CRM давно перестала быть просто «системой учёта клиентов». В 2025 году она выступает цифровым ядром компании и ключевым инструментом масштабирования. В этой статье мы, как интегратор с десятилетним опытом внедрения CRM-систем, делимся обзором актуальных решений на российском рынке — от малых до крупнейших предприятий. Разбираем, как выбрать CRM под задачи бизнеса, на что обращать внимание при оценке функциональности и какие платформы показали наилучшие результаты в текущих реалиях.

В современном мире облачных технологий производительность инфраструктуры напрямую влияет на качество услуг и удовлетворенность клиентов. Когда перед нами встала задача миграции клиентов Serverspace с устаревшего кластера в DataSpace на новую площадку в IXcellerate, мы решили не просто обновить оборудование, а создать решение, которое задаст новый стандарт производительности для российского рынка.

Облачная инфраструктура должна одинаково эффективно работать с корпоративными ERP-системами, современными контейнеризованными приложениями и базами данных. Выбор процессоров для такой универсальной платформы превращается в комплексную задачу, где необходимо учитывать производительность, экономическую целесообразность, гибкость архитектуры и возможности масштабирования.

Рынок серверных процессоров эволюционировал от универсальных решений первых поколений Intel Xeon Scalable до современных специализированных CPU пятого и шестого поколений с встроенными ускорителями. Понимание этой эволюции и правильная интерпретация характеристик процессоров становится критически важным навыком при построении облачной инфраструктуры.

Представьте: утро 29 июля 2025 года, аэропорты по всей России в хаосе. Крупная российская авиакомпания вынуждена отменить десятки рейсов, в основном внутренних, из-за мощной кибератаки. Системы бронирования и управления полетами парализованы, пассажиры в панике, а компания теряет миллионы. Это не сценарий из фильма, а реальный инцидент, где хакеры продемонстрировали, насколько хрупка ИТ-инфраструктура даже у гигантов авиации.  Этот пример показывает, насколько важно иметь комплексный план реагирования и резервного копирования, чтобы минимизировать последствия подобных атак. Такие события напоминают: в эпоху, когда данные — это кровь бизнеса, отсутствие надежного плана на случай сбоя может стоить не только денег, но и репутации. Подобные атаки становятся ярким уроком, подчеркивающим, что без продуманного резервного копирования восстановление превращается в марафон, а не в спринт.

В мире высоких технологий редко случаются схватки, которые могут изменить целую отрасль. Одна из таких баталий разворачивается прямо сейчас между двумя гигантами — NVIDIA и AMD. На кону стоит контроль над рынком графических процессоров для искусственного интеллекта, который в 2025 году оценивается в десятки миллиардов долларов.

Долгое время NVIDIA казалась непобедимой в этой сфере, контролируя до 90% рынка ускорителей для ИИ. Но в последние годы AMD усиливает натиск, предлагая альтернативу, которая серьезно заинтересовала крупных игроков облачного рынка. Разберемся, что происходит в этой технологической войне и почему исход битвы важен для всех нас.

Импортозамещение в области систем автоматизации проектирования стало новым технологическим стандартом. Особенно остро этот вопрос стоит в высокочастотной электронике. Проектирование компонентов, работающих в диапазонах сверхвысоких частот, требует точности, моделей, верификации и совместимости с оборудованием.

Отказ зарубежных вендоров от поставок или обновлений ПО поставил многие проектные группы в тупик. Но у отечественной промышленности есть свой ответ. Им стала САПР «ГАММА» от компании ГАММА Тех.

Числа с плавающей запятой лежат в основе подавляющего большинства компьютерных вычислений, особенно в сферах искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Они позволяют моделям эффективно обрабатывать данные, обеспечивая баланс между точностью и скоростью вычислений. Развитие вычислительных технологий требует новых форматов, которые оптимизируют использование памяти и ускоряют вычислительные процессы без значительных потерь точности. Одним из перспективных форматов стал FP8 — 8-битный формат чисел с плавающей запятой, который может улучшить производительность вычислений и сократить энергопотребление.

