Ваша база знаний превратилась в кладбище идей? Я построил RAG-систему, чтобы мой "второй мозг" ожил и стал собеседником. Узнайте, как перейти от хаотичного поиска к осмысленному диалогу с вашими заметками и получить измеримую выгоду для бизнеса.

От AlphaGo до ChatGPT — прогресс в области искусственного интеллекта впечатляет своими масштабами. Однако за красивым фасадом скрывается серьезный разрыв между возможностями современных моделей и реальными условиями их применения. Возьмем, к примеру, GPT-3 с его (уже не такими впечатляющими) 175 миллиардами параметров, требующими 800 ГБ памяти. Такие модели существуют только в лабораториях вроде OpenAI. Что уж говорить о запуске подобных систем на устройствах с ограниченными ресурсами.

При этом именно edge-устройства генерируют львиную долю данных — по прогнозам Gartner, к концу этого года около 75% корпоративной информации будет поступать не из традиционных дата-центров или облака, а с периферийных устройств. Обработка такого объема данных в облаке создает серьезную нагрузку на каналы передачи и увеличивает задержки. 

Граничный ИИ (EdgeAI) предлагает элегантное решение: перенести вычисления ближе к источнику данных. Это позволяет обрабатывать информацию локально, без подключения к сети, что критично для систем, требующих мгновенной реакции. 

Но как уместить современные AI-модели в устройства с ограниченными ресурсами? Об этом и поговорим в статье.

Представлен метод анализа линейных электрических цепей по переменному току в установившемся режиме на заданной частоте. Входной сигнал - синусоидальный в общем виде с заданной амплитудой, частотой и начальной фазой. Для анализа представлен также переходной процесс, частотные характеристики, получаемые в замкнутом виде с использованием средств системы символьных вычислений Maxima.

TL;DR: рассказываю и показываю на графиках, без формул, основу понятия рабочей точки биполярного транзистора. Используя интерактивную модель в веб-симуляторе электроники, соберу простой транзисторный предусилитель.

До 2022 года я думал, что автоматизация — это удел только крупных компаний. Но в 2022 году я открыл для себя n8n, и всё изменилось. Теперь я автоматизирую рутинную работу, отчёты и даже целые бизнес-процессы — иногда менее чем за 30 минут. Вот как это работает, что меня удивило и что вы можете попробовать уже сегодня.

В умном доме всегда найдётся место, где можно применить моторизованные системы. Это регулируемые столы, автоматические двери, окна, электронные замки, лестничные подъёмники, калитки, ворота, жалюзи, маркизы, антенные позиционеры, ротаторы солнечных панелей и т. д.

Попробуем создать ИИ ассистента на C#, используя модель QVikhr-2.5-1.5B-Instruct-r-Q8_0 весом 1,53Гб на компьютере с процессором из 2012 года. В комплекте: Function Calling, RAG, и море страданий.

Представлен цифровой фильтр без использования явной аппаратной или программной операции умножения, выполненный на основе двоичных сдвигов. Имеет дискретный ряд АЧХ, ФЧХ, при этом, эффективно реализуется на простейших контроллерах.

Урок Maxima

Введение

В папке «0. Файлы» содержится техническая информация: здесь хранятся картинки, несортированные заметки, заметки о том, как надо вести хранилище (скопируйте туда эту статью, чтобы несколько раз не возвращаться).

Модифицированная файловая архитектура по методу P.A.R.A (с небольшими изменениями).

Обучающие проекты по созданию простого цифрового радиоприемника на базе микроконтроллера STM32G431KB.

В прошлом году мы уже рассказывали, как создавали нашего помощника программиста Kodify. Не прошло и года, и мы представили вам новую его версию — Kodify 2. А буквально сегодня объявили о выпуске опенсорсной — Kodify Nano. Kodify 2 доступен только для корпоративных заказчиков, а Kodify Nano мы сделали открытым — выложили на Hugging Face.

Ключевое слово для обеих этих версий — компактность. В этой статье отвечаем на главный вопрос, который нам отовсюду прилетал при запуске Kodify: Почему мы решили пойти против течения и создать «легких» ИИ‑помощников для разработчиков? Также вы узнаете, как мы их учили, чтобы они справлялись с поставленными задачами не хуже, чем их собратья схожего или даже большего размера, и какую методологию оценки использовали.

В настоящее время акселерометры встраивают куда только можно: в часы, автомобили, самокаты, LapTop-ы и прочее.

В данном тексте изложена концепция распознавания аварии по данным с MEMS акселерометра.

В этом тексте Вы узнаете зачем программисту микроконтроллеров надо знать дифференциальную геометрию.

GNU Make - это консольная утилита, которая запускает другие консольные утилиты в желаемой последовательности согласно скрипту. Только и всего.

В этом тексте я показал, как можно организовать самостоятельно написанные make скрипты для микроконтроллерных проектов.

3 года назад я рассказывал как я делаю опенсорсную табличку "Я Занят". С тех пор проект полностью перешел внутрь Flipper Devices и его разрабатывает та же команда, что и Flipper Zero.

BUSY Bar — девайс для концентрации и современный Pomodoro-таймер с блокировкой отвлекающих приложений и уведомлений. Мы обновили дизайн устройства, доработали его функции и произвели первую тестовую партию. В этой статье я расскажу что мы сделали за это время и как изменился проект.

Днем рождения транзистора считается 23 декабря 1947 года. Тогда Уолтер Браттейн и Джон Бардин продемонстрировали первый в мире транзистор с точечным контактом. Оба физика были членами исследовательской группы Bell Labs, искавшей новое средство усиления электрических сигналов. 

В первой половине XX века для решения этой задачи инженеры-электрики полагались на вакуумные лампы, но устройства были громоздкими, хрупкими и потребляли много энергии. Руководитель Бардина и Браттейна — Уильям Шокли — предположил, что можно разработать более совершенный усилитель, используя ранее не изученные электрические свойства полупроводников.

В этой статье вспомним историю транзистора и посмотрим, какие новые прорывы готовят нам производители.