Во многих проектах требуется посчитать время, которое затратил тот или иной метод. Для этого можно вручную сохранять значение System.currentTimeMillis() и после метода вычислять затраченное время. Когда методов много это становится не очень удобным.
Поэтому я решил написать простенькую аннотацию, которая бы считала время выполнения метода. Попытавшись найти информацию в интернете, понял, что её по данной теме очень мало. Придётся как-то выкручиваться, собирая информацию по крупицам.

Продолжение серии. Ранее: Java EE 6. Обзор JPA 2.0, часть 1: Введение. В данной статье я продолжаю рассматривать изменения в JPA.

Встроенные коллекции

Введенный в JPA 2.0 компонент ElementCollection позволяет задавать политики отображения для необычных в JPA 1.0 видов коллекций: коллекций embeddable объектов, либо коллекций «простых» типов (Integer, String и т.д.). Также это компонент используется при в определениях отношений с Map, в роли ключа которого выступают любого рода объекты, а в роли значения — embeddable или «простые» объекты.

Значения ElementCollection всегда хранятся в отдельных таблицах, которые задаются аннотацией @CollectionTable. CollectionTable отпределяет имя таблицы и @JoinColumn или @JoinColumns в случае составного первичного ключа.

В продолжение первой части. Сегодня будем рассматривать ресурсы о Java в интернете, которые подразделим на 4 части: вендоры, JUG, форумы, новости. А заодно подведём итоги.

Вендоры

Sun Microsystems

Основной сайт компании Sun содержит чисто рекламную информацию, поэтому рассматривать мы будем Сеть Разработчиков. Итак, что же здесь есть:

• JavaFX — хит сезона. В рамках продвижения Sun проводит конкурсы по этой технологии, ещё вы можете найти документацию на русском языке и даже Wiki.
• Академические программы — информация об образовательных программах. В основном это курсы для преподавателей и учебные материалы — лекции, написанные в рамках грантов.
• Java SE, Java EE, Java ME, JavaCard за 2009 год не содержат практически никаких обновлений, а за предыдущие года есть разве что переводы некоторых статей.
• Форум довольно мёртвый, за исключением раздела о JavaFX.
• Ещё есть переводы англоязычных блогов The Aquarium и The Planetarium, посвящённых новостям о Java EE и Java для всех других платформ(SE, ME, FX, etc...) соответственно.

Добрый день!

Публикация нескольких статей о Data Mining показала высокий интерес сообщества к данной теме. Много вопросов было задано по типу «где почитать» и «с чего начать». Предлагаю вашему вниманию подборку литературы, ресурсов для уверенного старта в данной области.

В продолжении темы о Data Mining поговорим о том, с чего все начиналось. А начиналось все с анализа рыночной корзины (market basket analysis).

Из глоссария BaseGroup:

Анализ рыночной корзины — процесс поиска наиболее типичных шаблонов покупок в супермаркетах. Он производится путем анализа баз данных транзакций с целью определения комбинаций товаров, связанных между собой. Иными словами, выполняется обнаружение товаров, наличие которых в транзакции влияет на вероятность появления других товаров или их комбинаций.

Результаты, полученные с помощью анализа рыночной корзины, позволяют оптимизировать ассортимент товаров и запасы, размещение их в торговых залах, увеличивать объемы продаж за счет предложения клиентам сопутствующих товаров. Например, если в результате анализа будет установлено, что совместная покупка макарон и кетчупа является типичным шаблоном, то разместив эти товары на одной и той же витрине можно «спровоцировать» покупателя на их совместное приобретение.

Этот чеклист будет полезен всем, кто запускает сайты или следит за этим увлекательным процессом. Ничего не пропустите!

Приветствую!

Стало любопытно, насколько представлена тема Data Mining на хабре. Увидел лишь одну статью, посвященную данной тематике. Хочу сделать свой небольшой вклад в развитие данной темы.

Исторически сложилось, что у термина Data Mining есть несколько вариантов перевода:

• извлечение данных
• извлечение знаний, интеллектуальный анализ данных

Если говорить о способах реализации, то первый вариант относиться к прикладной области, второй — к математике и науке, и, как правило, они мало пересекаются. Если говорить о возможности применения — тут вариантов очень много. Так получилось, что я работал как с первым вариантом (в университете — научная работа), так и с другим (работа, фриланс). Рассмотрим подробнее.

Извлечение данных

Извлечение данных — это процесс нахождения, сбора информации, а также сохранения (конвертация) их в разных форматах. По простому, программы для извлечения данных называют парсерами (parser), граберами (grabber), спайдерами (spider), кроулерами (crawler) и т.д. Фактически, такие программы существенно облегчают всем жизнь, так как позволяют систематизировать данные (именно данные, а не знания!). Такие программы могут собирать адреса компаний в вашей отрасли, ссылки из нужных форумов, парсить целые каталоги, также могут служить отличным средством для составления баз данных.

