже :)
https://www.tesla.com/AI "Применяйте передовые исследования для обучения глубоких нейронных сетей для решения задач, охватывающих широкий спектр задач, от восприятия до управления. Наши покамерные сети анализируют необработанные изображения для семантической сегментации, обнаружения объектов и монокулярной оценки глубины." глубокое обучение
https://digitalassets.tesla.com/tesla-contents/video/upload/f_auto,q_auto/network.mp4
https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(deep_learning_architecture) Трансформер (ChatGPT и пр.) - архитектура глубокого обучения
Илон хитрый - он нанял команду механических турок т.е. телеоператоров
потому что никто не аннотировал данные по Perl для ИИ платформ - аннотирование данных ручной процесс (Scale AI, Surge AI, Amazon Mechanical Turk и прочие компании)
по JS более менее напихали примеров в БД чатботов
Потому что с увеличением масштаба не меняется суть как и фундаментальные ограничения. Искусственный нейрон (перцетрон - perceptron - воспиятор) это технология 1957 года (тогда еще Элвис Пресли выпустил Jailhouse Rock) на концепциях поведенческой психологии 1943 года. Тогда считали что человеческий мозг работает именно так. Первая искусственная нейронная сеть была балансируемой небольшой матрицей весов на вход которой подавали изображение букв-цифр.
https://www.youtube.com/watch?v=l-9ALe3U-Fg
ChatGPT состоит из 100 миллионов [Персептрон]
Cursor - UI к API Claude (Anthropic)
Perplexity - Claude (Anthropic), DeepSeek и ChatGPT (OpenAI)
Нет в этих сортах ИИ ничего уникального
ИИ тулзы не в открытых источниках ищут. Сами они вообще ничего не ищут если быть буквальным. Этим занимаются те кто аннотирует видео, аудио и текст (включая код). OpenAI (даже) нанимали для этого посредственных программистов чтобы внести код в базу данных ChatGPT. Разметкой данных занимаются кенийцы, филиппинцы, индусы и тд (там подешевле)
такова суть виброкодера :)
не нужно упоминать индусов и китайцев в одном посте :) ибо китайцы что-то САМИ стараются сделать и изобрести (у меня это вызывает некоторое уважение), а не пролезть обманом в айтишку в западных компаниях
По сути это классификатор
https://www.youtube.com/watch?v=l-9ALe3U-Fg в ChatGPT 100 миллионов таких перцептронов
ИИ на нейронках не является чем-то новым:) Эта технология изобретена в 1957м году - тогда перцептроны (искусственные нейроны от слова восприятие perception perceptron) составляли балансируемую матрицу 20x20 (примерно) и базируются на концепциях поведенческой психологии 1943 года. С тех пор системы усложнялась и расчеты оптимизировались, ИИ прошло через пики хайпа и зимы (потери интереса), но фундаментальные ограничения никуда не делись. В 1957 люди верили что супер-интеллект на нейронках заховает весь мир, а Элвис Пресли наяривал свой Jailhouse rock.
https://www.wheresyoured.at/wheres-the-money/ Революции искусственного интеллекта не существует
"На прошлой неделе я потратил много времени и слов, представляя отрасль генеративного ИИ как циничное мошенничество, в котором Сэм Альтман из OpenAI и Дарио Амодеи из Anthropic использовали послушные СМИ и безмозглых инвесторов, чтобы представить убыточное, неустойчивое, экологически вредное и посредственное облачное программное обеспечение как некую мощную, футуристическую автоматизацию."