Самые удобные дома Москвы для жизни семьи с ребенком

Спасибо! Отличная мысль с годом постройки так как уже в данных есть поле с типовым проектом домов чтобы отличать здания панельный дом 60х от башни Вулыха итп.

Развенчание мифа о собственной продуктивности программистов

Вы либо слишком прямолинейный человек, либо "засланный казачок" на этот ресурс. Или разработка программ это не ваше?

Развенчание мифа о собственной продуктивности программистов

Хорошо, если Вася будет наблюдать рекорд Вити за кружкой нефильтрованного)

Развенчание мифа о собственной продуктивности программистов

Вот так всегда - как бежать, так снова Вася!) Мотивация за его добросовестность.

Ждем когда нейросетки заменят кодирование - стабильно работая без больничных и отпусков.

GigaShell. Сберовская нейросеть в твоей консоли

Напомнило когда мой коллега шутил под руку, когда я на test env какие-то админские задачи выполнял. Ну и в какой-то момент случился rm -rf

Мой первый принтер к ZX Spectrum

Браво за ваши выдумку и умения, зато в общаге послужило!!!

Свой первый HP DeskJet 400 когда заканчивались чернила заправлял советской синькой, чтобы печатать лабы в универе. Но иногда сопла картриджа забивались и приходилось копить на новый картридж, отказывая себе в веселье.

Моя любимая задача для собеседований по программированию

Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и бенчмарк.

Конечно: https://benchmark.clickhouse.com/ А можно начинать с документации что это и зачем.

Четыре способа оптимизации ПО

С профилированием сложнее всего в распределенных системах. И измеряющий производительность должен как минимум осознавать разницу между сэмплирующим и инструментирующим код профилировщиком.

А еще профилирование позволяет бороться с коллегами усложняющими проект там где не надо.

Моя любимая задача для собеседований по программированию

SQLite действительно живее всех живых и является предком DuckDB.

Можете рассматривать DuckDB как SQLite для аналитики, так как модели данных у них и подход к построению базы отличаются. Как минимум лучше чтобы делать запросы быстрее работающие с агрегацией данных и работать с форматами данных из Big Data мира: parquet, arrow, iceberg.

Моя любимая задача для собеседований по программированию

Не знаю, я проходил лидом в берлинский стартап - job offer так получал.

Нужно понимать алгоритмическую сложность, понимать как работает то что используешь и обходить стороной тех кто пишет свои велосипеды для аналитики...

Моя любимая задача для собеседований по программированию

Хорошо, подход более инженерный чем у всех остальных кандидатов!

Было бы интересно увидеть как вы решили бы эту же задачу на Polars и DuckDB в Python. И в сравнение и область применимости panda/polars/duckdb

Жилье в 500м от сетевых продуктовых магазинов в Москве. Или как публикация на Лента.ру избегает Хабр и дезинформирует

Ну, на самом деле тут как с метро. Я бы не хотел бы жить рядом с Ашаном.
Потому что возле соседнего со мной после открытия рядом метро теперь
почти всегда толпы народу. В то же время, то что он находится в пешей
доступности (несколько условной - 30 минут) это очень и очень приятно.

Вводишь в поле "Что ищем:" на сайте дистанцию и тип объекта. В поле "Что не хотим:" вводишь так же дистанцию и объект к которому ты не хочешь жить близко. Можно комбинировать логические условия or/and/not с доступными полями из датасета. Результата получаешь на карте тем цветом, который указал. Основные предикаты я привел в пример здесь. Любой запрос - за счет вашего браузера)

Поисковик хрущёвок и районов в Москве где их нет

Начало статьи

Конец статьи

Или вы имели ввиду что-то другое?

Как я пишу на C по состоянию на конец 2023 года

Самые веселые define, что можно придумать. exception прекрасен!