В октябре 2023 года Вашингтон добавил тринадцать китайских компаний в Entity List, включая Biren Technology и Moore Threads — две компании, которые считались лучшими надеждами Китая в создании конкурентов NVIDIA. Санкции перекрыли доступ к передовым фабрикам и американскому программному обеспечению для проектирования чипов, но не остановили амбиции Поднебесной в создании собственных GPU.

Сегодня, когда геополитические риски становятся определяющим фактором в технологическом развитии, а санкции США на экспорт чипов в Китай достигли беспрецедентного масштаба, китайские компании активно наращивают разработку собственных решений для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Современный бизнес стремительно внедряет технологии искусственного интеллекта — от автоматизации процессов и анализа данных до создания инновационных продуктов на базе генеративного ИИ. Однако для эффективной работы AI/ML алгоритмов требуются специализированные вычислительные системы, способные обрабатывать колоссальные объемы данных с использованием параллельных вычислений.

В условиях растущего спроса на высокопроизводительные решения и необходимости технологической независимости российские компании все чаще обращаются к отечественным производителям. ITPOD, входящий в корпорацию ITG, представляет флагманский сервер ITPOD-SY4108G-D12R-G4 — мощную вычислительную платформу, специально разработанную для самых требовательных задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

Активное внедрение решений на базе ИИ влияет на трансформацию различных областей. С одной стороны, бизнес получает новые возможности для развития и масштабирования. Но, вместе с тем, появляются определенные вызовы.

NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — платформу, объединяющую вычислительные мощности GPU от различных облачных провайдеров по всему миру. Цель проекта — упростить доступ разработчиков и предприятий к GPU для обучения и развертывания ИИ-моделей.

Чтобы оценить масштаб, достаточно посмотреть на цифры. Будущие потребности ИИ в энергии могут сравниться с потреблением целых стран (например, Японии или Нидерландов).

Пока мы тренируем и запускаем все более сложные ИИ-модели, энергопотребление достигает своего пика. Это приводит к дополнительным выбросам парниковых газов, дефициту пресной воды и давлению на устаревающие энергетические сети, которые подвергаются еще большему износу.

В 2024 году глобальный спрос на электричество установил рекорд и вырос на 4,3%. ИИ — одна из ключевых причин такого роста, наряду с электромобилями и попытками возродить промышленное производство.

По данным на 2022 год, центры обработки данных, ИИ и криптодобыча в совокупности потребляли около 2% всей электроэнергии в мире. Это порядка 460 тераватт-часов (ТВт/ч). 

Ежегодный прирост потребления составляет 12%.Сейчас они занимают пятую строчку по потреблению энергии вслед за предприятиями тяжелой промышленности, электротранспортом, секторами бытовой техники и систем охлаждения. 

Южная Корея запускает KISTI-6 — самый мощный суперкомпьютер в стране. В качестве подрядчика Корейский институт научной и технической информации (KISTI) выбрал Hewlett Packard Enterprise (HPE).

Компания возьмет на себя строительство шестого по счёту кластера KISTI, получившего название KISTI-6. Он станет самым мощным суперкомпьютером в Южной Корее с передовой системой безвентиляторного прямого жидкостного охлаждения. 

Применение данной технологии обеспечит плотность размещения, эффективность и устойчивость системы на новом уровне.

Размещение облачной инфраструктуры за рубежом открывает для российских компаний новые возможности на международных рынках, снижает юридические и операционные риски, сохраняя привычный уровень обслуживания. При этом многие компании продолжают использовать только локальные облака, упуская возможности глобальной инфраструктуры.

В этой статье рассмотрим основные сценарии и преимущества использования зарубежных облачных сервисов для бизнеса.

Нам упорно твердят о цифровой безопасности. При этом IT-инфраструктура остается уязвимой, чем весьма успешно пользуются фродстеры (они же мошенники, они же киберпреступники, они же хакеры).

Пользователям говорят, что беспокоится не о чем. Но статистика – вещь упрямая. Согласно отчету Федеральной торговой комиссии США, убытки от действий онлайн-мошенников составили $12,5 млрд дол. Более того, процент пострадавших от фрода пользователей всего за год вырос с 27% до 38%.

