Мы привыкли искать интеллект в человеке или в модели. Но есть феномен, который никто не учитывает: мышление может возникать между, как процесс совместной обработки двух разных когнитивных систем.

В статье — описание наблюдаемой архитектуры, которую невозможно воспроизвести ни человеку, ни модели по отдельности. Мы называем это метаморфным мышлением: эмерджентная структура рассуждений, возникающая только в связке человек–ИИ.

Это не метафора и не философия. Это фиксируемый технический эффект процесса.

Спрос на разработку ПО в корпоративном секторе постоянно растет. Поток задач у ИТ-подразделений не кончается, но вместе с ним растет и нагрузка на бюджеты. В таких условиях выигрывает тот, кто находит пути эффективной разработки: быстрее, дешевле, без потери качества. В этой статье разберем, из чего складываются затраты на разработку ПО и как их уменьшить.

Как измерить эффективность разработки

В первую очередь разберемся, о разработке каких систем идет речь. Показательный пример — CRM-система для B2B. В каждой отрасли свои нюансы: у производителей оборудования — длинные циклы продаж и сложные спецификации, у химических компаний — строгие требования к сертификации и логистике. Универсальных решений на рынке просто нет. Поэтому компаниям приходится разрабатывать системы на заказ.

Эффективная разработка — это не просто быстрое написание кода или выбор самой дешевой команды на рынке. Это умение с минимальными затратами получить результат, который отвечает бизнес-требованиям.

На эффективность разработки влияет масса факторов, но в этой статье мы остановимся на влиянии технологий. От того, на какой платформе строится система и какие инструменты используют разработчики, напрямую зависит, во сколько обойдется проект и как быстро он окупится.

На какие статьи расходов влияют технологии и как их можно оптимизировать

11 ноября на Financial Analyst Day 2025 компания поделилась новыми техническими подробностями. Среди заявленных характеристик — увеличение плотности ядер на 30%, рост производительности на 70% и использование 2-нм техпроцесса.

Разбираемся, что стоит за этими цифрами и когда ждать новые процессоры на рынке.

Привет, Хабр! 5 лет не виделись. Эта статья о том, как сэкономить на инфраструктуре тяжелых вычислений в пет-проекте или стартапе ранней стадии. Вопрос рассмотрен через призму эволюции локального пет-проекта в стартап.

Боль: Аренда GPU-сервера стоит дорого ($300–$1000/мес), а простаивает он 90% времени. Serverless GPU решения часто имеют ограничения по времени выполнения или окружению, в которые видеорендеринг не влезает.

Решение: Самописная оркестрация "Одноразовых Воркеров" (Disposable Workers). Основной бекенд (Node.js) через API облака поднимает VPS с GPU только на момент рендера задачи и уничтожает его сразу после завершения.

Стек: Node.js (Orchestrator & Worker main process), Redis (State Machine), Python (Worker components), DigitalOcean API, FFmpeg, LLM провайдеры.

Экономика: Расходы снизились с $1100/мес (постоянный сервер) до ~$130/мес (оплата поминутно только за время рендера).

Camunda и n8n — две мощные платформы для автоматизации рабочих процессов, но они решают совершенно разные задачи.

Camunda 8 предназначена для сложных, долгоживущих процессов, которые требуют регламентации, участия человека и интеграции между системами. n8n же оптимизирован для быстрых low-code автоматизаций и задач, ориентированных на работу с API, которые выполняются за секунды или минуты.

В этой статье разбирается, где лучше всего подходит каждый инструмент, чем они отличаются по архитектуре, моделированию, масштабируемости и наблюдаемости, а также как ведущие компании сочетают их в гибридных стратегиях автоматизации.

Если вы выбираете между Camunda и n8n или хотите эффективно использовать оба инструмента — это руководство для вас.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков — основатель агентства контекстной рекламы «Контекст Лаб». Как вы считаете, нужно ориентироваться на широкий рынок или сфокусироваться на узком сегменте? 

Фабрика мебели из массива рекламировалась всем, кто в целом интересовался покупкой мебели. Делала акцент на готовые изделия — полагая, что клиенты не хотят ждать индивидуального производства. Однако выручка стояла на месте, а рекламный бюджет уходил впустую. 