// Подключение сети имён
#define куярга using
#define исемнәр namespace


// Ввод-вывод
#define Татарлар std

#define карагыз cout
#define тәртипсез cerr
#define әйтегез cin
#define икесен_алып_эшләргә swap

#define юл_бетте endl


// Татарские цифры
#define нуль 0
#define бер 1
#define ике 2
#define өч 3
#define дүрт 4
#define биш 5
#define алты 6
#define җиде 7
#define сигез 8
#define тугыз 9
#define ун 10


// Логические/булевые операторы
#define ҺӘМ &&
#define ЯКИ ||
#define һәм &
#define яки |
#define яки_юк ^

#define күбрәк >
#define әзрәк <
#define ул =
#define күбрәк_яки_шул >=
#define әзрәк_яки_шул <=
#define шундый_ук ==
#define шундый_түгел !=

// Объявление переменных
#define башларга int main
#define сан int
#define нокталы float
#define ике_нокталы double

#define бер_яклы unsigned
#define кирәкмәгән_нәрсә void
#define компьютерның_көче size_t
#define зур long
#define кечкенә short

#define үзем_эшләдем template
#define исеме_аның typename

#define бирергә return
#define яхшы 0
#define ялгыш 1

#define яңа new
#define кирәкми delete
#define БЕРНИ NULL
#define белмим_кайда nullptr
#define ниндидер random
#define монысына_тимәскә const
#define бетте_баш throw
#define программаң_тупой exception


// Условия, циклы
#define булса if
#define бу_булса else if
#define юк_бит else
#define була ?
#define булганда while
#define бөтенесенә for

#define бетерергә break
#define монысы_кирәкми continue
#define шул_булса switch
#define мәсәлән case
#define юк_бит_шундыйлар default

#define эшлә ()
#define инде ;


// ООП
#define класс class
#define структура struct
#define сан_пар enum

#define аныкы_гына private
#define дусларына protected
#define бөтен_кешегә public

Ссылка на репозиторий проекта

Инфраструктура у жилья в столице

Похоже нет правильного решения. Есть работающие решения, зависящие от субъективных предпочтений исследователя. Вы предпочитаете решать через name, я через brand, а у кого-то свой магический рецепт из комбинации тегов.

Нет, нормализацию и причёсывание приходится делать потребителям данных, а найденные косяки по возможности исправлять.

За последние 12 лет в Москве почти на каждом здании появились адреса - это существенный прогресс (видимо независимые таксопарки и софт для тарификации помогли, а так же логистика и доставка сделали это).

За прошедшие три года я не увидел значительных улучшений, например, по тегам метрополитена в Москве. По обозначению подъездов, по актуализации POI.

И что я вижу происходит в реальности - ретейл и конторы геоаналитики делают свой локальный производный OSM с уточнениями и не делятся этими данными, а мэпперы реагируют на сигналы интересующих их валидаторов и у каждого свое хобби.

Инфраструктура у жилья в столице

бренд по большей части импортированные данные

И поле "operator" тоже часто импортированное. Для сетевых магазинов в этом есть и преимущество. Например есть Rocketdata. Они актуализируют OSM данные на основе данных своих клиентов. Не думаю что сеть супермаркетов шлет им не существующие локации. Уж клиенты и обозначение в Maps.Me и навигаторах им нужнее. И это всего лишь один из поставщиков.

неймы заполняют люди с полей

Кто нибудь регулярно следит за ними, нормализует и меняет е на ё итп?

Вы точно хотите пойти программистом в gamedev?

Не жестче работы на заводе. Как раз тут недавно "Приходите к нам на завод, у нас тяжело". Там еще турникеты, непрерывность производства и особая дружеская атмосфера.

Вообще популярная нынче тема зазывать в кочегарку! К чему бы это?

Инфраструктура у жилья в столице

Спасибо! У меня к вам вопрос, всегда ли количество обозначает качество? Есть ли уверенность что мгазины крупных сетей, где указан name но не указан brand - актуальны и существуют на данный момент времени?

Алгоритмы не важны

Хорошо, как удостоверюсь что это не просто PR - возьмут на испытательный без этих олимпиад, так возможно и пересмотрю свое отношение...

Алгоритмы не важны

Сознательно не трачу время на подготовку к алгоритмическим интервью, leetcode и работе в таких компаниях. Обычно где желающих очередь, там и отношение к сотрудникам как к легко заменяемому ресурсу.

Хотя мне иногда все же приходится освежать знания и использовать асимптотическую сложность алгоритмов при решении своих задач. Последний пример из своей практики для задач маршрутизации описал в Онлайн визуализация алгоритмов: жадного, Дейкстры, A* и двунаправленного поиска