Российские разработчики работают над компьютерной игрой «НейроБаюн» о Древней Руси. В игре используются технологии искусственного интеллекта. Выход «НейроБаюна» ожидается в конце 2026 года. Планируется выход на платформе Steam. С VK Play ведутся переговоры. Ключевой особенностью проекта стала возможность общаться с персонажами через микрофон. Персонажи будут реагировать по‑разному в зависимости от возраста говорящего. Тестовая версия была показана в рамках Московской международной недели видеоигр.

Раз уж вчера начали говорить про вайбкодинг (да как говорить, 40 комментов уже), то давайте своими пожеланиями для создания своего первого продукта поделюсь

Это часть 2, вот тут часть 1

Пункты ниже в основном подходят для первого продукта, который хочется создать и монетизировать

Создание продукта — это только начало

После релиза MVP начинается стадия шейпинга: сбор фидбека, итерации, баги, улучшение онбординга, поддержка, оплаты. Часто продукт после запуска и продукт через 3 месяца — это разные продукты.

Если думаешь "запущу и пойду делать следующий" — скорее всего, первый не взлетит без постоянных финансовых и временных затрат на его продвижение.

Статистически, первые значимые деньги начнут приходить через 4-5 месяцев

Много микро-проектов = масштабирование ошибок

Есть такой популярный совет — "Делай 1 проект в месяц, что-то выстрелит".

Но проблема в том, что если ты не понимаешь, почему первый не взлетел — второй провалится по той же причине. И третий. И десятый.

Этот совет еще может будет хорош для serial founders, которые уже прошли не один цикл и понимают паттерны. Для первого-второго проекта лучше сфокусироваться и вытащить максимум learnings из одного

Хорошая цель для первого продукта — не юникорн, а 300 платящих клиентов

Найди 300 человек на планете, которые платят $10/мес = $3k MRR. Это уже актив, который позволяет жить практически где угодно.
Для подобного продукта сейчас не обязательно искать инвесторов, собирать огромную команду или считать TAM SAM SOM, все можно сделать одному при достаточном усердии

Я юрист, занимаюсь LegalOps, и код пишу редко. В этот раз захотелось сделать для коллег что-то интереснее обычной картинки из интернета. Что-то, во что можно залипнуть, улыбнуться и переслать другу. Так появилась идея Pixel Lawyer Run — игры-раннера, похожей на динозаврика из Chrome. 

За пару вечеров с помощью нейросетей (Perplexity, Cursor, Gemini) я собрал работающую версию. Неожиданно она разошлась по профильным чатам. 

Рассказываю, как это было: от идеи «сделать смешно» до попыток настроить физику прыжка, когда ты «гуманитарий».

Это самый простой способ создания программ для Р-ФОН.

Традиционно программы для мобильных телефонов собираются в специализированных средах разработки, включающих эмуляторы.

Уникальность телефона Р-ФОН заключается в том, что на нём можно сразу запускать программы, работающие на компьютерах с процессорами ARM и операционными системами «РОСА Фреш» и «РОСА Хром». Это существенно облегчает разработку. И написание, и запуск, и отладку, и работу в программе можно сначала обкатать на компьютере, и лишь на последнем этапе скопировать программу на телефон и протестировать уже на нём.

Естественно, для работы со специфическими для телефона компонентами, такими как GPS-приёмник и GSM-модем, требуется отдельный подход. Но для создания пользовательского интерфейса и, например, кода для работы по сети - компьютер более чем удобен.

Какой же компьютер с процессором ARM подойдёт? Неплох компьютер на процессоре Байкал-М, но он дороговат, и его ещё нужно поискать. А вот компьютер на основе Raspberry Pi можно назвать народным. Подойдёт 64-разрядный, то есть, начиная с версии Raspberry Pi 4. Мне достался Pi 400, и всё описанное ниже было опробовано именно на нём.

Ниже описан мой опыт написания простых тестовых программ для Р-ФОН, использующих различные графические инструментарии (Qt, PyQt, GTK3, GTK4, SDL2).

Почему отпуск вспоминается как длинная жизнь, а офисные недели сливаются в один серый кусок? Принес вам разбор свежего подкаста Губермана о том, как мозг меряет время и как на этом грамотно строить фокус, память и распорядок дня.