Анализ телефонных разговоров с покупателями помог выявить реальный запрос: фабрика сделала ставку на изготовление мебели из массива под заказ вместо продажи готовых позиций — и благодаря этому продажи выросли в три раза.

Я считаю, универсальных продуктов, интересных всем, почти не бывает. Поэтому компаниям, продвигающим свои товары в Яндекс Директ важно найти свою нишу. В кейсе производителя мебели из массива — история такого поиска со счастливым финалом. 

Настоящая защита обеспечивается только превентивными мерами, делающими сам вектор атаки нереализуемым (например, запрет на запуск посторонних программных файлов) Вместо этого, инфопространство заполнено понятиями инфобезопасности исключительно через мониторинг и реагирование, что крайне затратно для компании (потому и выгодно рынку, пиарится им), а защищает постольку поскольку. Надо же выстраивать проактивную инфобезопасность преимущественно через настройки уже имеющейся инфраструктуры – это вообще беззатратно.

Советская история ПК конца XX века — это несколько параллельных вселенных и почти что сны при температуре 39 градусов для зумеров. МИРы показали, что с машиной можно работать интерактивно. Радио-86РК и Орион научили паять, отлаживать и кодить с нуля. Клоны Спектрума открыли доступ к играм, утилитам и демосцене, а 16-битные БК и УК-НЦ давали школьникам пощупать Паскаль и Фортран.

Компьютеры были редкостью, и именно это делало их особенно интересными. В этом посте окунёмся в ностальгию и вспомним часть моделей: как они были устроены, чем отличались и зачем были нужны.

Доброго времени суток, «Хабр»!

В 2026 году рынок инструментов для работы с нейронными сетями пополнился множеством интересных новинок. Появляются все новые онлайн-сервисы, программы и десктопные приложения, позволяющие одновременно взаимодействовать с разными моделями нейросети.

Вероятно, многие читатели сталкивались с ситуацией, когда требовалось задействовать сразу несколько моделей, каждая из которых обладает собственным API. Логичным решением в таком случае становится объединение всех моделей в одном удобном интерфейсе. Именно эту проблему мы сегодня и попробуем решить одним из возможных способов.

Эта статья посвящена знакомству с ИИ-интерфейсом Open WebUI. Мы разберем процесс его установки, подключим API BotHub и оценим удобство использования.

Устраивайтесь поудобнее, ну а мы приступаем.

Углеродные нанотрубки (УНТ) используются в устройствах, требующих высокой прочности, хорошей электропроводности, долговечности, легкого веса и высокой теплопроводности по сравнению с другими традиционными материалами. Растущий спрос на интегральные схемы, литиевые батареи, топливные элементы, солнечные фотоэлементы, устройства для хранения водорода и дисплеи с полевым излучением (field emission displays) определяют спрос на УНТ последние годы. О них мы сегодня и расскажем.

Изобретаем собственный велосипед для детекции AI-generated текстов на Хабре, используя SBERT классификатор. Нет, это не сложно :-)

С помощью электронного документооборота физические лица могут получать госуслуги, устраиваться на работу, поступать в ВУЗ, оформлять кредиты, не выходя из дома. Организациям данный механизм позволяет сокращать издержки, связанные с созданием, обработкой и пересылкой документов. Электронный документооборот ускоряет и упрощает процесс обмена документами между компаниями и государственными органами. Более того, подключение к системам ЭДО сейчас нужно не только для удобства, но и в отдельных случаях является необходимостью: некоторыми документами можно обмениваться только в электронном виде. Системы ЭДО требуется для работы с маркированными товарами, прослеживаемостью, маркетплейсами и электронными торговыми площадками, для сдачи отчетности в ФНС и в другие государственные структуры.

Всем привет! Меня зовут Алина, и на связи снова компания Домклик. Сегодня я хочу рассказать про очень горячую тему этого года, а именно про разработку ИИ-агентов. Недавно выступила с докладом на конференции HighLoad++ 2025. Я думаю, что всем будет интересно узнать, как мы провели это лето, делая ИИ-агентов для рынка недвижимости. Несмотря на уже существовавшие Transformer-модели, массового ажиотажа вокруг агентов тогда не было, однако в этом году ситуация кардинально изменилась.

