Линейка RTX 5000 серии для многих является символом не только технологий, но и очень высокой стоимости. В самом низу этой линейки находятся RTX 5070 и RTX 5060 Ti, которые предлагают почти все передовые функции, но при этом стоят относительно вменяемых денег. От того становится только интереснее поделиться большим сравнением новинок этого года, в котором они показали какая больше подходит для той или иной задачи.

Сегодня расскажу о том, как подружил бота с GPT через OpenAI API.

Получилось быстро и почти без проблем, но есть нюанс, который видно невооружённым взглядом :-)

В парусном спорте и работе в IT-команде больше общего, чем кажется: здесь тоже есть роли, ответственность, а успех зависит от слаженности команды, оперативного принятия решений и способности адаптироваться к изменениям. Делимся 5 менеджерскими подходами, которые отточили во время хождения под парусом.

Обработка исключений — одна из фундаментальных тем в Java, с которой сталкивается каждый разработчик. Правильная работа с ошибками не только делает приложение стабильным, но и значительно упрощает его отладку и поддержку. В отличие от многих других языков, Java имеет строгую и продуманную систему исключений, которая делит все ошибки на проверяемые (checked) и непроверяемые (unchecked). 

В этой статье мы подробно рассмотрим иерархию исключений, их типы, лучшие практики обработки, а также распространенные антипаттерны. Чтобы статья была практико‑ориентированной, мы разберем реальные примеры кода, которые покажут, как правильно выбрасывать, обрабатывать и создавать собственные исключения.

Привет, Хабр! 👋

В прошлой статье я рассказывал о том, как мы научили фреймворк xNode корректно работать внутри префабов - без потери ссылок и с сохранением целостности узловых графов при редактировании сцен. Это позволило нам использовать узловую систему для интерактивных объектов в игре: сундуков, оружия, кнопок, рычагов и всего, что требует небольшой автономной логики.

Сегодня хочу поделиться следующим этапом развития нашей системы - параметризацией графов, которая позволила нам создавать переиспользуемые интерактивные объекты с настраиваемой логикой, не плодя бесконечное множество почти одинаковых префабов.

В апреле 2025 года Крымская астрофизическая обсерватория проводила день открытых дверей. Наиболее яркой частью этого мероприятия стала беседа с профессиональным астрономом Сергеем Назаровым. В ходе неё нам удалось выяснить, каким образом астрономия развилась от кустарной оптики Галилея до предикативных методов наблюдения и зажигания искусственных звёзд. Много внимания было уделено и техническим аспектам, начиная от непосредственного наблюдения человеческим глазом и заканчивая тонкостями работы с ПЗС-матрицами. Наш обзор позволяет взглянуть на фундаментальную науку изнутри и понять, сколько труда лежит за сноской об открытии очередного околоземного астероида, сверхновой звезды или малоизвестной экзопланеты.

Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк».

Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.

Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.

Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ нередко хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в самых элементарных вещах. Это джун наоборот.

Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно. Заваривайте кофе и готовьтесь к разоблачению, которое, может быть, в будущем спасет ваши миллионы, карьеру или даже человеческие жизни.

Всем привет! Меня зовут Александр, я работаю менеджером по аналитике в Cloud.ru. В этой статье разберёмся, с какими подводными камнями сталкиваются компании при работе с облаком и как их можно избежать.

Облако стало стандартом, избавляя от необходимости покупки серверов и обеспечивая гибкость управления инфраструктурой. Однако эта гибкость иногда оборачивается неприятным сюрпризом: расходы на облако растут быстрее выручки, а контроль затрат становится отдельной сложной задачей. Вот типичная история: команде потребовалось тестовое окружение, инженер его развернул, а отключить забыл — это обошлось компании в 100 000 рублей в месяц.

Статья будет полезна тимлидам, техническим директорам, руководителям проектных и инженерных команд, а также всем, кто отвечает за бюджеты в IT и беспокоится о растущих расходах на облачную инфраструктуру. Если вы управляете командой, распределяете или контролируете облачные ресурсы, планируете бюджеты — разберемся, как внедрить практики FinOps и сделать ваши расходы прозрачными, а облако — реально выгодным для бизнеса.

Всем привет! С вами снова на связи Кирилл, и я только вернулся из своей недельной поездки в Китай на конференцию International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2025), где я выступал с новой разработкой. Я бы хотел поделиться новыми открытиями, достижениями в области ML и ИИ. Немного раскрыть представление об AI и его применении в Китае, да и по миру в целом. Так что усаживайтесь по удобнее, заварите чаек, кофеек – и вперед читать новые инсайты!

Я обучил небольшую языковую модель, которая отвечает на дореформенном русском как человек из XIX века.

Рассказываю, как подготовил данные, собрал синтетический корпус, обучил tiny-LLM и опубликовал её в виде чат-бота.

В сентябре мы открыли доступ к Kandinsky 5.0 Video Lite, лёгкой модели с 2 млрд параметров для создания видео по тексту или на основе изображения. Теперь мы выкладываем в open source и все остальные модели линейки Kandinsky 5.0: Video Pro и Image Lite!

В Unity UI часто тормозит не «крутая графика», а расползшееся число draw calls, которое тихо растёт вместе с канвасами, анимациями и материалами. В статье разбираемся, что именно делает каждый лишний вызов отрисовки, как с помощью Stats, Profiler и Frame Debugger найти проблемные места и какими приёмами — от грамотной структуры Canvas до атласов и батчинга — реально снизить нагрузку на мобильных устройствах.