Проблема усугубляется еще и тем, что под прицелом не только обычные пользователи приложений и онлайн-сервисов, но и сами вендоры. Участились случаи мошенничества внутри компаний со стороны сотрудников. За примером можно сходить в Яндекс. Такие случае приводят не только к финансовым, но и репутационным потерям.

Что в итоге? Имеем четкую тенденцию на укрепление безопасности IT-инфраструктуры с помощью антифрод-решений на базе AI и ML. По статистике, 3 из 4 компаний планируют увеличить инвестиции в средства защиты от онлайн-мошенников.

Подробнее о том, что это за решения и как они работают, в нашем материале.

Привет Хабр! Вспомните как начался ваш путь в IT и первая тяга к технологиям? Скорее всего так или иначе вы либо сами собирали свои первые компьютеры, кропотливо подбирая железо в ограниченном бюджете. Или же наоборот, всё мечтали, что когда-нибудь вам подарят или вы уже сами заработаете на заветный апгрейд вашего Царь-ПК. И когда этот момент настал, какая радость и эйфория на вас накатывала от вида заветной новой железки. От шелеста пластика упаковки, от запаха свежего текстолита и вот пробравшись через все слои защиты из разноцветного картона и пенопласта – она, новая видеокарта. А затем спустя годы процесс повторялся снова и снова, уже и игры не так радуют, а желание всегда сидеть за компьютером обернулось рутинной работой в опен-спейс офисе.  Но одно осталось неизменным – новое железо всё также радует сердце уже давно как повзрослевшего ПК-боярина.

И знаете что? Эмоций ничуть не меньше и когда ты облачный провайдер, а в ЦОД пришло долгожданное обновление, с пылу с жару от дяди Хуанга! Но об этом, поговорим уже ниже в посте.

Графические процессоры (GPU) стали важной частью современной вычислительной техники, превратившись из устройств для рендеринга графики в критически важные компоненты для ИИ, обработки данных и высокопроизводительных вычислений. GPU состоят из множества вычислительных блоков, в основном простых арифметико-логических устройств (ALU), которые часто дополняются специализированными ядрами, такими как тензорные и RT ядра. Эти специализированные ядра позволяют параллельно обрабатывать сложные уравнения с векторами, матрицами и тензорами. В этой статье мы рассмотрим конкуренцию между AMD и NVIDIA, выясняя, почему AMD постоянно отстает от NVIDIA в ускорении GPU и гонке ИИ, и изучим исторические, технологические и стратегические факторы, которые сформировали это соперничество.

Несмотря на то, что ИИ и нейросети упоминаются практически в каждом окружающем нас продукте, от умных лампочек до крупных сервисов, к самому термину ИИ и нейросетям в частности, наблюдается глубокое пренебрежение. Их называют то «искусственными идиотами», то утверждают, что это еще не ИИ, а настоящий будет когда‑нибудь потом, и традиционно сравнивают нейросети просто с кучей блоков «IF». Но насколько вообще справедливо подобное замечание? Действительно ли нейросети и ИИ не заслуживают называться таковыми? Чтобы ответить на этот вопрос, стоит пройтись по истории термина и инструмента, начиная с описания нервных систем биологических существ и приходя к современным компьютерам, чтобы понять, как всё началось и к чему привело.

В современно мире, где данные это ценный актив, постоянно находящийся под атакой злоумышленников и некомпетентности обращения с ними со стороны «обороны», защита от шифрования выходит на первый план. В сложившемся положение, выделяются технологии NetApp SnapVault и SnapLock предлагающие ряд решений обещающих полную защиту данных, но действительно ли они могут гарантировать 100% безопасность? Давайте разберемся.

Привет всем  Хабравчанам, мы в ITGLOBAL.COM пришли к вам с интересными новостями о том, как мы подались во все тяжкие, лабораторно-экспериментального дела.

15 февраля 2023 года ITGLOBAL.COM совместно с vStack и ITPOD открыли в Москве уникальную техническую лабораторию (demo room), которая стала для нас важным шагом на пути к созданию независимой облачной инфраструктуры на базе отечественных, русских решений.
Но что же из себя вообще представляет Техлаборатория и для чего она вообще нужна?