Обновить
47
0
Илья Захаркин@izakharkin

Computer Vision & Graphics RnD

Отправить сообщение

Скоро открытие ML Boot Camp III

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели15K


15 февраля стартует Machine Learning Boot Camp III — третье состязание по машинному обучению и анализу данных от Mail.Ru Group. Сегодня рассказываем о прошедшем контесте и открываем тайны нового! Итак, в ходе предстоящего конкурса нужно будет угадать, останется ли участник в онлайн-игре или уйдет из нее. Выборки для задачи построены на двенадцати игровых признаках для 25000 пользователей. Естественно, все данные анонимизированы.
Читать дальше →

Class'ные Class'ы

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели26K

Вводная


Наверное, java-классы — это самая известная ее часть. Мы их используем каждый день, пишем их, правим их. Но есть много нюансов, о которых мы даже не догадываемся. И я люблю за это 'нашу' java — она всегда сможет оставаться загадочной, таинственной. Сегодня часть ее секретов падет к Вашим ногам. Здесь вы найдете необычные примеры кода, смешную историю и интересную статистику. Кому интересно, добро пожаловать под кат.
Читать дальше →

Python: коллекции, часть 4/4: Все о выражениях-генераторах, генераторах списков, множеств и словарей

Время на прочтение17 мин
Охват и читатели216K
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4
imageЗаключительная часть моего цикла, посещенного работе с коллекциями. Данная статья самостоятельная, может изучаться и без предварительного изучения предыдущих.

Эта статья глубже и детальней предыдущих и поэтому может быть интересна не только новичкам, но и достаточно опытным Python-разработчикам.

imageБудут рассмотрены: выражения-генераторы, генераторы списка, словаря и множества, вложенные генераторы (5 вариантов), работа с enumerate(), range().
А также: классификация и терминология, синтаксис, аналоги в виде циклов и примеры применения.

Я постарался рассмотреть тонкости и нюансы, которые освещаются далеко не во всех книгах и курсах, и, в том числе, отсутствуют в уже опубликованных на Habrahabr статьях на эту тему.

Оглавление:


1. Определения и классификация.
2. Синтаксис.
3. Аналоги в виде цикла for и в виде функций.
4. Выражения-генераторы.
5. Генерация стандартных коллекций.
6. Периодичность и частичный перебор.
7. Вложенные циклы и генераторы.
8. Использование range().
9. Приложение 1. Дополнительные примеры.
10. Приложение 2. Ссылки по теме.
Изучаем детали, иллюстрации и примеры

Консервация объектов в Python

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели46K
В определенный момент любому Питон-программисту понадобится запаковать какой-то объект и спрятать его до лучших времен. Скажем, в config-файл. Или передать через сокет. Как это сделать? Разумеется, можно написать небольшой класс, который будет генерировать и парсить XML-код (кстати, следующая статья как раз будет об этом), но это — слишком большая морока.

Нет! Наш выбор — Pickle!
Но что это?

Memoization в Python

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели18K
Memoization – свойство функций сохранять (кешировать) результаты вычислений, дабы не вычислять в последствии повторно.

Эта технология оптимизации позволят достичь прироста скорости работы за счет потерь в свободной памяти.

Допустим, у нас есть некая функция bigfunc, результат которой зависят только от переданных в нее аргументов, а сложность вычислений достаточно большая. Естественно нам не хотелось бы производить вычисления при каждом вызове bigfunc если она уже вызывалась ранее с теми же параметрами. Тут то нам на помощь и приходит memoization.

Для python декоратор для функции будет выглядеть следующим образом:

import cPickle
def memoized(func):
    memory = {}
    def memo(*args,**kwargs):
       hash = cPickle.dumps((args, sorted(kwargs.iteritems())))
       if hash not in memory:
           memory[hash] = func(*args,**kwargs)
       return memory[hash]
    return memo

Далее, нам достаточно объявить bigfunc как

@memoized
def bigfunc(…):
…

Или переопределить, если она уже объявлена:

bigfunc = memoized(bigfunc)

Декоратор, объявленный в начале статьи, работает только с пиклезуемыми объектами. Если ваша функция работает с непиклезуемыми объектами – вы можете заменить

hash = cPickle.dumps((args, sorted(kwargs.iteritems())))

на

hash = (tuple(args), frozenset(kwargs.items())

но вы потеряете возможность работы с mutable объектами.

Декоратор можно легко модифицировать, для ограничения количества закешированных элементов.

Как я учился работать с XML

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели83K
image
Честно говоря, я довольно сильно удивился, не найдя статьи по подобной теме на хабре. А тема-то довольно актуальная и нужная, поэтому возьму на себя смелость немного ее осветить.
И как же?

Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 1

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели93K

Примечание переводчика
Данная статья является переводом. Дословный перевод занял 35 страниц А4 в ворде. Планирую разбить её на 5-6 частей. Думаю, данная тема должна быть полезна многим программистам, желающим писать свои web-приложения лучше и чище. Так же статья полезна тем, кто хочет научиться писать web-приложения с методологией TDD с применением именно модульных тестов, а не интеграционных, как это обычно делалось в тех статьях, что попадались мне на глаза. Если где-то использованы неверные термины или перевод кажется слишком машинным — напишите мне в личку, вряд ли это гугл-транслятор, скорее всего дело в моей косноязычности и посредственном знанием английского языка.

Содержание

Год назад мой друг Roberto Ciatti познакомил меня с концепцией, которую Роберт Мартин называет чистой архитектурой. Дядя Боб много говорит об этой концепции на конференциях и пишет о ней очень интересные статьи. «Чистая архитектура» представляет собой способ структурирования системы программного обеспечения, набор соглашений о различных слоях и ролях их участников, нечто большее, чем строгие правила.


Как он уже говорил в своей статье «Чистая архитектура» (перевод на хабре), идея самого подхода не нова, она строится на множестве концепций, которые продвигались многими разработчиками программного обеспечения в течение последних 3-х десяти лет.

Читать дальше →

Pygest #2. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [15 января 2017 — 29 января 2017]

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели11K
image

Всем привет!

Второй выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.

А теперь к делу!
Перейти к дайджесту

Google Chrome Extensions: быстрый переводчик своими руками

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели19K
image

Недавно заметил, что пусть мой английский не так уж и плох, я всё равно довольно часто отвлекаюсь на перевод отдельных незнакомых слов. И так как мне надоело каждый раз тратить на это свое время я решил написать расширение-переводчик. Можно сказать:
Но такие уже есть!
Да, есть, но, во-первых, я раньше не писал расширения для браузеров и хотел попробовать, во-вторых, создавать что-то самому всегда веселее чем пользоваться готовым. Так что кому это интересно так же как и мне — добро пожаловать под кат.
Читать дальше →

SQL injection для начинающих. Часть 1

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели821K

Приветствую тебя, читатель. Последнее время, я увлекаюсь Web-безопасностью, да и в какой-то степени работа связана с этим. Т.к. я всё чаще и чаще стал замечать темы на различных форумах, с просьбой показать, как это всё работает, решил написать статью. Статья будет рассчитана на тех, кто не сталкивался с подобным, но хотел бы научиться. В сети относительно много статей на данную тематику, но для начинающих они немного сложные. Я постараюсь описать всё понятным языком и подробными примерами.
Читать дальше →

What the flask?

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели55K

kdpv
Вообще-то, это картинка от wtforms, но у меня гимп почему-то не запускается.


Эту статью я пишу в баре. Очень хочется похоливарить, но бармен на меня смотрит круглыми глазами, а кальянщик просто улыбается и мотает головой.


Однажды, меня спросили: что плохого во flask? Тогда меня полностью устраивал этот милый фреймворк. Поработав с ним какое-то время, я написал все, что думаю, в рабочий слак, на что мне ответили: "Мурад, будь добрее". Вообще, я добрый и пушистый, но wtf?!

Читать дальше →

Итерируем все и вся

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели65K
image
Насколько я успел понять по собственному опыту, при переходе на Python с другого языка программирования порой сложно привыкнуть к его специфическому подходу к циклам. Например, взять тот же самый for, который работает совершенно по-другому, нежели в других языках. Возьму на себя смелость рассказать о том, что мне самому поначалу было сложно осознать, а тем более использовать в своем коде — итераторы. Вещь на самом деле очень полезная, надо только уметь правильно ей пользоваться! ;)

АПД: Только сейчас заметил, что тема функционального программирования сегодня популярна как никогда :) Спасибо товарищу uj2 за раскрытие такой интересной темы, поддерживаю!
Панеслася!

Учебник по языку программирования Python (хабраиндекс)

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели315K

Практика метапрограммирования на C++: бинарное дерево поиска на этапе компиляции

Время на прочтение27 мин
Охват и читатели57K
Создатели шаблонов в C++ заложили основу целого направления для исследований и разработки: оказалось, что язык шаблонов C++ обладает полнотой по Тьюрингу, то есть метапрограммы (программы, предназначенные для работы на этапе компиляции) C++ в состоянии вычислить всё вычислимое. На практике мощь шаблонов чаще всего применяется при описании обобщенных структур данных и алгоритмов: STL (Standard Template Library) тому живой пример.