Большой коллектив российских ученых из ведущих научных центров, включая Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Объединенный институт ядерных исследований, НИЦ «Курчатовский институт», МФТИ и Институт ядерных исследований РАН, провел один из самых чувствительных в мире поисков больших дополнительных измерений Вселенной. С помощью уникального детектора DANSS, расположенного в непосредственной близости от энергетического ядерного реактора на Калининской АЭС, физики проанализировали рекордные 5.8 миллиона событий взаимодействия антинейтрино. Хотя прямого подтверждения существования «скрытых миров» найдено не было, полученные результаты установили самые жесткие на сегодняшний день ограничения на их возможные параметры и с высокой долей уверенности исключили гипотезу о дополнительных измерениях как объяснение многолетних загадок в физике нейтрино. Результаты исследования опубликованы в журнале JETP Letters.

Есть достаточно любопытная статья о том, насколько СДВГ вредит… экономике. Сумма ущерба только в США – примерно 150 миллиардов долларов в год. Но речь не про лекарства, и не расходы на врачей. 74-86% убытков из-за СДВГ приходится на безработицу, снижение личной продуктивности, эффективности труда и сложности для близких. На фоне этого, было бы неплохо создать простой, немедикаментозный, не вызывающий привыкания метод снижения влияния СДВГ. Тем более уже есть наработки: в виде практик осознанности и концентрации на «здесь и сейчас». Нужен небольшой катализатор.

Наверняка у каждого бэкендера или девопса была такая ситуация:
Нужно срочно посмотреть, что случилось на проде. Вы скачиваете server.log, по привычке кликаете на него в VS Code... и всё.
Редактор зависает, кулеры ноутбука взлетают, интерфейс не отвечает. Файл весит всего-то 2-3 ГБ, но для редактора на базе Electron/DOM это приговор.

Обычно в этот момент мы убиваем процесс VS Code и идём в терминал писать less или tail -f. Это работает, но лишает нас комфорта: нормального поиска, копипаста мышкой, подсветки синтаксиса.

Я перепробовал кучу расширений, но все они либо пытались загрузить файл в память (и падали), либо работали слишком медленно. Поэтому я решил написать своё решение — с Rust на бэкенде, memory-mapping и виртуализацией всего, что только можно.

Под катом расскажу, как скрестить VS Code с нативным бинарником, обойти лимиты браузера на высоту скролла и сделать grep по гигабайтам текста мгновенным.

Отчёт, опубликованный в журнале Innovations in Clinical Neuroscience, показывает, что людям с неустойчивой психикой может быть опасно использовать чат-бот ChatGPT из-за укрепления ложных убеждений.

📊 Multi-LLM Orchestrator v0.7.0: подсчёт токенов и мониторинг через Prometheus

На этой неделе вышел релиз v0.7.0 — завершена фаза observability. Теперь библиотека автоматически считает токены, оценивает стоимость запросов и экспортирует метрики в Prometheus. Всё работает из коробки.

Вы когда-нибудь хотели заглянуть в окно прошлого? Генератор изображений от Google, Nano Banana, может превратить ваш экран именно в такой портал во времени. Но воссоздание истории с помощью ИИ несёт с собой свои подводные камни: от того, кто контролирует эти версии прошлого и что они подвергают цензуре, до вопросов о том, куда в конечном итоге может завести нас этот «исторический голодек».

Мы все видели, как ИИ используют, чтобы вдохнуть жизнь в старые исторические фотографии. Но это немного другое: мы можем использовать энциклопедические знания ИИ о мировой истории как машину времени, своего рода Google Street View для прошлого.

В этой статье я хотел бы обобщить всё, что мы знаем про Hot/Live Reloading на JVM, и далее показать, как я пришел к реализации универсального Live Reloading решения для любых веб-приложений на JVM.

Вкратце, в этой статье мы:

🔹 Попробуем сформулировать, какие виды релоадинга бывают.
🔹 Подробно рассмотрим, какие реализации существуют на JVM.
🔹 И немножко обсудим детали реализации универсального решения, и что вообще к нему привело.