Разрабатывая приложение под Android — мы встроили в продукт свой мессенджер и решили, что стандартные андроидные смайлики — это преступление против дизайна. Telegram и другие популярные мессенджеры давно показали, как должны выглядеть эмоции в чате, а Google всё ещё живёт в 2015-м с Noto Color Emoji.
Хотели просто подменить парочку 😎👩‍💻🙂 на свои красивые… И получили войну: курсор, который живёт своей жизнью, тофу, кернинг и полный хаос при вводе.
Эта статья — история о том, как мы прошли все круги ада и всё‑таки победили систему.

Спойлер: победили костылями.

Прекрасная ясная ночь. Звёзды сияют, а Луна выглядит потрясающе на фоне неба, поэтому вы берёте телефон, чтобы сделать снимок. Результаты, честно говоря, разочаровывают.

Попробуйте ещё раз. Успокойте руки, сфокусируйтесь на Луне, сделайте фотографию и... это снова неудачное белое пятно на тёмном фоне. Вряд ли это достойно вашего блога.

Телефоны часто делают отличные фотографии, но почему они не справляются с Луной? Частично это связано с тем, что мы фотографируем, и частично — с технологией камеры телефона.

Мы с командой  LBX Биллинга  проводим много  касдевов с основателями SaaS сервисов с различными моделями монетизации. 

Удивительно, насколько часто даже в зрелых продуктах не было чёткого понимания: «Как именно мы зарабатываем?». Все говорили о том, что «продают подписку», а о деталях никто не задумывался.

Поэтому в данной статье я расскажу, почему же так важно позаботиться о стратегии монетизации своего продукта и выстроить полноценную систему⬇️

За последние месяцы наш конструкторский отдел получил большое количество запросов на проектирование защитных ограждающих конструкций (ЗОК) для самых разных объектов: промышленных цехов, технологических площадок, складских комплексов. Спрос растёт, и речь уже идёт не о единичных проектах, а о системном подходе к защите критичной инфраструктуры от беспилотных летательных аппаратов.

Всем привет! Я Катя, QA Tech Lead в MD Audit.

Я собрала пять промтов, которые экономят часы рутинной работы. И они настолько рабочие, что я использую их почти каждый день.

Список не про генерацию тест-кейсов или чек-листов — про это уже написаны километры текстов.

Сегодня поговорим о сценариях, которые редко обсуждают, но которые могут сразу и заметно улучшить вашу работу с ИИ.

У мошенников нет ничего святого! Хакеры взялись за Google: подделка подписей теперь не обязательна, ведь можно заставить Google подписывать фишинговые письма валидным DKIM самостоятельно. Если раньше опытный ИБ-специалист мог сходу разобраться, где фишинговое письмо, а где — нет, сейчас это сделать в разы сложнее. И дело вовсе не в популярных нейронках, изощренном социальном инжиниринге или слитых базах.

Несем вам горячий кейс о том, как мошенники научились злоупотреблять настройкой OAuth-приложений, используя официальные инструменты Google для отправки поддельных писем от no-reply@accounts.google.com.

Спойлер: хотя Google уже устранил возможность вставлять произвольный текст в название OAuth-приложений, сама техника повторного использования легитимной DKIM-подписи никуда не делась. На её основе по-прежнему можно реализовать сценарии, позволяющие обходить DKIM-аутентификацию.

Когда-то давным-давно (то есть до C++20) мы форматировали вывод либо по-старинке через printf, либо используя громоздкие стримы ввода-вывода из <iostream>. Оба подхода, мягко говоря, не очень. printf работал шустро и лаконично, но требовал строгого соответствия типов, забудешь правильный %d или %s в формате, и получишь неопределённое поведение вплоть до падения программы. Компиляторы иногда предупреждают о несоответствиях, но полностью проблему не решают (особенно если форматируемая строка не литерал). Кроме того, printf не умеет выводить пользовательские классы, только примитивы.

Сейчас ситуация изменилась. В C++20 завезли библиотеку <format>, современный подход к форматированию строк, сочетающий лаконичность printf с безопасностью iostream. Инструмент называется std::format и объявлен в заголовке <format>. По сути, это адаптация популярной библиотеки fmt.