Pull to refresh
8
0
Machine Learning Lab | ITMO University @itmo_mllab

-

Send message

Sparkling: Открытая библиотека для автоматического решения задачи кластеризации табличных и мультимодальных данных

Reading time13 min
Views8.9K

Если вы полагаете, что фундаментальные исследования всегда скучны и с трудом находят применение на практике, то прочитайте эту статью. Старший научный сотрудник нашей лаборатории Сергей Муравьев, занимающийся автоматизацией решения задач кластеризации, рассказывает о собственном проекте, у которого, кажется, есть всё, что только можно пожелать: научная фундаментальность, хитрые задачи на пути к цели, а также впечатляюще широкие возможности применения.

Источник изображения: commons.wikimedia.org

Почему это круто

Кластерный анализ неформально можно определить как разбиение множества объектов так, чтобы похожие объекты попали в одно и то же подмножество, а объекты из разных подмножеств существенно различались. От обычной классификации по заданным признакам кластерный анализ отличается тем, что не алгоритм, а человек выявляет критерий кластеризации данных. Эта задача относится к классу «обучения без учителя» (англ. unsupervised learning), так как размеченного набора данных или какой-то заведомо известной информации о нём не предоставляется.

У задачи кластеризации нет общепризнанного математически корректного определения. Дело в количестве разнообразных применений: в маркетинге для сегментирования целевой аудитории, в медицине для классификации болезней, в рекомендательных системах при организации баз данных для поисковых запросов, при изучении социальной стратификации, для сегментирования изображений и распознавания образов, при обнаружении и сегментации артефактов различных периодов в археологии и много ещё для чего.

Читать далее

Как системы ИИ преображают digital-маркетинг — мнение эксперта и обсуждение проектов

Reading time8 min
Views2.9K

Сотрудники лаборатории машинного обучения Университета ИТМО занимаются не только теорией, но и прикладными проектами. Некоторым из них удается вдохновлять участников научного и профессионального сообщества по всему миру, преображать бизнес и цифровое пространство. Такую работу ведет Media Research Group под руководством профессора Александра Фарсеева. Сегодня он рассказывает об исследованиях и проектах его команды.

Читать далее

Information

Rating
Does not participate
Works in
Registered
Activity