Вступление. Эту статью написал мой друг — Семён Шторкин, владелец нижегородского сайта-коммьюнити для фотографов (фотогорький). Пока его, к сожалению, нет на Хабре, но попробую этим топиком заработать для него инвайт :)

Добрый день. Хочу поделиться с уважаемым хабрасообществом весьма объективной системой оценок и рейтингов, основанной на средневзвешенной системе с оценками по пятибалльной шкале.

Опечататься дело нехитрое; опечататься в поисковом запросе так и вдвойне. Почитай все большие веб-поисковики сегодня умеют корректировать ошибки в ключевых словах во-1х и подсказывать запросы во-2х; вслед за ними того же хочется поискам поменьше. Обе штуки можно ловко реализовать при помощи открытого поисковика по кличке Sphinx; в этом посте расскажу, как конкретно.

Ну, за did you mean («что ты имела в виду») и прочий query completion («уж не Васю ли ты ищешь»).

Смотрю, блог про Сфинкс почти мертвый.
Можно пробовать это исправить, и довести блог до состояния хотя бы полумертвого.

О чем интересно было бы почитать?
Туториалы для совсем начинающих не предлагать, не смогу.

Для затравки, и заодно в порядке спама.
Все уже знают, что свежий Сфинкс умеет прикидываться mysql сервером, и соотв-но никакой API не нужен?
Все уже знают, что запросы теперь можно писать в виде SELECT * FROM index WHERE MATCH('test')?
Все уже знают, как легко и непринуждено делать подсказки и-или автокоррекцию слов?
Все уже знают, что наконец появился открытый репозиторий для самых бесстрашных? :)

Действительно, на основе любого светодиода можно соорудить весьма недурственный датчик освещенности вроде того, который меряет освещенность на улице, чтобы автоматически включать лампу возле подъезда вечером.
Пост можно было озаглавить «удивительное рядом» — несмотря на то, что при внимательном рассмотрении принцип действия становится понятен довольно быстро, о подобном применении светодиодов знает, наверное, не каждый.

Морфологический анализатор для русского языка — это что-то заумное? Программа, которая приводит слово к начальной форме, определяет падеж, находит словоформы — непонятно, как и подступиться? А на самом деле все не так и сложно. В статье — как я писал аналог mystem, lemmatizer и phpmorphy на Python, и что из этого получилось.

19-22 ноября 2009 года в Киеве пройдет iWeekend — мероприятие, которое призвано катализировать содание стартапов и финасирование их ранних стадий. На прошлой неделе мы договорились о всем. В Киев обещали приехать инвесторы и эксперты из Европы. Вероятнее всего участие будет бесплатное и к участию будут приглашаться молодые предприниматели из Восточной Европы, ну понят, что в первую очередь, кроме украинцев — россияне и белорусы.
К сожалению, Seedcamp в этом году в Восточной Европе будет проходить только в Варшаве, что далеко. А 19-22 ноября приходится как раз на даты проведения СВОДа.

Для киевских предпринимателей, ищущих знания и инвестиции, на весну практически нет крупных мероприятий специализированных, за исключением, возможно, нескольких спикеров на Интернет-мероприятиях внизу списка.

Зато осень будет горячей

Seedcamp (London, UK) — конец сентября — начало октября
TechCrunch50 (San Francisco, CA, US) — сентябрь
Microsoft VC Summit (Mountain View, CA, US) — сентябрь
Investor Day @ Blogcamp CEE (Kiev, Ukraine) — октябрь
СВОД (Mountain View, CA, US) — ноябрь 9-10 декабря
Примечание: из-за кризиса, что-то может отмениться, даты еще не определены
Это я еще не знаю планов российских коллег.

PS. Ну и еще мы в Киеве проводим Startup Crash Test раз в месяц
PPS. Про весну в Киеве дали еще две три ссылки, но ИМХО они к предпринимательству в интернете имеют отношение постольку посколько + перенес сюда Интернет-Украина 2009:
Интернет-Украина 2009
CodeCamp's InnovationDay
Украинский форум интернет деятелей
Интернет-маркетинг в Украине

Ферромагнитные жидкости представляют собой коллоидный раствор магнитных частиц в жидкой среде. В итоге получается жидкость, на которую можно влиять с помощью магнитного поля. При использовании сложных магнитных структур можно получить по-настоящему потрясающие процессы!

На новых MacBook, MacBookPro и MacBookAir есть такие виды жестов (gestures):

двумя пальцами — скролл
двумя пальцами — увеличение (magnify)
двумя пальцами — поворот (rotate)

тремя пальцами — swipe вертикальный
тремя пальцами — swipe горизонтальный

четырьмя пальцами — swipe вертикальный
четырьмя пальцами — swipe горизонтальный

Как пользоваться этими жестами, подробно показано в System Preferences->TrackPad.

Обычно цикл разработки таков:

1) вносим изменение в исходники,
2) перепаковываем исходники в *.xpi (скриптами),
3) переключаемся на лису,
4) Ctrl+O, выбираем полученный выше *.xpi,
5) появляется диалог установки, ждём 4 секунды,
6) жмём «Install»,
7) потом «Restart Firefox» и смотрим что изменилось.

Стало страшно? Тогда…