FreeBSD хороша для серверов, но не для настольных компьютеров

Несколько месяцев назад я искал React-компонент для отображения таблицы данных в одном из наших веб-приложений в Undertone. В предыдущем проекте, который не был основан на высокоуровневой библиотеке, такой как React, мы использовали jQuery-плагин DataTables, и мы были очень довольны той гибкостью, которую он предлагает. Теперь я искал нечто похожее, которое можно легко интегрировать как React-компонент в наше новое приложение.

Проведя довольно обширные исследования, я узнал две вещи. Во-первых, это то, что не рекомендуется использовать DataTables вместе с React, потому что обе библиотеки управляют DOM. Во-вторых, не было библиотеки, которая обеспечивала гибкость, необходимую для нашего веб-приложения (с момента моего исследования). Крайний срок для сдачи проекта приближался, и мне нужно было что-то выбрать. Я решил пойти по непопулярному пути и интегрировать DataTables в свой проект. Результат получился намного лучше, чем я ожидал, и весь процесс интеграции на самом деле был довольно плавным. В следующих разделах я опишу схему проекта, в котором работает интеграция React и DataTables.

На примере обычного блога (получение из API данных для post-comments), продемонстрирую, как покрываю тестами redux-слой. Исходники доступны тут.

Меня зовут Сергей, мне 40 лет и сейчас я работаю Java разработчиком в немецкой компании. Мы занимаемся разработкой программного обеспечения для пивоварен оценки финансовых и кредитных рисков. Это моя первая работа в качестве разработчика. До этого я работал в сфере IT-поддержки и системной интеграции. Первого февраля 2019 г. закончился мой шестимесячный испытательный срок, и у меня на руках бессрочный контракт. Я хочу поделиться своим опытом, как можно самостоятельно выучить Java так, чтобы получить работу.

Это мой рабочий стол. Пить пиво в рабочее время у нас разрешено, мы же в Германии.

Моя первая статья: «IT-эмиграция с семьей. И особенности поиска работы в маленьком городе Германии, когда ты уже там»

Товарищи инженеры, как и было обещано в анонсе, половина лекций (а это 51) уже доступны для просмотра на ютюбе и я продолжу их записывать в 2019 году. Часть из нужно будет перезаписать, потому, что в первых лекциях не самый лучший звук и потому, что очень простые темы у меня пока не очень хорошо получаются. Лучше вышли сложные и актуальные темы, которые мне и самому более интересно рассказывать. Я бы не сказал, что это курс для начинающих, скорее, это курс для тех, кто уже знает синтаксис. За это время поступило множество предложений, как улучшить способ подачи материала: делить на более короткие лекции, подготовить задачи для практического освоения, записывать семинары и ответы на вопросы студентов, добавить в программу разбор целого ряда спорных и холиварных тем. Но не все сразу, я и так посвящаю этому треть жизни.

Всем привет!

Кратко о себе. По образованию я математик, а вот по профессии — программист. В сфере разработки с 2006 года. Хотя, поскольку программирование начали изучать ещё в школе, свои первые программки и игры я начал писать ещё в школе (примерно, с 2003). Так сложилось, что пришлось выучить и поработать на нескольких языках. Если не брать во внимание ВУЗ-овские лекции по С, С++, Бэйсику, Паскалю и Фортрану, то реально я работал с Delphi (более 6 лет), PHP (более 5 лет), Embedded (Atmel + PIC около 2.5 лет) и последним временем Python + чуть-чуть Scala. Конечно же без баз данных тоже никак не обойтись.

Для кого эта статья? Для всех, кто, как и я, хотел (или хочет) найти для себя достойную хорошо оплачиваемую работу с интересным проектом, классным коллективом и всякими плюшками. А также для тех, кто желает поднять свой уровень знаний и мастерства.

Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти инструменты, как правило, мешанина из скриптов Jupyter Notebooks и Flask, которые сложно развёртывать и интегрировать с решениями типа GPU сессий Tensorflow.

Впервые я столкнулся с этим в университете Карнеги, затем в Беркли, в Google X, и, наконец, при создании автономных роботов в Zoox. Зарождались инструменты в виде небольших Jupyter notebooks: утилита калибровки сенсора, сервис моделирования, приложение LIDAR, утилита для сценариев и т.д.

С ростом важности инструментов появлялись менеджеры. Бюрократия росла. Требования повышались. Маленькие проекты превращались в огромные неуклюжие кошмары.

Расшифровка доклада "Типовое внедрение мониторинга" Николая Сивко.

Меня зовут Николай Сивко. Я тоже делаю мониторинг. Okmeter это 5 мониторинг, который я делаю. Я решил что я спасу всех людей от ада мониторинга и мы избавим кого-то от этих страданий. Я всегда в своих презентациях стараюсь не рекламировать окметер. Естественно картинки будут оттуда. Но идея того, что я хочу рассказать заключается в том что мы делаем мониторинг несколько другим подходом, чем все делают обычно. Мы очень много об этом рассказываем. Когда мы каждого конкретного человека пытаемся в этом убедить, в итоге он убеждается. Я хочу рассказать о нашем подходе именно для того чтобы, если вы будете делать мониторинг сами, чтобы вы избежали наших граблей.

С чего все началось?

Вторая часть: Принципы работы видеокодека

Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Mastering Vuex — Zero to Hero» автора Sanath Kumar.

Официальная документация Vuex определяет его как паттерн управления состоянием + библиотека для приложений Vue.js. Но что это значит? Что такое паттерн управления состоянием?

Представьте, что вы работаете над большим веб-приложением с сотнями маршрутов и компонентов. Не было бы проще, если бы мы могли хранить все данные, которые нам когда-либо понадобятся в приложении, в одном централизованном хранилище?