В Роскосмосе заявили, что Государственная комиссия подтвердила полный успех месячного полёта космического аппарата «Бион-М» №2. Все системы и научная аппаратура работали штатно, а запланированная исследовательская программа выполнена в полном объёме.

Нобелевскую премию вручают за самые передовые открытия — и, конечно, у них есть большой коммерческий потенциал. Право авторства и право на саму разработку — это несколько разные вещи, и возможность получить действительно высокую прибыль будет у тех, кто владеет патентами. Впрочем, это не единственный фактор, который определяет, кто сможет получить непосредственную выгоду от работ ученых-лауреатов в 2025 году. 

Всем привет! Меня зовут Максим Иванков, мне 30 лет, у меня трое детей, и вот уже 9 лет я развиваю школы робототехники и программирования по всей России. Старший сын только пошёл в первый класс, и я вижу, как школа в провинции рушится на глазах: учителя бегут из-за копеечных ставок, бюрократии и беспомощности перед хулиганами, физику и информатику ведут кто попало, а дети теряют интерес к учёбе. За годы экспериментов я создал формат, где дети идут на занятия с радостью и учатся годами. Нет лекций — только самообучение в своём темпе: собирай роботов (колонка, сигнализация, микроконтроллеры), программируй Python прямо в Minecraft.

Год назад индустрия жила лозунгом «Scale is all you need», перекладывая его на размер контекстного окна. 32k казались прорывом, 128k - стандартом, а Gemini с 1M+ токенов - убийцей RAG.

Сейчас, в 2025-м, я вижу, как этот миф разбивается о реальность. Разработчики пихают в промпт целые книги, логи за неделю и дампы баз данных, а на выходе получают галлюцинации и «кашу».

Давайте вооружимся свежими бенчмарками и разберемся, почему «поддерживаемый контекст» ≠ «рабочий контекст», что такое Context Rot (гниение контекста) и как с этим жить.

Экспериментальная система сериализации графов объектов с самоописанием, миграциями и живой отладкой — без VM и без JSON

О чём статья:

долгоживущие(сохранение всего runtime-состояния) программы и движки

загрузка старых данных в новую(с обновлённой системой типов) версию бинарника

правка состояния на лету без перезапуска

без виртуальной машины

без замедления в 10–50 раз

Почему стандартные форматы не подходят:

они работают с деревьями, а не с графами

не умеют циклы и самоссылки

ломаются при изменении структуры типов

Что будет показано:

сериализация объектных графов с циклами

самоописание типов прямо в файле

миграция данных при удалении и перестановке полей

какие идеи оказались тупиком, а какие — нет

Вообще-то мы делаем конструктор корпоративных баз данных с автоматизациями, но меня давно просили сделать какой-нибудь демонстрационно-учебный проект — чтобы, типа, best practice можно было глянуть. Так как ИИ бесжалостно прёт изо всех щелей и от него никуда не деться, решили сделать такой, чтобы использовал его, но только, блин, с реальной пользой, а не очередное «напиши статью про то — не знаю что». Получилось хорошо: по задаче работает лучше, чем если бы мы человека за разумные деньги посадили делать то же самое. Ну и, понятно, быстрее (хотя с последними замедлениями API OpenAI хотелось бы ещё побыстрее).

Итак, задача: есть у нас, например, небольшой завод — и покупает он там всякое разное: болты, винты, пузырьки, доски, пропановые баллоны и так далее. Есть поставщики, присылают счёта. Счета эти даже кто-то из начальства, возможно, проверяет за кладовщиком. Если проверять хорошо, то это вообще куча времени уходит — и было бы здорово...

Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. В этой публикации я продолжаю формализовать свой личный опыт взаимодействия с агентом OpenAI Codex при разработке программного обеспечения. Речь пойдёт о практическом использовании файлов AGENTS.md как инструмента организации контекста проекта в долгоживущих и структурно сложных системах.

Недавно у меня была сессия парного программирования с хорошим товарищем. Получилась классная коллаборация: он пишет код, а я наблюдаю за его флоу и предлагаю оптимизации по части использования агентов. В итоге получился набор советов, как работать с агентом при написании кода.