User
Технологии контейнеризации, возможно, как и у большинства из нас, плотно засели в моей голове. И казалось бы, просто пиши Dockerfile и не выпендривайся. Но всегда же хочется узнавать что‑то новое и углубляться в уже освоенные темы. По этой причине я решил разобраться в реализации контейнеров в ОС на базе ядра linux и в последствие создать свой «контейнер» через cmd.
Memory leaks in Node.js can be silent killers for your applications. They degrade performance, increase costs, and eventually lead to crashes. Let’s break down common causes and actionable strategies to prevent or fix them.
Самое главное стоит понимать, что XSD (XML Schema Definition) – это схема, то есть описание данных взаимодействия. Схемы бывают разные, например, наша XSD, которую обычно используют для описания структур в формате XML, или JSON-schema - для описания структур в формате JSON. Использование схем в контрактах API сейчас уже является стандартом де-факто, так как это удобно.
Основные объекты, из которых состоит XSD-схема:
- Элементы;
- Типы;
- Индикаторы порядка.
Отказ в работе систем электропитания сегодня — это одна из самых частых неисправностей современных электронных устройств. Найти, опознать и подобрать замену сгоревшей микросхеме в цепях электропитания часто бывает очень непросто.
С появлением микросхем в миниатюрных корпусах размер ее уже не позволяет нанести полную маркировку названия. Поэтому многие производители наносят на такие микросхемы не полное название, а символьный код. Вот так это выглядит:
Представьте ситуацию: вы нашли критический баг в проекте, исправили его в feature-ветке, но до полного слияния ещё далеко. Или вам срочно нужно перенести одно конкретное изменение из текущей ветки в другую. В таких случаях git cherry-pick становится вашим секретным оружием.
В мире разработки программного обеспечения существует множество "священных коров" — принципов и практик, которые принимаются как данность и редко подвергаются критическому анализу. Особенно показательна ситуация с принципами SOLID на русскоязычных ресурсах: достаточно открыть Хабр, чтобы найти 100500 статей о SOLID, и в каждой из них принципы интерпретируются по-разному.
Само существование такого количества "объяснительных" статей говорит о фундаментальной проблеме: если принципы требуют толкования, значит их названия не являются самодостаточными и интуитивно понятными. А если каждый разработчик понимает принципы по-своему, возникает вопрос — зачем вообще нужны принципы, которые не дают однозначного руководства к действию? Принципы SOLID, предложенные Робертом Мартином, давно стали одной из таких "священных коров". Однако пришло время честно признать: то, как мы используем SOLID сегодня, часто противоречит изначальным идеям и в целом иногда может приносить больше вреда, чем пользы. Зависит от контекста.
Самый яркий пример искажения первоначального замысла — это интерпретация принципа единственной ответственности (SRP).
Как использовать мощь системы типов TypeScript для вычисления логики ещё на этапе компиляции и автоматической генерации кода. Разбираем условные типы, шаблонные литералы, рекурсивные типы и другие приёмы, чтобы упростить разработку, сократить дублирование кода и снизить вероятность ошибок на runtime.
Псевдослучайные и случайные сигналы применяются для различных целей. В этой статье будет рассмотрено несколько способов их генерации на микроконтроллерах серии STM32.
Vue 3 уже давно в строю, но его "прокси-движок" и особенности Composition API по-прежнему раскрывают себя всё глубже. В статье мы разберём, как Track/Trigger помогают отслеживать изменения, зачем нужны customRef и как грамотно использовать <Suspense> для асинхронных компонентов. Всё это - на примерах и с советами по оптимизации в крупных проектах.
Приступаем к деталям!
Ах, матрицы — одна из тех базовых концепций линейной алгебры, с которыми мы встречались в школе. Несмотря на их важность, мне за мою карьеру ни разу не доводилось с ними работать, и из-за этого я забыл, насколько они мощны и универсальны. Подходящий момент, чтобы вспомнить их, настал, когда я работал над моим интерактивным редактором диаграмм Schemio. В этой статье я расскажу, как использовал матрицы для решения сложных задач.
Современный мир пресыщен различной информацией, и в наше непростое время её важно уметь не только находить и сохранять. Многие наверняка заметили, что в на YouTube, кроме мусора, котиков и прочих бесполезных вещей (которые мы иногда не прочь посмотреть) есть масса полезного материала по самым различным темам. И иногда этот материал неплохо было бы сохранить себе на будущее, чтобы не зависеть от переменчивых настроений в мире.
В этой статье я хочу рассказать, как можно скачивать видео, аудио (1 часть статьи), плейлисты и целые каналы с YouTube (2 часть статьи) без использования VPN и на чистом Python-е. Сразу оговорка: VPN нам не понадобится, но мы сделаем собственное средство, которое будет решать "проблему с устаревшим и изношенным оборудованием Google Global Cache" (вы поняли, о чём я). Я думаю это средство будет особенно актуально сегодня, когда у многих россиян YouTube почти или совсем не работает.
Современные пользовательские интерфейсы требуют высокой интерактивности и удобства взаимодействия. В этой статье поговорим о том, как реализовать мощный, адаптивный компонент мульти‑выбора на основе Vue 3 Composition API. ChipsMultiSelect — это компонент, который объединяет возможности выпадающего списка, визуализации выбора в виде «чипсов» и встроенной фильтрации.
Выбранные элементы отображаются в виде «чипсов».
Всем привет, думаю у вас на слуху разного рода Diffusion модели последние 2 года. На его основе генерируют реалистичные изображения и видео, поэтому мне захотелось копнуть поглубже и узнать какова кроличья нора...
Меня зовут Юра, я - разработчик, фаундер и ML энтузиаст, также пишу свои заметки в своем ТГ канале. Я решил разобраться и понять, как устроена Diffusion модель внутри, понять ее математику и постараться объяснить и разложить ее на пальцах. Ну и конечно пописать код, который (спойлер) заработал. На гифке изображены примеры итоговых картинок на моей финальной модели.
Если вам тоже интересно, то читайте дальше
В C++ уже больше 10 лет существует constexpr, который позволяет программисту ушло возложить часть вычислений на компилятор. В свое время это взорвало мне мозг, ведь компилятор может посчитать какие-то достаточно сложные вещи еще до запуска программы!
В какой-то момент я подумал: если компилятор сможет сам посчитать все за тебя, то зачем тогда тебе вообще рантайм? Что ты там будешь делать — ответ выводить что ли? Глупости какие-то. Это неспортивно.
На этом моменте и зародился мой челлендж:
"Без рук" или "даже не думай запускать exe-файл"
Как создать асинхронный API для мониторинга курсов валют на Python? В этом практическом руководстве мы разработаем сервис на FastAPI с интеграцией APScheduler, который будет отслеживать курсы USD и EUR в банках России. Вы узнаете, как реализовать асинхронный парсинг данных, настроить планировщик задач и развернуть приложение в облаке. Проект включает систему аутентификации, фильтрацию данных и REST API — идеальный пример для изучения современной веб-разработки на Python.