В лесах на крайнем севере Миннесоты группа учёных охотится за призраками. Но не за паранормальными явлениями вроде призраков умерших родственников. Они ищут одну из самых неуловимых частиц во Вселенной. Частицу настолько важную, что она может содержать ключ к объяснению того, почему вообще что-либо существует.

Мы называем их нейтрино. Впервые они были обнаружены в начале 20 века, когда физики заметили, что в некоторых ядерных реакциях мы что-то упускали: энергия и импульс входов не равнялись выходам. Ответом оказалась новая, ранее неизвестная частица, продукт реакций, который сначала проскользнул незамеченным. Легендарный физик Энрико Ферми дал нейтрино их название, что на итальянском языке означает «маленькие и нейтральные».

Что если подключение к интернету станет таким же естественным, как зрение или слух? Мы привыкли к тому, что для выхода в сеть нам нужны внешние устройства — смартфоны и компьютеры. Но что, если следующий прорыв в коммуникациях произойдет не в кремнии, а в микробиологии?

В этой статье мы рассматриваем футурологическую концепцию появления новых сенсорных органов, выращиваемых прямо в теле человека и подключенных непосредственно к нервной системе. Мы посмотрим, как прогресс в генетике, белковом дизайне, ИИ, нейробиологии и нейроинтерфейсах постепенно формирует технологический фундамент для подобных возможностей. Уже сегодня расшифровка генома, таргетные вирусные векторы, инструменты редактирования ДНК, а также улучшенное понимание работы мозга приближают момент, когда создание «биологической антенны» перестанет быть фантастикой.

Для электронной аппаратуры космических систем, и в первую очередь устройств памяти, актуальна задача защиты от воздействия ионизирующего космического излучения и других внешних факторов, искажающих хранимую и обрабатываемую информацию. Радиационные эффекты и космические частицы создают большое число накапливающихся в устройствах памяти ошибок. Использование известных методов помехоустойчивого кодирования информации дает эффект в течение ограниченного времени, пока число ошибок не становится слишком большим. В ответственных системах используется ECC-память – (error-correcting code memory, память с коррекцией ошибок) – тип компьютерной памяти, которая автоматически распознаёт и исправляет спонтанно возникшие изменения (ошибки) битов памяти – одну ошибку в одном машинном слове. При длине машинного слова 64 бита количество исправляемых ошибок < 1,5%.

Для повышения надежности хранения информации представляет интерес форма записи данных, обеспечивающая восстановление блока информации по его фрагменту – голографический метод записи, использующий свойство делимости голограммы (возможность восстановления полного изображения объекта по фрагменту голограммы).

Всем привет!

Многопоточность в Java развивается очень быстро, а многие всё ещё ограничиваются обычными потоками и ключевым словом synchronized. Сегодня я хочу рассказать именно о виртуальных потоках: как с ними работать, почему они меняют подход к многопоточности и какие задачи решают лучше традиционных механизмов. Буду объяснять просто и понятно, чтобы материал был полезен как новичкам, которые только знакомятся с виртуальными потоками, так и опытным разработчикам, которые хотят понять современные практики и возможности Project Loom.

Почему закон обратных квадратов так точен? Почему постоянная Планка имеет такое значение? Почему пространство выглядит гладким, хотя под ним скрывается квантовый хаос?

В этой работе показывается, что ответы на эти вопросы можно получить из единого принципа — Принципа Наименьшего Информационного Действия, а также что: пространство возникает как статистическое среднее стохастической метрики, 1/r² — эмерджентный закон (результат закона больших чисел), квантовая неопределённость — следствие минимальной стоимости корреляции, время — результат самосогласованных информационных структур, постоянная Планка ℏ — цена одной корреляции, голографический принцип — следствие оптимальности информационного действия.

Одной из основных характеристик глобальной навигационной спутниковой системы ГЛОНАСС является точность оценки координат и высоты, полученных в навигационной аппаратуре потребителей (НАП) только по спутниковым сигналам без привлечения дополнительной информации. Большое влияние на точность позиционирования оказывают характеристики НАП. Стандартные образцы НАП не обеспечивают необходимый уровень помехоустойчивости при существующем уровне мощности принимаемых сигналов ГЛОНАСС порядка минус 166…156 дБВт.

Точность  измерения координат определяется количеством спутников, одновременно видимых навигационным оборудованием. Ошибки ГЛОНАСС составляют  3-6 м при использовании 7-8 спутников. На большей части поверхности земли над горизонтом находятся одновременно до 11 спутников ГЛОНАСС, однако отношение сигнал/шум в канале связи, необходимое для безошибочного приема информации,  часто обеспечивается только для 2-4 спутников. На рисунке 1 показан пример видимости спутников разных систем навигации в условиях городской застройки.

Всем привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в лаборатории AI R&D в red_mad_robot. В мои задачи входит проверка гипотез и развитие наших продуктов. Однако недостаточно просто улучшать продукты, необходимо также чтобы они работали устойчиво и безопасно. 

Ранее я рассказывал разработку идеального контент-фильтра на базе Guardrails. Но время не стоит на месте: появляются новые модели и новые практики их применения. Этому и будет посвящён наш сегодняшний разговор.

«Администраторы делятся на три категории — тех, кто еще не делает бекапы, тех, кто уже делает, и тех, кто уже проверяет бекапы.»

Когда речь заходит о необходимости защиты данных сервисов и приложений, на ум в первую очередь приходит резервное копирование и репликация. Наличие копии вселяет ложное чувство уверенности: «у нас есть копия = мы в безопасности».

Здесь кроется ловушка: резервное копирование позволяет восстановиться после сбоев, которые легко распознать, например, от физических отказов — выхода из строя диска, случайного удаления тома, сбоя узла.