Однако, с приходом C++11 с его variadic-шаблонами, библиотекой type_traits, кортежами и constexpr'ами метапрограммирование стало более удобным и наглядным, открыв дорогу к реализации многих идей, которые раньше можно было воплотить только с помощью расширений конкретного компилятора или сложных многоэтажных макросов.

В данной статье будет разработана реализация бинарного дерева поиска времени компиляции: структуры данных, являющейся логическим «расширением» кортежа. Мы воплотим бинарное дерево в виде шаблона и попрактикуемся в метапрограммировании: переносе рекурсивных и не только алгоритмов на язык шаблонов C++.
Читать дальше →

Интеллектуальная система ЭЛИС

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели23K
image

Меня зовут Олег Андреев, мне 32 года, занимаюсь ремонтом и разработкой электроники, а также программированием (уже более 10 лет). Всегда увлекался искусственным интеллектом и робототехникой.

Очень давно мне в голове крутилась идея, создать ИИ или что то подобное, что будет способно управлять чем-то. Но не было возможности такое сделать, хоть и были какие-то идеи. Сейчас же время технологий, теперь любой ребёнок может собрать робота или какое то сложное устройство на платформе Ардуино и т.д.

Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 4

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели15K

Содержание

Сценарии (часть 3)


Git tag: Step09


Наша реализация ответов и запросов, наконец, завершена. И теперь мы можем реализовать последнюю версию нашего сценария. Сценарий корректно возвращает объект ResponseSuccess, но до сих пор не проверяет корректность входящего запроса.


Давайте изменим тест в файле tests/use_cases/test_storageroom_list_use_case.py и добавим ещё 2 теста. Полученный набор тестов (после фикстуры domain_storagerooms) выглядит следующим образом:

Читать дальше →

Пишем обертку над API, делаем из нее PIP-пакет, подключаем тестирование от Travis CI и смотрим на лицензии открытого ПО

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели10K

Приветствую, Хабрахабр! Данная статья будет полезна желающим ознакомиться не только с оформлением собственного пакета Python Package Index (PIP), но и с различными вспомогательными инструментами, помогающими сопровождать разработку на всех стадиях — на примере авторской работы.

Необходимые инструменты:

  • Среда разработки — написание объектно-ориентированного кода, тесно работающего с интерфейсом приложения (в нашем случае веб-сайта), другими словами — отправка и обработка запросов к API, и дополнительных вспомогательных файлов;
  • Загрузка своих наработок в общий каталог пакетов — PyPI;
  • Github — создание репозитория с целью контроля качества, улучшения и перманентного обновления библиотеки, общего взаимодействия с областью открытого исходного кода;
  • Одна из лицензий свободного программного обеспечения, в нашем случае — MIT License;
  • Travis CI — непрерывная сборка и тестирование разрабатываемого проекта в различных окружениях (например, разные версии языка или интерпретатора).

Данный список можно принимать за содержание статьи в соответствующем порядке.
Читать дальше →

*aaS-словарь: 50 материалов на тему ИТ-терминологии

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели8.8K
На рынке облачных услуг появилось очень большое число различных аббревиатур, обозначающих сервисы, которые сегодня предлагают облачные провайдеры — начиная c IaaS и заканчивая экзотическими AIaaS, DBaaS и RaaS. Поэтому мы решили собрать несколько материалов с Хабра и других источников и разбили статьи на категории по названиям технологий.

Читать дальше →

Выпуск фреймворка Qt 5.8

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели26K

Сегодня, спустя 7 месяцев с момента предыдущего значительного выпуска, вышла версия 5.8 кроссплатформенного фреймворка Qt.


Qt позволяет разрабатывать приложения при помощи C++ и декларативного языка программирования QML, поддерживает все основные десктопные и мобильные платформы, а также некоторые встраиваемые и имеет открытый исходный код. Существует коммерческая версия Qt, содержащая дополнительные проприетарные модули.


В этом выпуске появилась новая система конфигурации, позволяющая включить в сборку только необходимый функционал (Qt Lite), стабилизация некоторых экспериментальных модулей, а также новые экспериментальные модули и удаление устаревших.


Читать дальше →

Экзамен для будущих «русских хакеров» в Московском Политехе

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели33K
И снова здравствуйте. Обычно я пишу статьи в качестве разработчика, но сегодня хочется поделиться опытом проведения экзамена по информационной безопасности в Московском Политехе. По-моему получилось довольно интересно. Задание даже может быть полезным начинающим тестировщикам и пентестерам. Но вначале я немного расскажу про то, как проходили занятия в течении семестра — чтобы было понятно, как мы дошли до жизни такой.


Читать дальше →

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность